ファミリータイプ

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現在 画面に出ているのは
Python のプログラムです
パイソンのプログラムは入力欄を作ることができ
そこから数値を入れて
ユーザーが計算の結果を確認することができます
アナコンダは日本のビジネスマンによって よく使われている Python の エディター と言われています
ここで紹介されているのは コラボの Python でございます






◐◐◐計算書 の実装◑◑◑






計算書 の実装の説明


↓

↓

↓

↓



オプションの交換だけで
オプションの譲渡益が得られると想定したとしますと
(O1-O2)/T=O3
さらにこの値が
T=2
これに近い数値を取っているような場合
次の方程式が成立します
O1-O3=O2+O3

計算書 の実装のフロー
この流れですが
(O1-O2)/T
T これは2を基準に 1.66 とか そういった 調整数値も考慮に入れられています
ここでの計算書 の実装は
現在価値に見当をつけるためのもので
必ずしも
O-O=O+O
この方程式に拘束されるものではありません







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Python





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株価の予測については
一般的に 西洋的なやり方について言うと
1962年頃では ベータ値というのが
その中心になっていました
ベータ値の値は 一般的に平均株価と資本収益率を参考にして出されます
このやり方は理論的ではありますが
平均株価は大変 信頼できるデータですけども
資本収益率については ごまかそうと思えば ごまかせるということがそのため データの信頼度に疑問を持つ人も増えてきました
そのため それに代わって
取り分の予約を行う
オプション価格のボラティリティが
資本収益率に変わって信頼を得るように
さらに
熱力学 伝導 方程式に見られる
中心極限定理に基づく 値が
平均株価の役割を果たし
銀行によってその中で得られる 割引率が
ベータ値の値それの代わりを果たすという時代もございました
しかし 銀行の役割についても
規模の利益という観点から
限界があることが知られるようになりますと
この方法にもある程度の限界があることが指摘されるようになっています

株価の予測という観点については
現在価値という観点から
アプローチを試みる方法を
提案させていただきたいと思います

株価 配置図面

↓

↓







銘柄の価格とそれに対応するオプション価格の入力そして予想される値幅が入力項目になります
●●●現在価値の出力●●●





これに関する株価の予想については
4つの値が出力
それによって銘柄 配置図面を構成することが可能です
データが出力される フォローとしては
�@予想される値幅を想定します

�Aそれに対応するオプション価格を想定します

�Bまず最初に現在価値のポジションの値が出力されます

�Cそれに対応する値幅が出力されます
最初に想定した値幅に近いデータが出力されることが望ましいでしょう



画像の説明
最初に掲載している画像について簡単な説明をさせていただきます
よく知られる Python のプログラムでございます
日本のビジネスマンは Python をよく使っているということが知られており 特に日本のビジネスマンはアナコンダを使っているということです
ただし ここで紹介させていただいているのは
コラボのパイソンでございます




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Bond

-

-

-

=

●●●●●







●●●計算書 の実装●●●









写真に写っているのは
パイソンによって
計算されているプログラムです
この計算は
償却資産である国債を
オプションを使って評価しているものです
オプションによって償却された資産が
銘柄の価格と一致するという立場を取っております
オプションの影響を受けて
評価された銘柄の価格が変動する可能性はあります
計算書 の実装をタップ いただければ
そのイメージを実感できるようにしてあります
ただし あくまでオプションの価格に対応していることにご注意ください


参考情報



Bond

-

-

-

=

●●●●●

この取引では誰が 何を 受け取るのかを簡単に想定しておく必要があるかもしれません
不動産については 銘柄によって 評価をさせていただきます
ただしその銘柄も最終的に 国債と交換されるため
オプションによって調整されるという形式をとっております

�@銘柄の所有者は不動産を受け取ることになります

�A不動産の所有者は国債を受け取ることになります

�B国債の所有者は 銘柄を受け取るため
銘柄の評価に対しての関心がかなり高い可能性があります
しかし 銘柄の所有の目的が多目的であるため
必ずしも 将来の銘柄の上昇 価格を 想定されるとは限りません
株主として企業経営に参加したいという意図もあるかもしれません





銘柄情報のリンク

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証券市場のマーケットはこれまで
証券会社に代表されるような 証券の営業マン
銀行マン そして 金融を代表するような 損害保険会社の営業マン などの金融組織によって コントロールされてきました
そして最も日本はその代表的なものになっています
そして 技術的には トレーダーが多くの部分を担ってきました
しかしこれから 証券市場を動かしていくものは
実際の投資家であると同時に
ここに代表されるような不動産の所有者や
実際に銘柄を保有している投資家であったり
企業様でなければいけません
そしてそれを実現するためには
公的債権で国債の位置づけをこれまでとは違うものにしなければ実現することではないと考えます






●●●(S-S)/T=S●●●






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銘柄とオプションの価格

計算の説明

8000円から3000円の値幅 が予想される株券があったとしましょう
それぞれに オプションをつけます
844円と318円です
T=2
この条件で581円のオプション価格を出力させることが可能です
この値幅の状況で
8000円の上昇に対して3000円の下落が見込まれるリスクを想定して
どのような現在価値の株価が存在するでしょうか
オプションを参考にしながら5507円と5481円の
銘柄を想定することができます
これらの数値は 計算書 の実装から出てくるものですタップしていただければ計算は可能です
なお この数値をまとめるために
エクセルの形で
まとめてみたものが 下の表にあります
では 簡単に
現在価値の株価が出るまでのプロセスを簡単にまとめます
�@高めの株価と低めの株価を設定し
それぞれにオプションをつけます

