2019年10月18日
大腸CTアカデミア 論文が引用される最も大きな独立因子は、論文がツイートされたかどうかオッズ比はなんと14.2！
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆
CTCハンズオントレーニングセミナー
開催致します！
日 時：2019年11月1日（金） 14:00〜16:00
参加費：無料
定 員：24名
少人数制ですので
日頃のお悩み相談も受け付けます！
是非、ご参加くださいね。
申込はこちらから！
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PubMedから、今日のつぶやき − 588 −
Smith ZL, Longitudinal relationship between social media activity and article citations in the journal Gastrointestinal Endoscopy. Gastrointest Endosc 2019;90(1):77-83.
それでは、論文
「ジャーナルGastrointestinal Endoscopy（GIE）における
ソーシャルメディア活動と論文引用の関連性に関する研究」
のご紹介です。
【アブストラクト】
結果：
トータルで2361の原著論文が対象となった。
このうち2050論文（86.8％）はフォローアップ期間中に
少なくとも1回他の論文で引用された。
一論文あたりの平均引用数は16.8であった。
オルトメトリクスの平均スコアは2.0であった。
論文が引用される最も大きな独立因子は、
論文がツイートされたかどうかであった。
オッズ比 14.2（95%CI、8.93-22.45）
その他の影響因子は、Facebookでの投稿
オッズ比 1.08（95%CI、1.03-1.51）および
メンデリーリーダー
(PDFファイルの文献情報を管理するデスクトップアプリケーション)の登場数
オッズ比 1.359（95%CI、1.28-1.45）であった。
重回帰分析では
ツイーターの数（P=0.022）
F1000レビュー（P <.001）
政策文書（P <.001）、
およびメンデリーリーダーの数（P <.001）は
論文の引用頻度と有意に関連がみられた。
（解説）
F1000レビュー：専門家が重要と考える論文を推薦する論文レビューサイトFaculty of 1000
https://f1000.com/
（感想）
かなり衝撃的な内容ですね。
この技術は身につけないといけない様に感じます。
科学的に大切な研究は注目されるはずではありますが
注目を集める努力を怠ると影響力が低下する可能性が示唆されます。
学会や研究会で取り上げていいテーマではないでしょうか！？
それでは、また。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30935934
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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ご質問もお待ちしています。
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メリット
・画像が共有できる！
・最新の情報を入手できる。
・仲間と意見を交換できる。
・待ち時間に気軽にみられる。
・配信されたことがすぐに分かる。
☆彡 入会希望の方はご連絡下さい
【110名の仲間がいるよ！】
（恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております）
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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ソーシャルメディア活動と論文引用の関連性に関する研究」
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結果：
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少なくとも1回他の論文で引用された。
一論文あたりの平均引用数は16.8であった。
オルトメトリクスの平均スコアは2.0であった。
論文が引用される最も大きな独立因子は、
論文がツイートされたかどうかであった。
オッズ比 14.2（95%CI、8.93-22.45）
その他の影響因子は、Facebookでの投稿
オッズ比 1.08（95%CI、1.03-1.51）および
メンデリーリーダー
(PDFファイルの文献情報を管理するデスクトップアプリケーション)の登場数
オッズ比 1.359（95%CI、1.28-1.45）であった。
重回帰分析では
ツイーターの数（P=0.022）
F1000レビュー（P <.001）
政策文書（P <.001）、
およびメンデリーリーダーの数（P <.001）は
論文の引用頻度と有意に関連がみられた。
（解説）
F1000レビュー：専門家が重要と考える論文を推薦する論文レビューサイトFaculty of 1000
https://f1000.com/
（感想）
かなり衝撃的な内容ですね。
この技術は身につけないといけない様に感じます。
科学的に大切な研究は注目されるはずではありますが
注目を集める努力を怠ると影響力が低下する可能性が示唆されます。
学会や研究会で取り上げていいテーマではないでしょうか！？
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原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30935934
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