AI（人工知能・無能）プログラム入門講座: はじめてのコンピュータ・パソコン

2018年11月22日

独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座

キーワード
：人工知能　AI（Artificial Intelligence）　

独学プログラマーのためのAIプログラム入門講座 | 更新状況

[ 更新情報 ] 2018年11月22日（木）

：あの「機械学習関連講座」が着々と実績を積み上げ中！！ | #442 デジタルライフコラム　New♪

8月11日（土）

：おかげさまでYouTubeのAIプログラミング学習動画が、1万PV達成しました（2018年8月11日）　New♪

7月29日（日）

：Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 数字の画像認識（anaconda - Jupyterノートブック版）　New♪

4月16日（月）

：【Google Colaboratory版】PythonでAIプログラミングの作り方入門講座（Hello World～じゃんけんAI乱数編）　New♪

独学プログラマーのためのAIプログラム入門講座 | Contents（コンテンツ）

０．人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座

１．独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座（一覧）　更新♪

２．人工知能関連本や話題など

３．人工知能関連本の書評

４．プログラミング関連Q&Aサイト

　　：人工知能関連の質問を見つけるポイントも掲載しておきました。
　　　人工知能関連の話題に関心のある方の参考になることがありましたら
　　　幸いです。

５．AI・ビックデータ分析・データサイエンティスト関連のフリーランス求人案件探しサービス

「 独学プログラマーのためのAIプログラム入門講座 」では、人工知能・人工無能プログラミングなどに関連しそうな内容の記事を、自分自身のプログラミング学習を兼ねながら、少しずつ書いていこうと思います。

新聞をはじめ、インターネット上のニュースメディアなどでも、テクノロジーや科学関連の話題などで、日々「 人工知能（AI） 」と言う言葉を眼にする機会が増えてきているように思います。ただ、いざ、人工知能について調べたり、学ぼうとしてみると、AI関連のまとまった情報を学びにくさを感じている方もいるのではないかと思います。そのため、人工知能についての学習の初学者・初心者で

「 人工知能って何？ 」

「 ちょっとしたAIプログラムを学びたいのだけど？ 」

「 AIについて学ぶ本はないの？ 」

などと言った疑問を持たれている方の、日々の学習や情報収集に活用できるようなコンテンツを作成していきたいと思います。「 独学プログラマーのためのAIプログラム入門講座 」のコンテンツの作成状況に応じて利用していただければ幸いです。

また、プログラミング初学者の方でプログラミングの入門的な疑問や、エンジニアの方で仕事レベルでの疑問について、質問してみたい方は、「 レバレジーズ株式会社 」から無料で提供されているサービス（Q&Aサイト）の

：teratail（テラテイル）

で質問してみてください。
今まで、プログラミング学習などで一人で悩んでいた方にとってはありがたいですね

[ PR：Udemy - 機械学習・人工知能・データ分析関連の動画教材探しに ]

：みんなのディープラーニング講座ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎　

：みんなのAI講座ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

：【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

人工知能関連の書籍・本などをお探しの場合は、Amazon.co.jp のショッピングサイトの

：カテゴリ「人工知能」売れ筋ランキング | Amazon.co.jp

のページも人工知能関連書籍選びの参考になるのではないかと思いますので、
必要に応じてリンク先のページで現在のランキングをチェックしてみて下さいね。

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0. 人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座

人工知能・機械学習・ディープラーニング関連の専門書で勉強していると、

「 ？？？ 」

な、ギリシャ文字や、数学記号、数式などが出てきますよね・・・

人工知能初学者の方などの参考になることがありましたら幸いです。

：人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座（一覧）

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1. 独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座

[ AIプログラミングの作り方 | Scratchプログラミング入門講座 ]

AIプログラミングの作り方入門講座 | Scratchの独学.png

︎ Scratch（スクラッチ）でAI（人工知能・人工無脳）プログラミングの作り方入門講座 | ゲームAI・会話AIプログラム編　

ちょっとしたゲームAIプログラムを
作ってみたい方などに。

　ー　ゲームAI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Scratchでゲーム自作）

会話AIプログラミングに
関心のある方などに

　ー　会話AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Scratchで2Dアニメ）　

[ AI（人工知能・無能）エンジニア・プログラマー養成講座 ]

プログラミング言語Python（パイソン）を使いながら、
基礎的なプログラミングから、人工知能プログラミングまで考えていきたいと思います。

　ー　AI（人工知能・無能）エンジニア・プログラマー養成講座（一覧）

　：【Google Colaboratory版】PythonでAIプログラミングの作り方入門講座（Hello World～じゃんけんAI乱数編）　New♪

Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 数字の画像認識.png

Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 数字の画像認識.png

　：Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 数字の画像認識（anaconda - Jupyterノートブック版）　New♪

[ AIプログラミングの作り方 | C言語プログラミング入門講座 ]

じゃんけんプログラムを作りながら、
人工知能について考えていきたいと思います。

：おかげさまでYouTubeのAIプログラミング学習動画が、1万PV達成しました（2018年8月11日）　New♪

AIプログラミングの作り方入門講座 | じゃんけんAIプログラム乱数編） .png

AIプログラミングの作り方入門講座 | じゃんけんAIプログラム乱数編） .png

AIプログラミングの作り方入門講座 | じゃんけんAI 二次元配列編）.png

︎ AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Hello World～じゃんけんAIプログラム 2次元配列編）

　ー　じゃんけんプログラム：二次元配列編（経験値考慮版）| C言語プログラミング入門講座

　ー　じゃんけんプログラミング（２次元配列編：思考パターン版）| C言語プログラミング入門講座　

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2. 人工知能関連本や話題など

いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本人気講師が教える AI・機械学習の事業化 (「いちばんやさしい教本」)

「いちばんやさしい教本」シリーズでも
いよいよ人工知能関連の本が出てきましたね。

Pythonではじめる機械学習
scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
Andreas C. Muller・Sarah Guido（著)）中田秀基（翻訳）
出版社：オライリージャパン　2017年5月刊行予定

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？
最強の将棋AIポナンザの開発者が教える
機械学習・深層学習・強化学習の本質
山本一成（著）
出版社：ダイヤモンド社　2017年5月刊行

人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?―――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質

2020年人工知能時代僕たちの幸せな働き方
藤野貴教（著）
出版社：かんき出版　2017年5月刊行

2020年人工知能時代僕たちの幸せな働き方

AI開発を外注する前に読む本
ディープラーニングビジネスのすべて
坂本俊之（著）
出版社：シーアンドアール研究所　2017年5月刊行予定

AI開発を外注する前に読む本~ディープラーニングビジネスのすべて

人工知能 Vol.32 No.3
2017年05月号
人工知能学会（編集）
出版社：オーム社　2017年5月刊行

人工知能 Vol.32 No.3 (2017年05月号)

2050年の技術
英『エコノミスト』誌は予測する
英『エコノミスト』編集部（著）土方奈美（翻訳）
出版社：文藝春秋　2017年4月刊行

2050年の技術英『エコノミスト』誌は予測する

人類の未来　AI、経済、民主主義
NHK出版新書 513
ノーム・チョムスキー、レイ・カーツワイル
マーティン・ウルフら（著）
出版社：NHK出版　2017年4月刊行

人類の未来―AI、経済、民主主義 (NHK出版新書 513)