�AT このバロメーターを使いオプションの均衡価格を求めます

�Bこのデータを入力すると現在価値のデータが出力されます





上のデータを使って
オプションを計算することができます
今度は 現在価値の株券の値だけを使って
オプションを計算してみることも可能です
下の表は
Python によって オプションを計算した結果です








●●●オプションの調整と計算書 の実装●●●





計算の説明






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市場が独占的で
市場占有率がコントロールできると仮定すると
完全競争価格と不完全競争 価格は
2等分されることになります

BF→FE
不完全競争価格からオプションが行使されるまで
完全競争価格に移行しません

形式的にオプションの価格を
計算することは
経済モデル 形式的に当てはめます
●●●●●●●●●●
S*BF-S*FE*Exp=option
●●●●●●●●●●

�@項目 資産と銘柄を入力します

�A資産に対応する指数を入力します

�B有価証券で所有者の人数を想定します それに対応する指数が出力されます

☆☆☆計算書 の実装☆☆☆





●●●不動産 価格に関する情報のある場所●●●


●●●銘柄価格に関する情報のある場所●●●





有価証券を構成する資産と変動する銘柄の状態からさらに 銘柄を所有している所有者の数 これらによって実際に銘柄を所有している方が 富裕層に対して何パーセントぐらいなのか 指数によって 想定することを試みることは可能です

資産 : 億円

指数 :

銘柄 : 円

人数 : 人

計算

タップすると時間の確認ができます





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抵当権と借入金の関係はいたって 簡単
抵当権があるところに多くの場合 借入金が存在していることになります
借入金を償却したかったら
抵当権を抹消する
これが最短距離になります
銘柄のような 有価証券を持っていたとしましょう
その価値を利用して うまく 抵当権を抹消すること
これは 借入金を償却する上で
有効な手段であることは多くの人が
納得可能なものだと思います


なお これを可能にする手段として
次の2つの方程式を紹介させていただきたいと思います

�@有価証券-オプション=有価証券+オプション

�A有価証券-オプション=有価証券-オプション

この違いを簡単に説明させていただきます
一方は オプションを調整することによって
有価証券の交換をするためのものであり 流動性に関係しています
次の方は いわゆる 簡易 貸借対照表
これに関連するものです
オプションをうまく利用することができることで
抵当権の抹消に効果が発揮できますが
どの程度効果が発揮したか をチェックするのには
簡易 貸借対照表の形式が
適合します

末梢 請求権の対象となっている 抵当権の価値

有価証券-オプション=抵当権+オプション





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�@国債の値を入力します

�Aオプションを2つ償却資産と積立 資産サイトに2つのオプションです これを入力します

�B銘柄の数値の入力

B-O=S+O







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償却資産の代表的なものは 国債となります ただし 一般的な有価証券も対象となる資産がある場合 償却資産に置き換える場合がございます

�@有価証券価格の評価

�A資産の評価

�Bオプション価格または取り分

タップしていただくことによって入力項目に対応した 出力項目が出ます

●●●償却資産●●●






時間のお知らせ

日付のお知らせ






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�@(有価証券-資産)/T=option

�A(有価証券-資産)/2*T=option

�B(有価証券-資産)=option*T*T

これらの方程式を説明するのに
必ずしも 微分積分は必要とされていません
もともと方程式の意味 自体が
有価証券と資産の交換によって得られる利益を
2等分しましょうと言っているにすぎないものです

この説明を経済モデルに対応させてみましょう

BF 不完全競争占有率

FE 完全競争占有率

�B(S-S)=O*T*T
(S-S)=O*BF*FE

DF→DE
限界収入曲線によって市場が2等分されます
需要と供給曲線の交点 J ここで 不完全競争価格が決定され
証券市場内取引ではオプションが
それに相当します
オプション決定後は
市場が解放され
T=1 不完全競争占有率
�@(S-S)/T=O






●●●ファミリータイプ●●●






微分積分を関連付けることも可能であると認識いたします
独占価格の一種である オプションは
その性質から
一種の空集合の性格を持っていると
想定されます

☆☆☆☆☆☆☆
占有権→所有権
↓
無権利→無権利
☆☆☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆☆☆
占有権→所有権
↓
無権利→所有権
☆☆☆☆☆☆☆

占有権の状態ではまだ 権利が確定したとは言えず
方程式の中での位置付けが不明という状態です

◐◐◐◐◐◐◐
(S-S)=T*T
↓↑
(S-S)/2=T
◑◑◑◑◑◑◑

Y=T*T
微分積分の関係にあることが分かります

経済モデルが不完全競争状態から完全競争状態に移行した時点で
オプションが確定したことに
その段階で それぞれの方程式に
オプションを参加させるという方法をとります

(S-S)/2*T=O

(S-S)=O*T*T





有価証券の出来高と有価証券の取引に参加している 人数 または有価証券の所有者の数が分かれば そこからその日の銘柄の変動の傾向 または 銘柄の価格を想定することが可能です

有価証券のような資産の80%は富裕層によって所有されていると言われています しかし 個別銘柄ごとによって 70%であったり 60%であったり 流動的である可能性も否定はできません また 有価証券の所有者の数も20%かもしれませんし 30%かもしれませんしたがって 入力項目として 0.2や 0.8に固執する理由はありません

資産 : 億円

指数 :

指数 :

人数 : 人

計算
円

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