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2019年02月17日
2019年3月1日 福井赤十字病院 地域がん診療研修会 ご案内
福井で講演をさせていただきます。
タイトルは
「大腸がん早期診断のために必要な大腸CT検査」
〜科学的にそして楽しく考える〜
寒さに負けず、熱くお話をさせていただきます！！
是非、お越しくださいね！
福井赤十字病院までの交通案内
タイトルは
「大腸がん早期診断のために必要な大腸CT検査」
〜科学的にそして楽しく考える〜
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是非、お越しくださいね！
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2019年02月16日
■□━大腸CT検査 Cho-Cho Derby（腸長ダービー）━□■
■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■
第７７回 Cho-Cho Derby（腸長ダービー）
■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■
大腸の長さを予想して、その精度を競争するダービーです。
毎週土曜日に出題します。
注腸X線検査の減少に伴って、大腸の全体像を見る機会が減ってきましたね。
Cho-Cho Derbyは、大腸の走行やバリエーションを学ぶ良い機会になります！
本日は第７７回です〜
▼△▼△本日のお題▼△▼△
こちらも是非ご覧くださいね！！
Cho-Cho Derby 動画版
Comment欄に予想する長さを、小数点以下第1位まで、
例えば「123.4cm」のように記入してください。
お名前はニックネームで構いません。
メルアドは表示されませんので、
どうぞご安心ください。
エントリーの締め切りは翌週金曜日の正午となります。
結果発表は翌週の土曜日に行います。
是非、お気軽にご参加ください〜
小数点以下まで正解された方はピタリ賞です！！
大腸CT検査の仮想コイン「１コロン」を進呈
1の位まで正解された方はニアピン賞です！
大腸CT検査の仮想コイン「0.1コロン」を進呈
例：正解が123.4cmであった場合、
123.0~123.9cmに入っていたらニアピン賞です【参考】日本人の大腸の長さの平均は154.7cmです。
【出典】永田浩一、田尻久雄、光島徹、歌野健一、高林健、渡辺直輝、加藤貴司、平山眞章．日本人とアメリカ人の大腸の長さは違うのか？ ‐大腸3D-CT（仮想内視鏡）による1300 名の検討‐．日本消化器内視鏡学会雑誌 2013; 55: 435-44.
【大腸の長さの計測方法】
大腸CT検査による大腸の長さ計測には
大腸解析ソフト（AZE Virtual-Place，株式会社AZE，東京）を使用します。
AZEワークステーションにより、
大腸管腔の中央を通る経路、
つまり内視鏡類似像（fly through）の
センターライン経路が自動的に作成されます。
Fly throughにおけるセンターラインの軌跡において
肛門から観察点までの表示された距離を正解とします。
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第７７回 Cho-Cho Derby（腸長ダービー）
■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■
大腸の長さを予想して、その精度を競争するダービーです。
毎週土曜日に出題します。
注腸X線検査の減少に伴って、大腸の全体像を見る機会が減ってきましたね。
Cho-Cho Derbyは、大腸の走行やバリエーションを学ぶ良い機会になります！
本日は第７７回です〜
▼△▼△本日のお題▼△▼△
こちらも是非ご覧くださいね！！
Cho-Cho Derby 動画版
Comment欄に予想する長さを、小数点以下第1位まで、
例えば「123.4cm」のように記入してください。
お名前はニックネームで構いません。
メルアドは表示されませんので、
どうぞご安心ください。
エントリーの締め切りは翌週金曜日の正午となります。
結果発表は翌週の土曜日に行います。
是非、お気軽にご参加ください〜
小数点以下まで正解された方はピタリ賞です！！
大腸CT検査の仮想コイン「１コロン」を進呈
1の位まで正解された方はニアピン賞です！
大腸CT検査の仮想コイン「0.1コロン」を進呈
例：正解が123.4cmであった場合、
123.0~123.9cmに入っていたらニアピン賞です【参考】日本人の大腸の長さの平均は154.7cmです。
【出典】永田浩一、田尻久雄、光島徹、歌野健一、高林健、渡辺直輝、加藤貴司、平山眞章．日本人とアメリカ人の大腸の長さは違うのか？ ‐大腸3D-CT（仮想内視鏡）による1300 名の検討‐．日本消化器内視鏡学会雑誌 2013; 55: 435-44.
