自分のコンピューター（LINUX）設定有象無象

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gforce 1050i のデバイスドライバのバージョンが低い 450 なんちゃらで　困ったのだ。

そこで 作業は 　　スーパーユーザになったまま　行う 　ダイレクトに作業に直球を投げる

CUDA１１．０　を採用　これにともない

条件　CUDA１１．０　gcc 9 以下　未満？　確認不足だが　 gcc-8.4.0 そして　OPENCVの　ビルドをする。 テスト 　

gcc を下げる　 gcc-8.4.0　https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/ から

gcc-8.4.0.tar.gz wget https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-8.4.0/ tar zxvf gcc-8.4.0.tar.gz cd gcc-8.4.0 ./contrib/download_prerequisites make -j20 make install -j20

コマンドラインで　CUDA11.0をインストール　ドライバは入れない

フェドラなのだが　CENTOS７で　例のあれを　１１．０をダウンロードする。　 　RUN　のタイプだ。

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run

　ここでRUNするのだが　ドライバーはインストールしない　これは別途　起動時のドライバーをいれる 　

nouveauをとりはずす

mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r)_20201217.img sudo dracut --omit-drivers nouveau /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r) sudo bash -c 'echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/modprobe.conf' sudo bash -c 'echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/nouveau_blacklist.conf' sudo bash -c 'echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/nouveau_blacklist.conf'

gforce 1050ti のドライバを入手

どうにかしてこれを入手 https://download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/450.80.02/ にある。 よくわからんが　これが　geforce 1050ti の最新版なのかな？　まぁいいややっちゃえ NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run 　ランレベル３　でコンソール立ち上げして　これをインストールする。 よくわからんので cuda とか　 nvidia の　レポジトリといか　は　一度取っ払って素の　フェドラで行う

OPENVCVを　 gcc-8.4.0　でビルド

git clone https://github.com/itseez/opencv.git git clone https://github.com/itseez/opencv_contrib.git で　ゲットして mkdir build cd build 　opencv にこんなコンフィグ

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_TESTS=ON -D WITH_PYTHON=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF -D BUILD_opencv_python3=ON -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=python3 -D WITH_MKL=ON -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_CUDNN=ON -D WITH_NVCUVID=OFF -D OPENCV_DNN_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_cudaimgproc=OFF -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D Qt5_DIR=/opt/Qt/5.15.1/gcc_64/lib/cmake/Qt5 -D WITH_OPENGL=ON -D CMAKE_C_COMPILER=/usr/local/bin/gcc ..

CMAKE_C_COMPILER　を　キチンとしていする。　乱暴に上書きで　８．４．０をインストールした 　丁寧なひとは　コンパラバージョンわければいい。　 さっき　インストールした　CUDAの11.0 だが　gefoece は網羅している。

Pascal (CUDA 8 and later) SM60 or SM_60, compute_60 – Quadro GP100, Tesla P100, DGX-1 (Generic Pascal) SM61 or SM_61, compute_61– GTX 1080, GTX 1070, GTX 1060, GTX 1050, GTX 1030, Titan Xp, Tesla P40, Tesla P4, Discrete GPU on the NVIDIA Drive PX2 SM62 or SM_62, compute_62 – Integrated GPU on the NVIDIA Drive PX2, Tegra (Jetson) TX2

実は　私 ダラダラアップデートします。
https://plaza.rakuten.co.jp/sukumo/diary/201806090001/
に　昔書きなぐったのだ。
　これは　私です　すっかり書いたこともわすれてた。 ログインの方法も忘れた　ユーザー名も　パスワードもわからぬ　^^;
　うごくかな　試してみよう　ちょっと間違いみつけたけど　きにしない。
https://download.fedoraproject.org/pub/fedora/linux/releases/33/Spins/x86_64/iso/Fedora-Xfce-Live-x86_64-33-1.2.iso

をゲットしてやってみる。

書きなぐったときに　まちがってるのがこれ

cp -a tmp3 LIVECDIMG
たぶんだだしくは
cp -a tmp3/* LIVECDIMG


初心者というか　わかにくいのが　バインドをしてマウントするくだりだ。

mount -o bind /dev/ zzrootfs/dev/
mount -o bind /proc/ zzrootfs/proc/
mount -o bind /tmp/ zzrootfs/tmp/
mount -o bind /run/ zzrootfs/run/
mount -o bind /home/liveuser zzrootfs/temp これは例です　パソコンの開発環境を　CHROOTしたあとみせたい場合に　適当に共有フォルダをつくるときにこんなことします。

