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2020年10月12日

大腸CTアカデミア 不完全な大腸カプセル内視鏡検査を内視鏡挿入不能症例に用いることに可能性があるか!?

☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆
大腸CT検査技師認定制度がはじまりました!!

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PubMedから、今日のつぶやき − 825 −


Deding U, Herp J, Havshoei AL, et al. Colon capsule endoscopy versus CT colonography after incomplete colonoscopy. Application of artificial intelligence algorithms to identify complete colonic investigations. United European Gastroenterol J. 2020;8(7):782-789.



おはようございます!

それでは
論文「内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査 vs. 大腸CT検査:人工知能アルゴリズムによる全大腸検索」
のご紹介です。

この論文は今回で終わりにします。
最後にリミテーションを読んでいきましょう。

【考察】
本研究のリミテーションは、大腸カプセル内視鏡検査と大腸CT検査の所見を確認するためにすべての患者で再度の大腸内視鏡検査を実施していないために特異度が算出できないことである。

しかしなながら、これを確かめるためにすべての患者に追加の全大腸内視鏡検査を行うことは不要な有害事象のリスクを高めることにつながりかねないため実施しなかった。

大腸カプセル内視鏡が腸管の前後に移動することが原因で、大腸カプセル内視鏡が同じ病変を2回以上科7運としている可能性があり、そのために大腸カプセル内視鏡検査によって検出されたポリープの数が過大評価された可能性がある。

ただし、ポリープ単位ではなく患者単位に算出したため、今回報告した相対感度には影響していない。

2つ別個にカウントされたポリープを同一病変と推定するAIアルゴリズムが今後役立つだろう。

(感想)
ややもやもやした感じはありますが、現状では不完全な大腸カプセル内視鏡検査を内視鏡挿入不能症例に用いることに可能性を見出そうとしている着眼点は面白いですね。

次回から新しい論文をご紹介します。



それでは


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


ご注意)必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。















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2020年10月09日

大腸CTアカデミア 研究の疑問点・・

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2021年度 第60回本消化器がん検診学会総会
会長:小川 眞広 先生(日本大学病院消化器肝臓内科)
会期:2021年6月4日(金)〜6日(日)(6日は研修会のみ)
会場:ステーションコンファレンス東京
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PubMedから、今日のつぶやき − 824 −


Deding U, Herp J, Havshoei AL, et al. Colon capsule endoscopy versus CT colonography after incomplete colonoscopy. Application of artificial intelligence algorithms to identify complete colonic investigations. United European Gastroenterol J. 2020;8(7):782-789.




それでは
論文「内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査 vs. 大腸CT検査:人工知能アルゴリズムによる全大腸検索」
のご紹介です。

【Fig 2】
(ラインコミュニティ限定で配信しました)
大腸カプセル内視鏡検査による9ミリ以上の疑陽性所見
大腸カプセル内視鏡検査で9ミリ以上の病変が指摘されたものの、治療内視鏡検査で9ミリ以上の病変が指摘されず、疑陽性となった。

(感想)
サイズを大きく見積もった可能性もありますが、何より大腸内視鏡検査の精度に疑問がわきますね。

カプセル内視鏡で明らかに病変はとらえていると思います。

大腸CT検査とのマッチング結果が気になるところですが、このあたりの記載はありません。

リファレンススタンダードを大腸内視鏡検査とした以上、疑陽性となるわけですが、やはりその大腸内視鏡検査の精度に疑問がわきます。


それでは


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


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2020年10月08日

大腸CTアカデミア リファレンススタンダードの精度の問題

☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆
第1回大腸CT検査教育研修会の受講には第59回日本消化器がん検診学会総会への出席が必要です。

総会視聴には、zoomウェビナーを使用したWeb開催となります。
視聴方法など詳細は下記をご参照ください。

参加者へのご案内
 
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PubMedから、今日のつぶやき − 823 −


Deding U, Herp J, Havshoei AL, et al. Colon capsule endoscopy versus CT colonography after incomplete colonoscopy. Application of artificial intelligence algorithms to identify complete colonic investigations. United European Gastroenterol J. 2020;8(7):782-789.




