2016年01月28日
人工知能の疑問。ディープラーニングとは？ | #182 デジタルライフコラム
キーワード
：ディープラーニングとは？
人工知能（AI： Artificial Intelligence）
関連の話題に関心の高い方の
中には、
「 Deep Neural Networks 」
＊ ディープ・ニューラル・ネットワーク
：多層構造のニューラルネットワーク
「 Deep Learning 」
＊ ディープラーニング
：深層学習
について関心のある方も
いるのではないかと思います。
：囲碁とAI・人工知能研究の現在（2016年）| #181 デジタルライフコラム
の記事でも紹介させていただいたように、
2016年に入り
最近発表された
人工知能関連の研究で
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
などを活用した
研究も発表されたことにより
今後、
興味を示す方も
増えてくるのではないかと思います。
一方で
「 Deep Learning（ディープラーニング）って、
いったい何？ 」
と疑問をお持ちの方も
多いのではないかと思います。
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
というと
2012年に
画像認識をはじめとした
技術力を競うコンペティションの
「 ILSVRC 」
＊ ImageNet Large Scale Visual
Recognition Challenge 2012
で優勝したチームが、
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
を活用していたことをきっかけに、
IT・コンピュータ関連の大手企業が
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
関連の技術の研究に
関心を持ち始めたようです。
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
は、
「 Machine Learning 」（マシーンラーニング）
＊ 機械学習
：コンピュータに学習させること。
の一種のようです。
身近な活用事例としては、
・Google社の音声検索技術
・Apple社の「 Siri 」
＊ Speech Interpretation Recognition Interface
：音声認識型のアシスタント機能
・Microsoft社のBing画像検索
をはじめとして、
音声認識や画像認識関連で
成果を上げられているようです。
どの技術にも
一長一短があるように
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
に関しても、
得手不得手があるのではないかと思います。
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
の得意な領域で
人々の生活をより豊かに
してくれることを期待したいと思います。
今後の発展が楽しみですね。
ディープラーニング関連本・書籍や
DVDなども
刊行されてきているようですので
関心のある方は、
リンク先で詳しい内容を確認してみてください。
＊ 現在の在庫状況や価格・値段、刊行日、
媒体の種類（電子書籍・紙媒体・DVDなど）、
書籍の内容などの商品の詳細や、
口コミ・感想・レビュー・評価・評判などは
リンク先でご確認ください。
ディープラーニングの衝撃 [DVD]
初めてのディープラーニング --オープンソース"Caffe"による演習付き
イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書)
フリーソフトではじめる機械学習入門
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
深層学習: Deep Learning
進化計算と深層学習 -創発する知能―
データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習 あるいはその心理学
Efficient Learning Machines: Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers
Deep Learning with Java
Deep Learning: Dl4j and Beyond
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-generation Artificial Intelligence Algorithms
：Amazon.co.jp
：楽天市場
また、
ディープラーニング（Deep Learning）関連の
動画の情報を調べてみると
人工知能の未来〜ディープラーニングの先にあるもの Part1/2 〜東京大学・松尾豊氏〜
You Tube動画
You Tube動画
という動画が公開されているようでした。
・人工知能研究の歴史の概略
・Deep Learningとは？
・画像認識・顔認識での間違いケース
・Deep learningの今後の発展
・Deep learningの得手不得手
などに関心のある方にとっては
面白い内容ではないかと思います。
時間があるときにチェックしてみてください。
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