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2018年08月07日
大腸CTアカデミア 大腸CT（CT colonography）検査におけるCADの役割は！？
★★第13回GAIA予定！！━━━━━━━━━━━━━━━
第13回GAIAを2018年9月9日（日）に大阪で開催します。
大腸CT検査の実践的な講義に加え、
大腸CT検査の標準化に必要な知識を是非持ち帰ってください！
さらに、「画像診断におけるAI（人工知能）の現在と未来」
のテーマでオピニオンリーダーの先生方の講演もありますよ！！
皆様のご参加をお待ちしております。
最新情報をアップしてました！
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━★★
PubMedから、今日のつぶやき − 294 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【リミテーション】
本研究には3つのリミテーションがある。
第1に、サイズ別（6-9mm, 10mm以上など）、
形態別（腫瘤、Ip, Is, IIaなど）、
病理組織診断別での解析を実施しなかったことである。
こうしたサブ解析をするには今回のトレーニングの
症例数では少な過ぎたためである。
（確かに37症例分での比較では無理ですね）
第2に使用したCADは1種類だけであったことである。
別のCADとの比較はできなかった。
（CADによってアルゴリズムが異なるので特性が異なります）
第3に最初と最後に比較したアテストデータ37例は
患者別感度・特異度の比較をするには十分ではなかった。
より多くの症例での比較が必用であった。
（なぜ37例であったのか記載が不十分です。
エキスパートが182例の内から抽出した記載があるのみで
統計的に妥当な数を決めたわけではなさそうです
このあたり、恐らく査読者に突っ込まれたのかもしれませんね）
（全体の感想）
やはり、大腸CT検査におけるCADの役割は
今一つ弱いようです。
CADのアルゴリズムに限界があり、
恐らく人間が読影する方法と同じ手法での読影手法を
AIに深層学習させるなどの大きな変更をしないと
臨床応用はなかなか難しいのではないでしょうか。
今日でこの論文紹介は終わりにしますね。
次回から新しい論文です。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
ナガイチはコーヒー好きです。
☆☆☆職場でコーヒー飲むならこれ！！☆☆☆
◆メルマガ「大腸CT検査アカデミー」無料購読募集中です◆
ライン参加者の皆様も過去の記事を読むのに便利ですよ〜
☆☆大腸CT検査ってなあに？ 〜大腸がんをへらせるの？〜☆☆
Q&A方式で、一般の方の素朴な疑問に答えます！
ご質問もお待ちしています。
◆ラインコミュニティ「CTC Academy」の参加募集◆
メリット
・画像が共有できる！
・最新の情報を入手できる。
・仲間と意見を交換できる。
・待ち時間に気軽にみられる。
・配信されたことがすぐに分かる。
☆彡 入会希望の方はご連絡下さい
【91名の仲間がいるよ！】
（恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております）
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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第13回GAIAを2018年9月9日（日）に大阪で開催します。
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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━★★
PubMedから、今日のつぶやき − 294 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【リミテーション】
本研究には3つのリミテーションがある。
第1に、サイズ別（6-9mm, 10mm以上など）、
形態別（腫瘤、Ip, Is, IIaなど）、
病理組織診断別での解析を実施しなかったことである。
こうしたサブ解析をするには今回のトレーニングの
症例数では少な過ぎたためである。
（確かに37症例分での比較では無理ですね）
第2に使用したCADは1種類だけであったことである。
別のCADとの比較はできなかった。
（CADによってアルゴリズムが異なるので特性が異なります）
第3に最初と最後に比較したアテストデータ37例は
患者別感度・特異度の比較をするには十分ではなかった。
より多くの症例での比較が必用であった。
（なぜ37例であったのか記載が不十分です。
エキスパートが182例の内から抽出した記載があるのみで
統計的に妥当な数を決めたわけではなさそうです
このあたり、恐らく査読者に突っ込まれたのかもしれませんね）
（全体の感想）
やはり、大腸CT検査におけるCADの役割は
今一つ弱いようです。
CADのアルゴリズムに限界があり、
恐らく人間が読影する方法と同じ手法での読影手法を
AIに深層学習させるなどの大きな変更をしないと
臨床応用はなかなか難しいのではないでしょうか。
今日でこの論文紹介は終わりにしますね。
次回から新しい論文です。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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2018年08月06日
大腸CTアカデミア トレーニング中のCADには有益性がない・・・
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1.ショップでの手続きと違い、WEBなら待ち時間0分！
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4.充実のサポートで設定も自宅で楽々♪
通信速度やキャッシュバックキャンペーンも魅力ですね！
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━PRここまで★★