これがすんだら　chroot で　入ってみる
chroot zzrootfs
なぜ　zzrootfs としたかというと　小指二回zz をうってタブを打てば入力できるから　aarootfs でもよかったのだが。。。
　CHROOTしたあとは　tmp に入ると　親のパソコンの/tmp が見えるこれが　共有フォルダになるので便利

これからおこなうわけのわからない作業の助けになるのが　https://github.com/Swordfish90/cool-retro-term
だ　CHROOTして

https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-8.4.0/
　に移動して　ダウンロードする。
wgt https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-8.4.0/gcc-8.4.0.tar.gz

こんな感じ　tar zxvf で展開して
./contrib/download_prerequisites
./configure --disable-multilib

make -j20
make install -j10

こんな感じ

　

しばらく　かきかえながらすすめます。　だらしなくアップデートします。 準備

dnf builddep -y kernel dnf install -y numactl-devel pesign dnf install fedpkg fedora-packager rpmdevtools ncurses-devel pesign dnf install -y rpmdevtools

そして　なんらかのカーネルをダウンロードする。 今回は　linux-5.4.85　をつかうことにした

make mrproper 　まずこれを実行　これは　クリーニング屋の名前らしい　きれいにお掃除という話だ。 make olddefconfig O=../build cd ../build make menuconfig make -j18 make modules_install make install

自己責任で　コンフィグを勝手にはる。 mkdir build cd build

QT5で　CUDA　するときの注意　

ビルドのときも書いたけど

cmake のオプションは　

　
-D Qt5_DIR=/opt/Qt/5.15.1/gcc_64/lib/cmake/Qt5 \

LD_LIBRARY_PATH　は？

　
LD_LIBRARY_PATH　も　つかうかな　例えば
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64 とか　いるかもね！

失敗するよ　こんなのかかないで　Mat img = imread(":/TempIcons/logo.png");

　
　OPNCV　は　QTのリソースなんか　読めないので　一度

　　 QFile file(":/TempIcons/logo.png);　//な感じで　まず　QTに読ませましょう
cv::Mat m; //MAｔを定義して
if(file.open(QIODevice::ReadOnly))// リードオンリーでよみます。
{
qint64 sz = file.size(); //ファイルサイズを取得して
std::vector buf(sz);　　　// あれして　なにして
file.read((char*)buf.data(), sz);
m = cv::imdecode(buf, flag); // ここが肝心　ｍにぶっこむ　
return m;
}else

int main()
{//using namespace std;
cv::Mat img =loadFromQtResouce(":/img/Lenna.png");//玲奈ちゃんをよみこみます。
if (img.empty()){std::cout << "couldn't read the image." < timeSpan = t1 - t0;
printf("CPU = %.3lf [msec]\n", timeSpan.count() * 1000.0 / NUM_REPEAT);
cv::imshow("CPU", imgDst);
std::cout<< std::endl;
}
// else
{
cv::cuda::GpuMat imgGpuSrc, imgGpuDst;
cv::Mat imgDst;
const auto& t0 = std::chrono::steady_clock::now();
for (int i = 0; i < NUM_REPEAT; i++) {
imgGpuSrc.upload(img);
cv::cuda::resize(imgGpuSrc, imgGpuDst, cv::Size(300, 300));
imgGpuDst.download(imgDst);
}
const auto& t1 = std::chrono::steady_clock::now();
std::chrono::duration timeSpan = t1 - t0;
printf("GPU = %.3lf [msec]\n", timeSpan.count() * 1000.0 / NUM_REPEAT);
std::cout<< std::endl;
cv::imshow("GPU", imgDst);
}

cv::waitKey(0);
return 0;
}

CUDA OPENCV

四の五のいわずに　2つｷﾞｯﾄで　ダウンロード

git clone https://github.com/itseez/opencv.git
git clone https://github.com/itseez/opencv_contrib.git