【大腸の長さの計測方法】
大腸CT検査による大腸の長さ計測には
大腸解析ソフト（AZE Virtual-Place，株式会社AZE，東京）を使用します。
AZEワークステーションにより、
大腸管腔の中央を通る経路、
つまり内視鏡類似像（fly through）の
センターライン経路が自動的に作成されます。
Fly throughにおけるセンターラインの軌跡において
肛門から観察点までの表示された距離を正解とします。
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2019年02月15日
大腸CTアカデミア コミュニティ参加者の方から嬉しいコメントをいただきました！！
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
第50回埼玉大腸疾患研究会が
2019年3月2日（土）16:00から
さいたま市
TKP大宮駅西口カンファレンスセンター ホール6A
で開催されます！
ナガイチは
「大腸CT検査は前処置と被ばくをどの程度低減できるのか？」
という講演をさせていただきます。
お近くの方は是非、ご参加くださいね。
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
PubMedから、今日のつぶやき − 425 −
Y Ren, et al. Novel 3D Radiomic Features for Computer-aided Polyp Detection in CT Colonography. 2018; IEEE Access PP(99):1-1
コミュニティ参加者の方から、
今年（コミュニティ配信でのことですので2018年を指します）
のつぶやきに対する
嬉しいコメントをいただきました。
ご本人の許可をいただいたので
ご紹介させていただきます。
（一部、改変させていただいています）
*****以下引用*****
今年の初めからつぶやきのノートはB6に決めて
もう11冊になりました。
これは宝物かも！
いま読み返しているところです。
贅沢な時間です。
つぶやきのひとつひとつが作品ですね！
ことしのつぶやきで今ぱっと思い浮かぶのは
CONCORD‐３のクイズ！
答えを見つけるために、
星の数ほどの論文の中からCONCORD‐２を探して
そのなかの Table４の情報にたどり着いたその過程は
冒険の末にとうとう宝を手に入れたような感覚でした。
便秘の解消のために大腸に
ウナギを入れてしまった症例報告には
本当にビックリしました。
それから
たかはしのりさんの日常における疑問を確かめる論文
「大腸CT検査における腸管拡張と患者の受容性評価：
背臥位・腹臥位vs.左右側臥位 」は
とても印象的で素晴らしいです。
ほかにもいっぱいあるけどとても書ききれない〜〜
つぶやきが配信されると先生も頑張っていると感じました。
つぶやきに励まされて私も頑張りますよ〜！！
ことしも本当にありがとうございました！
*****引用終り*****
ご丁寧なご感想をありがとうございます。
引き続き、皆で一緒に頑張っていきましょう！
今回は
前回まで取り上げた論文の続報
「大腸CT検査でコンピュータで指摘される
放射線3次元画像の特長」
のご紹介です。
【要旨】
大腸CT検査における大腸ポリープ検出のための
最新のコンピューター支援診断（CAD）は、
高い感度があるい一方で偽陽性も多い傾向にある。
本論文では、高感度・低偽陽性を実現できる
3次元放射線画像解析機能を有する
新しい大腸CT検査のCADシステムを提案する。
今までのCADはシェープインデックスによる
ポリープ候補の抽出によるものであった。
そこで、多種多様の3次元放射線画像の尺度を
病変の初期候補である3次元領域に落とし込む。
（詳細な技術的内容は省略しています）
5ミリ以上の病変が130個ある
255人の患者から得られた
510の大腸CTデータを用いて
本システムを検証した。
結果は、ポリープの検出感度が98.5％
偽陽性は1スキャンデータあたり2.0個と
良好であった。
本システムは大腸がんスクリーニングにおける
放射線化医の読影精度を高め、
そして読影時間の短縮の一助になるものと考える。
（感想）
技術革新がすさまじい今の時代では、
自分の専門分野、自分が習得している知識・技術だけでは
勝負が難しくなってきていますね。
他分野、他業種、多文化、他価値観との
積極的な連携・融合が必要だと強く感じています。
それでは、また。
原文
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8487040
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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ライン参加者の皆様も過去の記事を読むのに便利ですよ〜
☆☆大腸CT検査ってなあに？ 〜大腸がんをへらせるの？〜☆☆
Q&A方式で、一般の方の素朴な疑問に答えます！
ご質問もお待ちしています。
◆ラインコミュニティ「CTC Academy」の参加募集◆
メリット
・画像が共有できる！
・最新の情報を入手できる。
・仲間と意見を交換できる。
・待ち時間に気軽にみられる。
・配信されたことがすぐに分かる。
☆彡 入会希望の方はご連絡下さい
【100名の仲間がいるよ！】
（恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております）
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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第50回埼玉大腸疾患研究会が
2019年3月2日（土）16:00から
さいたま市
TKP大宮駅西口カンファレンスセンター ホール6A
で開催されます！
ナガイチは