PubMedから、今日のつぶやき − 293 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【考察】
本研究はトレーニングでCADを用いた場合の効果を
初めて検証したものである。
自己トレーニングでCAD使用群とCAD不使用群を
ランダマイズ割付けしたところ、CADの使用有無は
病変別感度に違いをうまなかった。
トレーニング中のCADには有益性がないことを示す結果である。
一方で、トレーニング中のCADの使用が特異度を
下げなかったのは注目に値する。
（補足）
本研究では一般に推奨されている様に
CADをセカンドリーダーとして使用しています。
つまり、読影者が何もみずに読影をし、
読影完了後に初めてCADの結果を見て
之を考慮して診断を決定することです。
通常、CADを使用すると見落としていた病変が
指摘されることがあるため感度は上昇します。
一方で、CADは読影者が指摘していなかった領域を指摘
することが多くあり、これは偽陽性のことが多いのですが、
CADが指摘したからと不安になりこの領域を
診断に加えてしまう現象が起こります。
これにより、偽陽性が増え、CADを使用すると
結果的に特異度が低下することが多いのです。
今日はこのあたりにしますね。
次回はつぶやき恒例のリミテーションを取り上げます。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
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PubMedから、今日のつぶやき − 293 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
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【考察】
本研究はトレーニングでCADを用いた場合の効果を
初めて検証したものである。
自己トレーニングでCAD使用群とCAD不使用群を
ランダマイズ割付けしたところ、CADの使用有無は
病変別感度に違いをうまなかった。
トレーニング中のCADには有益性がないことを示す結果である。
一方で、トレーニング中のCADの使用が特異度を
下げなかったのは注目に値する。
（補足）
本研究では一般に推奨されている様に
CADをセカンドリーダーとして使用しています。
つまり、読影者が何もみずに読影をし、
読影完了後に初めてCADの結果を見て
之を考慮して診断を決定することです。
通常、CADを使用すると見落としていた病変が
指摘されることがあるため感度は上昇します。
一方で、CADは読影者が指摘していなかった領域を指摘
することが多くあり、これは偽陽性のことが多いのですが、
CADが指摘したからと不安になりこの領域を
診断に加えてしまう現象が起こります。
これにより、偽陽性が増え、CADを使用すると
結果的に特異度が低下することが多いのです。
今日はこのあたりにしますね。
次回はつぶやき恒例のリミテーションを取り上げます。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
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2018年08月03日
大腸CTアカデミア 新しい技術を身につけるためにはエビデンスのある方法でのトレーニングが大切！！
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
Rad Fan オンライン様にメルマガ「大腸CT検査アカデミー」を
ご紹介いただきました！
ありがとうございます
RadFan2018年7月号は特集1 「CTコロノグラフィ攻略マニュアル」です！！
全国の大腸CT検査の達人にご執筆いただきました！！
なんと本文中で解説している症例の動画が見れますよ！！
「Rad Fan」様のメルマガもおすすめですよ！
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PubMedから、今日のつぶやき − 292 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
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「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【考察】
本研究では、結果のいくつかの項目で施設間格差を認めた。
患者別特異度、CADを使用した場合の病変別感度である。
こうした違いは、施設間の通常CTの症例数（経験数）、
初期講義のレベルなどに起因したと考えられる。
しかしながら、読影者間の差はありながらも
トレーニングを通して精度の向上が認められた。
（感想）
トレーニングを積むことにより読影精度は向上します。
ただし、この論文内でもトレーニング症例は
内視鏡で結果が確認されている症例データを使用することが
しつこく記載されています。
昨日取り上げたACRやESGARの声明でも同様ですね。
大切なことは、臨床症例をいくら積み上げても
精度が高い域にまで到達しないということです。
各読影者特有の偽陽性・偽陰性に気付かず
またピットフォールも十分に理解していない可能性が
あるから当然ですね。
面倒ではあっても、新しい技術を身につける際には
エビデンスのある方法でのトレーニングが大切です。
今日は短いのですがこのあたりにしますね。
良い週末をお過ごし下さい。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
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日本消化器内視鏡学会 （監修）の新刊がでました！
下部消化管内視鏡スクリーニング検査マニュアル
最新のエビデンス、情報、テクニックなどが満載です。
内視鏡検査が困難な場合の
大腸がんスクリーニングとして
「大腸CT検査（CT colonography）」のご紹介
をさせていただきました。
