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2016年11月15日

コンピュータ・プログラミング書籍関連 | 書評(一覧)










コンピュータプログラミング書籍関連 | 書評の一覧



[ 更新状況 ] 

2016年11月15日(火)

書評30.よくわかる人工知能(清水 亮 著) New♪


10月9日(日)

書評29. 絵でわかる人工知能(三宅 陽一郎・森川 幸人著) New♪


10月4日(火)

書評28. (中井悦司 著)TensorFlowで学ぶディープラーニング入門:畳み込みニューラルネットワーク徹底解説 New♪


10月3日(月)

書評27. (斎藤 康毅著)ゼロから作るDeep Learning:Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 New♪


9月5日(月)

書評26. (淺井登 著)はじめての人工知能:Excelで体験しながら学ぶAI New♪






書評1:苦しんで覚えるC言語


書評2. はじめてのAIプログラミング C言語で作る人工知能と人工無能


書評3. 今すぐ使えるかんたんmini 図解HTML5


書評4. いちばんやさしい新しいSEOの教本


書評5. 人工知能教科書


書評6. 大人の科学マガジン Vol.27(8ビットマイコン)


書評7. 大人の科学マガジンVol.32(電子ブロックmini)


書評8. データサイエンティスト養成読本


書評9. グーグルに依存し、アマゾンを真似るバカ企業


書評10. グーグル秘録 完全なる破壊


書評11. デジタルマーケターが読むべき100冊+α


書評12. マーケターの知らない「95%」 


書評13. 沈黙のWebマーケティング −Webマーケッター ボーンの逆襲−


書評14. Newtonニュートン 2015年4月号 | スマホ大解剖!


書評15. MAKERS [メイカーズ] 21世紀の産業革命が始まる


書評17. インターネット(1995年 村井 純著)


書評18. 人工知能は人間を超えるか 


書評19. YouTube革命者"異次元"の稼ぎ方


書評20. ネットフリックスの時代 配信とスマホがテレビを変える


書評21. 遊んで学ぶ はじめてのプログラミング Processingの魔法学校


書評22. ポスト・ヒューマン誕生 コンピュータが人類の知性を超えるとき(レイ・カーツワイル) 


書評23.「 Python機械学習プログラミング 」達人データサイエンティストによる理論と実践

 Python(パイソン)を活用したAIプログラミングや
 データサイエンスに関心のある方に


書評24.中島聡(著)「 なぜ、あなたの仕事は終わらないのか 」 

 あの伝説のプログラマーは一体何を考えているのか?


書評25. 10才からはじめるプログラミング図鑑

 無料で使えるビジュアルプログラミング言語Scratch(スクラッチ)や、
 テキスト入力形式のプログラミング言語Python(パイソン)で
 プログラミンを学び始めてみよう!


書評26. (淺井登 著)はじめての人工知能:Excelで体験しながら学ぶAI New♪

 とりあえず、人工知能技術などを自分で体験してみたい方などに
 エクセル環境があればサンプルプログラムは実行できると思います。
 Macの方は、動作保証対象外のようでしたので、Macユーザーの方は
 今回の記事が参考になることがありましたら幸いです。


書評27. (斎藤 康毅著)ゼロから作るDeep Learning:Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 New♪

 何かと話題のDeep Learning(ディープラーニング)の基本的なところを
 Python(パイソン)を使って学び始めたい方におすすめです。


書評28. (中井悦司 著)TensorFlowで学ぶディープラーニング入門:畳み込みニューラルネットワーク徹底解説 New♪

 Googleから2015年11月から提供されている
 オープンソースソフトウェアライブラリの
TensorFlow 」(テンソルフロー・テンソーフロー)
 について日本語で学び始めたい方にとって
 ディープラーニングをはじめとした機械学習の基礎を学ぶ上で
 参考になるのではないかと思います。


書評29. 絵でわかる人工知能(三宅 陽一郎・森川 幸人著) New♪

 人工知能に関して学び始めたい方にオススメ。
 何かと難しそうな人工知能に関連するキーワードなどを
 イラストを用いて解説されており、
 初学者にとってはイメージがしやすい本ではないかと思います。
 また、テクノロジー系の知的好奇心を満たしたい方にも


書評30.よくわかる人工知能(清水 亮 著) New♪

 人工知能の未来はどうなるのでしょうか?
 第一線の方々との対談を覗かさせていただきましょう。








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