情報！一覧中(集)

---

》全サービス一覧《

---

NVIDIA(エヌビディア)のGPUがこれからの世界を変える！『上がり続ける株価の秘密』(参考)

情報・話題・検索・動画・画像・履歴
＜真相探求＞

---

『参考動画』

---

NVIDIA(エヌビディア)のGPUがこれからの世界を変える！『上がり続ける株価の秘密』(参考)
2024/10/04

CPUとGPUの差って何？って聞かれたらちゃんと答えれますか？
実はこのGPUがこれからの世界を変える鍵となるんです！

そんなGPUを作っているNVIDIA(エヌビディア)は創業からたった30年で
時価総額世界1の大企業へと上り詰めました！

ということで今回は知らなきゃやばい雑学！
これからのAIを支えるNVIDIAとはいったい何が凄いのか？
CPUとGPUは何が違うのか？
そしてこのgeforce RTXが搭載されたPCでは
一体何ができるのか？
分かりやすく解説して行きます！



良かったら！評価お願いします
[詳細・外部リンク]

---

『bing AIチャット』

---

NVIDIAのGPUは、AIやデジタルツイン技術の進歩により、多くの産業を変革しつつあります。特に、最新のBlackwellアーキテクチャは、大規模な言語モデルを効率的に実行し、コストとエネルギー消費を大幅に削減することができます。これにより、NVIDIAの株価は急上昇し、最近は新記録を達成しています

。

NVIDIAの株価が上がり続ける理由の一つは、AIチップの需要が増加していることです
。例えば、Google、Amazon、Meta、Microsoftなどの企業が大量のNVIDIAのGPUを購入しています。また、NVIDIAの技術は、クラウドサービスやAI開発においても重要な役割を果たしています

。

NVIDIAの株価が上がる秘密は、このような技術革新と市場の需要にあります。あなたはNVIDIAの技術についてどう思いますか？

---

【類似・参考・関連・検索】

---

【検索一覧集(中)】

》duckduck検索《

》》Bing検索《《

》》google検索《《

---

【動画一覧集(中)】

》duckduck動画集《

》Bing動画集《

》Google動画集《

---

『適当機械文字起こし』

---

※機械なので文字起こしが間違っていることがあります。それから検閲によりワザとＮＧキーワードを避けるために他の表現や文字が使用されてる場合もあります。

NVIDIA(エヌビディア)のGPUがこれからの世界を変える！『上がり続ける株価の秘密』(参考)