それでは
論文「内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査 vs. 大腸CT検査:人工知能アルゴリズムによる全大腸検索」
のご紹介です。

【結果】
大腸CT検査で15名の患者に5ミリ超のポリープが検出され、そのうち14名が2回目の大腸内視鏡検査を受け、10名で病変が確認された。

大腸CT検査で11名の患者に9ミリ超のポリープが検出され、そのうち10名が2回目の大腸内視鏡検査を受け、4名で病変が確認された。

大腸カプセル内視鏡検査は40名の患者で5ミリ超のポリープが検出され、そのうち25名が2回目の大腸内視鏡検査を受け、15名で病変が確認された。

大腸カプセル内視鏡検査は21名の患者で9ミリ超のポリープをが検出され、そのうち18名が2回目の大腸内視鏡検査を受け、5名で病変が確認された。

9ミリ超のポリープが検出された19名の患者13名では、2回目の大腸内視鏡検査で病変が検出されなかった(Fig 2)。

(感想)
リファレンススタンダードとしている大腸内視鏡検査の精度に幾分か課題があるようです。


次回、Fig 2をご紹介します。


それでは


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


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2020年10月07日

大腸CTアカデミア 大腸カプセル内視鏡検査単独では課題があるが不完全内視鏡検査後であれば活用できる!?

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PubMedから、今日のつぶやき − 822 −


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それでは
論文「内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査 vs. 大腸CT検査:人工知能アルゴリズムによる全大腸検索」
のご紹介です。

【結果】
検査の完遂(全大腸の観察の可否)

大腸カプセル内視鏡検査は66名(68%)の患者で完遂した。

73名(75%)は、不完全となった大腸内視鏡検査で到達した最も近位測の腸管までは大腸カプセル内視鏡検査で観察できており、つまり重複部分が確認できた症例であった。

大腸カプセル内視鏡検査で観察が不完全となった残りの24名の患者では、5名は追加の大腸内視鏡検査で完全に検査がされており、患者は治療的結腸鏡検査に紹介され、別の19名の患者では大腸CT検査で有意な所見を認めなかった。

(感想)
現状、大腸カプセル内視鏡検査単独では課題が多いということ、少なくとも他の大腸検査と組み合わせて行う必要があることが分かります。

それでは


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


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2020年10月06日

大腸CTアカデミア 大腸カプセル内視鏡検査における腸管洗浄度は、76%が観察可能で、22%では不良

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2021年度 第60回本消化器がん検診学会総会
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PubMedから、今日のつぶやき − 821 −


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【結果】
内視鏡挿入不能症例として大腸CT検査が適応となったのは237名の患者のうち、105名が本研究に組み込まれた。

8名が同意を取り下げ、97名が大腸カプセル内視鏡検査と大腸CT検査の両方を受けた。
大腸カプセル内視鏡検査は66名の患者で完遂し、大腸CT検査は93名が完遂した。

検査結果を受けて、32名は2回目の大腸内視鏡検査に紹介された。

28名で大腸内視鏡検査が実施され、全大腸が観察され、このうち3名は初回内視鏡が挿入できなかったのは狭窄が原因であった。

再度の内視鏡検査を受けなかった4名のうち3名は患者が拒否し、1名は外科医のリスク判断によるものであった。

初回大腸内視鏡検査の適応は、症状の有無にかかわらずその大部分が便潜血検査(FIT)で陽性であった。

初回内視鏡が完遂できなかった理由の多くは、痛みまたはスコープが進まなかったことであった。

53%の症例では、スコープはS状結腸を超えていなかった(Table 2)。

大腸カプセル内視鏡検査における腸管洗浄度は、76%が観察可能・良好あるいは完全な洗浄度であり、22%では腸管洗浄が不良または観察不可能とされた。

【感想】
初回内視鏡の質が必ずしも高くないようです。

それでは


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


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2020年10月05日

大腸CTアカデミア ITT解析

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PubMedから、今日のつぶやき − 820 −


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それでは
論文「内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査 vs. 大腸CT検査:人工知能アルゴリズムによる全大腸検索」
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前回の続きでこの研究の問題点をみてみたいと思います。
本研究の疑問の最大点はここです。過大評価のリスクが高いのではないでしょうか。

【Fig 1】
内視鏡挿入不能症例237名が対象となっていますが、本研究にエントリーとなったのは105名、実際に大腸カプセル内視鏡検査と大腸CT検査の両方を受診したのは97名です。

右側のフローの緑色の3マス目が左右ともに「complete CCE」となっていますが、右は「incomplete CCE」の誤りです。

ここで気になるのが、大腸CT検査の対象となりながら除外基準によって除外された63名です(左のフローの黄色の2マス目)。

この63名は大腸CT検査は適応があるので、大腸CT検査は実施した可能性が高いわけです。

内視鏡も実施しているわけですから、検査自体のリスクも高いわけではないけれど、癒着やなんらかの狭窄で大腸カプセル内視鏡検査の適応に入らなかったものと推測されます。

問題はこの63名のうち大腸CT検査がどの程度実施され、検査の完遂率がどうだったかということです。

つまり大腸CT検査との精度比較をするのであれば「Intention-to-treat(ITT)解析」をすべきではないかということです。

除外された63名の多くが大腸CT検査で検査が完遂できていた場合、それを解析にいれれば臨書現場での役立ち方、見える景色(大腸カプセル内視鏡検査の有用性を過大評価)も大きく変わってきます。

ITT解析の重要性は化学療法の分野で特に注目されますね。いくら効果があるとされても、脱落例が多い化学療法薬は臨床ではあまり役立たないからです。

いかがでしょうか?

