人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座: はじめてのコンピュータ・パソコン

2017年10月21日

人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座

キーワード
：機械学習のための数学入門　ディープラーニング

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：ギリシャ文字の読み方を知ろう【AI入門講座】初学者が機械学習本を読むための数学知識 by 子供プログラマー

人工知能（AI）・機械学習プログラミング入門者のための数学入門講座（一覧）

【更新状況】　2017年10月22日（日）

；【無料動画集】無料動画で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学　New♪

：書籍で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学入門　New♪

１．人工知能（AI）・機械学習のためのギリシャ文字など - 読み方

２．人工知能（AI）・機械学習のための数学記号 - 読み方・意味

３．人工知能（AI）・機械学習のための数学の知識

４．【無料動画集】無料動画で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学

５．書籍で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学入門

プログラミングの学習をしていく中で、人工知能（AI：Artificial Intelligence - アーティフィカルインテリジェンス）に興味を持ち始め、AI関連の話題を

：独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座（一覧）

のコンテンツにまとめさせていただいていますが、第3次人工知能ブームの波に乗り、人工知能の基本的な知識や、人工知能プログラミングなどに関心のある方が訪問してくださることもあり、サイト運営者として嬉しく思います。

人工知能に興味を持って、

「 自分でも何かできることはないのか？ 」

と思い立ち、機械学習（Machine Learning）・ディープラーニング（Deep Learning：深層学習）をはじめとした、現代の人工知能関連の学習を始めていくと、理論を説明する際に、数式が使われていることに気がつかれる方も多いのではないかと思いますが、中学や高校時代に、数学に苦手意識を持たれていた方や、数学Ⅲ・Cを始め、やや複雑な数学の学習をされたことがない方にとっては、

「 数式が意味するところがわからない・・・ 」

「 せめて、数式の記号や、ギリシャ文字の読み方が知りたい・・・ 」

などと感じる方も多いのではないかと思います。

何を隠そう、人工知能関連のコンテンツを作成している自分自身も、人工知能関連の専門書籍を読みながら、

「 この数式やギリシャ文字の読み方なんだったけ？ 」

ということに多々遭遇しながら、その都度、数学やギリシャ文字の復習をしつつ、日々学習を進めているところです。

このページには、せっかくなので、自分自身の学習の備忘録を、自分なりにまとめていきたいと思います。一連の情報が、現在、機械学習をはじめとする人工知能関連の学習をされている、人工知能プログラミング入門者の方の何かしらの参考になることがありましたら幸いです。
（ここまで人工知能関連の学習を進めてみて感じている感覚として、近い将来、もっと、人工知能プログラミング《ディープラーニングの実装など》の敷居が低くなってくるのではないかと感じていますが、基礎的な理論の知識があると、関連知識が理解しやすくなったり、応用が効きやすくなるのではないかと思います。）

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人工知能（AI）・機械学習のためのギリシャ文字など - 読み方

数式で使われているギリシャ文字が読めないと人工知能の専門書を読んでいる途中で、そわそわするのは自分だけでしょうか？

【α・A】読み方：アルファ（alpha）

【β・B】読み方：ベータ（beta）

【γ・Γ】読み方：ガンマ（gamma）

【δ・Δ】読み方：デルタ（delta）

【ε・Ε】読み方：イプシロン（epsilon）

【η・Η】読み方：イータ・エータ（eta）

【λ・Λ】読み方：ラムダ（lamda）

【μ・Μ】読み方：ミュー（mu）

【π・Π】読み方：パイ（pi）

【σ・Σ】読み方：シグマ（sigma）

【τ・Τ】読み方：タウ（tau）

【φ・Φ】読み方：ファイ（phi）

【∂】：読み方：デル・ディ等。

ギリシャ文字などが読めるだけでも、数式がわかった気になりませんか？
ディープラーニングなどの人工知能関連の難しい数式も、基本は、
「 足し算 」・「 引き算 」・「 掛け算 」・「 割り算 」の組み合わせですからね。

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人工知能（AI）・機械学習のための数学記号 - 読み方・意味