ビルド前に　PNG　ライブラリとか　FFMPGEとか入れておく

dnf install libpng-devel ffmpeg-devel

他定番
dnf install -y git gcc bzip2 bzip2-devel openssl openssl-devel readline readline-devel sqlite-devel
dnf install -y cmake libjpeg-devel libtiff-devel libpng-devel jasper-devel
dnf install -y mesa-libGL-devel libXt-devel libgphoto2-devel nasm libtheora-devel
dnf install -y autoconf automake gcc-c++ libtool yasm openal-devel blas blas-devel atlas atlas-devel lapack lapack-devel
yum install -y tbb-devel



WITH_CUDA=ON いれて　ビルドするので　CUDAのSDKが　うまくインストールされていないと
失敗する。　というか　cudaなしが作られる　　エラーでとまってれたらいいのにぃ　グスン

CMAKE　で　ビルド環境をつくるんだってさ　なんだかわからんけど

　dnf install cmake 　　　　　をインストール
さっきのディレクトリで　呪文を発行する。
　　このとき　CMAKEの　オプションが重用　　
　CUDA　あり　とCUDA　ナシを作ってみよう　

cd opencv
mkdir WithCuda_build
mkdir WithOutCuda_build

CUDAありを作ってみる QT5使うから

cd WithCuda_build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_TESTS=ON \
-D WITH_PYTHON=ON \
-D BUILD_opencv_python2=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=python3 \
-D WITH_MKL=ON \
-D WITH_CUDA=ON \
-D CUDA_FAST_MATH=ON \
-D WITH_CUBLAS=ON \
-D WITH_CUDNN=ON \
-D WITH_NVCUVID=OFF \
-D OPENCV_DNN_CUDA=OFF \
-D BUILD_opencv_cudaimgproc=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_QT=ON \
-D Qt5_DIR=/opt/Qt/5.15.1/gcc_64/lib/cmake/Qt5 \
-D WITH_OPENGL=ON ..

make -j30

make -j$(nproc)
sudo make install
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

cd ..

CUDAなしを作ってみる QT5使うから

cd WithOutCuda_build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencvWOCUda \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_TESTS=ON \
-D WITH_PYTHON=ON \
-D BUILD_opencv_python2=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=python3 \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D CMAKE_PREFIX_PATH=/opt/Qt/5.15.1 \
-D Qt5_DIR=/opt/Qt/5.15.1/gcc_64/lib/cmake/Qt5 ..
..

こっちはにたようなもの

$(nproc) は　プロセッサーの数　８プロセッサなら　３０ぐらいぶっこんでもいい　^^;

バージョンチェック

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

cat /proc/driver/nvidia/version
nvcc --version

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Fedora&target_version=33&target_type=rpmlocal

に移動　

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda-repo-fedora33-11-2-local-11.2.0_460.27.04-1.x86_64.rpm
sudo rpm -i cuda-repo-fedora33-11-2-local-11.2.0_460.27.04-1.x86_64.rpm
sudo dnf clean all
sudo dnf -y module install nvidia-driver:latest-dkms
sudo dnf -y install cuda

sudo dnf install https://download1.rpmfusion.org/free/fedora/rpmfusion-free-release-$(rpm -E %fedora).noarch.rpm
sudo dnf install https://download1.rpmfusion.org/nonfree/fedora/rpmfusion-nonfree-release-$(rpm -E %fedora).noarch.rpm

sudo dnf update -y

sudo dnf install xorg-x11-drv-nvidia akmod-nvidia
sudo dnf install xorg-x11-drv-nvidia-cuda
sudo dnf install acpi

mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r)_20201217.img
sudo dracut --omit-drivers nouveau /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
sudo bash -c 'echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/modprobe.conf'
sudo bash -c 'echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/nouveau_blacklist.conf'
sudo bash -c 'echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/nouveau_blacklist.conf'


リブートするのだ。

RGBーHRVーCMYK　プログラムは専門外だから　ネット見ながら書いた
露骨にこのページにプログラム貼り付けてる。　あーはずかしい！！
CSV にRGB入れて　ドロップすれば　RGBHSVCMYKの　CSV吐き出します。　便利かなぁ？ ドロップに画像を落とすと・・・・　こまるのだ。実はドロップに画像落とすとどっかに表示される。 　サンプルの　RGBをクリックすると　サンプルのCSVがダウンロードされる　これを　ドロップの箱に落とすと　あら不思議　ドタバタと変換して　RGBならないHSVCMYKのCSVが取り出せる。