文字起こし

0:00
[音楽]
0:00
はいこんばんはこんにちはたきです今回は
0:02
創業たった30年で世界一の大企業にまで
0:06
登り詰めさらには生成AIの裏の覇者と
0:09
まで言われるようになった反動タイメカ
0:12
nediaの真のすさと彼らの作り出す
0:15
GPUこの能力と可能性について紹介して
0:18
いこうと思います皆さんのパソコンにはN
0:21
vediaのGPU入っていますか
0:24
パソコンにGPUが搭載されているかどう
0:26
かでできることできる範囲がググっと
0:29
変わってきますからねまこの辺りのことも
0:31
後でしっかりと紹介していこうと思います
0:34
がまずその前にですね今回はこの
0:37
nvdiaという会社が一体何をしている
0:40
会社なのかなぜたった30年で自家総額
0:43
世界1位の大企業にまでのし上がることが
0:46
できたのかこういうことを紹介していき
0:48
ますこれねめちゃくちゃ面白いですから
0:52
ねこれがnediaの株価なんですが後半
0:56
すごい勢いでしょうAIブームに乗って
0:59
20023年あたりから8区の勢いで伸び
1:02
ていってますえそしてここを拡大すると見
1:06
てくださいここ今年の6月にはなんと
1:09
Appleを超えあのMicrosoft
1:12
を超え自家総額世界1位に輝きましたこの
1:16
時の時価総額はなんと日本円にして530
1:20
円
1:22
です530兆ってどれぐらいの額かピンと
1:26
きますちょっとイメージできませんよねま
1:29
比較をしますと日本の時価総額ナンバー
1:32
ワンの会社があのトヨタですがトヨタの
1:35
時価総額はこの時でなんと5兆円なんです
1:39
ねつまりあのトヨタの10倍以上の価値の
1:42
ある会社だということですもう規模がすご
1:46
すぎて想像できませんま株価はねその後は
1:50
調整が入ったりと乱高下しておりますので
1:53
今も世界位というわけではないんですが
1:56
たった30年でこの成長はすごすぎますよ
1:59
ね
2:01
ま言い換えるとそれほどまでにこの
2:03
NVIDIAが作り出すGPUがすごいと
2:06
いうことなんですがじゃあGPUって一体
2:10
何だよっていうことですよねゲームをする
2:12
方なんかが初めに思うのがあれでしょ
2:15
ゲームをするためのパーツだよねそう認識
2:19
されることが多いんですがもちろんそれ
2:21
だけではありませんゲームのパーツを作る
2:24
会社がパソコン業界そのものを管理する
2:27
MicrosoftやあのAppleを
2:29
超えれわけがないですからねじゃあこの
2:32
GPUとは一体何なのかえそしてパソコン
2:35
に初めから搭載されているCPUとこの
2:39
GPUでは一体何が違ってくるのかこの
2:42
辺りが分かってくるとなぜNvediaが
2:45
世界一になれたのかこの先我々人類とAI
2:49
がどのような未来を作り出していくのか
2:52
さらにはこれからのNメディアの未来や
2:54
株価の予想など様々なものが見えてきます
2:57
のでこのNメディアの歴史をを振り返り
3:00
ながら一緒に学んでいき
3:04
ましょうnbiaを語るにあたって欠かせ
3:07
ない人物がCEOのジェンスファンさん
3:10
です彼はアメリカの大学を出た後元々は
3:14
反動体メーカーのLSILogicで
3:16
CPUの高速化に携わる仕事をしていたん
3:19
ですが研究を進めれば進めるにつれCPU
3:23
の構造上どれだけ頑張っても限界がある
3:26
ことに気づくんですねそこでもっともっと
3:28
効率的なものを作りたいそう考えた
3:31
ジェンスは1993年友人のエンジニア
3:35
2人を誘いたった3人でシリコンバレにて
3:38
起業をするんですよそうそれこそが
3:41
NVIDIA
3:43
です彼らが目指したのがCPUにはでき
3:47
ない分野の開拓ま簡単に言うとCPUが
3:50
最も苦手な分野の画像処理これを得意と
3:54
するパーツを作れないかと研究を進めたん
3:57
ですよ当時のゲームは2Dゲームが主体今
4:00
みたいな3Dゲームの表現っていうのは
4:03
とてもじゃないけどできなかったんですね
4:05
これを可能にする装置を作れたら世界は
4:08
変わるんじゃないかそういう思いから思考
4:11
錯誤を重ねいく度もの失敗を乗り越え
4:14
ながらついに完成したのがこのGPUです
4:18
この発明は世界を大きく驚かせましたこの
4:22
GPUを使うことで3Dゲームが魔法の
4:25
ように動くとのことでMicrosoft
4:27
のXboxに搭載されなど世界中で大
4:31
ヒットするんですねパソコンで言うと
4:34
CPUしか搭載されていないパソコンに