人工知能時代を生き抜く子どもの育て方
神野元基（著）
出版社：ディスカヴァー・トゥエンティワン　2017年4月刊行予定

人工知能時代を生き抜く子どもの育て方

ニューラルネットワーク自作入門
数学とPythonの優しい旅
Tariq Rashid（著）・新納浩幸（監修・翻訳）
出版社：マイナビ出版　2017年4月刊行予定

ニューラルネットワーク自作入門 ~数学とPythonの優しい旅~

機械学習
データを読み解くアルゴリズムの技法
ピーターフラッハ（Peter Flach）（著）竹村彰通・田中研太郎ら（翻訳）
出版社：朝倉書店　2017年4月

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─

フリーソフトでつくる音声認識システム
パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで　第2版
荒木雅弘（著）
出版社：森北出版　2017年4月

フリーソフトでつくる音声認識システムパターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで

人工知能解体新書
深層学習のしくみから実社会への応用まで
サイエンス・アイ新書
神崎洋治（著）
出版社：SBクリエイティブ　2017年4月

人工知能解体新書深層学習のしくみから実社会への応用まで (サイエンス・アイ新書)

人工知能の核心　NHK出版新書
羽生善治（編集）・NHKスペシャル取材班（編集）
出版社：NHK出版　2017年

人工知能の核心 (NHK出版新書)

囲碁AI新時代
囲碁人ブックス
王銘エン（著）
出版社：マイナビ出版　2017年3月刊行

囲碁AI新時代 (囲碁人ブックス)

超AI時代の生存戦略
シンギュラリティ
2040年代に備える34のリスト
落合陽一（著）
出版社：大和書房　2017年3月刊行

超AI時代の生存戦略 ~シンギュラリティ<2040年代>に備える34のリスト

ディープラーニングがわかる数学入門
涌井良幸・涌井貞美（著）
出版社：技術評論社　2017年3月刊行

ディープラーニングがわかる数学入門

自然言語処理と深層学習
C言語によるシミュレーション
小高知宏（著）
出版社：オーム社　2017年3月刊行

自然言語処理と深層学習 C言語によるシミュレーション

言語処理システムをつくる
実践・自然言語処理シリーズ
佐藤理史（著）
出版社：近代科学社　2017年3月刊行

言語処理システムをつくる (実践・自然言語処理シリーズ)

AI経営で会社は甦る
冨山和彦（著）
出版社：文藝春秋　2017年3月刊行

AI経営で会社は甦る

日経Linux（リナックス）2017年3月号
日経リナックス（編集）
出版社：日経BP社　2017年2月刊行

日経Linux(リナックス)2017年3月号

「 誰でもできる人工知能30 」の話題など

グーグルに学ぶディープラーニング
日経ビッグデータ（編集）
出版社：日経BP社　2017年1月刊行

グーグルに学ぶディープラーニング

2016年12月刊行

はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング

2016年10月刊行
初めてのWatson APIの用例と実践プログラミング

初めてのWatson APIの用例と実践プログラミング

2016年10月刊行
よくわかる人工知能
最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ
清水亮（著）

よくわかる人工知能最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

2016年10月刊行
Deep Learning Javaプログラミング
深層学習の理論と実装

Deep Learning Javaプログラミング深層学習の理論と実装 (impress top gear)

2016年9月刊行
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門
畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~
いよいよTensorFlow関連の書籍も出てきましたね。

2016年9月刊行
ゼロから作るDeep Learning
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

2016年9月刊行
コンピューターで「脳」がつくれるか

コンピューターで「脳」がつくれるか

2016年8月
人工知能が金融を支配する日

人工知能が金融を支配する日

2016年7月
TensorFlowはじめました　
実践！最新Googleマシンラーニング

TensorFlowはじめました　実践！最新Googleマシンラーニング (NextPublishing)

2016年

Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

2016年3月刊行

はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI

はじめてのAIプログラミング―C言語で作る人工知能と人工無能

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

：カテゴリ「人工知能」売れ筋ランキングへ | Amazon.co.jp

：プログラミング本・書籍ランキング | 楽天市場

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3. 人工知能関連本の書評

人工知能などに関連しそうな
本の書評をしてみました。

興味のあるタイトルがありましたら、
書評ページなどもご活用ください。

　ー　書評：はじめてのAIプログラミング　C言語で作る人工知能と人工無能

　　C言語で人工無脳・人工知能プログラミングを実装してみよう。

　ー　書評：人工知能教科書

　　人工知能の歴史や、人工知能関連領域の知見についてしろう

　ー　書評：人工知能は人間を超えるか

　　人工知能に関心のある方は、一読をオススメします。

　ー　書評. ポスト・ヒューマン誕生　コンピュータが人類の知性を超えるとき（レイ・カーツワイル）

　　コンピュータと人工知能の進歩。そのとき、果たして人類は・・・

　ー　書評.「 Python機械学習プログラミング」達人データサイエンティストによる理論と実践　

　　プログラミング言語Python（パイソン）で、機械学習を
　　実装してみよう

　ー　書評. （淺井登著）はじめての人工知能：Excelで体験しながら学ぶAI　

　　プログラミング言語に馴染みのない方にもうれしい。
　　みなさんお馴染みの、Excelで人工知能技術を体験しよう

　ー　書評. （斎藤康毅著）ゼロから作るDeep Learning：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

　　プログラミング言語Python（パイソン）と、少しの外部ライブラリで
　　Deep Learningの基礎を学ぼう

　　　：AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ

　ー　書評. （中井悦司著）TensorFlowで学ぶディープラーニング入門：畳み込みニューラルネットワーク徹底解説　

　　Googleから提供されているTensorFlowで
　　ディープラーニングを実装し始めよう
　
　ー　書評. 絵でわかる人工知能（三宅陽一郎・森川幸人著）
　
　　人工知能に関して学び始めたい方にオススメ

　ー　書評.よくわかる人工知能（清水亮著）

　　人工知能の未来はどうなるのでしょうか？
　　第一線の方々との対談を覗かさせていただきましょう。

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4. プログラミング関連Q&Aサイト

teratail（テラテイル） | レバレジーズ株式会社

プログラミング関連Q&Aサイトです。

日々の学習・独学での疑問や、
仕事などで感じる
プログラミング関連の疑問などを、
「 teratail 」で
質問してみてください。

2017年2月確認時点では、
「 teratail 」のサイトで

キーワード

：人工知能

の質問の検索結果を調べてみるといくらかヒットがあるようでした。

「 解決済 」のカテゴリーをみてみると
2016年（平成29年）4月に
「 Deep learning 」関連の投稿があり、
その後少しずつ、人工知能周辺の話題が、
現在まで質問が投稿されているようでした。