研究デザインや結果の見せ方によって、結論は異なってくるということです。

自分が査読者であれば、この点は間違いなく突っ込みます。

ITT解析についてもう少し勉強したい方はこちらあるいはこちらからどうぞ。


さらにじっくり勉強したい方はこちらからどうぞ

それでは


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


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2020年10月02日

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【方法】
対象と検査の流れ

2016年5月から2018年12月までデンマークのわれわれの内視鏡検査部門で内視鏡挿入で、大腸CT検査の適応となった患者が対象となった。

除外基準は、虫垂切除術を除く消化管外科手術既往、既知の炎症性腸疾患、ストーマ増設、糖尿病、腸に閉塞の可能性がある場合、ペースメーカー、重度の腎臓病とした。

大腸カプセル内視鏡検査は、再度の腸管前処置のた後、内視鏡挿入不能となってから5日以上66日以内に実行された(平均14日)。

大腸CT検査は大腸カプセル内視鏡検査の翌日に実行した。

(感想)
本研究では、内視鏡挿入不能症例となり大腸CT検査が適応となった237症例がエントリーされています。

研究に同意しなかった26例、検査実施日までに同意を取り下げた症例が43+8例あります。こうした同意取り下げは一定数生じるのでこれは問題ありません。

しかし、除外基準になった人が63名にも上ります。

この63名の内訳や大腸CT検査の実施状況についての記載がありません。

この点は非常に重要です。

このあたりについて次回見ていきましょう。


原文
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2020年10月01日

大腸CTアカデミア 不完全な大腸内視鏡検査と不完全な大腸カプセル内視鏡検査を組み合わせると!?

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本文の気になるところを取り上げていきます。

【背景】
われわれは、カプセルの位置を特定し、統計的手法にによってカプセルの位置を推定するために、AIベースの部位同定アルゴリズムを再設計した。

このアルゴリズムは、肛門から盲腸方向に後ろ向きにカプセルを追跡する。

すべての位置の推定には、誤差/不確実なマージンを有する。

これらのマージンは、ある地点が開始ポイントからの遠くなるにつれて大きくなっていく。

つまり、推定位置は、開始ポイントで最高の精度を持ち、最も離れた盲腸で最低の精度となることを意味する。

カプセルの動きを後方追跡することで、プラスマイナス6センチの精度にまで高めることができた。

後方追跡としたのは、開始点となる肛門が同定しやすいからである。

この部位同定アルゴリズム作成の過程では、肛門がカプセルによって観察/到達されていない症例もみられたため、前方追跡方式でさらに開発を進める必要がある。

そこでわれわれは、内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査と大腸CT検査の精度を比較し、不完全な大腸内視鏡検査と不完全な大腸カプセル内視鏡検査を組み合わせた場合の全大腸観察率を評価し、さらに前方追跡方式での部位同定アルゴリズムを開発することを目的とした。

(感想)
面白い着眼点ですね。

現時点で課題はありそうですが、未来につながる技術になるのかもしれません。

それでは、また。


原文
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2020年09月30日

大腸CTアカデミア 人工知能(AI)はカプセルの位置を推定できる!?

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大腸CT検査技師認定制度がはじまりました!!

類似の認定制度が発足したそうです。
混合しないようご留意ください。

日本消化器がん検診学会の大腸CT検査技師認定制度は
・60年以上の歴史がある学会で実施しており継続性が高いです。
・5年以上かけて十分に議論・審議されてきた制度です。
・施設認定制度があります。
・制度を運営している大腸CT検査技師認定委員会は診療放射線技師と医師の双方が参加してます。

日本消化器がん検診学会の認定をご検討ください。
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PubMedから、今日のつぶやき − 817 −


Deding U, Herp J, Havshoei AL, et al. Colon capsule endoscopy versus CT colonography after incomplete colonoscopy. Application of artificial intelligence algorithms to identify complete colonic investigations. United European Gastroenterol J. 2020;8(7):782-789.