次のURLにあるようにインストールすること

https://blog.remirepo.net/post/2019/09/24/CentOS-8-repository

yum install --enablerepo=remi php-mysql

yum -y install vsftpd

vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf
anonymous_enable=NO
ascii_upload_enable=YES
ascii_download_enable=YES
chroot_list_file=/etc/vsftpd/chroot_list
ls_recurse_enable=YES
listen=YES
listen_ipv6=NO
local_root=/usr/share/nginx/html
use_localtime=YES
seccomp_sandbox=NO
pasv_enable=YES

pasv_enable=YES
pasv_address=xxx.xxx.xxx.xxx
pasv_min_port=5000
pasv_max_port=5030

//////////////注意　パッシブモードをつかうので
　パッシブアドレスを　セットすること


vi /etc/vsftpd/chroot_list
ここにCHROOTしない　つまり特権ユーザーを書く　これ注意


setsebool -P ftpd_full_access on
firewall-cmd --add-service=ftp --permanent
firewall-cmd --permanent --add-port=5000-5030/tcp
firewall-cmd --reload


/////ユーザーを追加する。
adduser ftp-user
passwd ftp-user
gpasswd -a ftp-user nginx

まず自分のページを　HTTPS　にしましょう
letsencrypt をつかいます　これはぐぐってくだされ。　例えばこれを/rootに放置しませう。

sudo su
cd
git clone https://github.com/certbot/certbot.git
cd certbot
./certbot-auto

認証がすんだら　自分のサイトの頭に鍵マーク　がでます。
おそらく　ファイヤーウォールで　８０を許可しておかないと　認証とおりません。
認証が済んだら　一度　４４３も閉じておきましょう　途中だれかにみられるので

nginx.conf
index index.php;

server {
location ~ \.php$ {
root /usr/share/nginx/html;
fastcgi_pass unix:/var/run/php-fpm/php-fpm.sock;
fastcgi_index index.php;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME
$document_root$fastcgi_script_name;
include fastcgi_params;
}
}

/etc/php-fpm.d/www.conf
user = nginx # nginx
group = nginx　 # nginx
listen = /var/run/php-fpm/www.sock #
listen.owner = nginx　 # nginx にする
listen.group = nginx　 # nginx にする



phpinfo.php

GCEコンソールから　SSH　キーをいれる。




とにかく　このあたりに　いれるところがある　
キーを入れろみたいなところがあった　そこには　公開鍵　Linuxで作成の場合　.pub拡張子のをコピペだ

また　書きなぐりです。
　実は　LINUXのスクリプト全然わかりません。
　QTを使っています　ここではライブラリとしてQTをつかって　正規表現を間借りしています。
　ブーストなどつかってもほぼおなじでしょうけど　QTなそのままつかえる利点があります。

今回のスクリプト？　Cで書いたのですが　これで　無線ランにつないでアンドロイドをデバッグするという話です。
　
　そこで　C++で　expect というライブラリーつかって　
乱暴に練り込みみたいなことしていますが　
　やってることは単純で
int　fd=exp_spawnl(bin_sh_string ,bin_sh_string ,NULL);
　このスポーンは　意味的には　卵が孵化するみたいな　いみっぽいです。
　地獄の使い　なども　スポーンなのでしょうけど　ただ生まれるみたいな

ここで　シェルを起動します。　fｄ に数字が入りますこの　なんだかわからないディスクリプタを使います。
retv=exp_expectl(fd,exp_regexp,"\\$",120, exp_end);
　これも乱暴に　１２０なんてマジック番号いれています。　プロンプトみつけると１２０を返してきます。

次に　アンドロイドの　接続のための　adbを起動して　
adb 　　　shell ip addr 　
　なものを起動します。 これやると　どひゃーみたいな　のがでてきますので
　フィルターで　消して　
/opt/android-sdk/platform-tools/adb shell ip addr "|" grep inet "|" grep global
を　C++から実行します。

この程度フィルターすると　こんなのが帰ってきます。

inet 192.168.7.141/24 brd 192.168.7.255 scope global wlan0
inet 10.0.0.169/30 scope global tun0

