マツゾーブログ

ビッグデータとはなんぞや？
とか
ツールの選び方とか、とっかかり的なかんじ。

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著者はNECで半導体事業分社プロジェクトのときにIR活動を経験し、楽天へIR専任で転職した人

楽天IR時代に取り組んだこと
・週報を社内に出して、情報がIR部門にくるようにした
・機関投資家との打ち合わせをデータベース化し、ターゲティング活動に利用
・理論株価の計算
・中長期のIR活動は価値を創るストーリーが必要
・業績予想を数値ではなく、質に重点をおいて説明することで東証一部への変更をクリア

まあ、めちゃわかるはその苦労〜！とまでいかないものの、会社員の苦労話は共感するところが多いですね。
公募増資で1800億円を調達。膨大な資料、経営戦略に三木谷さんのYESが出なかったり、情報が漏れていたりバタバタしたり・・・

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今日は「世界最高峰の経営教室」
なんとこの本、ガバナンス（効率化）に対して否定的な意見なんです

マイケル・ポーターいわくCEOは五輪のアスリート。優れた経営者は公私で時間管理に長けている
１、仕事に優先順位をつけるため優秀な人物を補佐役に
２、向こう３−４ヶ月の具体的な課題アジェンダを設定
３、メールを返信する際のルール、重要なものだけ時間を割く
４、明確な課題と入念な準備で会議時間を短く

ダイナミックケイパビリティ：変化へ対応するため内外の知見を統合再構築する
・市場で機会や脅威を察知（Sensing）
・価値創造のための人材や資産を動かして競争優位を獲得（Seizing）
・経営手法を日々改善しながら定期的に主要な戦略を変容（Transforming）

カリフォルニア大学デビッドティース教授によると
ダイナミックケーパビリティのポイントは、分権化と自己組織化
ハイアールはマイクロ起業家モデルという仕組みをつかい、10-15人の事業ユニットが５千程度共生している
企業研究に基づき不確実な環境に強いリーダーシップ原則６つ（　予測、挑戦、解釈、意思決定、調整、学習　）

インシアード経営大学院ジャズジット・シン教授
ROE上げて配当性向高めるだけでは不十分、CSRやCSV（共有価値の創造）を経営に組み込まなければ評価されない。

ハーバード大学院デビッドヨフィー教授は、プラットフォームビジネス研究の第一人者
プラットフォームビジネスの失敗例はIE.マイクロソフトは投資をやめ、勝者総取りの世界でトップから負け組へ転落。成功への鍵は「利用者の見極め（FBだと広告主とアプリ開発者）」「鶏卵問題（Uber初期はドライバーへ大きなインセンティブを与えた）」「マネタイズ（以下３原則）」

〜マネタイズの３原則〜byヨフィー
価格弾力性の低い方に課金する：クレカは店舗側に課金する。消費者はいくつも決済の手段があり価格弾力性が大きい。
プラットフォームに関心のある方に課金する：異性マッチングは男性側に課金
一方の市場だけ課金する：双方に中途半端に課金するよりも成功確率が高いことがわかっている

〜ガバナンスの４つの注意点〜byヨフィー
参加資格：OPENorCLOSED
ルールに基づいた運用と順法性
規模拡大と管理
取引の目利き：昨今のタイミーの問題しかり

カナダのソーテル経営大学院ヘンリーミンツバーグ教授はバランスの重要性を強調
米国はバランスを失った。日本は個人主義への妄執がないからバランスを保持。ガバナンスを取り入れ効率化に走るのはよくない。製薬会社は、「お金がないからあなたは死ぬ」とは言ってはいけない
リーダーは細かいことに関わりづつけるべき。マイクロマネジメントをしろということではなく、現場で何が起きてるのか知るべき。

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一日一投稿として
残り35日間あるから、なんとか行けそう。