4:37
このGPUを追加搭載することで画像処理
4:40
能力つまりゲーム性能や3D処理能力が
4:43
一気に増えるこういった付属のパーツを
4:46
作り出したわけなんです
4:49
よこの当初はゲームのために作られた
4:52
GPUこそが後に大化けをしてAIの成長
4:56
を急加速させたり我々の未来までも変えて
5:00
しまう鍵となってくるわけなんですがそれ
5:02
を理解する前に皆さんご存知のCPUと
5:06
このGPUでは一体何が違うのかこれ
5:10
面白いので理解しておいて
5:13
[音楽]
5:14
くださいCPUというのはパソコンの頭脳
5:17
ですよね中央演算装置と言ってこれがない
5:21
とパソコンは動かないわけですがこの
5:24
CPUはすごく賢くて難しい計算をする
5:27
ことができるんだけれども欠点があって
5:30
ですね1つのことしか同時に処理すること
5:32
ができないんですよま簡単なイメージは
5:35
スーパーマン
5:37
です何でもできる代わりに多くのことは
5:40
同時にでき
5:43
ないその分GPUはどうかと言うと
5:47
1人1人はあまり難しい計算をすることは
5:50
できないんだけれどもものすごい数の兵隊
5:52
がいて数の力を使って簡単な計算を一斉に
5:56
行うことができるつまりたささんのことを
6:00
同時にできるという違いがあるんです
6:03
ねこれがゲームの画像処理能力にどう関係
6:07
あるんだよってことですがまゲームってね
6:10
主人公が動くたびに背景変わりますよね
6:13
この背景のピクセル1つ1つに色をつけて
6:16
いく必要があるわけですがこれをCPUに
6:19
やらせると1個1個色をつけていくので
6:22
めちゃくちゃ時間がかかりますがGPUに
6:24
やらせると数の暴力で一気に色を塗れる
6:28
わけです
6:29
しかないパソコンでゲームをするのと
6:31
GPU搭載パソコンでゲームをするのでは
6:34
すごい差でしょまここでですねCPUだっ
6:38
てコアがたくさんあるんだから同時に複数
6:40
のことできるんじゃないのって思った方も
6:43
いるかもしれませんがCPUのコア数って
6:45
いうのは生ぜ20個前後なんですよそれに
6:48
比べてGPUは1万コアとかになります
6:51
から桁が違うわけですねということで皆
6:55
さんCPUとGPUの得意分野の差なんと
6:58
なくお分かりけたでしょうかこのGPUの
7:01
得意な並列計算この発明こそが後の世界を
7:05
大きく変えることになるん
7:10
ですnediaの株価に戻りましょう
7:13
ゲーム用のパーツの開発だけでは世界一に
7:15
なることはできません今がこの辺りなん
7:18
ですねその後に来た1つ目の大きな天気が
7:21
仮想通貨ブームです仮想通貨には
7:24
マイニングといって取引が行われるたびに
7:27
ブロックチェーンを計算によってでつげて
7:30
いく必要があるんですがその計算に1番
7:33
早く成功した人には報酬が支払われるこう
7:36
いう仕組みになってるんですねつまり
7:38
たくさんの計算を同時に行えると有利な
7:41
わけですよこれを得意とするのはCPU
7:44
でしょうかGPUでしょうか並列計算が
7:48
できるのはGPUでしたねですから世界中
7:51
の個人や企業がマイニングのためにGPU
7:54
を買い漁ってあっという間に在庫が
7:57
なくなりGPUの価格は頭それに伴い株価
8:01
もドーンて上がったわけですがその後は
8:04
すぐに仮想通貨ブームの低迷とマイニング
8:07
報酬の半減に伴い株価も下がってしまうん
8:10
ですねしかしその後すぐに来たのが2つ目
8:14
の天気生成AIブーム
8:17
ですチットGPTの登場には世界中が驚き
8:21
ました皆さんご存知の通り質問をすると何
8:25
でも答えてくれるスーパー頭脳を持った大
8:27
規模言語モデルですがこの学習には
8:30
ディープラーニングといって膨大な数の
8:33
計算が必要になるわけですこの計算にも
8:36
またGPUの並列計算が最も適していた
8:40
わけですよこれらに使われるGPUは
8:43
NVIDIAのH100テンサーコアと
8:45
言って1つのモジュールが500万円も
8:48
するチップを何千後と組み合わせて
8:50
サーバーを作るので数10億円とかかかっ
8:53
てしまうんですがこのものすごいGPUで
8:56
永遠に学習させているわけですよえそして
8:59
ささらにAIといえば大規模言語モデル
9:01
だけではありません画像生成AIや今では
9:05
動画や音楽までも簡単にAIで作れて
9:08
しまう時代になりましたさらには中国や
9:11
アメリカの一部ではすでにaiiを使った
9:14
自動運転が実装されていまして街中では