　さらに
/opt/android-sdk/platform-tools/adb shell ip addr "|" grep inet "|" grep global "|" cut -f6 -d \" \"
程度フィルタすると


192.168.7.141/24
10.0.0.169/30

　アンドロイドにあれこれアドレスがついていますが　
　無線ランは　１９２からのアドレスでした。
　１０からのは　アンドロイドがVPNにつながってる関係です。
　１５３から始まるものも出てましたけどけしました。　これはおそらくグローバルIPです
　あと　IPの６もでてましたけど　これも　都合でけしました。
　
　まで　まとまってきます。　さらに　/24 とかこれを削ります。
/opt/android-sdk/platform-tools/adb shell ip addr "|" grep inet "|" grep global "|" cut -f6 -d \" \" "|" cut -d "/" -f 1
　これを　C言語で書くときに　\ とか　”　をエスケープして書きますそうすると
使えます。

ライトで　おそらく　STDINに書き込むことになるのでしょう。
write(fd,cmd.c_str(),cmd.size());

そして　結果のプロンプトを検出して　いきます。
今回は　ローカルの　１９２から始まるものを使いたかったのでこれもマジック番号でとりだしました。
　　　 QRegExp r("192\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}");
if(r.indexIn(list.at(i))>=0) { TargString=r.cap(0); }
　この部分かな

ちゃらとやりたかったので　これでアンドロイドデバイスのアドレスをみつけます。
　これを　５５５５みたいなポートでつないで
　取り出したアドレスと　：５５５５でつないで　ちゃんちゃんと

なぜ無線ランにつなぎたかったかというと　USBカメラをつなぎたかったので
　デバッグポートがつかえなくなります。だから無線ランです。

　お役にたつかしら　？？？？？

#include <QApplication>
#include <expect.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sys/types.h>
#include <sys/wait.h>
#include <unistd.h>
#include <QDebug>
int main(int argc, char *argv[])
{
    int fd;
    int retv;
    char bin_sh_string[] = "/bin/sh";
    fd=exp_spawnl(bin_sh_string  ,bin_sh_string   ,NULL);
             if(fd<0){return 0;}
             retv=exp_expectl(fd,exp_regexp,"\\$",120, exp_end);
            std::string cmd="/opt/android-sdk/platform-tools/adb  shell ip addr \"|\" grep inet \"|\" grep global  \"|\" cut -f6 -d \\\" \\\"  \"|\" cut -d \"/\" -f 1 \n ";
                write(fd,cmd.c_str(),cmd.size());
              retv=exp_expectl(fd,exp_regexp,"\\$",120, exp_end);

              QString temp = QString::fromLocal8Bit(exp_buffer);
              QStringList list = temp.split(QRegExp("\n|\r\n|\r"));
              QString TargString="";
              for ( int i=0; i < list.size();i++ )
              {
                  QRegExp r("192\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}");

                  if(r.indexIn(list.at(i))>=0)     { TargString=r.cap(0); }
              }

                cmd="/opt/android-sdk/platform-tools/adb  tcpip 5555 \n ";
                write(fd,cmd.c_str(),cmd.size());
                retv=exp_expectl(fd,exp_regexp,"\\$",120, exp_end);
  qDebug()<<"1"<<exp_buffer<<"retv="<<retv<<";";
                cmd="/opt/android-sdk/platform-tools/adb connect "+TargString.toStdString()+":5555 \n";
                write(fd,cmd.c_str(),cmd.size());
                retv=exp_expectl(fd,exp_regexp,"\\$",120, exp_end);
  qDebug()<<"2"<<exp_buffer<<"retv="<<retv<<";";

/*
    return 0;
    QApplication a(argc, argv);
    MainWindow w;
    w.show();
    return a.exec();
*/
}

/opt/android-sdk/platform-tools/adb devices -l

とりあえず　アンドロイドのデバッグモードをチエックしてみるが問題ない。
再起動するが　変化なし

ここで　
/opt/android-sdk/platform-tools/adb devices -l

/opt/android-sdk/platform-tools/adb kill-server
/opt/android-sdk/platform-tools/adb start-server

のーイフェクト　ーーーーーー　

アンドロイド側で　USBのデバッグを有効化が必要だ
　./adb shell ip addr “|” grep inet “|” grep global
などで　IPアドレスが取得できる

adb shell ip addr "|" grep inet "|" grep global "|" cut -f6 -d \" \" "|" cut -d "/" -f 1