「 アクティブ 」のカテゴリでも
2017年2月5日時点ではいくつかのヒットもあるようでした。

人工知能、人工無脳、Deep learning、機械学習などの話題に
関心のある方は、早速チェックしてみてください。

検索のポイントとしては、

キーワード

：人工知能

：人工無脳

：機械学習

：ニューラルネットワーク

：Deep learning

：ディープラーニング

：シンギュラリティ

：特異点

などで検索してみると、人工知能関連の話題に関心のある方が、
興味を惹かれるような質問などが見つけやすいのではないかと思います。

今後の質問や解答の投稿の経過も楽しみですね。

︎ プログラミングや人工知能の質問をしてみる | teratail

ちなみに、
teratail（テラテイル）
を運営していただいている

「 レバレジーズ株式会社 」

は、
転職支援サービスも提供してくださっている
ようですので、
関心のある方はこちらもチェックしてみてください。

レバテックフリーランス

Webエンジニア・デザイナーの
フリーランス（個人事業主）向けの求人案件を
お探しの方に

：レバテックフリーランス

レバテックキャリア

IT・Web系エンジニア、デザイナーの
求人案件をお探しの方に

：レバテックキャリア

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5. AI・ビックデータ分析・データサイエンティスト関連のフリーランス求人案件探しサービス

BIG DATA NAVI | エッジコンサルティング株式会社

データ分析の専門家
データサイエンティストや、
人工知能、機械学習関連などの
ITエンジニアのフリーランス（個人事業主）向けの求人案件を
首都圏（関東圏）で
お探し中の方に

：BIG DATA NAVI

その他にも、
IT・Web関連の転職・求人案件をお探しの場合は
以下の記事などもご活用ください。

：IT系エンジニア求人案件・転職サイトまとめページへ

：フリーランス | ビックデータ・データサイエンティスト案件などの転職サイトまとめページへ

現在の働き方や、ライフスタイルのニーズにあった
ぴったりの求人が見つかるといいですね。

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Xcode(Mac)で覚えるC言語入門講座 | はじめてのコンピュータ・パソコン.png

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「 Xcode(Mac)で覚えるC言語入門講座」
の一覧ページにリンクします。

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タグ：C言語 | AI（人工知能）プログラミングの作り方

posted by HajimeteCPC at 21:37 | AI（人工知能・無能）プログラム入門講座

2017年10月21日

人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座

キーワード
：機械学習のための数学入門　ディープラーニング

最新版はこちら
：ギリシャ文字の読み方を知ろう【AI入門講座】初学者が機械学習本を読むための数学知識 by 子供プログラマー

人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座（一覧）

【更新状況】　2017年10月22日（日）

；【無料動画集】無料動画で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学　New♪

：書籍で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学入門　New♪

１．人工知能（AI）・機械学習のためのギリシャ文字など - 読み方

２．人工知能（AI）・機械学習のための数学記号 - 読み方・意味

３．人工知能（AI）・機械学習のための数学の知識

４．【無料動画集】無料動画で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学

５．書籍で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学入門

プログラミングの学習をしていく中で、人工知能（AI：Artificial Intelligence - アーティフィカルインテリジェンス）に興味を持ち始め、AI関連の話題を

：独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座（一覧）

のコンテンツにまとめさせていただいていますが、第3次人工知能ブームの波に乗り、人工知能の基本的な知識や、人工知能プログラミングなどに関心のある方が訪問してくださることもあり、サイト運営者として嬉しく思います。

人工知能に興味を持って、

「 自分でも何かできることはないのか？ 」

と思い立ち、機械学習（Machine Learning）・ディープラーニング（Deep Learning：深層学習）をはじめとした、現代の人工知能関連の学習を始めていくと、理論を説明する際に、数式が使われていることに気がつかれる方も多いのではないかと思いますが、中学や高校時代に、数学に苦手意識を持たれていた方や、数学Ⅲ・Cを始め、やや複雑な数学の学習をされたことがない方にとっては、

「 数式が意味するところがわからない・・・ 」

「 せめて、数式の記号や、ギリシャ文字の読み方が知りたい・・・ 」

などと感じる方も多いのではないかと思います。

何を隠そう、人工知能関連のコンテンツを作成している自分自身も、人工知能関連の専門書籍を読みながら、

「 この数式やギリシャ文字の読み方なんだったけ？ 」

ということに多々遭遇しながら、その都度、数学やギリシャ文字の復習をしつつ、日々学習を進めているところです。

このページには、せっかくなので、自分自身の学習の備忘録を、自分なりにまとめていきたいと思います。一連の情報が、現在、機械学習をはじめとする人工知能関連の学習をされている、人工知能プログラミング入門者の方の何かしらの参考になることがありましたら幸いです。
（ここまで人工知能関連の学習を進めてみて感じている感覚として、近い将来、もっと、人工知能プログラミング《ディープラーニングの実装など》の敷居が低くなってくるのではないかと感じていますが、基礎的な理論の知識があると、関連知識が理解しやすくなったり、応用が効きやすくなるのではないかと思います。）

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人工知能（AI）・機械学習のためのギリシャ文字など - 読み方

数式で使われているギリシャ文字が読めないと人工知能の専門書を読んでいる途中で、そわそわするのは自分だけでしょうか？

【α・A】読み方：アルファ（alpha）

【β・B】読み方：ベータ（beta）

【γ・Γ】読み方：ガンマ（gamma）

【δ・Δ】読み方：デルタ（delta）

【ε・Ε】読み方：イプシロン（epsilon）

【η・Η】読み方：イータ・エータ（eta）

【λ・Λ】読み方：ラムダ（lamda）

【μ・Μ】読み方：ミュー（mu）

【π・Π】読み方：パイ（pi）

【σ・Σ】読み方：シグマ（sigma）

【τ・Τ】読み方：タウ（tau）

【φ・Φ】読み方：ファイ（phi）

【∂】：読み方：デル・ディ等。

ギリシャ文字などが読めるだけでも、数式がわかった気になりませんか？
ディープラーニングなどの人工知能関連の難しい数式も、基本は、
「 足し算 」・「 引き算 」・「 掛け算 」・「 割り算 」の組み合わせですからね。

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人工知能（AI）・機械学習のための数学記号 - 読み方・意味

【Σ】読み方：シグマ（sigma）

意味
：数列などの総和の意。

例（作成予定です）

【Π】読み方：パイ（pi）

意味
：数列などの積の総和の意。

例（作成予定です）

【∫】読み方：インテグラル（Integral）

意味
：積分記号。積分を表す。

例（作成予定です）

【（左辺）：＝（右辺）】読み方：（左辺）を（右辺）と定義する。

意味
：（左辺）を（右辺）と定義するの意。

例（作成予定です）

【（左辺）∈（右辺）】読み方：属する。

意味
：（左辺）属する（右辺）。（左辺）は集合（右辺）の要素であることを表す

例
：α∈A（α属するA / αは集合Aの要素であることを表す）

【～】読み方：同形

意味
：（作成予定です）

例
：E~F（E同形F）

【|| ||】読み方：ノルム（norm）

意味
：（作成予定です）

例（作成予定です）

【∇】読み方：ナブラ（nabla）

意味
：ベクトル微分演算を表す。

例（作成予定です）

　

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人工知能（AI）・機械学習のための数学の知識

高校時代の数学は覚えていますか？
普通科などの現役高校生の方にとっては簡単ですか？

【偏微分】（予定）

・導関数

・偏導関数

・微分

・微分係数

・偏微分係数

・合成関数

・連鎖律

・全微分

【線形代数】（予定）

・ベクトル

・縦ベクトル（列ベクトル）

・横ベクトル（行ベクトル）

・スカラー

・ベクトルの内積

・要素積

・行列

・ゼロ行列

・正方行列（n次行列）

・対角成分

・行列の和

・スカラー倍

・行列の積

・正則行列

・逆行列

・転置行列

・対称行列

すでに社会人の方にとっては、そういえば、そんなモノがあったような・・・
な方もいるのではないかと思います。

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【無料動画集】無料動画で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学