「大腸CT検査は前処置と被ばくをどの程度低減できるのか？」
という講演をさせていただきます。
お近くの方は是非、ご参加くださいね。
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
PubMedから、今日のつぶやき − 425 −
Y Ren, et al. Novel 3D Radiomic Features for Computer-aided Polyp Detection in CT Colonography. 2018; IEEE Access PP(99):1-1
コミュニティ参加者の方から、
今年（コミュニティ配信でのことですので2018年を指します）
のつぶやきに対する
嬉しいコメントをいただきました。
ご本人の許可をいただいたので
ご紹介させていただきます。
（一部、改変させていただいています）
*****以下引用*****
今年の初めからつぶやきのノートはB6に決めて
もう11冊になりました。
これは宝物かも！
いま読み返しているところです。
贅沢な時間です。
つぶやきのひとつひとつが作品ですね！
ことしのつぶやきで今ぱっと思い浮かぶのは
CONCORD‐３のクイズ！
答えを見つけるために、
星の数ほどの論文の中からCONCORD‐２を探して
そのなかの Table４の情報にたどり着いたその過程は
冒険の末にとうとう宝を手に入れたような感覚でした。
便秘の解消のために大腸に
ウナギを入れてしまった症例報告には
本当にビックリしました。
それから
たかはしのりさんの日常における疑問を確かめる論文
「大腸CT検査における腸管拡張と患者の受容性評価：
背臥位・腹臥位vs.左右側臥位 」は
とても印象的で素晴らしいです。
ほかにもいっぱいあるけどとても書ききれない〜〜
つぶやきが配信されると先生も頑張っていると感じました。
つぶやきに励まされて私も頑張りますよ〜！！
ことしも本当にありがとうございました！
*****引用終り*****
ご丁寧なご感想をありがとうございます。
引き続き、皆で一緒に頑張っていきましょう！
今回は
前回まで取り上げた論文の続報
「大腸CT検査でコンピュータで指摘される
放射線3次元画像の特長」
のご紹介です。
【要旨】
大腸CT検査における大腸ポリープ検出のための
最新のコンピューター支援診断（CAD）は、
高い感度があるい一方で偽陽性も多い傾向にある。
本論文では、高感度・低偽陽性を実現できる
3次元放射線画像解析機能を有する
新しい大腸CT検査のCADシステムを提案する。
今までのCADはシェープインデックスによる
ポリープ候補の抽出によるものであった。
そこで、多種多様の3次元放射線画像の尺度を
病変の初期候補である3次元領域に落とし込む。
（詳細な技術的内容は省略しています）
5ミリ以上の病変が130個ある
255人の患者から得られた
510の大腸CTデータを用いて
本システムを検証した。
結果は、ポリープの検出感度が98.5％
偽陽性は1スキャンデータあたり2.0個と
良好であった。
本システムは大腸がんスクリーニングにおける
放射線化医の読影精度を高め、
そして読影時間の短縮の一助になるものと考える。
（感想）
技術革新がすさまじい今の時代では、
自分の専門分野、自分が習得している知識・技術だけでは
勝負が難しくなってきていますね。
他分野、他業種、多文化、他価値観との
積極的な連携・融合が必要だと強く感じています。
それでは、また。
原文
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8487040
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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Q&A方式で、一般の方の素朴な疑問に答えます！
ご質問もお待ちしています。
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メリット
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・最新の情報を入手できる。
・仲間と意見を交換できる。
・待ち時間に気軽にみられる。
・配信されたことがすぐに分かる。
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【100名の仲間がいるよ！】
（恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております）
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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2019年02月14日
大腸CTアカデミア 従来のシェープインデックスによるCADとの違いは！？
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
福井赤十字病院 地域がん診療研修会
2019年3月1日（金）19:00から開催されます！
ナガイチは
「大腸がん早期診断のために必要な大腸CT検査
科学的にそして楽しく考える」
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お近くの方は是非、ご参加くださいね。
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
PubMedから、今日のつぶやき − 424 −
Chen Y, et al. 3D Convolutional Neural Network Framework for Polyp Candidates Detection on the Limited Dataset of CT Colonography. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2018;2018:678-681.
