シナジーのメタファー４

5　データベースの作成・分析

　データベースの作成方法について説明する。エクセルのデータは、列の前半（文法1から意味4）が構文や意味の解析データ、後半（医学情報から人工知能）が理系に寄せる生成のデータである。一応、Ｌ（受容と共生）を反映している。データベースの数字は、登場人物を動かしながら考えている。
　こうしたデータベースを作る場合、共生のカラムの設定が難しい。受容は、それぞれの言語ごとに構文と意味を解析し、何かの組を作ればよい。しかし、共生は、作家の知的財産に基づいた脳の活動が問題になるため、作家ごとにカラムが変わる。

【データベースの作成】
表1　「千曲川のスケッチ」のデータベースのカラム
文法1 態：　能動、受動、使役。
文法2 時制、相：　現在、過去、未来、進行形、完了形。
文法3 様相 ：　可能、推量、義務、必然。
意味1 喜怒哀楽：　喜怒哀楽、記事なし。
意味2 五感：　視覚、聴覚、味覚、嗅覚、触覚。
意味3 思考の流れ： 研究あり、なし。
意味4 振舞い： 身振り。直示と隠喩を考える。
医学情報　病跡学との接点　受容と共生の共有点。構文や意味の解析から得た組「写生と研究」と病跡学でリンクを張るためにメディカル情報を入れる。
情報の
認知1 感覚情報の捉え方：　感覚器官からの情報に注目するため、対象の捉え方が問題になる。例えば、ベースとプロファイルやグループ化または条件反射。
情報の
認知2 記憶と学習： 外部からの情報を既存の知識構造に組み込む。未知の情報は、学習につながるためカテゴリー化する。記憶の型として、短期、作業記憶、長期を考える。
情報の
認知3 計画、問題解決、推論：　受け取った情報は、計画を立てるときにも役に立つ。目的に応じて問題を分析し、解決策を探っていく。獲得した情報が完全でない場合、推論が必要になる。
人工知能　共感・批判 エキスパートシステム：　人の考えや主張を自分も同様に感じたり理解したり、人物、行為、判断、学説、作品などの価値、能力、正当性などを評価検討する。

花村嘉英（2020）「島崎藤村の『千曲川のスケッチ』の執筆脳について−自然や文化の観察者の立場から」より