内容移管をどうするか
mixiにでもするか。notionにするか。
noteもいいな。

深津式プロンプト読本

この手のプロンプトのテクニック論は
もう飽き飽きという人もいるのではないでしょうか。

この本ではChatGPTは文章の続きを効率的に予測する機械であるとし、
ロール、コンテキスト、制約条件、出力フォーマット、プロセスの５要素を意識して、より精度のよい回答が得られるとしています。

たとえばキリンビールの「晴れ風」キャッチコピーを考えたい時

今までのマツゾーならこう描いてました。
「あなたは優秀なコピーライターです、キリンビールの新商品「晴れ風」のキャッチコピーをいくつか考えてください。」

でもこの本読み終えた後は
「あなたはコピーライターです。クライアントのキリンビールから新しい商品「晴れ風」のキャッチコピー作成を依頼されています。制約条件としては小説の書き出しのような目新しさがあるフレーズ、カテゴリではなく商品独自の売り文句であること。出力フォーマットは日本語で20文字以内。プロセスとしては、以下の商品のUSP(1)〜(3)を踏まえてフレーズを考えてください。 (1)麦芽１００％ビールの麦のうまみ 原材料は、麦芽とホップ。ただそれだけ。副原料を一切使わず、素材の良さを丁寧にひきだしました。 (2)国産希少ホップIBUKI使用 爽やかな柑橘香が特長の、国産希少ホップIBUKIを使用。投入のタイミングを工夫することで、奥ゆかしくきれいな香りのビールに仕上がりました。 (3)豊かな味わいとなめらかな口当たり 仕込工程と発酵工程の工夫により、ビールらしい豊かな味わいがありながら、非常になめらかな口当たりを実現。」

長文化。
ついついAIだからって雑に仕事投げちゃうんですが
人に投げるよりも丁寧に期待値を説明しながら投げないといけませんね。

今日はレイチェル・ボッツマンの「TRUST」です

以下、メモです。

・「信頼は社会生活の必需品」by政治学者エリック・アスレイナー
・ジャックマーは身内しか信用しない中国でトラストパスという認証制度で格差をつくった
・シェアエコでは、アイデア、プラットフォーム・企業、個人というステップを踏んで信頼していく
・カリフォルニアロール：見慣れたものと新しいものを組み合わせて親近感を演出する、エアビーも自宅近くの物件情報で親近感。
・メリットも信頼において大事、とくに人間は得たものより失ったものを大きく評価する。テスラの死亡事故少ないのに新しい技術というだけで大きくみられる
・トランスファーワイズは低手数料で年金を別の通貨に替える生活者が使い出して広まった
・プラットフォーマーが資産をもたず雇用もしていない。マッチングだけ。責任はだれにあるのか。
・情報があると思い込むことは無知よりも危険。レーティングなど第三者による評価の重要性
・中国では信用力格付システム「社会信用制度」を開発中。信用履歴、履行能力、個人的な特徴、行動と嗜好、人間関係の５つで格付

信用を担保するというのは社会の根源でありながら永遠の課題。
テクノロジーの活用も多いな可能性があるし、一方で闇市場が蔓延るリスクもある。
ちなみに私の信用スコアいくらくらいだろ・・・？笑

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バズるには美しいバズりとそうじゃないバズりがある

ここでいう美しいの定義は
「ブランディング、集客、売上のすべてを実現できるアプローチ」
である

美しいバズりとは、ゴールを明確にし、それを達成するための戦略的WEBマーケティング。
そのために「コンセプト」「設計」「認知」「ファン化」「集客」「信頼構築」「販売」「リピート」プロセスを分解して戦略的に構築する。

美しくバズるための技術：戦略的WEBマーケティングの詳細
はじめに
「美しくバズる」とは、単なる話題性ではなく、明確な目標達成につながる戦略的なWebマーケティングです。この章では、そのためのプロセスを詳細に解説します。