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メリット
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PubMedから、今日のつぶやき − 292 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
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患者別特異度、CADを使用した場合の病変別感度である。
こうした違いは、施設間の通常CTの症例数（経験数）、
初期講義のレベルなどに起因したと考えられる。
しかしながら、読影者間の差はありながらも
トレーニングを通して精度の向上が認められた。
（感想）
トレーニングを積むことにより読影精度は向上します。
ただし、この論文内でもトレーニング症例は
内視鏡で結果が確認されている症例データを使用することが
しつこく記載されています。
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大切なことは、臨床症例をいくら積み上げても
精度が高い域にまで到達しないということです。
各読影者特有の偽陽性・偽陰性に気付かず
またピットフォールも十分に理解していない可能性が
あるから当然ですね。
面倒ではあっても、新しい技術を身につける際には
エビデンスのある方法でのトレーニングが大切です。
今日は短いのですがこのあたりにしますね。
良い週末をお過ごし下さい。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
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2018年08月02日
大腸CTアカデミア 内視鏡で結果が確認されている症例によるトレーニングが推奨されているよ
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台湾・スペイン出張でも大活躍でした。
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古いBose QuietComfort 15 と比較してみました〜
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【考察】
大腸CT検査のトレーニングに関して、欧米の学術団体から
白書が出されている。
米国American College of Radiologyの公式見解文では
講義および内視鏡で結果が確かめられている
50症例のデータを用いてハンズオントレーニングを
熟練者によって実施されるべきとしている。
欧州ESGARからのコンセンサス文書では
内視鏡で結果が確認されている症例による
トレーニングを推奨しており、
その最低必用な症例数は175例では必ずしも
全読影者に対して十分ではない可能性があることを
明記している。
この根拠は昨日取り上げたLiedenbaumの研究で
示されている。
内視鏡で結果が確かめられている150例の
トレーニングを完了した段階では
65%（13/20）の読影者が病変別感度90%
患者別特異度80%以上に達した。
しかし、80%（16/20）の読影者は
病変別感度は目標値に達したものの
特異度は目標値に達していなかったのである。
（感想）
Liedenbaumの研究が発表されたのは2011年になります。
それまでは50例のトレーニングが推奨されていたのですが、
2009年に開始された日本のJANCTでは
余裕をもって100例のトレーニングを課して開始されました。
しかし、実感として臨床試験開始初期はラーニングカーブが
まだ伸びていった印象です。
Liedenbaum研究発表後は、
200例以上必要だという声も強くなりましたね。
ボランティアで実施したトレーニングの以上の背景から
200例としているわけです。
200例を完遂（ちゃんと答え合わせなど見直しは必須）
された方は、その効果を実感されていると思います。
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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ブログ「大腸CTアカデミア」では
非常時の備えを特集中です！
備え第1弾「飲料水」
備え第２弾「食料」
備え第３弾「バッテリー」
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【考察】
大腸CT検査のトレーニングに関して、欧米の学術団体から
白書が出されている。
米国American College of Radiologyの公式見解文では
講義および内視鏡で結果が確かめられている
50症例のデータを用いてハンズオントレーニングを
熟練者によって実施されるべきとしている。
欧州ESGARからのコンセンサス文書では
内視鏡で結果が確認されている症例による
トレーニングを推奨しており、
その最低必用な症例数は175例では必ずしも
全読影者に対して十分ではない可能性があることを
明記している。
この根拠は昨日取り上げたLiedenbaumの研究で
示されている。
内視鏡で結果が確かめられている150例の
トレーニングを完了した段階では
65%（13/20）の読影者が病変別感度90%
患者別特異度80%以上に達した。
しかし、80%（16/20）の読影者は
病変別感度は目標値に達したものの
特異度は目標値に達していなかったのである。
（感想）
Liedenbaumの研究が発表されたのは2011年になります。
それまでは50例のトレーニングが推奨されていたのですが、
2009年に開始された日本のJANCTでは
余裕をもって100例のトレーニングを課して開始されました。
しかし、実感として臨床試験開始初期はラーニングカーブが
まだ伸びていった印象です。
Liedenbaum研究発表後は、
200例以上必要だという声も強くなりましたね。
ボランティアで実施したトレーニングの以上の背景から
200例としているわけです。
200例を完遂（ちゃんと答え合わせなど見直しは必須）