9:17
無人タクシーが実際に走っているわけです
9:20
実はこれらの全てのAIはこのGPUの上
9:25
で動いているんです
9:27
よこの自動運転の処理1つを見ても画面に
9:30
映し出される大量の情報を瞬時に計算して
9:34
分析する必要があるわけで大量の同時計算
9:38
つまりGPUなしでは成り立ちませんと
9:41
いうかGPUの性能イコール自動運転の
9:44
性能と言ってもいいくらいなんですよこう
9:47
いった自動運転は近い将来世界中に広がっ
9:50
ていき当たり前のように見る光景になる
9:52
でしょうし車だけじゃなくて飛行機や船や
9:56
電車などほぼ全ての乗り物にAIが
9:59
組み込まれるようになるでしょうそれだけ
10:01
を見てもGPUの需用というのがこれから
10:05
爆発的に増えるっていうことが分かってい
10:07
ますし例えばこれ何をしてるか分かります
10:11
かこれ人型ロボットを仮想空間で色々な
10:15
体験をさせて無限学習させているんですよ
10:19
すごくないですか学習もバーチャルで
10:21
行えるんですそしてある程度学習が終わっ
10:25
た後はその頭脳をロボットに実装させる
10:27
わけですねこういった人型ロボットはもう
10:30
すでにnediaやテスラ車内では実運用
10:33
テストが始まっておりますもうAIはここ
10:36
まで来ているんですねこの感じでいけば
10:39
想像以上に早く我々人型ロボットが登場し
10:43
一家に1台ロボットこれが当たり前になる
10:46
日も来ると思うんですよこのようにAIの
10:49
進歩というのはこれから指数関数的に伸び
10:52
ていくことが予想されていますつまりそれ
10:54
らに使われるnediaのGPUも同じ
10:58
ように需要が高ありますのでNVIDIA
11:00
はこれからももっともっと成長していくと
11:02
いうことが予想されているわけですよはい
11:05
ということでここまでの説明を聞いた方で
11:07
GPUの需要がどんどん増え
11:09
るっていうことは分かったんだけれども
11:11
GPUを作っているのはNVIDIAだけ
11:14
じゃないよねAMDやIntelも出し
11:17
てるしAI学習用にはGoogleの
11:19
TPUとかMicrosoft
11:21
qualcomなどたくさんの会社が作っ
11:23
ているわけだからこれからもnedia
11:26
一教とは限らないよねそう思った方も多い
11:28
と思うですがおそらくはこれからも
11:31
nediaが一響ですなぜかと言うと
11:35
ひっくり返すことが難しい土台の部分を
11:38
NVIDIAは長い年月をかけて支配する
11:40
ことに成功しているんですねちなみに現
11:43
時点でのGPUのシェアを見ておき
11:45
ましょうもうダトでnvdiaが強くて
11:48
特にAI向けのシェアではNVIDIAが
11:51
90%以上も持ってるんですよこれがなぜ
11:55
かと言うともちろん性能が1番いいという
11:58
のが理由ではあるんですですが実は
12:00
NVIDIAの作戦勝ちによるところが
12:03
大きいんですねどういうことかと言と
12:06
NVIDIAのGPUは当初は確かに
12:08
ゲーム目的で作られたものなんですがこの
12:11
GPUが得意な並列計算グラフィック以外
12:14
にも使い道絶対あるよねそう当初から
12:18
ジェンスは睨んでいて2007年頃に
12:21
クーダというねこのGPUを自由に操る
12:24
ことができる開発ソフトを無料で配布した
12:27
んですよつまりプログラマーやエンジニア
12:30
がアプリを開発した際このクーダを使う
12:33
ことでGPUに処理を割れるようになる
12:36
わけですねま言い換えればNVIDIAが
12:39
クダを配布したことで仮想通貨の
12:41
マイニングやaiの学習にGPUが使われ
12:44
出したこういうことなんですよですごいな
12:47
と思った戦略がnvdiaは随分と昔から
12:52
いろんな工学系の大学や研究機関にGPU
12:55
をたくさん寄付していてさらにはアプリ会
12:59
のための研究資金まで提供しまくって学生
13:02
たちにこのクーダの使い方を教えていたん
13:05
ですねするとどうなるか分かり
13:08
ます学生時代クーダを使って研究していた
13:12
学生たちは卒業後アプリ開発の仕事につく
13:15
わけですが当然このクーダの使い方に慣れ
13:18
ているわけですので仕事についた後もこの
13:21
クーダを使ってアプリ開発を始めるそう
13:24
いった可能性が高いわけですそしてこの
13:27
クーダはnediaが定供してる開発
13:30
アプリですのでこれで作られたアプリで
13:32