ここで得た アドレス オレ場合は
192.168.10.116
adb shell ip addr “|” grep inet “|” grep global
inet 192.168.10.116/24 brd 192.168.10.255 scope global wlan0
この程度で みるとこんな情報がかえってくる これぐらいのほうがわかりやすい
adb tcpip 5555
adb connect 192.168.10.116:5555

anndoroid studio USBカメラをキャプチャしたときの怪奇現象
青い　昔の　ガミラス人の顔が写った。
　原因不明　パット見た感じ　赤と青が入れ替わったような画像がでてきてびっくり

仕方がないので
　RとBを入替えて　キャプチャしたら　まともなような気がする。
　なんでだろう　♪　なんでだろう？　♪♪♪♪♪　なんでガミラス人♪ちゃんちゃんと



このディレクトリに書くと　google photo でみた時　ライブラリというアイコンをタップすると見えた
どこに保存されているのかしらないが　google photo でみえたのでいいことし
public static final String DIRECTORY_NAME = "Pictures";

　キャプチャした画像を保存したい　path　例としてはこんな感じだ
　　String picPath = UVCCameraHelper.ROOT_PATH + DIRECTORY_NAME +"/cap" + 　　　
　　　　　　　　　System.currentTimeMillis() + UVCCameraHelper.SUFFIX_JPEG;

　　カメラから取り込まれた　画像データdata
　　これは　 public void onPreviewResult(byte[] nv21Yuv,int mWidth,int mHeight)
　　　からもらってきたものだ。　幅も高さも取り込まれたときにわかるのだ
　
　　　これらを　JPEGにしたいのだが　こんな調子でつくる
　　　カメラからは　nv21Yuv　の形式でデータがくると思ってたのだけど　R,Bが入れ替わってるなぁ
　　　ここがなんでだろう　？なんでだろう？　わからん
　とったデータを　ファイルに書き込む
　　
private void saveYuv2JpegUVCcammera(String path, byte[] data,int mWidth,int mHeight)
{
int[] mIntArray = new int[mWidth*mHeight];
{
decodeYUV420SP(mIntArray, data, mWidth, mHeight);
Bitmap bmpfromRGB = Bitmap.createBitmap(mIntArray, mWidth, mHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);

try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(path);
bmpfromRGB.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fos);
fos.close();
}catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

ここからは　見てもわかんないのだけど　yuv420を　RGBにするらしい

　 static public void decodeYUV420SP(int[] rgb, byte[] yuv420sp, int width, int height) {
final int frameSize = width * height;

for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) {
int uvp = frameSize + (j >> 1) * width, u = 0, v = 0;
for (int i = 0; i < width; i++, yp++) {
int y = (0xff & ((int) yuv420sp[yp])) - 16;
if (y < 0) y = 0;
if ((i & 1) == 0) {
v = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
u = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
}
int y1192 = 1192 * y;
int r = (y1192 + 1634 * v);
int g = (y1192 - 833 * v - 400 * u);
int b = (y1192 + 2066 * u);

if (r < 0) r = 0; else if (r > 262143) r = 262143;
if (g < 0) g = 0; else if (g > 262143) g = 262143;
if (b < 0) b = 0; else if (b > 262143) b = 262143;

// rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6) & 0xff0000) | ((g >> 2) & 0xff00) | ((b >> 10) & 0xff);
rgb[yp] = 0xff000000 | ((b << 6) & 0xff0000) | ((g >> 2) & 0xff00) | ((r >> 10) & 0xff);
}
}
}
とにかく　RとBをいれかえて　ビットマップにして書き込みするとできた
だからいったいのなんなのだろう

コンピュータが誤動作というのもあるでしょうけど　コンピュータが出すノイズも迷惑なものです。
これは　フェライトコアで桁外れに改善します。
これを買えといってるわけではなく　こんなのドッカにあるよね　という話です。

