大腸CTアカデミア　深層学習と呼ばれるニューラルネットワーク（CNN）を進化させた技術は医療画像の解析に大きな力をもつアルゴリズムとして成長した！: 大腸CTアカデミア

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2019年02月12日

大腸CTアカデミア　深層学習と呼ばれるニューラルネットワーク（CNN）を進化させた技術は医療画像の解析に大きな力をもつアルゴリズムとして成長した！

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第11回関西CTコロノグラフィ研究会が
2019年3月23日（土）15:00から
大阪市
梅田スカイビルタワーイースト33F
で開催されます！

ナガイチは特別講演をさせていただきます。

お近くの方は是非、ご参加くださいね。
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PubMedから、今日のつぶやき－ 422 －

Chen Y, et al. 3D Convolutional Neural Network Framework for Polyp Candidates Detection on the Limited Dataset of CT Colonography. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2018;2018:678-681.

論文
「大腸CT検査のポリープ検出のための
3D畳み込みニューラルネットワークフレームワークを利用した
限られたデータでの検討。」
のご紹介です。

【背景】
この10年の間に、大腸CT検査に対する
コンピュータ支援診断（CAD）のシステムの
提案が多くなされてきた。

しかし、いくつかの課題があった。

第1に、病変検出の高い感度を得るために
多数の偽陽性が生じることである。
これは候補領域を非効率にピックアップするためである。

第2に病変の特徴を手動で組み入れるために
診断医の技量に大きく依存する問題や
病変部位の複雑さにより誤りを生じていた問題があった。

この数年で、
深層学習と呼ばれるニューラルネットワーク（CNN）を
進化させた技術は医療画像の解析に大きな力を有する
アルゴリズムとして成長した。

現在までにCNNを活用した
大腸CT検査診断への応用報告はまだ非常に少ない。

（感想）
研究のスピードも非常に速くなっていますね。
各領域の専門内容まで理解し、
自分のものとするのは難しいのですが、
その専門家と協業して
自分の専門分野に落とし込んでいく努力は
不可欠だと思います。

原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30440487

ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。

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