動くGPUっていうのはnediaの
13:35
GPUだけなんですよ他のメーカーの
13:37
GPUじゃアプリは動かないもし他の
13:40
メーカーのGPUを使いたければアプリの
13:43
開発環境を1から勉強し直す必要がある
13:46
わけで時間も労力も余計にかかるわけなん
13:49
ですよだから一斉にみんながクーダを使う
13:53
これがnediaのGPUのセアが圧倒的
13:56
に高いもう1つの理由なんですね
13:59
世界中の開発環境は土台からnediaが
14:02
占領してしまっているこういう状態なん
14:05
ですおそらくですがこの先これが
14:07
ひっくり返るってことはなかなか難しいと
14:10
思うんですよですからこれから無限に需要
14:13
が伸びるであろうGPUの世界ではこれ
14:16
からもnediaがダトに強いんじゃない
14:19
かそう予想され株価もこんなに上がった
14:22
わけなんですねはいということで
14:25
nediaのすさとGPUの可能性につい
14:28
てご理解いましたでしょうかえそしてここ
14:31
からはこの動画のもう1つのテーマなん
14:33
ですがこのNVIDIAのRTXという
14:36
GPUが搭載されたパソコンでは一体何が
14:39
できるようになるのかこういうものを簡単
14:42
に紹介していき
14:46
ますおさいをすると大きく分けて2つ画像
14:49
処理能力の向上とAI処理でしたね画像
14:53
処理の方はもはや言うまでもありませんが
14:56
もちろん3Dゲームや3Dソフトを活用し
14:59
たいゲーマークリエイターはRTXという
15:02
GPUが搭載されていないとまともに動く
15:05
ことはありません特にメイン用途をゲーム
15:08
で考えるようなパソコンであればCPUの
15:11
性能を1つ落としてでもいいGPUが搭載
15:14
されたものを買えこう言われているぐらい
15:16
GPUの性能勝負になっていますゲームに
15:20
おすすめのラインナップとしては
15:21
NVIDIAのRTX4000シリーズ
15:24
以上のGPUが搭載されたパソコンを買う
15:26
ことを強くお勧めしますまここまでは従来
15:30
のGPUの使い方なのですでにご存知な方
15:33
が多いと思いますが最近ではそれに加え
15:37
AIの機能も随分と実用的になっているん
15:40
ですね例えばWeb会議を行う時って理論
15:43
的にはカメラを見て喋ると相手の画面には
15:46
目を見て喋ってくれているように映るので
15:48
印象がいいわけですが実際にやると手元の
15:51
モニターを見たり手元の紙資料を見ながら
15:54
喋ってしまうのでまなかなかこうモニター
15:56
を見ながら喋るていのは難しいですよね
15:59
例えば皆さんが今この女性と会議をして
16:02
いると仮定したらどちらが好印象ですか
16:06
もちろんこっちですよね目を見て喋って
16:08
くれています実はこれAIを使ってるん
16:12
ですよ本来は左に映ってるのが実物なん
16:15
ですねこの顔をAIが認識して目線だけを
16:19
カメラの方に向けてくれているんですこれ
16:23
かなり自然
16:27
でしょう版はこちらでメガネをかけている
16:30
と少し不自然になってしまいますがこれも
16:33
言われないと分かりませんよねこれは
16:35
NVIDIAが提供してるnedia
16:38
ブロードキャストという無料のAIアプリ
16:40
を入れると使えるようになり
16:43
ますさらにはWeb会議って静かな環境で
16:47
行いたいものですがカフェの雑音の中で
16:49
会議するしかなかったり家の中だと犬が
16:52
吠えたり子供がはしゃいでいたりと相手に
16:55
聞かせたくない騒音っていうのが混ざる
16:57
ことってあるじゃないですかこれもAIが
17:00
自動認識して自分の声以外の雑音を自動で
17:04
カットしてくれるんです
17:06
よでさらにはAIが自分の位置を認識して
17:10
人物が動けばカメラの中心を人物に動かせ
17:13
てくれたりとまこんな感じでビジネス用途
17:16
としてもGPUを使ったAIが役に立つ
17:19
ようになってきてるんですねえさらに他に
17:22
は冒頭でもお見せしましたが左の画面に
17:25
こうやって簡単な絵を書くだけで超解像と
17:29
な画像を生成してくれるんですよこの
17:31
クオリティすごくないですか本当の写真
17:34
みたいですよねついでに皆さん今話題の
17:38
AIPCって聞いたことありますよね1番
17:41
有名なのがコパイロットプスPCですま
17:44
これにも実はよく似たAI機能が搭載され
17:47
ていて以前僕の動画でも実際に試してみた
17:50
んですがこっちはね全く使い物になりませ