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　ノイズは数百分の一に　軽減できます。　ただし　ノイズはｄｂという単位？
　要するに何桁減った　とか　何桁増えたみたいな表現ですので
　　１００分の１のエネルギーなら　２０ｄｂ と言うようになるようです。
　　　２桁減った　という意味の　ｂの単位に　デシリットルなんかにつかわれる　ｄがついて
　　　十倍の数値であらわします。　例えば　２４ｄｂ　ノイズが減ったというと　
　　　十進数で　２．４桁　減った　桁数に少数が付くという話です。
　　　無線屋は　ノイズがエネルギーが半分になったことを３ｄｂ下がったということがあります。
　ただ感覚的には３ｄｂノイズが下がる　つまり半分になったのは　誤差の範疇のイメージがおおきいようです。　ノイズが半減とか４分の１になったなんて　誤差　ということです
　やはり　対策といういうからには１０ｄｂは　つまり１０分１に以上にしないと意味がありません。　　　


　頭痛するのですが　メーカーの資料は参照のこと
　　https://www.onosokki.co.jp/HP-WK/c_support/newreport/decibel/dB.pdf
　むずかしくかれていますが　関数電卓で　１０の２．４乗　を計算すると
　２４ｄｂノイズ低減の意味になって　具体的には　２５０分の１になったということになります。
　フェライトコアをの使い方は　別途後でこのページ更新します。

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　ただ厄介なのは　コンピュータのなかのあちこちでノイズが流れるので
　サウンドブラスターなどは　USBケーブル　と　電源にこれのフェライトコアを通すと
　音がよくなります。USBからついでに電源とってる場合は　USBケーブルをフェライトコアに６ターンぐらいさせるといい感じになってきます。

　この時　ダメ出しですが　コンピューターの電源にも入れてあげるといいでしょう。
　アース線　込で　フェライトコアをいれても効果はあるのですが　
　より効果をだすには　アース線は　コアにとおさないように　
　家庭コンセントでは　２本の　なんていうのでしょうかねぇ　RSという言い方が普通ですか？
　要するに２本の行き帰りの電線だけフェライトコアを６ターンさせるといいでしょう。



　巻くと　効くという話なのですが　巻きすぎるとまた駄目になります。
　何事も程々に　というわけです。　もしたくさん巻きたい場合は　2段階にすることです
　コンピューターに近い方の　フェライトコアのターン数を　4とか　遠い方を６とか　というふうに近い方のターン数を減らすと　効果が大きいです。
　コンピューター　に近い方から２ターン　４ターン　６ターンなんて３段にするとぐぐっと効きます。


　　それ気にしすぎです。そうしておけばいいという話です。
　細かいこというと　容量性結合というのを起こしてノイズが通過するのです。
　そして　ターンも　ゆったりと　　きつく狭い範囲にキリキリ巻くとまたノイズが通過します。

　お試しあれ。　図式したほうがいいですか？

　とりあえず何らかの効果はありますが　こんな巻き方はブロックするから効果がないわけじゃないが容量結合して駄目じゃんという巻き方の写真置いてみます。　


　では　いい巻き方あるの？　って話ですが　あんまりいい巻き方ってないです。
　巻けば　ノイズをブロックするけど　巻けばノイズは通過する　なんて　酷い話です。
　で　どっちがマシ　って話ですが



　メルトガンで　止めてやった方がいいでしょう。
メルトガンってこんなやつです。現実にはダイソーでも売ってたと思います。


　ターン数は　こんなモンですが　もっと威力のある巻き方は　次の通り面倒くさいので
　写真はとりません　模式的に書いています。


　こんな雰囲気です。　これと同じ要領で　USBケーブルもやってみるといいでしょう。
　
　実は耳に聞こえないノイズであっても　半導体素子のベースというかゲートいうかが揺らされていると
　耳に聞こえる範囲の音に歪がでます。

　これを　サウンドブラスターの　電源とUSBケーブルに施術すると
なんというか音の輪郭が締まって来ます。　
　高額な電源タップを買うよりは　コスパがいいです。

　LINUXで　フォルダの中身の属性を一括で変更したことがあります。
　　例えばフォルダには　X属性をつけてたいのですが　ファイルにはｘを付けたくないみたいな場合です

　find -type f でファイルだけをとりだし　xargs で・・・
　find -type d でディレクトリだけをとりだし　xargs で・・・

具体的には　
find -type f |xargs chmod 604
find -type d |xargs chmod 705

こんなでどうでしょう。

これブログなんだろうけど　ちょっとづつこのページ直します。　まだいいざっくりしすぎです。ごめんなさい。　

とりあえず　nginx で　PHP搭載して　次の画面はとりあえずでました。




整理するのに　ちょっと時間必要です。







とにかく　つくります。
たぶん無料枠です。多分アメリカ西海岸のメモリ６００MB程度のマイクロなプロセサを借りることにします。


ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com" でどこかでキーをつくり　SSHでつなぎます。
cd .ssh
cat id_rsa.pub >>authorized_keys