【Σ】読み方：シグマ（sigma）

意味
：数列などの総和の意。

例（作成予定です）

【Π】読み方：パイ（pi）

意味
：数列などの積の総和の意。

例（作成予定です）

【∫】読み方：インテグラル（Integral）

意味
：積分記号。積分を表す。

例（作成予定です）

【（左辺）：＝（右辺）】読み方：（左辺）を（右辺）と定義する。

意味
：（左辺）を（右辺）と定義するの意。

例（作成予定です）

【（左辺）∈（右辺）】読み方：属する。

意味
：（左辺）属する（右辺）。（左辺）は集合（右辺）の要素であることを表す

例
：α∈A（α属するA / αは集合Aの要素であることを表す）

【～】読み方：同形

意味
：（作成予定です）

例
：E~F（E同形F）

【|| ||】読み方：ノルム（norm）

意味
：（作成予定です）

例（作成予定です）

【∇】読み方：ナブラ（nabla）

意味
：ベクトル微分演算を表す。

例（作成予定です）

　

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人工知能（AI）・機械学習のための数学の知識

高校時代の数学は覚えていますか？
普通科などの現役高校生の方にとっては簡単ですか？

【偏微分】（予定）

・導関数

・偏導関数

・微分

・微分係数

・偏微分係数

・合成関数

・連鎖律

・全微分

【線形代数】（予定）

・ベクトル

・縦ベクトル（列ベクトル）

・横ベクトル（行ベクトル）

・スカラー

・ベクトルの内積

・要素積

・行列

・ゼロ行列

・正方行列（n次行列）

・対角成分

・行列の和

・スカラー倍

・行列の積

・正則行列

・逆行列

・転置行列

・対称行列

すでに社会人の方にとっては、そういえば、そんなモノがあったような・・・
な方もいるのではないかと思います。

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【無料動画集】無料動画で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学

現在、インターネット上に無料で公開していただいているYouTube動画を集めて掲載しておこうと思います。
気になるタイトルの動画がありましたら、チェックしてみてください。

調べてみた感じでは、まだまだ、人工知能・機械学習・ディープラーニング関連の基礎的な数学を学べそうな無料講座は少なそうですね。

2_03 数学的基礎から学ぶ Deep Learning
PyConJPチャンネル（YouTube動画）

公開日：2016年9月21日にライブ配信
視聴時間：49分27秒

第7回TensorFlowと機械学習に必要な数学を基礎から学ぶ会
TFUG TFUGチャンネル（YouTube動画）

公開日：2017年4月16日
視聴時間：1時間45分19秒

人工知能プログラミングに関心のある方で、数学が得意な方は、初学者の方がわかりやすいように、数学関連の基礎知識をまとめて、動画を投稿していただけるとありがたいです・・・

人工知能と数学を調べたい方の、キーワード検索例

キーワード

：AI　数学　勉強

：人工知能　数学　知識

：ディープラーニング　数学　入門

：深層学習　数学

：機械学習　数学　入門

：TensorFlow　数学

おそらく、上記のようなキーワードを入れて、動画のタイトルを作成していただけると、数学の知識でお悩み中の方が、動画を見つけやすくなるのではないかと思います。

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書籍で学ぶ。人工知能（AI）・機械学習のための数学入門

現在、書籍（本）として刊行していただいている人工知能・機械学習・深層学習（ディープラーニング）などに関連しそうな数学入門書籍などの情報をまとめておきたいと思います。

気になる書籍がありましたら、リンク先で現在の書籍の在庫状況、価格・値段、レビュー（感想・口コミ・評価）などをチェックしてみてください。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本
石川聡彦（著）
出版社：KADOKAWA 2018年刊行

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

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人工知能プログラミングのための数学がわかる本

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人工知能プログラミングのための数学がわかる本 [ 石川　聡彦 ]

ディープラーニングがわかる数学入門
涌井良幸・涌井貞美（著）
出版社：技術評論社　2017年刊行

ディープラーニングがわかる数学入門

リンク取得時に確認時点では、Amazon.co.jpでレビューもありました。
様々な感想が寄せられており、レビューを一通り見ているだけでも面白いですね。

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ディープラーニングがわかる数学入門

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ディープラーニングがわかる数学入門 [ 涌井良幸 ]

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新品本/ディープラーニングがわかる数学入門　涌井良幸/著　涌井貞美/著

︎ セブンネットショッピングで詳しくみてみる：

ディープラーニングがわかる数学入門（涌井良幸・涌井貞美著）| 技術評論社

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん
アヤノ&ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装まで
LINE Fukuoka株式会社立石賢吾（著）
出版社：マイナビ出版　2017年刊行