論文
「大腸CT検査のポリープ検出のための
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークを利用した
限られたデータでの検討。」
のご紹介です。
【結果・考察】
大腸CT検査における
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークによる
ポリープ検出の感度は97%であり、
1撮影（体位）あたりの偽陽性は20個であった。
最近のコンピュータ支援診断のアルゴリズムの違いによる
成績をTable 1に示す。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
直接比較できる症例データが入手できなかったため
間接手的な比較となっている。
従来のシェープインデックス
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
等の技術によるアルゴリズムと比較して、
偽陽性が少なくなっているのが特徴である。
より多くのデータで学習することにより
精度の向上が期待される。
（感想）
現時点ではこのアルゴリズムによる診断は
まだまだ実用化には乏しいと思われます。
この研究チームによる続報が出ていますので、
次回はこの続報をお伝えします。
まだまだ未熟ではありますが、
マスボリュームデータで学習させることによる
のびしろは大きいですね。
ただ、アルゴリズム的にはかなり改良する必要があり
日本勢にもまだまだ先導できるチャンスはあると考えます。
いずれにしても、この研究チームは
上海の若手研究者です。
この論文のファーストオーサーも若いですね。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
かれらのパワーに刺激を受け、
われわれも頑張りたいところです。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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PubMedから、今日のつぶやき − 424 −
Chen Y, et al. 3D Convolutional Neural Network Framework for Polyp Candidates Detection on the Limited Dataset of CT Colonography. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2018;2018:678-681.
論文
「大腸CT検査のポリープ検出のための
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークを利用した
限られたデータでの検討。」
のご紹介です。
【結果・考察】
大腸CT検査における
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークによる
ポリープ検出の感度は97%であり、
1撮影（体位）あたりの偽陽性は20個であった。
最近のコンピュータ支援診断のアルゴリズムの違いによる
成績をTable 1に示す。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
直接比較できる症例データが入手できなかったため
間接手的な比較となっている。
従来のシェープインデックス
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
等の技術によるアルゴリズムと比較して、
偽陽性が少なくなっているのが特徴である。
より多くのデータで学習することにより
精度の向上が期待される。
（感想）
現時点ではこのアルゴリズムによる診断は
まだまだ実用化には乏しいと思われます。
この研究チームによる続報が出ていますので、
次回はこの続報をお伝えします。
まだまだ未熟ではありますが、
マスボリュームデータで学習させることによる
のびしろは大きいですね。
ただ、アルゴリズム的にはかなり改良する必要があり
日本勢にもまだまだ先導できるチャンスはあると考えます。
いずれにしても、この研究チームは
上海の若手研究者です。
この論文のファーストオーサーも若いですね。
（ラインコミュニティ限定でアップしました）
かれらのパワーに刺激を受け、
われわれも頑張りたいところです。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487
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2019年02月13日
大腸CTアカデミア 確かに少ない症例数でもAIでディープラーニングできるのか！？
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
JDDW 2019が神戸で11月21日（木）〜24日(日）に
開催されます。
第57回日本消化器がん検診学会大会の会長は
松島病院大腸肛門病センター 松島クリニックの
鈴木康元先生です。
演題の募集期間は
2月1日（金）正午〜3月19日（火）正午
是非、演題応募しましょう！
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
PubMedから、今日のつぶやき − 423 −
Chen Y, et al. 3D Convolutional Neural Network Framework for Polyp Candidates Detection on the Limited Dataset of CT Colonography. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2018;2018:678-681.