1. コンセプト設計：核となるアイデアを形にする
ターゲット層の明確化: 誰に何を届けたいのか？ペルソナを設定し、具体的なイメージを持つことが重要です。
ブランドアイデンティティの確立: どんなブランドになりたいのか？独自性を際立たせる言葉やビジュアルで表現します。
コンテンツのテーマ設定: どんな情報を発信したいのか？ターゲット層の興味関心に合わせたテーマを設定します。
2. 設計：戦略的な基盤作り
Webサイトの設計: ターゲット層に響くデザインと、検索エンジンに最適化された構造を構築します。
SNSアカウントの開設: どのSNSで発信するのか？プラットフォームごとに特徴を理解し、アカウントを開設します。
コンテンツカレンダーの作成: いつ、どんな内容を発信するのか？計画的にコンテンツを作成するためのカレンダーを作成します。
3. 認知：世の中に知ってもらう
SEO対策: 検索エンジンで上位表示されるように、キーワード選定やコンテンツ最適化を行います。
SNS広告: ターゲット層に合わせた広告を出稿し、認知度を高めます。
インフルエンサーマーケティング: 影響力のある人に商品やサービスを紹介してもらうことで、広範囲に情報を拡散します。
4. ファン化: 共感と信頼関係を築く
ストーリーテリング: ブランドのストーリーを語り、共感を呼ぶコンテンツを作成します。
コミュニティ形成: ファン同士が交流できる場を設け、コミュニティを形成します。
限定コンテンツの提供: ファン限定のコンテンツを提供することで、特別感を演出します。
5. 集客: ターゲット層を呼び込む
ランディングページの最適化: 特定の目的に合わせたランディングページを作成し、コンバージョン率向上を目指します。
コンテンツマーケティング: ブログ記事や動画など、有益なコンテンツを提供し、集客につなげます。
メールマーケティング: 顧客との関係を深め、リピート購入に繋げます。
6. 信頼構築: 信頼できるブランドへと成長
顧客対応の徹底: 顧客からの問い合わせに迅速かつ丁寧に対応することで、信頼を獲得します。
お客様の声の活用: 顧客の声を積極的に取り入れ、商品やサービスの改善に繋げます。
オウンドメディアの活用: 自社のウェブサイトやブログで情報を発信し、専門性をアピールします。
7. 販売: 商品やサービスを提供する
商品・サービスの開発: 顧客のニーズに応える商品やサービスを開発します。
販売チャネルの多様化: オンラインストア、実店舗、ECモールなど、様々な販売チャネルを活用します。
キャンペーンの実施: 限定セールやクーポン配布など、購買意欲を刺激するキャンペーンを実施します。
8. リピート: 長く愛されるブランドへ
顧客満足度向上: 顧客満足度を測り、改善策を実行します。
ロイヤルカスタマー育成: 顧客に特別な特典を提供し、ロイヤルカスタマーへと育成します。
アフターフォローの徹底: 購入後のサポート体制を強化し、顧客との関係を長期的に築きます。

まとめ
美しくバズるためには、一連のプロセスを戦略的に組み合わせて実行することが重要です。それぞれのプロセスにおいて、ターゲット層のニーズを深く理解し、彼らに響くコンテンツや施策を展開することが成功の鍵となります。

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GQE（生成量子固有ソルバー）の長所と課題
GQE（Generative Quantum Eigensolver）は、量子コンピューティングの分野において、特に量子化学シミュレーションや材料科学の分野で注目されているアルゴリズムです。古典的な生成モデルを用いて量子回路を生成し、量子系の基底状態エネルギーを効率的に求めることを目指しています。

GQEの長所
表現力の高さ: 古典的な生成モデルの柔軟性を活かし、複雑な量子状態を効率的に表現することができます。
汎用性: 様々な量子系のシミュレーションに適用可能であり、特定の量子系に特化していない点が強みです。
量子回路の最適化: 生成モデルの最適化を通じて、より効率的な量子回路を生成することができます。
従来の量子アルゴリズムとの補完: 変分量子固有ソルバー (VQE) などの従来の量子アルゴリズムと組み合わせることで、より複雑な問題を解くことができます。

