2018年08月01日
大腸CTアカデミア コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングにより病変別感度の有意な改善が得られるよ!
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第48回 Cho-Cho Derby(腸長ダービー)開催中
https://fanblogs.jp/ctcacademia/
7月28日のブログをお開きください。
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詳細は内緒です☆彡☆彡☆彡
ご参加をお待ちしています!!
金曜日の正午まで受付していますね。
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PubMedから、今日のつぶやき − 290 −
Sali L, et al. Computer-based self-training for CT colonography with and without CAD.
Eur Radiol. 2018 May 23. doi: 10.1007/s00330-018-5480-5. [Epub ahead of print]
それでは、論文
「コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニング
コンピュータ支援診断(CAD)を用いた場合と用いない場合との比較」
のご紹介です。
【考察】
今回の研究から判明したことは、初心者は
コンピュータによる大腸CT検査の自己トレーニングにより
病変別感度の有意な改善が得られるということである。
また、トレーニングではコンピュータ支援診断(CAD)
の活用による改善や影響は見られなかった。
現在までにコンピュータによる読影トレーニングに関しては
胸部X線検査の肺結節陰影の検出、学生の放射線科教育、
そして2つの大腸CT検査トライアルにおいて
その改善が報告されている。
今回の研究では、初心者が自己トレーニングの前後で
病変別および患者別の感度と特異度について比較を行った。
過去の2つの大腸CT検査トレーニング研究では
トレーニング前の成績との比較がなされなかった。
Liedenbaumの研究では200例のトレーニングの
最初の50例と最後の50例の読影成績を比較している。
6ミリ以上の病変別の感度が14%改善することが確かめられている。
われわれの研究で9%の改善がみられたことと結果が類似している。
この改善は、トレーニング中のCADのあるなし、施設の違いには
関係しなかった。
(感想)
Liedenbaumの研究の研究は有名ですね。
私も講演などでよく取り上げさせていただいています。
Liedenbaum MH, et al. Evaluationof a standardized CT colonography training program for novice readers. Radiology 2011;258:477?487
今日はこのあたりにしますね。
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29796918
★★第13回GAIA予定!!━━━━━━━━━━━━━━━
第13回GAIAを2018年9月9日(日)に大阪で開催します。
大腸CT検査の実践的な講義に加え、
大腸CT検査の標準化に必要な知識を是非持ち帰ってください!
さらに、「画像診断におけるAI(人工知能)の現在と未来」
のテーマでオピニオンリーダーの先生方の講演もありますよ!!
皆様のご参加をお待ちしております。
最新情報をアップしてました!
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ライン参加者の皆様も過去の記事を読むのに便利ですよ〜
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Q&A方式で、一般の方の素朴な疑問に答えます!
ご質問もお待ちしています。
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メリット
・画像が共有できる!
・最新の情報を入手できる。
・仲間と意見を交換できる。
・待ち時間に気軽にみられる。
・配信されたことがすぐに分かる。
☆彡 入会希望の方はご連絡下さい
【90名の仲間がいるよ!】
(恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております)
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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