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2016年10月04日

書評28. (中井 悦司著)TensorFlowで学ぶディープラーニング入門:畳み込みニューラルネットワーク徹底解説











キーワード
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 書評




TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

中井 悦司(著)2016年9月刊行 出版社:マイナビ出版





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その他にも様々なプログラミング関連の講座があります。
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学びたいプログラミング言語などを入力して
調べられます。(例.Scratch、Swift、Androidなど)

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人工知能(AI)

 * Artificial Intelligence


や、


Deep Learning 」(ディープラーニング)

 * 深層学習


の話題に関心のある方の中には、


・顔認識

・音声認識

・被写体認識

・画像検索

・翻訳

・ウェブ検索の最適化

・メールの分別

・メールの自動返信文作成

・自動運転車


をはじめとした用途などでの利用が

期待される

Googleから2015年11月から提供されている

オープンソースソフトウェアライブラリの


TensorFlow

 * テンソルフロー:日本語読み(Tensor:ドイツ語読みでテンソル)
   テンソーフロー:英語読み


TensorFlow: Open source machine learning | You Tube動画






という

人工知能のソフトウェアライブラリ

に興味を持たれている方も

いるのではないかと思います。






無料で使えるということで

実際に


TensorFlow


の公式サイトで、

Tutorials(チュートリアル)などを

みてみても、

人工知能について学び始めてみたいと

思っている初学者の方にとっては、

英語の壁はじめとして

よくわからないことだらけではないかと思います。








2016年10月4日時点で

日本語で紹介されている

TensorFlowの使い方に関連する

情報をインターネット上で調べてみると

公式サイトの英語のチュートリアルを日本語に

訳して情報を提供してくださっているサイトや、

実際に


TensorFlow


を使って、

人工知能プログラミングの実装の仕方を

説明してくれている記事なども

散見しますが、

プログラミングや機械学習に関しての

初学者の方にとっては、

基礎的な考え方を含めて

意味がわからず、

ディープラーニングをはじめとした機械学習の

根本的なところから説明してくれている

基本的な入門サイトはないものかと

日々情報を探しては、

挫折している方も

いるのかもしれませんね。








TensorFlow


に関連する日本語の書籍として、

2016年9月末までに、


TensorFlowはじめました
実践! 最新Googleマシンラーニング
有山 圭二(著)出版社:インプレスR&D 2016年7月刊行


TensorFlowはじめました 実践! 最新Googleマシンラーニング (NextPublishing)

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* TensorFlow 0.8.0・TensorFlow 0.9.0対応
  プログラミング言語:Python 3系
  画像の多クラス分類問題 CIF AR-10を題材





TensorFlowで学ぶディープラーニング入門
畳み込みニューラルネットワーク徹底解説
中井 悦司(著) 出版社:マイナビ出版 2016年9月刊行


TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

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* TensorFlow 0.9.0対応
  プログラミング言語:Python 2.7
  手書き数字の画像データ分類 MNISTデータセットを題材
  ハードウェア環境:4コアCPU 4GB以上の物理メモリを想定



の2冊が刊行されているようですが、

まだまだ

日本語での情報は少なそうですね。







今回書評させていただく


TensorFlowで学ぶディープラーニング入門

 :畳み込みニューラルネットワーク徹底解説



の第1章では、

機械学習の基本的な考え方、

ディープラーニングの特徴などに触れられており、

ニューラルネットワークをはじめとした

機械学習の初学者の方にとっても

基本的な考え方を押さえる上で

参考になるのではないかと思います。







全体を一読してみて感じたこととして、


TensorFlow


は英語での情報は、

公式サイトで提供されていることもあり、


TensorFlowで学ぶディープラーニング入門

 :畳み込みニューラルネットワーク徹底解説



の書籍を読んで

日本語で基礎的なところがつかむなどと

初学者の方が、

はじめのステップとして活用するには、

ありがたい書籍ではないかと思いました。





その他にも

この書籍では


・Linux環境(CentOS7)

・Mac環境(El Capitanまでの動作確認)

・Windows環境(Windows 10)


などでの

開発環境の準備方法も説明がされており、

OS環境の違いによる

導入時の挫折を経験されたことのある方にとっても

ありがたいですね。












2016年10月4日時点に

Amazon.co.jpのショッピングサイトで

この書籍を確認してみると

Amazon.co.jpでもレビューが投稿されているようでしたので、

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 :畳み込みニューラルネットワーク徹底解説のレビューなど、

この書籍が気になる方は、

その他の購入者の方の意見もチェックしてみてください。





現時点では、

まだ少数のレビューのようでしたが、

意見が分かれているようでしたので

書店などで見かけたら、

一度中身をチェックして

現在の自分の学習のレベルや

学習目的に合いそうか

みておくと安心かもしれませんね。






個人的には


TensorFlow


や、

人工知能関連の周辺情報を

プログラミングでの実装方法を含めて

日本語で解説していただいている

今回の書籍には感謝したいと思います。









Amazon.co.jpのショッピングサイトを
2016年10月4日確認時点の情報では、
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門
 :畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

のカスタマーレビュー(口コミ・感想・評判・評価)
も投稿されているようでした。
TensorFlow・人工知能・ディープラーニングプログラミングなどに
関心のある方はチェックしてみてください。

 
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