たのしい演劇

俳優の錬金術　ホロノミック脳理論Holonomic brain theory01

ホロノミック脳理論Holonomic brain theory01

ホログラム内の情報保存の非局所性は非常に重要
　なぜなら　部分的に損傷しても　不足ない大きさの残部に　その全情報は含まれている
光学ホログラムと脳の記憶装置は似ている
ホロノミック脳理論は　記憶は特定の領域内に保存されるが
　その領域内では非局所的に保存さる　と理解する
これにより　脳は損傷を受けても　その機能と記憶を維持する

全体を収めるに足る局部が欠損した場合にのみ記憶が失われる

神経ホログラムは　脳皮質内の振動する電波回折の図式により形成される

ホロノミック脳とホログラフィック脳の考え方の違いに注意すること
脳はホログラムとして機能するとは考えない
小さな神経系ネットワーク内の波は　全脳内各所に局所するホログラムを作成する
この脳内に点在するホログラフィをホロノミーまたは窓付きフーリエ変換(数学用語)と呼ぶ

　フーリエ変換：
　　任意の関数は様々な周波数（周期）の三角関数の線形結合で表現できる
　　任意の波は様々な周波数の波の重ね合せで表現できる
　　　虹やプリズムで個々の周波数の波を別々の色として見ることができる

ホログラフィックモデルは　従来のモデルでは不可能だった記憶の他の機能も考慮することができる
ホップフィールドメモリモデルには初期のメモリ飽和点があり
　メモリ検索が大幅に遅速　信頼性低下

　ホップフィールド・ネットワークHopfield network ：
　　ニューロン間に対称的な相互作用がある非同期型ネットワークで　　
　　自然な操作によりネットワークのエネルギーが極小値をとる
　　ネットワークによる連想記憶のモデル
　ニューラルネットワーク：
　　シナプスの結合によりネットワークを形成した人工ニューロンが学習により
　　シナプスの結合強度を変化させ　問題解決能力を持つようなモデル全般

ホログラフィック記憶モデルは　はるかに大きな理論上の記憶容量が在り得る
ホログラフィック記憶モデルは　まざまな概念間の複雑な関係の保存
　損失性記憶を再現　連想記憶を証明する

　非可逆圧縮 lossy compression ：
　　圧縮前のデータと圧縮・展開を経たデータとが完全には一致しないデータ圧縮方式
　　非可逆圧縮では　圧縮により一部のデータは欠落するが
　　人間の感覚に伝わりにくい部分は情報を大幅に減らし
　　伝わりやすい部分の情報を多く残すことで　劣化を目立たなくする

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と　たのしい演劇の日々