2019年09月02日
大腸CTアカデミア 消化管内視鏡検査にとってAIによる未来は内視鏡をより有用にする大きなチャンスである！！
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
第15回消化管先進画像診断研究会(GAIA)が
当番世話人の平山眞章先生（斗南病院）のもと
2019年9月8日（日）に開催されます！
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今回も企画しています！
是非ご参加くださいね。
事前参加申込み
受付専用メール： gaia15.sapporo@gmail.com
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PubMedから、今日のつぶやき − 557 −
Neumann H, et al. Artificial intelligence and the future of endoscopy. Dig Endosc 2019;31:389-390.
それでは
エディトリアル「AIと未来の内視鏡」のご紹介です。
【本文】
全ての病変画像が内視鏡レンズから確実に同じ距離にすることができれば
AIはでイプラーニングに必用とする画像データ量は少なくすることができる。
したがって、現在のEndoBrainのソフトウェアは
エンドサイト（超拡大内視鏡）が組み込まれている。
エンドサイトは接触型光学顕微鏡に似ているが
通常は病変の深さに関する情報がなく
病変全体に焦点が合っている。
これは、AIシステムが最終的な組織診断を予測するために必要な
画像データ量が少なくて済むことを意味する。
そのため、現在のEndoBrainは通常の内視鏡だけでは作動しない。
様々な疾患から何十万もの画像データを集めることは現実的ではないが
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたディープラーニングによって、
必要な画像データがかなりに少なくて済む。
そのため、消化管内視鏡検査におけるAIの実行可能性は
現実的でには難しくないだろう。
内視鏡検査のためのAIのアルゴリズムはすでに開発が進んでおり、
臨床試験で結果が出始めている。
感性度の高いAIが今後登場してくるであろう。
ヴィクトル・ユーゴーの格言に戻ろう。
未来にはいくつかの意味がある。
消化管内視鏡検査にとってAIによる未来は内視鏡をより有用にする大きなチャンスである。
それでは、また。
（感想）
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は以前取り上げました。
https://fanblogs.jp/ctcacademia/archive/614/0
そうですね。
チャンスとしてとらえるか、脅威としてとらえるかで
その人の未来は変わります。
チャンスとして自分の武器にしていきましょう！
次回から新しい論文をご紹介しますね。
原文
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30854730
ご注意）必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
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・最新の情報を入手できる。
・仲間と意見を交換できる。
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ここ数年、ボランティアで読影トレーニングを行ってきましたが、
自身の業務が膨大になってきたこともあり、
残念ながら永続的に続けることは困難となりました。
2017年の春から予告しておりましたように、
ボランティアによる読影トレーニングの実施は
2017年末で終了いたしました。
何卒、ご理解のほどよろしくお願い致します。
●お願いとお断り●
本ブログの無断転用および複製を禁止いたします。
著者に無断で各種メディアに貼り付ける
などの行為は著作権違反となります。
読者の皆さまの大腸検査に対する知識のお役に立ちましたら幸いです。
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