論文
「大腸CT検査のポリープ検出のための
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークを利用した
限られたデータでの検討。」
のご紹介です。
【対象】
大腸CTデータはウォルター・リード陸軍医療センター
（fig 0. Walter Reed Army Medical Center）
などから144症例を用いた。
全例で経口造影剤服用によるタギングと
腸管拡張を行った。
2体位撮影を行っているため
288のCT撮影データがあり、
5-10ミリのポリープが260個、
10ミリ以上のポリープが126個あった。
すべてのポリープは内視鏡検査で
その存在が確認されている。
（感想）
AIでディープラーニングするには
確かに少ない症例数ですね。
ただ、この研究の強みは
過去の少ないデータセットから、
データを増幅することができるということでしょう。
細かい手法については難しい内容となっていますので
省略します。
次回、この平坦な3次元残存完全畳み込みネットワーク（FCN）
によるポリープの検出能を見てみましょう。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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開催されます。
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鈴木康元先生です。
演題の募集期間は
2月1日（金）正午〜3月19日（火）正午
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PubMedから、今日のつぶやき − 423 −
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論文
「大腸CT検査のポリープ検出のための
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークを利用した
限られたデータでの検討。」
のご紹介です。
【対象】
大腸CTデータはウォルター・リード陸軍医療センター
（fig 0. Walter Reed Army Medical Center）
などから144症例を用いた。
全例で経口造影剤服用によるタギングと
腸管拡張を行った。
2体位撮影を行っているため
288のCT撮影データがあり、
5-10ミリのポリープが260個、
10ミリ以上のポリープが126個あった。
すべてのポリープは内視鏡検査で
その存在が確認されている。
（感想）
AIでディープラーニングするには
確かに少ない症例数ですね。
ただ、この研究の強みは
過去の少ないデータセットから、
データを増幅することができるということでしょう。
細かい手法については難しい内容となっていますので
省略します。
次回、この平坦な3次元残存完全畳み込みネットワーク（FCN）
によるポリープの検出能を見てみましょう。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487
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（恐れ入りますが、ラインコミュニティは医療関係者の方に限定させていただいております）
■読影トレーニングに関して重要なお知らせです。■
ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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2019年02月12日
大腸CTアカデミア 深層学習と呼ばれるニューラルネットワーク（CNN）を進化させた技術は 医療画像の解析に大きな力をもつアルゴリズムとして成長した！
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
第11回関西CTコロノグラフィ研究会が
2019年3月23日（土）15:00から
大阪市
梅田スカイビルタワーイースト33F
で開催されます！
ナガイチは特別講演をさせていただきます。
お近くの方は是非、ご参加くださいね。
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
PubMedから、今日のつぶやき − 422 −
Chen Y, et al. 3D Convolutional Neural Network Framework for Polyp Candidates Detection on the Limited Dataset of CT Colonography. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2018;2018:678-681.