された方は、その効果を実感されていると思います。
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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備え第1弾「飲料水」
備え第２弾「食料」
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・仲間と意見を交換できる。
・待ち時間に気軽にみられる。
・配信されたことがすぐに分かる。
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【90名の仲間がいるよ！】
（恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております）
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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2018年08月01日
大腸CTアカデミア コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングにより病変別感度の有意な改善が得られるよ！
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第48回 Cho-Cho Derby（腸長ダービー）開催中
https://fanblogs.jp/ctcacademia/
7月28日のブログをお開きください。
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詳細は内緒です☆彡☆彡☆彡
ご参加をお待ちしています！！
金曜日の正午まで受付していますね。
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PubMedから、今日のつぶやき − 290 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【考察】
今回の研究から判明したことは、初心者は
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングにより
病変別感度の有意な改善が得られるということである。
また、トレーニングではコンピュータ支援診断（CAD）
の活用による改善や影響は見られなかった。
現在までにコンピュータによる読影トレーニングに関しては
胸部X線検査の肺結節陰影の検出、学生の放射線科教育、
そして2つの大腸CT検査トライアルにおいて
その改善が報告されている。
今回の研究では、初心者が自己トレーニングの前後で
病変別および患者別の感度と特異度について比較を行った。
過去の2つの大腸CT検査トレーニング研究では
トレーニング前の成績との比較がなされなかった。
Liedenbaumの研究では200例のトレーニングの
最初の50例と最後の50例の読影成績を比較している。
6ミリ以上の病変別の感度が14%改善することが確かめられている。
われわれの研究で9%の改善がみられたことと結果が類似している。
この改善は、トレーニング中のCADのあるなし、施設の違いには
関係しなかった。
（感想）
Liedenbaumの研究の研究は有名ですね。
私も講演などでよく取り上げさせていただいています。
Liedenbaum MH, et al. Evaluationof a standardized CT colonography training program for novice readers. Radiology 2011;258:477?487
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
★★第13回GAIA予定！！━━━━━━━━━━━━━━━
第13回GAIAを2018年9月9日（日）に大阪で開催します。
大腸CT検査の実践的な講義に加え、
大腸CT検査の標準化に必要な知識を是非持ち帰ってください！
さらに、「画像診断におけるAI（人工知能）の現在と未来」
のテーマでオピニオンリーダーの先生方の講演もありますよ！！
皆様のご参加をお待ちしております。
最新情報をアップしてました！
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【考察】
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コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングにより
病変別感度の有意な改善が得られるということである。
また、トレーニングではコンピュータ支援診断（CAD）
の活用による改善や影響は見られなかった。
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胸部X線検査の肺結節陰影の検出、学生の放射線科教育、
そして2つの大腸CT検査トライアルにおいて
その改善が報告されている。
今回の研究では、初心者が自己トレーニングの前後で
病変別および患者別の感度と特異度について比較を行った。
過去の2つの大腸CT検査トレーニング研究では
トレーニング前の成績との比較がなされなかった。
Liedenbaumの研究では200例のトレーニングの
最初の50例と最後の50例の読影成績を比較している。
6ミリ以上の病変別の感度が14%改善することが確かめられている。
われわれの研究で9%の改善がみられたことと結果が類似している。
この改善は、トレーニング中のCADのあるなし、施設の違いには
関係しなかった。
（感想）
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原文
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2018年07月31日
大腸CTアカデミア トレーニングにおけるCADの活用よりも施設間格差の方が大きい