現在、インターネット上に無料で公開していただいているYouTube動画を集めて掲載しておこうと思います。
気になるタイトルの動画がありましたら、チェックしてみてください。

調べてみた感じでは、まだまだ、人工知能・機械学習・ディープラーニング関連の基礎的な数学を学べそうな無料講座は少なそうですね。

2_03 数学的基礎から学ぶ Deep Learning
PyConJPチャンネル（YouTube動画）

公開日：2016年9月21日にライブ配信
視聴時間：49分27秒

第7回TensorFlowと機械学習に必要な数学を基礎から学ぶ会
TFUG TFUGチャンネル（YouTube動画）

公開日：2017年4月16日
視聴時間：1時間45分19秒

人工知能プログラミングに関心のある方で、数学が得意な方は、初学者の方がわかりやすいように、数学関連の基礎知識をまとめて、動画を投稿していただけるとありがたいです・・・

人工知能と数学を調べたい方の、キーワード検索例

キーワード

：AI　数学　勉強

：人工知能　数学　知識

：ディープラーニング　数学　入門

：深層学習　数学

：機械学習　数学　入門

：TensorFlow　数学

おそらく、上記のようなキーワードを入れて、動画のタイトルを作成していただけると、数学の知識でお悩み中の方が、動画を見つけやすくなるのではないかと思います。

　　　　▲ 人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座（一覧へ）

書籍で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学入門

現在、書籍（本）として刊行していただいている人工知能・機械学習・深層学習（ディープラーニング）などに関連しそうな数学入門書籍などの情報をまとめておきたいと思います。

気になる書籍がありましたら、リンク先で現在の書籍の在庫状況、価格・値段、レビュー（感想・口コミ・評価）などをチェックしてみてください。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本
石川聡彦（著）
出版社：KADOKAWA 2018年刊行

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

︎ Amazon.co.jpで詳しくみてみる：

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

︎ 楽天ブックスで詳しくみてみる：

人工知能プログラミングのための数学がわかる本 [ 石川　聡彦 ]

ディープラーニングがわかる数学入門
涌井良幸・涌井貞美（著）
出版社：技術評論社　2017年刊行

ディープラーニングがわかる数学入門

リンク取得時に確認時点では、Amazon.co.jpでレビューもありました。
様々な感想が寄せられており、レビューを一通り見ているだけでも面白いですね。

︎ Amazon.co.jpで詳しくみてみる：

ディープラーニングがわかる数学入門

︎ 楽天ブックスで詳しくみてみる：

ディープラーニングがわかる数学入門 [ 涌井良幸 ]

︎ ヤフーショッピングで詳しくみてみる：

新品本/ディープラーニングがわかる数学入門　涌井良幸/著　涌井貞美/著

︎ セブンネットショッピングで詳しくみてみる：

ディープラーニングがわかる数学入門（涌井良幸・涌井貞美著）| 技術評論社

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん
アヤノ&ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装まで
LINE Fukuoka株式会社立石賢吾（著）
出版社：マイナビ出版　2017年刊行

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装まで~

リンク取得時に確認時点では、Amazon.co.jpでレビューもありました。

︎ Amazon.co.jpで詳しくみてみる：

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posted by HajimeteCPC at 00:38 | AI（人工知能・無能）プログラム入門講座

2016年11月06日

AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ

キーワード
：ゼロから作るDeep Learning　レビュー

AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ（一覧）

１．「ゼロから作るDeep Learning 」（斎藤康毅著）について

２．「ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集

　　ー　「 Anaconda 」をインストール後に、Pythonを実行する方法とは？

　　ー　「 Spyder 」のエディタ表示画面の日本語化の方法とは？

　　
　　ー　「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法とは？

　　ー　「 Spyder 」で画像の表示方法とは？

　　ー　「 Spyder 」でサンプルファイルをインポート（import）する方法とは？

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人工知能（Artificial Intelligence）の話題や、研究に関心のある方にとって、最近何かと耳にする機会の増えている

「 Deep Learning 」（ディープラーニング：深層学習）
　
ではありますが、

「 AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ 」

の何れかの記事が、Deep Learningという名のブラックボックスに関して、学び始めたいAI初学者の方の、参考になることがありましたら幸いです。

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まだ書籍を購入されていない方はこちらもチェック

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤康毅（著）2016年9月刊行　出版社：オライリー・ジャパン

Amazon.co.jpのショッピングサイトを
2016年11月6日確認時点の情報では、
「ゼロから作るDeep Learning
：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」
のカスタマーレビュー（口コミ・感想・評判・評価）
も投稿されているようでした。
PythonでDeep Learningの基礎を学び始めたい方や
関心のある方は確認してみてください。

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その他にも

Pythonプログラミングなどに関心のある方は、

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で、

Python関連の講座をチェックしてみてください。

例えば

以下のような講座もありますよ。

Python初学者に

：Python3の入門オンライン講座

Pythonでデータサイエンス

：Python＆データサイエンスオンライン講座

プログラミングなどを

学びたい方にとって

こういった講座は

ありがたいですね。

　　　　▲ AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ：一覧へ

「ゼロから作るDeep Learning 」（斎藤康毅著）について

このウェブサイトでは、

：独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座

などのコンテンツで

人工知能に関連する書籍の書評として、

：書評. （斎藤康毅著）ゼロから作るDeep Learning：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

の記事を書かせていただきました。

人工知能に関心のある方にとって、

上記の書籍に関心のある方も

多いようであることや、

個人的にも、

「 Deep Learning 」

についての

基礎的な事柄を学び始める上で

良書ではないかと思いましたので、

「ゼロから作るDeep Learning

　　：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」

の書籍で、

学ぶ上で、

プログラミング初学者の方が

躓（つまず）く可能性がありそうな事を

自分なりにまとめておこうと思いますので

今後のこの記事の作成状況に応じて

ご活用していただけることがありましたら

嬉しいと思います。

　　　　▲ AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ：一覧へ

「ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Anaconda 」をインストール後に、Pythonを実行する方法とは？

「 ゼロから作るDeep Learning 」

の書籍では、

Python（パイソン）のバージョン3系で

コードの解説が進められています。

Pythonで一度でもプログラミングをしてみた方なら

ご存知の方も多いのではないかと思いますが、

Pythonの実行環境というと、

・　Python公式サイトから提供されているIDLE環境

　　＊　Integrated Development Environment
　　　　：統合開発環境

・　IBMによる開発のEclipse（イクリプス・エクリプス）

・　ジェットブレインズ（JetBrains）による開発のPyCharm（パイチャーム）

などと、

様々な環境を思い浮かべる方も

いるかもしれませんね。

　　