それでは
論文「内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査 vs. 大腸CT検査:人工知能アルゴリズムによる全大腸検索」
のご紹介です。

今回より本文の気になるところを取り上げていきます。

【背景】
大腸カプセル内視鏡検査が不完全になるのは、腸管前処置の不良に起因することは少なく、その多くがバッテリ稼働時間内に全大腸を通過できないことに起因している。

不完全な大腸カプセル内視鏡検査で観察ができない大腸区分の多くが遠位測腸管であり、一方で内視鏡挿入不能で観察ができなかった大腸区分の多くは近位測腸管である。

これら2つの不完全となった検査を組み合わせることで、全大腸がん観察できない患者をゲラすことは可能だと推測される。

ただし、2つの検査で観察ができた腸管部分が明らかに重複していることを画像で確実に判断する必要がある。

画像処理技術の開発により、人工知能(AI)ソリューションが推進され、カプセルの位置を推定できるようになった(16-18)。

これにより、内視鏡医はカプセルの位置と、病変の治療部位や精検部位を同定することが可能となった。


(補足)
文献16-18は下記です。
16. Herp, J, et al. Movement estimation for capsule endoscopy videos based on feature points tracking. Submitted to Artificial Intelligence in Medicine 2020.
17. Wahid, K, et al. A localization algorithm for capsule endoscopy based on feature point tracking. In: 2016 International Conference on Medical Engineering, Health Informatics and Technology (MediTec). IEEE, 2016, pp. 1–5.
18. Bao, G,et al. Hybrid localization of microrobotic endoscopic capsule inside small intestine by data fusion of vision and RF sensors. IEEE Sensors J 2015; 15: 10.

(感想)
上記のカプセルの位置情報の正確性について気になりますね。このあたり不勉強なのでご存じの方はご教示ください。

それでは、また。


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


ご注意)必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。















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2020年09月29日

大腸CTアカデミア 大腸カプセル内視鏡検査の完遂率は低いが内視鏡で観察範囲をAIで確定すれば、精度の高い検査検査となる!?

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第1回大腸CT検査教育研修会の受講には第59回日本消化器がん検診学会総会への出席が必要です。

総会視聴には、zoomウェビナーを使用したWeb開催となります。
視聴方法など詳細は下記をご参照ください。

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PubMedから、今日のつぶやき − 816 −


Deding U, Herp J, Havshoei AL, et al. Colon capsule endoscopy versus CT colonography after incomplete colonoscopy. Application of artificial intelligence algorithms to identify complete colonic investigations. United European Gastroenterol J. 2020;8(7):782-789.




それでは
論文「内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査 vs. 大腸CT検査:人工知能アルゴリズムによる全大腸検索」
のご紹介です。

【アブストラクト】
結論:
内視鏡挿入不能症例に対する大腸カプセル内視鏡検査の感度は大腸CT検査に比較し良好な結果であった。。

大腸カプセル内視鏡検査が観察できた範囲を同定するアルゴリズムを活用することで、内視鏡挿入不能症例の全大腸の完全な検査の実施率が向上する可能性がある。

(感想)
大腸カプセル内視鏡検査の完遂率が明らかに低いわけですが、それは内視鏡で途中まで観察できているのだから、観察範囲をAIで確定すれば、精度の高い検査が可能になるということだと思います。

気になるのは大腸CT検査の精度が今回の検査ではとくに低い結果となっていること、大腸カプセル内視鏡検査が完遂できない場合の滞留などを含めたその後のフォローはどうなっているのか、本文で確認してみましょう。

それでは、また。


原文
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32731841/


ご注意)必ずしも論文の内容をすべて網羅している情報ではございません。詳細にご興味の方は原文をご確認ください。つぶやきは正確な情報発信を心がけますが、その内容を保証するものではないことをどうぞご了承ください。
















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プロフィール
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大腸の専門家 ナガイチ
大腸を専門に外科、内視鏡、画像診断のキャリアがあります。               経歴のご紹介:               1996年 国立医学部医学科卒業。       1996〜2007年 消化器外科、内視鏡医として従事。                    2007〜2011年 ハーバード大学 医学部 放射線科、マサチューセッツ総合病院に留学。 2009年〜国内のナショナルセンターに外来研究員として併任。               2011年 帰国し内視鏡医として従事。     2015年〜国内のナショナルセンターに常勤勤務。 2019年〜某国公立大学医学部医学科の特任教授として働いています。                  資格: 外科認定医・認定登録医、消化器内視鏡認定医・専門医・指導医、消化器病専門医、H. pylori(ピロリ菌)感染症認定医、消化器がん検診認定医、胃腸科専門医・指導医、アメリカ消化器内視鏡学会(American Society for Gastrointestinal Endoscopy) 国際会員、アメリカ消化器病学会(American College of Gastroenterology) 国際会員                    どうぞよろしくお願いいたします。              ご注意)個人的な病状に関するご相談、診療に準じるご相談にはお答えできませんので、何卒、ご容赦ください。
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