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PubMedから、今日のつぶやき − 289 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【結果】
20名各人のベースライン評価テストと最終評価テストの患者別の成績は
【Fig 2c】患者別感度。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
ベースライン評価テストと最終評価テストの
感度はそれぞれ93%と94%で有意差を認めなかった。
【Fig 2d】患者特異度。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
ベースライン評価テストと最終評価テストの
特異度はそれぞれ81%と86%で有意差を認めなかった。
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングにおいて
CADを用いた場合と用いない場合とで、
患者別の感度・特異度に違いはなかった。
【table 2】
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
全読影者、自己トレーニングにおいてCADを用いた群(CAD)、自己トレーニングにおいてCADを用いなかったた群(NO-CAD)、および施設別（Center 1, 2, 3）
に対する患者別の感度・特異度、および病変別の感度(>=6mm)
左側の列のPerformance measureの各評価において
上から順に
1 全読影者
2 自己トレーニングにおいてCADを用いた群(CAD)
3 自己トレーニングにおいてCADを用いなかったた群(NO-CAD)
4 施設別成績（Center 1）
5 施設別成績（Center 2）
6 施設別成績（Center 3）
と並んでいます。
真ん中の列が、トレーニング前、
右の列が、トレーニング後の成績です。
トレーニングにおけるCADの有無よりも、
施設間格差のほうが大きいのが分かります。
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
ナガイチはコーヒー好きです。
☆☆☆職場でコーヒー飲むならこれ！！☆☆☆
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PubMedから、今日のつぶやき − 289 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【結果】
20名各人のベースライン評価テストと最終評価テストの患者別の成績は
【Fig 2c】患者別感度。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
ベースライン評価テストと最終評価テストの
感度はそれぞれ93%と94%で有意差を認めなかった。
【Fig 2d】患者特異度。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
ベースライン評価テストと最終評価テストの
特異度はそれぞれ81%と86%で有意差を認めなかった。
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングにおいて
CADを用いた場合と用いない場合とで、
患者別の感度・特異度に違いはなかった。
【table 2】
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
全読影者、自己トレーニングにおいてCADを用いた群(CAD)、自己トレーニングにおいてCADを用いなかったた群(NO-CAD)、および施設別（Center 1, 2, 3）
に対する患者別の感度・特異度、および病変別の感度(>=6mm)
左側の列のPerformance measureの各評価において
上から順に
1 全読影者
2 自己トレーニングにおいてCADを用いた群(CAD)
3 自己トレーニングにおいてCADを用いなかったた群(NO-CAD)
4 施設別成績（Center 1）
5 施設別成績（Center 2）
6 施設別成績（Center 3）
と並んでいます。
真ん中の列が、トレーニング前、
右の列が、トレーニング後の成績です。
トレーニングにおけるCADの有無よりも、
施設間格差のほうが大きいのが分かります。
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
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タグ：CAD
2018年07月30日
大腸CTアカデミア CADのトレーニングにおける効果増強はないようです
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PubMedから、今日のつぶやき − 288 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【結果】
ベースライン評価テストと最終評価テストの結果
CADを使用しない１次読影の平均はトレーニングにより
ベースライン評価テスト：74%(95% CI, 70-78%)から
最終評価テスト：83%(95% CI, 74-89%)
に有意に上昇した。
20名各人のベースライン評価テストと最終評価テストの病変別の成績は
【Fig 2a】CADを使用しない１次読影です。
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
白丸が各人のベースライン評価テストでの感度
黒丸が各人の最終評価テストでの感度
重要な結果として
CAD群とNO-CAD群の間、施設間で
成績に有意な差は認めなかった。
CADを使用した2次読影の平均はトレーニングにより
ベースライン評価テスト：83%(95% CI, 79-86%)から
最終評価テスト：87%(95% CI, 78-92%)
に有意に上昇した。
ただし、有意に上昇したのは施設3のみで、
施設1と施設2では有意な改善は見られなかった。
重要な結果として
CAD群とNO-CAD群の間で