論文
「大腸CT検査のポリープ検出のための
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークを利用した
限られたデータでの検討。」
のご紹介です。
【背景】
この10年の間に、大腸CT検査に対する
コンピュータ支援診断（CAD）のシステムの
提案が多くなされてきた。
しかし、いくつかの課題があった。
第1に、病変検出の高い感度を得るために
多数の偽陽性が生じることである。
これは候補領域を非効率にピックアップするためである。
第2に病変の特徴を手動で組み入れるために
診断医の技量に大きく依存する問題や
病変部位の複雑さにより誤りを生じていた問題があった。
この数年で、
深層学習と呼ばれるニューラルネットワーク（CNN）を
進化させた技術は医療画像の解析に大きな力を有する
アルゴリズムとして成長した。
現在までにCNNを活用した
大腸CT検査診断への応用報告はまだ非常に少ない。
（感想）
研究のスピードも非常に速くなっていますね。
各領域の専門内容まで理解し、
自分のものとするのは難しいのですが、
その専門家と協業して
自分の専門分野に落とし込んでいく努力は
不可欠だと思います。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
◆メルマガ「大腸CT検査アカデミー」無料購読募集中です◆
ライン参加者の皆様も過去の記事を読むのに便利ですよ〜
☆☆大腸CT検査ってなあに？ 〜大腸がんをへらせるの？〜☆☆
Q&A方式で、一般の方の素朴な疑問に答えます！
ご質問もお待ちしています。
◆ラインコミュニティ「CTC Academy」の参加募集◆
メリット
・画像が共有できる！
・最新の情報を入手できる。
・仲間と意見を交換できる。
・待ち時間に気軽にみられる。
・配信されたことがすぐに分かる。
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しかし、いくつかの課題があった。
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多数の偽陽性が生じることである。
これは候補領域を非効率にピックアップするためである。
第2に病変の特徴を手動で組み入れるために
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病変部位の複雑さにより誤りを生じていた問題があった。
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アルゴリズムとして成長した。
現在までにCNNを活用した
大腸CT検査診断への応用報告はまだ非常に少ない。
（感想）
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自分のものとするのは難しいのですが、
その専門家と協業して
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不可欠だと思います。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487
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2019年02月11日
行動することのススメ なりたい自分になるためには行動しなければはじまらない！！
本日は祝日ですね。
とうことで（？）
先月に続き
雑感です。
なりたい自分になるため
目標をかなえるため
夢をかなえるために
絶対に必用なこと
それは
行動すること
そのための知識をつけること
目標に向けて軌道修正しながら継続すること
が大切だとナガイチは考えています。
「留学したいんだけど」
「論文を書きたいんだけど」
相談されて、アドバイスしても
今はこれこれがあるからできない
こうした状況があるのでその方法は選べない
と返されると残念です。
アドラー心理学であるように
やりたくないために
やらない理由を生み出しているにすぎません。
本当に実現したいのであれば
今すぐ行動を起こさないと
決して実現できません。
と
思うのです・・
とうことで（？）
先月に続き
雑感です。
なりたい自分になるため
目標をかなえるため
夢をかなえるために
絶対に必用なこと
それは
行動すること
そのための知識をつけること
目標に向けて軌道修正しながら継続すること
が大切だとナガイチは考えています。
「留学したいんだけど」
「論文を書きたいんだけど」
相談されて、アドバイスしても
今はこれこれがあるからできない
こうした状況があるのでその方法は選べない
と返されると残念です。