すでに、

「 ゼロから作るDeep Learning 」

を購入されて、

書籍を読み進めている方は

ご存知と思いますが、

この書籍では、

・　NumPy：数値計算ライブラリ

・　Matplotlib：グラフ描画ライブラリ

などのライブラリを利用して、

「 Deep Learning 」

を実装していく構成になっています。

ライブラリと聴くと、

「 どうやって使ったらいいの？ 」

「自分のプログラミング能力で

　　対応できるのだろうか？」

などと心配になる方も

いるのではないかと思いますが、

この書籍では、

必要となるライブラリなどが

まとめて使えるようになっている

「 Anaconda 」（アナコンダ）

　＊　macOS・Windows・Linux対応

というディストリビューション（パッケージ）の

利用を推奨されています。

この書籍を購入しサンプルコードを

実装する練習を始める際に

自分も早速

「 Anaconda 」

　＊　2016年11月6日確認時点のバージョンは、
　　「 Anaconda 4.2.0：Python 3.5 version 」

　＊　この書籍の初版第1刷の書籍内の
　　「 第1章 Python入門 4ページ 」
　　　のところにサイトのアドレスも掲載されています。

を公式サイトからダウンロードして、

パソコンにインストールして

Pythonでプログラミングをしてみていますが、

便利ですね。

ただ、

あまり

「 Anaconda 」

のような

ディストリビューションや、

プログラミング環境などに慣れていない方にとっては、

インストールして、起動してみたものの

そこから先がわからない・・・・

とお困りの方もいるのかもしれませんね。

Pythonを始める方法の例としては、

「 Anaconda-Nabvigator 」

　＊　Anaconda-Nabvigator BETA

を起動後の

「 Home 」

AnacondaでPythonプログラミングを始める方法 | spyderのLaunchをクリック.png

（Spyderのアプリの「 Launch 」をクリック）

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

で、

いくつかアプリケーション（Application）が

選択できる中の

「 Spyder 」（スパイダー）

のアプリケーションの枠内にある

「 Launch 」

　＊　launch：開始

のボタンをクリックすると、

「 Spyder 」

のアプリケーションが起動するのではないかと思います。

これで、

「 ゼロから作るDeep Learning 」

のサンプルコードを実行するための

環境が整いました。

まだ、

サンプルコードを

Github.comから

　＊　この書籍の初版第1刷の書籍内の
　　「 まえがき：ⅶ 」
　　　のところにサンプルコードのダウンロード先が
　　　掲載されていると思います。

ダウンロードしていない方は

ダウンロードして

始めてみましょう。

　　　　▲ AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ：一覧へ

「ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」のエディタ表示画面の日本語化の方法とは？

「 Spyder 」（スパイダー）

は、

初期の設定では、

エディタの表示画面は

英語表記ですが、

日本語化もできるようですので

簡単に方法をまとめておきますね。

上部ツールバーメニュー内の

「 Tools → Preferences 」

を選択後に表示されるウィンドウで

「 General → Advanced Setting

　→ General：Language - 日本語」

Spyderの日本語化 | AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないために.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

に設定し、

「 OK 」

ボタンをクリックし、

再起動を選択すると、

日本語表記の表示画面に

設定できると思います。

プログラミングの開発環境に

慣れていない方にとっては、

日本語で表示できるところは

日本語で表示してもらえると

ありがたいですね。

ちなみに、

英語表記に戻すためには、

上部ツールバーメニュー内の

「 python → 設定... 」

を選択後に表示されるウィンドウで

「 一般 → 詳細設定 → 一般：言語 - English 」

Spyderを英語表記に戻す方法 | AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

に設定し

「 OK 」

ボタンをクリックし、

再起動を選択すると、

再び英語表記の表示画面に

戻ると思います。

日本語で

開発環境の使い方に慣れてきたら

英語表記に戻して

英語とプログラミングの勉強を

してみるのもいいですね。

　　　　▲ AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ：一覧へ

「ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法とは？

「 Anaconda 」をインストール後に、Pythonのコード記述・実行する方法とは？Spyder編（動画）

　＊　動画でも、Hello, worldプログラミングの手順をまとめてみましたので　
　　　記事の文章では、分かりにくい方がいましたら参考にしてみてください。

[ その１ ]

：エディタにプログラミングコードを入力し、「 ︎：ファイルを実行 」

「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | エディタ編_1.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

１－①：エディタの領域（上の画像では左側のエリア：temp.py*）に
　　　「 print("Hello, world") 」と半角英数でコード入力します。

１－②：「 ︎：ファイルを実行 」をクリックします。

「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | エディタ編_2.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

１－③：IPythonコンソール（上の画像では右下のエリア）に
　　　「 Hello, world 」と出力されました。

[ その２ ]

：Python consoleにプログラミングコードを入力し、「 enter（return）キー 」を押して出力する。

「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | Python console編_1.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

２－①：Python console（上の画像では右下のエリア内）を選択します。

２－②：「 ＞＞＞ 」のところに、
　　　　「 print("Hello, world") 」と半角英数でコード入力します。

「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | Python console編_2.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

２－③：「 enter（return）キー 」を押すと
　　　　「 Hello, world 」と出力されました。

[ その３ ]

：IPython コンソールにプログラミングコードを入力し、「 enter（return）キー 」を押して出力する。

「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | IPythonコンソール編_1.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

３－①：IPython コンソール（上の画像では右下のエリア内）を選択します。

３－②：「：」のところに、
　　　　「 print("Hello, world") 」と半角英数でコード入力します。

「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | IPythonコンソール編_2.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

３－③：「 enter（return）キー 」を押すと
　　　　「 Hello, world 」と出力されました。

上記のように、

色々な方法があるようですね。

　　　　▲ AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ：一覧へ

「ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」で画像の表示方法とは？

「 Spyder：Python 」で画像の表示方法とは？（動画）

　＊　動画でも、サンプルの画像を読み込んで、
　　　画像を表示するための手順をまとめてみましたので　
　　　記事の文章では、分かりにくい方がいましたら参考にしてみてください。

今回は、

「 ゼロから作るDeep Learning 」

のサンプルのソースコードがまとめられている

「 deep-learning-from-scratch-master 」

のフォルダを

デスクトップ上に保存してある状態から

解説していきます。

サンプルをデスクトップ上に保存した状態

「 Spyder 」で画像の表示方法とは？ | サンプルフォルダを開く方法_1.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

手入力で自分でPythonコードを記述してみても

上手く画像ファイルを出力できないことを

経験される方もいるのではないかと思います。

「 Spyder 」

のアプリケーションを起動した状態で、

「 deep-learning-from-scratch-master 」

内に保存されている

サンプル画像を開く方法の一例として、

「 Spyder 」

のウィンドウ上の

右上の部分のエリア（初期状態では「ヘルプ」）

で選択できる、

「 ファイルエクスプローラー 」

「 Spyder 」で画像の表示方法とは？ | サンプルフォルダを開く方法_2.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

①　ファイルエクスプローラーを選択

「 Spyder 」で画像の表示方法とは？ | サンプルフォルダを開く方法_3.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

②　Desktop（デスクトップ）の「

︎ 」をクリック

を選択して、

画像を出力するサンプルファイル（例：「ch1フォルダ」内の「img_show.py」）

をダブルクリックすると

「 Spyder 」

の左側のエリアのエディタ上に

サンプルファイル内のソースコードが

表示されるのではないかと思います。

「 Spyder 」で画像の表示方法とは？ | サンプルフォルダを開く方法_4.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

③「 Desktop ＞ deep-learning-from-scratch-master ＞ ch01 」まで開き
　「 img_show.py 」をダブルクリックします。