17:54
んでしたまその時の動画がこれなんですが
17:57
ま確かに書いた絵に対して反応はしてくれ
18:00
ているんですがままだまだ実用的ではない
18:04
ですよねまそれもそのはずでこのコ
18:07
パイロットPCは現時点ではAIの処理を
18:10
GPUではなくてnpuというチップを
18:13
使って処理させているんですがこのnpu
18:16
で処理できるAI能力っていうのはGPU
18:19
の1/5程度の処理能力しかないんですよ
18:22
ですから同じようなアプリでも出来上がり
18:25
にこれだけの性能差が出るんですこれが
18:28
NVIDIAのRTXGPUと他社のAI
18:32
PCとのAI処理能力の差なんですこれ
18:35
だけAIの処理能力が高いと専用ソフトを
18:38
ダウンロードしてくることでローカル環境
18:40
でのAI処理っていうのもできちゃうん
18:42
ですよ例えば例をあげますと他人の声を
18:45
AIに分析させて学習させると物の10分
18:49
程度でその人の声を手に入れることも
18:51
できるんですね手に入れた後はマイクに
18:53
向かって喋るだけでその人の声で喋ること
18:56
ができるこんなAIもあるんですがま僕の
18:59
過去の動画でね実際にやってみたことが
19:01
ありますこういったAI学習っていうのも
19:04
nvdiaのGPUがパソコンに搭載され
19:07
ているからこそ学習ができるんですねその
19:10
他にも画像生成系で言えばste
19:13
difffという有名なソフトがあるん
19:15
ですがこれも開発環境をダウンロードして
19:17
くると自分のパソコンのGPUを使って
19:20
画像を無限に作り出すこともできるように
19:23
なりますまですのでアプリ次第では可能性
19:26
が無限なんですねえさらにはは
19:28
NVIDIAが開発してるAIで少し
19:31
面白いなと思ったのがありますので紹介さ
19:33
せていただきますとChatGPTの完全
19:36
ローカル版nvdiaChatRTXと
19:39
いうアプリがあってですねまこれまだ開発
19:41
中でデモ段階ではあるんですがコンセプト
19:44
が面白いんですよChatGPTって
19:46
ネットを返して相手のサーバーに情報を
19:49
送るので情報漏洩の観点から会社の機密
19:52
情報とかは入力できません学習されて
19:55
しまいますからねこれを根本的に解決さと
19:59
頑張っているのがこのnbiaChat
20:01
RTXなんですこれは完全ローカルつまり
20:05
パソコンの中にチットGPTのサーバーの
20:07
ようなものを置く感じになりますので一切
20:10
インターネットを使わずパソコンのGPU
20:13
の能力だけで言語モデルを利用できるよう
20:15
になるんですよまただね現状ではデモと
20:18
いうこともあり先に自分の持つ資料を
20:21
読み込ませて勉強させてから使う感じなん
20:24
ですね例えば会社の収益や業務実績なんか
20:27
を10年分とか入れてば分析してくれてま
20:30
今どんな感じなのか今後どうすればいいの
20:33
かなどアドバイスをしてくれるこういう
20:35
サポートを目指して開発しているらしい
20:37
ですのでこれから先に期待したいなと思い
20:40
ましたはいということでもうすぐですね
20:43
nvdiaさんから最強GPUが搭載され
20:46
た最高峰のノートPCというのをお借り
20:49
できる予定になっておりますのでそちらが
20:51
届きましたら世界最高峰PCとは一体
20:54
どんなものなのかこういう内容に加えて
20:57
今日お伝えしたnvdiaのAI機能
20:59
なんかも実際試してレビューしていこうと
21:02
考えておりますまおそらくね10月中には
21:05
出せるんじゃないかなと思いますので
21:06
そちらも是非楽しみにしておいてください
21:09
はいということで今回は大人の雑学として
21:12
これからのAIの世界を支えるnedia
21:15
の真のすさというものを紹介してきました
21:17
がいかがだったでしょうかもしこの動画が
21:20
ね役に立ったと思っていただけた方はいい
21:22
ねボタンよろしくお願いしますそれでは
21:25
また次回の動画でお会いしましょうバイ
21:28
バイ

---

【サービス】

---

》全サービス一覧《

---

◆[一覧・リスト]真相探求ニュース
》》一覧情報《《

---

情報！一覧中(集)
◆全メニュー◆

---

◆[一覧・リスト]真相探求ニュース[ミラーサイト]
》》一覧情報《《

---

なんでも！一覧中(集)
◆◆全メニュー◆◆

---

↑画面ＴＯＰへ↑

---

---以上