アドラー心理学であるように
やりたくないために
やらない理由を生み出しているにすぎません。
本当に実現したいのであれば
今すぐ行動を起こさないと
決して実現できません。
と
思うのです・・
2019年02月10日
大腸CTアカデミア 今週の体力つくり
筋トレとランニングを飽きもせず続けています。
ジムに行くまでは少し面倒な気持ちがあるのですが、
えいっ！と気合を入れて始めてしまえば気持ちいいものです。
健康や体力があっての仕事ですので継続あるのみですね。
というわけで
先週末もジムにいそいそと行ってきました。
筋トレの負荷も少しずつアップ中です。
体重はまったく落ちなくなりました。
ランニングは、
14キロ台安定してきたようです！！
地味ではありますが
なりたい自分に向けて行動していきます。
ジムに行くまでは少し面倒な気持ちがあるのですが、
えいっ！と気合を入れて始めてしまえば気持ちいいものです。
健康や体力があっての仕事ですので継続あるのみですね。
というわけで
先週末もジムにいそいそと行ってきました。
筋トレの負荷も少しずつアップ中です。
体重はまったく落ちなくなりました。
ランニングは、
14キロ台安定してきたようです！！
地味ではありますが
なりたい自分に向けて行動していきます。
2019年02月09日
■□━大腸CT検査 Cho-Cho Derby（腸長ダービー）━□■
■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■
第７６回 Cho-Cho Derby（腸長ダービー）
■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■
大腸の長さを予想して、その精度を競争するダービーです。
毎週土曜日に出題します。
注腸X線検査の減少に伴って、大腸の全体像を見る機会が減ってきましたね。
Cho-Cho Derbyは、大腸の走行やバリエーションを学ぶ良い機会になります！
本日は第７６回です〜
▼△▼△本日のお題▼△▼△
こちらも是非ご覧くださいね！！
Cho-Cho Derby 動画版
Comment欄に予想する長さを、小数点以下第1位まで、
例えば「123.4cm」のように記入してください。
お名前はニックネームで構いません。
メルアドは表示されませんので、
どうぞご安心ください。
エントリーの締め切りは翌週金曜日の正午となります。
結果発表は翌週の土曜日に行います。
是非、お気軽にご参加ください〜
小数点以下まで正解された方はピタリ賞です！！
大腸CT検査の仮想コイン「１コロン」を進呈
1の位まで正解された方はニアピン賞です！
大腸CT検査の仮想コイン「0.1コロン」を進呈
例：正解が123.4cmであった場合、
123.0~123.9cmに入っていたらニアピン賞です【参考】日本人の大腸の長さの平均は154.7cmです。
【出典】永田浩一、田尻久雄、光島徹、歌野健一、高林健、渡辺直輝、加藤貴司、平山眞章．日本人とアメリカ人の大腸の長さは違うのか？ ‐大腸3D-CT（仮想内視鏡）による1300 名の検討‐．日本消化器内視鏡学会雑誌 2013; 55: 435-44.
【大腸の長さの計測方法】
大腸CT検査による大腸の長さ計測には
大腸解析ソフト（AZE Virtual-Place，株式会社AZE，東京）を使用します。
AZEワークステーションにより、
大腸管腔の中央を通る経路、
つまり内視鏡類似像（fly through）の
センターライン経路が自動的に作成されます。
Fly throughにおけるセンターラインの軌跡において
肛門から観察点までの表示された距離を正解とします。
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第７６回 Cho-Cho Derby（腸長ダービー）
■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■〓■
大腸の長さを予想して、その精度を競争するダービーです。
毎週土曜日に出題します。
注腸X線検査の減少に伴って、大腸の全体像を見る機会が減ってきましたね。
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例：正解が123.4cmであった場合、
123.0~123.9cmに入っていたらニアピン賞です【参考】日本人の大腸の長さの平均は154.7cmです。
【出典】永田浩一、田尻久雄、光島徹、歌野健一、高林健、渡辺直輝、加藤貴司、平山眞章．日本人とアメリカ人の大腸の長さは違うのか？ ‐大腸3D-CT（仮想内視鏡）による1300 名の検討‐．日本消化器内視鏡学会雑誌 2013; 55: 435-44.