④「 img_show.py 」が左側のエディタのエリアに表示されました。

この状態で、

「 ︎：ファイルを実行 」

をクリックすると

「 deep-learning-from-scratch-master 」

内にある

サンプル画像が表示できるのではないかと思います。

「 Spyder 」で画像の表示方法とは？ | サンプルフォルダを開く方法_5.png

　＊　画像はクリックすると拡大されます。

⑤　必要に応じて、「 temp.py* 」のファイルを「 × 」をクリックして削除し、
　「

︎：ファイルを実行」をクリックします。

⑥　右下のエリア（IPythonコンソール）にサンプル画像が表示されると思います。

　　　　▲ AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ：一覧へ

「ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」でサンプルファイルをインポート（import）する方法とは？

「 ゼロから作るDeep Learning 」

のサンプルのソースコードがまとめられている

「 deep-learning-from-scratch-master 」

を

「 Spyder 」

に取り込む方法は、

：「 Spyder 」で画像の表示方法とは？

のところに、一連の手順を解説しておきましたので、

参考にしてみてください。

新たに自分でPythonプログラミングの

ファイルを作成し自分の手入力で

一から作る場合は、

サンプルコードの

「 ch02：xor_gate.py 」

　＊　XORゲートの実装

の所で

躓かれている方もいるかもしれませんね。

：「 Spyder 」で画像の表示方法とは？

では、

サンプルファイルを

「 Spyder 」

上に取り込んで

プログラムを実行しています。

サンプルファイルを実行してみたい方は、

試してみてください。

　　　　▲ AI初学者が「ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ：一覧へ

いかがでしたでしょうか？

今回取り上げさせていただいた情報を元に

とりあえず

サンプルコードを実行できる状態に

なられた方は

いましたか？

Perceptron（パーセプトロン）、

Neural Network（ニューラルネットワーク）、

Deep Learning（ディープラーニング）の基本を

学び始めるきっかけに

今回の記事がお役に立てることがありましたら

幸いです。

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　Mac、Windowsともに無料で使えるビジュアルプログラミング言語
　Scratch（スクラッチ）を使って、ゲームプログラミング、会話アニメーションプログラミング
　などをプログラムする方法なども解説しています。
　人工知能プログラミングやプログラミングに関心のある方は、学習のきっかけとして
　活用していただけることがあれば幸いです。

︎ 覗いてみた - 大型書店の子供向けプログラミングコーナー | #250 デジタルライフコラム　

タグ：ゼロから作るDeep Learningの書評・レビューなど

posted by HajimeteCPC at 17:24 | AI（人工知能・無能）プログラム入門講座

2016年08月05日

Scratch（スクラッチ）でAI（人工知能・人工無脳）プログラミングの作り方入門講座 | ゲームAI・会話AIプログラム編

キーワード
：AIプログラミング

この記事では、

ゲームAI

　＊　Artificial Intelligence：人工知能
　　　Artificial Incompetence：人工無能

のプログラミングや、

会話AIのプログラミングの

入門的な内容について

取り上げておきたいと思います。

AI（人工知能・人工無脳）プログラミングの作り方入門講座 Scratch（スクラッチ）の独学　
ゲームAI・会話AIプログラム編（動画）

＊　Scratch（スクラッチ）のはじめ方がわからない方は、
　　：Scratch（スクラッチ）のはじめ方（かた）
　　の記事もご活用くださいね。　
　「子供プログラマー」のウェブサイトにリンクします。

【 PR：大人向けScratchコース】

：大人向けScratchコース

（TechAcademy | キラメックス株式会社）

上記の動画では、

ビジュアル言語

「 Scratch（スクラッチ）」

のオンライン版で、

①　敵キャラクター（鬼）が、プレイヤーを追跡し、

　　敵キャラクターが、プレイヤーに接触した際に、

　　吹き出しの文字で言葉を発する比較的に簡単な

　　2DのAI的なプログラム

[ 関連記事 ]

：ゲームAI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Scratchでゲーム自作）

②　２匹のキャラクターが、プログラムを実行開始すると

　　自動的に会話を始める比較的に簡単な

　　2Dのアニメーションの会話AI的なプログラム

[ 関連記事 ]

：会話AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Scratchで2Dアニメ）　

などの

プログラミングを実装数方法を

解説しています。

今回の内容が、

「 Scratch（スクラッチ）」

のプログラミング初学者の方が、

プログラミングを始めるための

きっかけになることがありましたら幸いです。

今回の動画の内容は

基礎的なプログラミングの

内容ではありますが、

これを機に

本格的に

AIアプリを開発してみたいとお考え中の方が

いましたら

以下の記事

：[ 中～上級者向け] 人工知能（AI）を活用したアプリ開発・作り方？

：人工知能（AI）コンピュータ・プログラムの作り方・はじめ方　

：人工知能（AI）会話プログラム・アプリの作り方入門

に、

現在、世界で提供されている、

AIアプリ開発関連のサービスの情報を

まとめておきましたので、

AI会話プログラム・アプリなどを作り始める

きっかけなどに

参考になることがあると嬉しいと思います。

また、

ディープラーニング（深層学習）

などのAI技術を活用した

無料で利用出来る

ウェブサービスをお探しの場合は、

：えっ、もうできるんですか？人工知能（AI）技術で白黒写真を無料でカラー変換する方法（2016年）　

の記事も

チェックしてみてください。

白黒の写真画像が

簡単に

カラーで蘇る・・・

すごいですね。

その他にも、

このウェブサイトでは

AI（人工知能・人工無能）

関連の話題や書籍、

入門者・初学者向けの

プログラミングに関する情報などについても

まとめていますので

AI関連の国の施策や、

最近の話題、

AIプログラミングの作り方などに関心の

ある方がいましたら

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などのコンテンツも、

日々の学習にお役立てくださいね。

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タグ：独学会話AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方独学ゲームAI（人工知能）プログラミングの作り方

posted by HajimeteCPC at 23:42 | AI（人工知能・無能）プログラム入門講座

2016年07月17日

会話AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Scratchで2Dアニメ）

キーワード
：会話AIプログラミング

人工知能をきっかけとして

プログラミングを始めてみたいと

思い始めた方の中には、

「日本マイクロソフトが開発した会話ボット

　"りんな" のような会話AIを作ってみたい！」

などと考えて

コンピュータプログラミングに

興味を持たれ始めた方も

出てきだしているのではないかと思います。

しかし、

いざ

プログラミング言語を学び始めてみると

その大変さを目の当たりにして

諦めかけ始めている方も

いるのではないかと思います。

現在、

プログラミングを始めてみたいと考えている

独学プログラマーや、

プログラミングの学習に興味のある

子供の方を対象にしたウェブサイト

「 子供プログラマー | プログラミング入門ウェブ教室 」

を運営し始めていますが、

会話AIプログラミング

　＊　Artificial Intelligence

に関連しそうな

内容の入門コンテンツ

：Scratch（スクラッチ）で簡単会話（かんたんかいわ）プログラミング入門（にゅうもん） | おしゃべりアニメ作品（さくひん）を作（つく）ろう

を作成してみたので

このサイトでも取り上げてみたいと思います。

Scratch（スクラッチ）で会話プログラミング入門 | おしゃべりアニメーション作成（動画）

＊　Scratch（スクラッチ）のはじめ方がわからない方は、
　　：Scratch（スクラッチ）のはじめ方（かた）
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以下のリンク先の検索欄に