成績に有意な差は認めなかった。
【Fig 2b】CADを使用した2次読影です。
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
白丸が各人のベースライン評価テストでの感度
黒丸が各人の最終評価テストでの感度
150例のトレーニングの効果は見られるものの
CADのトレーニングにおける貢献は見られませんね。
なかなか興味深い結果です。
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
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PubMedから、今日のつぶやき − 288 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
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【結果】
ベースライン評価テストと最終評価テストの結果
CADを使用しない１次読影の平均はトレーニングにより
ベースライン評価テスト：74%(95% CI, 70-78%)から
最終評価テスト：83%(95% CI, 74-89%)
に有意に上昇した。
20名各人のベースライン評価テストと最終評価テストの病変別の成績は
【Fig 2a】CADを使用しない１次読影です。
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
白丸が各人のベースライン評価テストでの感度
黒丸が各人の最終評価テストでの感度
重要な結果として
CAD群とNO-CAD群の間、施設間で
成績に有意な差は認めなかった。
CADを使用した2次読影の平均はトレーニングにより
ベースライン評価テスト：83%(95% CI, 79-86%)から
最終評価テスト：87%(95% CI, 78-92%)
に有意に上昇した。
ただし、有意に上昇したのは施設3のみで、
施設1と施設2では有意な改善は見られなかった。
重要な結果として
CAD群とNO-CAD群の間で
成績に有意な差は認めなかった。
【Fig 2b】CADを使用した2次読影です。
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
白丸が各人のベースライン評価テストでの感度
黒丸が各人の最終評価テストでの感度
150例のトレーニングの効果は見られるものの
CADのトレーニングにおける貢献は見られませんね。
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2018年07月27日
大腸CTアカデミア 日本でも大腸CT（CT colonography）検査の充実したトレーニングシステムが必要ですね！
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災害時の備えをご紹介しています！！
「飲料水」編です。
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「モバイルバッテリー」編です。
東日本大震災から7年になりました。
大阪の地震や西日本の大水害もありましたので
災害対策の見直しもおすすめです。
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PubMedから、今日のつぶやき − 287 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
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おはようございます！
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【方法】
最終評価テストのあとに
トレーニングにおけるCADの必要性について
両群に対して4段階評価によるアンケート調査を実施した。
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングは
im3D Self-TRAINING (Turin, Italy)を使用した。
【イメージ１】
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
トレーニング150症例には、
72のポリープと18の大腸がん病変が含まれ、
患者別にみると62症例が陽性。
細かい内訳は
【Table 1】
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
タギングはおこなわれており、腸管洗浄剤も使用されていますね。
読影が一例ごとに終わると、
エキスパートが標識した病変が2D像および3D像で
自動で表示され、
内視鏡によるサイズ計測や病理組織的診断結果も
表示されるようになっている。
最終的に、読影者の真陽性、偽陽性、偽陰性が
まとめてパネルに表示される。
（感想）
素晴らしいトレーニングシステムですね。
ただ、噂で聞いただけの昔の情報ですが、
少々お高いようです。
日本でも私どもは、ボランティアで
読影トレーニングを実施してきましたが、
効率的なシステムにする必要はありますね。
そこには認定制度や標準化を目指した
制度つくりが要になってくるでしょう。
今日は短いのですがこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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【90名の仲間がいるよ！】
（恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております）
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
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「飲料水」編です。
「食料」編です。
「モバイルバッテリー」編です。
東日本大震災から7年になりました。
大阪の地震や西日本の大水害もありましたので