【大腸の長さの計測方法】
大腸CT検査による大腸の長さ計測には
大腸解析ソフト（AZE Virtual-Place，株式会社AZE，東京）を使用します。
AZEワークステーションにより、
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2019年02月08日
大腸CTアカデミア ニューラルネットワークConvolutional Neural Network（CNN）による大腸CT検査診断の可能性は！？
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
第14回消化管先進画像診断研究会(GAIA)
2019年3月10日（日）9:00から開催されます！
＜当番世話人＞
野津 聡先生 （埼玉県立がんセンター）
＜テ ー マ＞
「さらなる大腸ＣＴ検査の普及をめざして」
＜会 場＞
国立がん研究センター築地キャンパス
新研究棟１階 大会議室
お近くの方は是非、ご参加くださいね。
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
PubMedから、今日のつぶやき − 421 −
Chen Y, et al. 3D Convolutional Neural Network Framework for Polyp Candidates Detection on the Limited Dataset of CT Colonography. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2018;2018:678-681.
新しい論文
「大腸CT検査のポリープ検出のための
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークを利用した
限られたデータでの検討。」
のご紹介です。
「つぶやき − 395 −」では小腸内視鏡検査のAIをご紹介しました。
畳み込みニューラルネットワーク
Convolutional Neural Network（CNN）
つまり
深層学習と呼ばれるニューラルネットワーク（CNN）を進化させた技術を
小腸カプセル内視鏡の診断に応用した研究でしたね。
今回はCNNによる大腸CT検査診断の可能性について検討した
研究報告になります。
【要旨】
大腸CT検査で
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を開発するには
大規模な匿名化データセットが必要である。
本研究では、大腸CT検査で
ポリープ自動検出のため
3次元CNNによるコンピュータ支援診断（CAD）に対し、
データ不足を解決するための
フレームワークを提案する。
我々の研究スキームは
1）データの増大
2）平坦な3次元残存完全畳み込みネットワーク（FCN）
を用いることである。
第1のスキームでは、
大規模データサンプルをつくるために、
広範囲の回転、平行移動、およびスケーリングを
連続性に読み込むことである。
第2のスキームでは、
大腸抽出以外の課題を解決するために、
既存のV-Netをフラットな残存FCNに適合させることである。
我々のスキームは、
正確な大腸抽出の電子レンジングに依存することなく
パイロット結果としては
偽陽性が非常にに少なく、
感度を高くすることを可能とした。
（感想）
研究内容は技術的な報告が主であるため
いくぶんか難しいです。
大切なことは大腸CT検査領域でも
AIの介入もそんなに先なことではないという
ことですね。
日本勢も頑張らないといけません。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
◆メルマガ「大腸CT検査アカデミー」無料購読募集中です◆
ライン参加者の皆様も過去の記事を読むのに便利ですよ〜
☆☆大腸CT検査ってなあに？ 〜大腸がんをへらせるの？〜☆☆
Q&A方式で、一般の方の素朴な疑問に答えます！
ご質問もお待ちしています。
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・画像が共有できる！
・最新の情報を入手できる。
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畳み込みニューラルネットワーク
Convolutional Neural Network（CNN）
つまり
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今回はCNNによる大腸CT検査診断の可能性について検討した
研究報告になります。
【要旨】
大腸CT検査で
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を開発するには
大規模な匿名化データセットが必要である。
本研究では、大腸CT検査で
ポリープ自動検出のため
3次元CNNによるコンピュータ支援診断（CAD）に対し、
データ不足を解決するための
フレームワークを提案する。
我々の研究スキームは
1）データの増大
2）平坦な3次元残存完全畳み込みネットワーク（FCN）
を用いることである。
第1のスキームでは、
大規模データサンプルをつくるために、
広範囲の回転、平行移動、およびスケーリングを
連続性に読み込むことである。
第2のスキームでは、
大腸抽出以外の課題を解決するために、
既存のV-Netをフラットな残存FCNに適合させることである。
我々のスキームは、
正確な大腸抽出の電子レンジングに依存することなく
パイロット結果としては
偽陽性が非常にに少なく、
感度を高くすることを可能とした。
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研究内容は技術的な報告が主であるため
いくぶんか難しいです。
大切なことは大腸CT検査領域でも
AIの介入もそんなに先なことではないという
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