2018年07月20日
大腸CTアカデミア コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングは役立つのか!?
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「モバイルバッテリー」編です。
東日本大震災から7年になりました。
大阪の地震や西日本の大水害もありましたので
災害対策の見直しもおすすめです。
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PubMedから、今日のつぶやき − 282 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは今日から新しい論文をご紹介しますね。
論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断(CAD)を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
ファーストオーサーはフィレンツェ大学 の
サリ先生です。
良い意味でインテリな感じ?ですよね。
フィレンツェ大学の学生生活はこんな感じ
素敵です。
大学時代に戻りたい笑
それでは読んでいきましょう
【アブストラクト】
目的:
(1)コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングは
読影初心者の読影精度向上に寄与するか
(2)トレーニングにおけるコンピュータ支援診断(CAD)
の活用はラーニングカーブに影響を与えるか
について検討した。
方法:
大腸CT読影の経験のない20名(17名の放射線科レジデントと3名の放射線科医)
が3施設からトレーニングに参加した。
入門コースを受講後、読影者はベースライン評価テストとして37例の読影を実施し、
読影者のみで一次読影をした後に、
続いてCADの所見を参考に二次読影を行った。
続いて、20名の読影者は1:1の割合でランダマイズに振り分けられた。
両群ともにコンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングを
内視鏡で所見が確認された大腸CT検査150例の読影を行った。
1群はCADの所見を参考に二次読影を実施し、
もう1群はCADを使用しなかった。
その後に最終評価テスト(同じ37例)を再度実施した。
(補足:最初と最後に評価テスト(同じ37例)を
両群ともに行います。
両群ともに評価テストでは一次読影をした後に、
続いてCADの所見を参考に二次読影を行います)
主要アウトカムは6ミリ以上の病変に対する感度とした。
一般化推定方程式による統計解析を用いて、
CADの有無が読影トレーニング与える影響について評価した。
(感想)
なかなか面白い研究ですね。
トレーニングにおけるCADの有用性評価は世界で初めてではないでしょうか。
大腸CT検査読影におけるCADの有用性の評価はいまひとつです。
少なくとも経験豊富な読影者にはメリットがないようです。
CADは読影完了後に使用しますので、むしろ読影時間の延長の
デメリットが指摘されています。
初心者では有用かもという報告はあるものの
それでも特異度が下がる傾向があります。
では、トレーニングではどうなのでしょうね!?
皆さんも、是非、結果を予想してみてください。
それではまた。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
ご注意)必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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・待ち時間に気軽にみられる。
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ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
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本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
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