キーワード
：ゲーム

などと入力して検索してみると、
ゲーム関連の講座が探しやすいのではないかと思います。

：Udemy

一例として、
以下のようなゲーム開発講座もあるようです。

関心のある方は、以下のリンク先の講座の詳細を確認していただき、
現在の学習ニーズに合いそうかチェックしてみてください。

：Unityでのゲーム開発入門オンライン講座

一部のカリキュラムのプレビューを閲覧できたり、
みなさんのレビューなども確認できるので、
ゲーム開発関連講座探しにはありがたいですね。

上記の動画では、

ビジュアル言語

「 Scratch（スクラッチ）」

のオンライン版で、

・　２匹のキャラクターが、プログラムを実行開始すると

　　自動的に会話を始める

比較的に簡単な

2Dのアニメーションの

会話AI的なプログラムを作成してみています。

今回のプログラムとしては、

人工知能と言うよりは、

人工無脳的なプログラムではありますが、

「マウスのクリック」「キーボードのキー入力」、

「音量」や「ビデオモーション」などの、

イベントの応用の仕方によっては、

実際に会話をしているかのように見える

プログラムも作成できるのではないかと思います。

今回の内容が、

「 Scratch（スクラッチ）」

のプログラミング初学者の方が、

プログラミングを始めるための

きっかけになることがありましたら幸いです。

今回の動画の内容は

基礎的なプログラミングの

内容ではありますが、

これを機に

本格的に

AIアプリを開発してみたいとお考え中の方が

いましたら

以下の記事

：[ 中～上級者向け] 人工知能（AI）を活用したアプリ開発・作り方？

：人工知能（AI）コンピュータ・プログラムの作り方・はじめ方　

：人工知能（AI）会話プログラム・アプリの作り方入門

に、

現在、世界で提供されている、

AIアプリ開発関連のサービスの情報を

まとめておきましたので、

AI会話プログラム・アプリなどを作り始める

きっかけなどに

参考になることがあると嬉しいと思います。

その他にも、

このウェブサイトでは

AI（人工知能・人工無能）

関連の話題や書籍、

入門者・初学者向けの

プログラミングに関する情報などについても

まとめていますので

AI関連の国の施策や、

最近の話題、

AIプログラミングの作り方などに関心の

ある方がいましたら

：独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座（一覧）

などのコンテンツも、

日々の学習にお役立てくださいね。

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デジタルライフコラムの一覧ページにリンクします。

：ところで…人工知能（AI）は近い未来の何を変えるのか？（2016年）| #258 デジタルライフコラム

：CLS理論とは？人工知能（AI）と脳科学好きが知りたい話題 | #267 デジタルライフコラム

：「人口知能」とは？アクセス解析してみてわかったこと | #271 デジタルライフコラム

：IBM Bluemix・ Watsonで始める。性格分析アプリ開発 | #342 デジタルライフコラム　

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︎ 人工知能・AI（Artifical Intelligence）関連本特集

︎ ゲームAI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Scratchでゲーム自作）

タグ：独学会話AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方

posted by HajimeteCPC at 22:01 | AI（人工知能・無能）プログラム入門講座

2016年07月01日

ゲームAI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Scratchで2Dゲーム自作）

キーワード
：AIゲームプログラミング

プログラミングを始めてみたい方の

中には、

「 ゲームを自分で作ってみたい！ 」

などの思いをきっかけとして

コンピュータプログラミングに

興味を持たれ始めた方も

いるのではないかと思います。

ただ、

実際にプログラミング言語を学び始めてみても

プログラミングについて一通りの

知識や技術を身につけるのは

基本的な、

あまり面白くない？

地道な作業や、

関連用語などを覚える必要などもあり

独学でのプログラミング学習の途中で、

「 自分は今いったい何をしているのか・・・ 」

などと思い悩み始めている方も

多いのではないかと思います。

このウェブサイトでも、

C言語の基本的なプログラミング

：Xcode(Mac)で覚えるC言語入門講座

や、

iPhone・iPadをはじめとしたiOSアプリや、

Macのアプリを開発で

おなじみとなりつつある、

Swift言語の

基本的なプログラミング

：Xcode(Mac)で覚えるSwiftプログラミング入門講座

の内容を取り上げてみていますが、

人によっては、

「 英語が苦手なんですけど・・・ 」

と、

英語の壁にぶち当たって

せっかく

自作ゲームを作ってみたいと

思い始めていた

その思いが、

消えそうになっている方も

いるのではないかと思います。

現在、

プログラミングを始めてみたい

独学者や、

プログラミング学習に興味のある

子供の方を対象にしたウェブサイト

「 子供プログラマー | プログラミング入門ウェブ教室 」

を運営し始めていますが、

ゲームAIプログラミング

　＊　Artificial Intelligence

に関連しそうな

内容の入門コンテンツ

：Scratch（スクラッチ）でゲームプログラミング入門（にゅうもん） | 鬼（おに）ごっこゲームの作（つく）り方（かた）

を作成してみたので

このサイトでも取り上げてみたいと思います。

Scratch（スクラッチ）ではじめてのゲームプログラミング入門－鬼ごっこゲームの作り方

＊　Scratch（スクラッチ）のはじめ方がわからない方は、
　　：Scratch（スクラッチ）のはじめ方（かた）
　　の記事もご活用くださいね。　
　「子供プログラマー」のウェブサイトにリンクします。

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・　英語＆プログラミングコース
・　ゲーム制作コース（シューティングゲーム）
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：D-SCHOOLオンライン

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Udemy | 世界最大級のオンライン学習プラットフォーム

以下のリンク先の検索欄に

キーワード
：ゲーム

などと入力して検索してみると、
ゲーム関連の講座が探しやすいのではないかと思います。

：Udemy

一例として、
以下のようなゲーム開発講座もあるようです。

関心のある方は、以下のリンク先の講座の詳細を確認していただき、
現在の学習ニーズに合いそうかチェックしてみてください。

：Unityでのゲーム開発入門オンライン講座

一部のカリキュラムのプレビューを閲覧できたり、
みなさんのレビューなども確認できるので、
ゲーム開発関連講座探しにはありがたいですね。

上記の動画では、

ビジュアル言語

「 Scratch（スクラッチ）」

のオンライン版で、

・　敵キャラクター（鬼）が、プレイヤーを追跡するプログラム

・　敵キャラクターが、プレイヤーに接触した際に、

　　吹き出しの文字で言葉を発するプログラム

といった、

比較的に簡単な

2Dの

AI的なプログラムを作成してみています。

「 Scratch（スクラッチ）」

が、

プログラミング初学者の方に

受け入られやすい一例として、

・　プログラミングを視覚的に理解しやすい点

・　（一部）日本語対応している点

などの特徴が挙げられるのではないかと

思います。

簡単な2DのAIゲームプログラミングに関心のある方は、

早速自分でも

作ってみてくださいね。

また、

このウェブサイトでは

AI（人工知能・人工無能）

関連の話題や書籍、

入門者・初学者向けの

プログラミングに関する情報などについても

まとめていますので

AI関連の最近の話題や動向、

AIプログラミングの作り方などに関心の

ある方がいましたら

：独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座（一覧）

などのコンテンツも、

日々の学習などにお役立てください。

現在刊行されているAIゲームプログラムに

関連しそうな情報を調べてみると

実例で学ぶゲームAIプログラミング
Mat Buckland（著)・松田晃一（翻訳）
2007年刊行

実例で学ぶゲームAIプログラミング

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この本に関心のある方はチェックしてみてください。

　＊　2016年7月1日確認時点

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　実例で学ぶゲームAIプログラミング

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　実例で学ぶゲームAIプログラミング [ マット・バックランド ]