GQEの課題
生成モデルの選択: どの生成モデルを用いるかによって、アルゴリズムの性能が大きく左右されます。適切な生成モデルの選択は、依然として研究課題です。
量子回路の深さ: 生成される量子回路の深さが深くなるほど、ノイズの影響を受けやすくなり、誤差が大きくなる可能性があります。
評価関数の設計: 生成された量子回路の評価関数を適切に設計することが重要です。評価関数の設計ミスは、アルゴリズムの性能低下に繋がります。
ハードウェアの制約: 現状の量子コンピュータでは、ノイズやゲート数の制限など、ハードウェア的な制約が存在します。GQEを大規模な量子系に適用するためには、ハードウェアの性能向上が必要です。
理論的な解析の難しさ: GQEの理論的な解析は、まだ十分に行われていません。アルゴリズムの収束性や一般化性能に関する深い理解が必要です。
今後の展望
GQEは、量子コンピューティングの分野において非常に期待されているアルゴリズムの一つですが、まだ発展途上の技術です。今後の研究によって、以下の点が期待されます。

より効率的な生成モデルの開発: 深層学習などの技術を活用し、より表現力が高く、効率的な生成モデルが開発されることが期待されます。
量子回路の最適化技術の向上: 量子回路の深さを浅くしつつ、精度を維持するような最適化技術が開発されることが期待されます。
ノイズ耐性のある量子回路の設計: ノイズの影響を受けにくい量子回路の設計手法が開発されることが期待されます。
実問題への応用: 量子化学シミュレーションだけでなく、材料科学、医薬品開発など、様々な分野への応用が期待されます。
GQEは、量子コンピューティングの分野における重要な研究テーマであり、今後も活発な研究が行われることが予想されます。

より詳しく知りたい場合は、以下のキーワードで検索してみてください。

GQE
生成量子固有ソルバー
量子コンピューティング
量子化学シミュレーション
変分量子固有ソルバー (VQE)
生成モデル
量子回路
これらのキーワードで検索することで、GQEに関する最新の論文や研究成果を見つけることができます。

ども。
まつぞーです。

今日取り上げるのは「「ここだけの話」を聞く技術」です。
読む前の期待値としては、起業家や同業者から情報収集するときに、相手がしゃべろうとしていること意外の対面ならではの情報収集がしたいと思って、それに役立つ知識・ノウハウを得たいと思ってました。
読んだ後の感想としては、まあ、正攻法というか、「そうだよね」ってかんじの話かな、と。
印象に残った部分としては

１.準備
相手と話す前に準備をすること。そのときに自分なりの仮説をもっておく。ほかのメディアの記事にも目を通しておく。アウトラインをつくっておく。

２.フィールド
自社の課題は見えにくいから、そういうものを見つけられるように努力する、自分のフィールドに落とし込んで自分から見た、相手のすごい部分を見つけていく。自分のフィールドで勝負することでピンチのときにも切り返せる。

私は関西人になんでついつい沈黙が怖くなってしゃべりだしてしまうんですが、本著では、相手のペース、明るさに合わせて話せばよい、と。言うはやすし、横山やすし。

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つけちゃうよねこういうタイトル
ひっかかっちゃうよね私みたいな人

特に数学が苦手な人と好きな人は手に取っちゃいそうな。

まつぞーメモ
・人は話し方におって評価される
・話の上手い有名人は「導入ー＞主張ー＞解説ー＞結論」という数学と同じ。定義、分解、比較。構造化、モデル化。
・型を使った実践演習を繰り返し、自分のなかにすりこんでいく

わかってるわかってると思っちゃいがちだけど、直近のプレゼンとかこれで振り返ってみてもよいかもね

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