災害対策の見直しもおすすめです。
★★━━━━☆☆━━━━━━━☆☆━━━━★★
PubMedから、今日のつぶやき − 287 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
おはようございます！
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【方法】
最終評価テストのあとに
トレーニングにおけるCADの必要性について
両群に対して4段階評価によるアンケート調査を実施した。
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングは
im3D Self-TRAINING (Turin, Italy)を使用した。
【イメージ１】
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
トレーニング150症例には、
72のポリープと18の大腸がん病変が含まれ、
患者別にみると62症例が陽性。
細かい内訳は
【Table 1】
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
タギングはおこなわれており、腸管洗浄剤も使用されていますね。
読影が一例ごとに終わると、
エキスパートが標識した病変が2D像および3D像で
自動で表示され、
内視鏡によるサイズ計測や病理組織的診断結果も
表示されるようになっている。
最終的に、読影者の真陽性、偽陽性、偽陰性が
まとめてパネルに表示される。
（感想）
素晴らしいトレーニングシステムですね。
ただ、噂で聞いただけの昔の情報ですが、
少々お高いようです。
日本でも私どもは、ボランティアで
読影トレーニングを実施してきましたが、
効率的なシステムにする必要はありますね。
そこには認定制度や標準化を目指した
制度つくりが要になってくるでしょう。
今日は短いのですがこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
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タグ：トレーニングシステム
2018年07月26日
大腸CTアカデミア 研究デザイン作成の際には想起（思い出し）バイアスに注意しよう
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ご紹介いただきました！
ありがとうございます
RadFan2018年7月号は特集1 「CTコロノグラフィ攻略マニュアル」です！！
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PubMedから、今日のつぶやき − 286 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【方法】
2014年9月から2015年6月の期間に
3施設から20名の読影者
（17名の放射線科レジデントと3名の放射線科専門医、
女性13名、男性7名）
が本試験に参加した。
（感想）
各読影者がトータルで224症例を読影することとなります。
9か月間での実施ですね。
224例を読影するのは20名の読影者がいれば
これくらいかかりますね。
読影トレーニングは結構地道で大変ですから。
私どもが実施した200例のトレーニングでは
2か月以内に終えた超早い先生もいらっしゃいましたが、
おおむね半年くらいかかっていたと記憶しています。
（感想終わり）
【Figure 1】
研究フロー
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
全読影者は、半日の講義を受け、
5症例のデモンストレーションをワークステーションで受け、
4症例でエキスパートによる個人指導を受けた。
デモンストレーションと個人指導では、
二次読影としてのCADの使用も含まれた。
すべての読影者はベースライン評価テストとして
37例の読影を実施した。
読影者のみで一次読影をした後に、
続いて全員がCADの所見を参考に二次読影を行った。
続いて、20名の読影者は１：１の割合でランダマイズに振り分けられた。
CADグループはコンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
を自身の読影だけによる一次読影と続いてCADの所見を参考に二次読影を実施した。
NO-CADグループはコンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
を自身の読影だけによる読影のみを行った。
NO-CADグループはトレーニングではCADを使用しなかった。
この自己トレーニング（150例）は３〜6か月以内に終了するものとした。
その後、3週間以内に最終評価テスト（同じ37例）を実施した。
想起（思い出し）バイアス（recall bias）を避けるため、
最終評価テストではすべての症例の名前を変更し、
読影の順番を変更した。
ベースライン評価テストと最終評価テストの間隔も
4ヶ月以上あけるものとした。
（感想）
論文の方法を読むと、
新規で研究デザインを組み立てる際の
ヒントになりますね。
想起（思い出し）バイアスは必ず突っ込まれるポイント
になります。
このバイアスを最小化する対策をしないと
研究自体が評価されなくなりますね。
3施設、20名の研究者に参加頂いて
バイアスが大きく研究の評価が低いものとなりました
ではすみませんので・・。
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
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9か月間での実施ですね。
224例を読影するのは20名の読影者がいれば
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読影トレーニングは結構地道で大変ですから。
私どもが実施した200例のトレーニングでは
2か月以内に終えた超早い先生もいらっしゃいましたが、
おおむね半年くらいかかっていたと記憶しています。
（感想終わり）