ゲーム開発者のためのAI入門
David M. Bourg（著）・Glenn Seemann （著）
株式会社クイープ（翻訳）
2005年刊行

ゲーム開発者のためのAI入門

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︎ 楽天で詳しく見てみる：

　ゲーム開発者のためのAI入門 [ デイビッド・M．ボーグ ]

などの本も

刊行されているようでした。

ゲームAIについて深めてみたい方などは、

詳しい情報を

リンク先で確認してみてくださいね。

また、

ゲームプログラマに関心のある方は、

こちらの書籍もチェック

ゲームプログラマになる前に覚えておきたい技術
平山尚（著）
2008年刊行

ゲームプログラマになる前に覚えておきたい技術

Amazon.co.jpと楽天ブックスのショッピングサイトでは、
レビューも確認できました。
この本に関心のある方はチェックしてみてください。

　＊　2016年7月1日確認時点

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　ゲームプログラマになる前に覚えておきたい技術 [ 平山尚 ]

ゲームプログラミングに関心のある方は

こちら

ゲームで遊ぶな、ゲームを作ろう!
スクラッチ2.0アイデアブック
：ゼロから学ぶスクラッチプログラミング
石原正雄（著）
出版社：カットシステム　2014年刊行

ゲームで遊ぶな、ゲームを作ろう!スクラッチ2.0アイデアブック―ゼロから学ぶスクラッチプログラミング

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：[ 中～上級者向け] 人工知能（AI）を活用したアプリ開発・作り方？

：人工知能（AI）コンピュータ・プログラムの作り方・はじめ方

：人工知能（AI）会話プログラム・アプリの作り方入門　

：2016年新刊 | プログラミング関連書籍・本　

：親が知りたい？小・中学生の子供向けプログラミングオンライン学習サービス（2017年）| #375 デジタルライフコラム　

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タグ：独学ゲームAI（人工知能）プログラミングの作り方

posted by HajimeteCPC at 22:58 | AI（人工知能・無能）プログラム入門講座

2016年01月05日

AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Hello World～じゃんけんAIプログラム 2次元配列編）

キーワード
：人工知能プログラミングの作り方　じゃんけんAI 二次元配列編

AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座
Xcode(Mac)でC言語：Hello World～じゃんけんAIプログラム二次元配列編

C言語で、

「じゃんけんプログラム」を作りながら

人工知能（AI：Artificial Intelligence）、

人工無能（Artificial incompetence・Artificial Innocence）・人工無脳（chatbot）

プログラミングについて、

考えていきたいと思います。

今回は、

Mac（iMac、MacBook Pro、MacBook Air）の

プログラミング統合開発環境
（IDE：Integrated Development Environment）

のXcodeを利用して、

C言語で

「 Hello worldプログラミング」や、

二次元配列を利用して

コンピュータが、出す手（グー、チョキ、パー）を

決定するする際に、

・以前のじゃんけん結果（経験値）を考慮して、

　コンピュータの出すじゃんけんの手を決められるプログラム
　（経験値考慮版）

・人間の思考パターンを考慮して、

　じゃんけんの出す手を決めるプログラム
　（思考パターン版）

などの

「じゃんけんAI 」プログラミングの

作り方について動画で解説しています。

[ C言語プログラミングの開発環境 ]

Xcode

Macのプログラミングのための

統合開発環境
（IED：Integrated Development Environment）

　＊　その他にも、一例として、
　　　IBMアイビーエム
　　（International Business Machines Corporation）
　　　によって開発された

　　「 Eclipse 」（イクリプス・エクリプス）

　　　というオープンソースの統合開発環境 (IDE) でも
　　　Mac環境下でC言語プログラミングの練習が
　　　できると思います。
　　　個人的には、Xcodeの方が、
　　　簡単なプログラミン程度であれば使いやすいのでは
　　　ないかと思います。

　　「 Eclipse 」は、Javaをはじめ
　　　さまざまなプログラミング言語を学習したい場合には、
　　　役に立つのではないかと思います。

Xcodeを利用して、

C言語プログラミングの実行環境にする方法や、

基本的なコード入力時の

キーボード操作方法についてわからない

わからない方の場合は、

こちらの記事から読み進めてみてください。

：Hello worldプログラム | Xcode(Mac)でC言語入門講座

AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座
Xcode(Mac)でC言語の独学
Hello World～じゃんけんAIプログラム二次元配列編（動画）

動画で解説している

じゃんけんAIプログラムのプログラミングの

個別のチュートリアル動画や解説、

サンプルコード・サンプルプログラムをお探しの場合は、

：じゃんけんプログラム：二次元配列編（経験値考慮版）| C言語プログラミング入門講座

：じゃんけんプログラミング（２次元配列編：思考パターン版）| C言語プログラミング入門講座　

などの記事ページもご活用ください。

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タグ：C言語 | AI（人工知能）プログラミングの作り方

posted by HajimeteCPC at 11:57 | AI（人工知能・無能）プログラム入門講座

2016年01月04日

AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座（Hello World～じゃんけんAIプログラム乱数編）

キーワード
：人工知能プログラミングの作り方　じゃんけんAI 乱数編

AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座
Xcode(Mac)でC言語：Hello World～じゃんけんAIプログラム乱数編

C言語で、

簡単な「じゃんけんプログラム」を作りながら

人工知能（AI：Artificial Intelligence）、

人工無能（Artificial incompetence・Artificial Innocence）・人工無脳（chatbot）

プログラミングについて、

考えていきたいと思います。

今回は、

Mac（iMac、MacBook Pro、MacBook Air）の

プログラミング統合開発環境
（IDE：Integrated Development Environment）

のXcodeを利用して、

C言語で

「 Hello worldプログラミング」や、

乱数を利用して

コンピュータが、出す手（グー、チョキ、パー）を

決定する

簡単な「じゃんけんAI 」プログラミングの

作り方について動画で解説しています。

[ C言語プログラミングの開発環境 ]

Xcode

Macのプログラミングのための

統合開発環境
（IED：Integrated Development Environment）

　＊　その他にも、一例として、
　　　IBMアイビーエム
　　（International Business Machines Corporation）
　　　によって開発された

　　「 Eclipse 」（イクリプス・エクリプス）

　　　というオープンソースの統合開発環境 (IDE) でも
　　　Mac環境下でC言語プログラミングの練習が
　　　できると思います。
　　　個人的には、Xcodeの方が、
　　　簡単なプログラミン程度であれば使いやすいのでは
　　　ないかと思います。

　　「 Eclipse 」は、Javaをはじめ
　　　さまざまなプログラミング言語を学習したい場合には、
　　　役に立つのではないかと思います。

Xcodeを利用して、

C言語プログラミングの実行環境にする方法や、

基本的なコード入力時の

キーボード操作方法についてわからない

わからない方の場合は、

こちらの記事から読み進めてみてください。

：Hello worldプログラム | Xcode(Mac)でC言語入門講座

AI（人工知能・無能）プログラミングの作り方入門講座
Xcode(Mac)でC言語の独学
Hello World～じゃんけんAIプログラム乱数編（動画）