仮想マシンのアドレスともらってきて
　ssh でつなぎます。
つなぎたいコチラ側のPCのアドレス取得は
curl inet-ip.info
　そうすると　106.なんとかかんとかと取得できました。
authorized_keys に　id_rsa.pub をいれて　リモートのほうで　id_rsa をしていして　SSHでログインします。


先程　ハードディスクを無料枠いっぱいの３０GBつくりましたので
　この内の１０GBを　スワップに割り当てます。
#cd /
# sudo truncate -s10G swap
# sudo cp swap _swap --sparse=never
# sudo mkswap _swap
これってじゃまなので　とりあえずルートに移動しまう
#sudo chmod 600 _swap
#sudo swapon _swap
free でみると　スワップファイルができています。
次に　mysql を搭載します。現実には　あれですよ mariadb　です。
sudo dnf install nginx

sudo dnf install mariadb-server mariadb
sudo dnf install wget
wordpress を搭載します。
sudo wget https://ja.wordpress.org/latest-ja.tar.gz

sudo dnf install php-fpm php nginx

PHP-FPMの設定を　nginx ように変更する　
sudo vim /etc/php-fpm.d/www.conf
user = nginx
group = nginx

listen.owner = nginx
listen.group = nginx

firewall-cmd --list-all-zones //ここで　私のコンピュータではtrusted が外部向けなので
sudo firewall-cmd --add-service=http --zone=trusted --permanent
sudo firewall-cmd --add-service=https --zone=trusted --permanent

sudo firewall-cmd --reload
sudo systemctl restart nginx
sudo systemctl restart php-fpm

　ここまでで　世界に　次分のHTTPのサイトがオープンです　無防備です
sudo dnf install git
sudo git clone https://github.com/certbot/certbot.git

firewall を　開けて認証させる　また　とりあえず閉じる

sudo systemctl start mariadb
sudo mysql
create database wpdb;
create user 'wpadmin'@'localhost' identified by 'SL9aCH9m0lrlMteAI2atOzGxtio0JG66'
パスワードは当然本物はちがうが　雰囲気をだすために　なんか入れてみた。
grant all on wpdb.* to 'wpadmin'@'localhost';

///ちょっとよこみち
cd /usr/share/nginx
ll -Z
　　　で　httpd_sys_content_t　めっけ
sudo chcon -R -t httpd_sys_content_t *


///ここで確認しやすいように
nginx の　505エラーをちょっとけします
# error_page 500 502 503 504 /50x.html;
# location = /50x.html {
# }
お使いのサーバーの PHP では WordPress に必要な MySQL 拡張を利用できないようです。
ll /usr/lib64/php/modules/ | grep mysql
あらら　拡張もモジュールが入っていません　
dnf list |grep php で調べます。　めぼしいもんをインストールします。ちゅうか
　sudo dnf install php-*





雰囲気をだすためにパスワード　そのままいれています　すぐに変更しますけど


本日のところは以上です。　あと　FTPサーバーはいってないのでアップデートできません。
　
　selinux も起動しています。　いい感じかも

PHPを使いたくて　自分のリナクス設定ではまったのでメモです。
# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 8.2.2004 (Core)
とでました。

/etc/nginx/default.d
にはいると　php.confがありました。
　すべてのバージョンによってみんな設定がちがうのでなんともいえませんが

location ~ ^/~([^/]+)/(.+\.php)$ {
# location ~ \.(php|phar)(/.*)?$ {
alias /home/$1/public_html/$2;
# fastcgi_split_path_info ^(.+\.(?:php|phar))(/.*)$;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $request_filename;
fastcgi_intercept_errors on;
fastcgi_index index.php;
include fastcgi_params;
# fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
fastcgi_pass php-fpm;
}
で　動きました。　うごいたというだけで　だからOKか否かは別です　すみません。