【Figure 1】
研究フロー
（ラインコミュニティ限定でアップさせていただきました）
全読影者は、半日の講義を受け、
5症例のデモンストレーションをワークステーションで受け、
4症例でエキスパートによる個人指導を受けた。
デモンストレーションと個人指導では、
二次読影としてのCADの使用も含まれた。
すべての読影者はベースライン評価テストとして
37例の読影を実施した。
読影者のみで一次読影をした後に、
続いて全員がCADの所見を参考に二次読影を行った。
続いて、20名の読影者は１：１の割合でランダマイズに振り分けられた。
CADグループはコンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
を自身の読影だけによる一次読影と続いてCADの所見を参考に二次読影を実施した。
NO-CADグループはコンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
を自身の読影だけによる読影のみを行った。
NO-CADグループはトレーニングではCADを使用しなかった。
この自己トレーニング（150例）は３〜6か月以内に終了するものとした。
その後、3週間以内に最終評価テスト（同じ37例）を実施した。
想起（思い出し）バイアス（recall bias）を避けるため、
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ベースライン評価テストと最終評価テストの間隔も
4ヶ月以上あけるものとした。
（感想）
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新規で研究デザインを組み立てる際の
ヒントになりますね。
想起（思い出し）バイアスは必ず突っ込まれるポイント
になります。
このバイアスを最小化する対策をしないと
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タグ：想起（思い出し）バイアス
2018年07月25日
大腸CTアカデミア CADは読影トレーニングのラーニングカーブにどの程度寄与するのか！？
★★━━━━☆☆おすすめのテキスト☆☆━━━━★★
大腸肛門病センター高野病院
理事・副院長の野崎 良一先生が
大腸内視鏡検査で必須手技である
「コールド・ポリペクトミー」の
実践マニュアルを発刊されました！！
大腸内視鏡検査に関わっているスタッフに
超お薦めの一冊です！
★★━━━━☆☆━━━━━━━☆☆━━━━★★
PubMedから、今日のつぶやき − 285 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【イントロダクション後半】
読影トレーニングにおけるCADの役割について
今まで調べられてこなかった。
今までの初心者におけるCADの有用性に関する研究は
CADがどの程度精度の向上に寄与したかをみたものであり、
トレーニング中にCADを使用することの意義について
検討したものではない。
従って、CADが読影トレーニングのラーニングカーブに
どの程度寄与するのかを検討することとした。
多施設研究として、
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングが
初心者の大腸病変検出の感度と特異度を改善するかを
調査した。
また、トレーニング中のCADの使用をする場合と
使用しない場合とで感度や特異度の検出精度向上に
影響するかについても評価した。
（感想）
トレーニング方法を吟味するのは
やはり欧米の方が得意ですね。
近年、日本でも徐々にトレーニングプログラムについて
関心が集まってきて、学会等で実施されるようになってきました。
ただ、トレーニングの向上のための研究は
いまだに日本では活発ではないように思います。
根拠のないトレーニングプログラムも
残念ながらまだまだ見られるようです。
今日はこのあたりにしますね。
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災害時の備えをご紹介しています！！
「飲料水」編です。
「食料」編です。
「モバイルバッテリー」編です。
東日本大震災から7年になりました。
大阪の地震や西日本の大水害もありましたので
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PubMedから、今日のつぶやき − 285 −
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それでは、論文
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コンピュータ支援診断（CAD）を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【イントロダクション後半】
読影トレーニングにおけるCADの役割について
今まで調べられてこなかった。
今までの初心者におけるCADの有用性に関する研究は
CADがどの程度精度の向上に寄与したかをみたものであり、
トレーニング中にCADを使用することの意義について
検討したものではない。
従って、CADが読影トレーニングのラーニングカーブに
どの程度寄与するのかを検討することとした。
多施設研究として、
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングが
初心者の大腸病変検出の感度と特異度を改善するかを
調査した。
また、トレーニング中のCADの使用をする場合と
使用しない場合とで感度や特異度の検出精度向上に
影響するかについても評価した。
（感想）
トレーニング方法を吟味するのは
やはり欧米の方が得意ですね。
近年、日本でも徐々にトレーニングプログラムについて
関心が集まってきて、学会等で実施されるようになってきました。
ただ、トレーニングの向上のための研究は
いまだに日本では活発ではないように思います。
根拠のないトレーニングプログラムも
残念ながらまだまだ見られるようです。
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