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2019年10月31日
白菜&ツナの蒸し煮
シンプルな材料で手軽に作れる蒸し煮。
ツナの旨味がしみ込んだ白菜が絶妙な美味しさ!しかもヘルシー!!
【 材料(2人分) 】
・白菜 … 1/8株
・ツナ(缶) … 80g
<<調味料>>
・酒 … 大さじ1杯
・みりん … 小さじ2杯
・醤油 … 小さじ1.5杯
・一味唐辛子 … 適量
【 下準備 】
白菜は長さ5〜6cmの棒状に切っておきます。
【 作り方 】
1、鍋に白菜を敷き詰め、ツナを汁ごと全体に広げるようにのせます。
2、1に調味料の材料を全体にまわしかけ、鍋に蓋をして強火にかけます。
3、煮たってきたら火を少し弱め、3〜4分煮ます。
4、器に盛り、お好みで一味唐辛子を振ったら完成!
† 地球の末路!? †
ツナの旨味がしみ込んだ白菜が絶妙な美味しさ!しかもヘルシー!!
【 材料(2人分) 】
・白菜 … 1/8株
・ツナ(缶) … 80g
<<調味料>>
・酒 … 大さじ1杯
・みりん … 小さじ2杯
・醤油 … 小さじ1.5杯
・一味唐辛子 … 適量
【 下準備 】
白菜は長さ5〜6cmの棒状に切っておきます。
【 作り方 】
1、鍋に白菜を敷き詰め、ツナを汁ごと全体に広げるようにのせます。
2、1に調味料の材料を全体にまわしかけ、鍋に蓋をして強火にかけます。
3、煮たってきたら火を少し弱め、3〜4分煮ます。
4、器に盛り、お好みで一味唐辛子を振ったら完成!
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| 簡単おかず
2019年10月30日
自律神経が乱れると臭くなる!?
自律神経が乱れると臭くなる!?
実は、体臭と自律神経には密接な関係が。
自律神経には、ストレスや緊張、興奮などの状態に働く交感神経
リラックスした状態で働く副交感神経の2種類があります。
この2種類、バランスがとても大切で
バランスが乱れてしまうと様々なニオイが発生してきます。
バランスが乱れると汗をかきやすくなったり体臭が臭くなる。
また、唾液の分泌も減少するので口臭も臭くなります。
口の中が粘ついてきたら口臭が発生している可能性大!!
こまめな水分補給で口臭対策を!
気になるニオイにはこのサプリ
† 地球の末路!? †
実は、体臭と自律神経には密接な関係が。
自律神経には、ストレスや緊張、興奮などの状態に働く交感神経
リラックスした状態で働く副交感神経の2種類があります。
この2種類、バランスがとても大切で
バランスが乱れてしまうと様々なニオイが発生してきます。
バランスが乱れると汗をかきやすくなったり体臭が臭くなる。
また、唾液の分泌も減少するので口臭も臭くなります。
口の中が粘ついてきたら口臭が発生している可能性大!!
こまめな水分補給で口臭対策を!
気になるニオイにはこのサプリ
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| 日記(つぶやき)
2019年10月29日
天気もニオイの原因!?
実は、天気もニオイの原因になることも。
雨が降ると気になるニオイと言えば
衣服から臭う雑巾の生乾きのような不快なニオイ。
何故、臭うのか。
ニオイの原因は雨が降ると湿気が高くなり、汗が蒸発しにくいから。
汗が蒸発しにくいと、体が湿っている状態が続き
ニオイの原因となる雑菌が増殖しやすい環境が整ってしまいます。
なので、普段は特にニオイが気にならない人でも
雨の日にはク・サ・イ・・・となることがあるのでご注意を!
これに汗のニオイが混ざると強烈なニオイになり
スメルテロになりかねないので
汗をよくかくならこまめに拭くなどして対策・対処を。
ニオイ対策はこれで決まり!!
雨が降ると気になるニオイと言えば
衣服から臭う雑巾の生乾きのような不快なニオイ。
何故、臭うのか。
ニオイの原因は雨が降ると湿気が高くなり、汗が蒸発しにくいから。
汗が蒸発しにくいと、体が湿っている状態が続き
ニオイの原因となる雑菌が増殖しやすい環境が整ってしまいます。
なので、普段は特にニオイが気にならない人でも
雨の日にはク・サ・イ・・・となることがあるのでご注意を!
これに汗のニオイが混ざると強烈なニオイになり
スメルテロになりかねないので
汗をよくかくならこまめに拭くなどして対策・対処を。
ニオイ対策はこれで決まり!!
タグ:天気もニオイの原因!?
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| 日記(つぶやき)
2019年10月28日
Java API Arrays.binarySearchを使った二分探索
二分探索法のアルゴリズムを覚えていなくても
「Arrays.binarySearch」メソッドで二分探索を行い
目的のデータを探索することができます。
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
int[] num = { 5, 30, 10, 20, 70, 90 };
Arrays.sort(num); //配列をソート
System.out.println(Arrays.toString(num)); //ソートした配列を出力
int result = Arrays.binarySearch(num, 30);
System.out.println("インデックス:" + result);
}
}
========== 実行結果 ==========
[5, 10, 20, 30, 70, 90]
インデックス:3
==============================
Arrays.binarySearchも二分探索で目的のデータを探索するので
探索前に配列がソートされている必要があります。
† 地球の末路!? †
「Arrays.binarySearch」メソッドで二分探索を行い
目的のデータを探索することができます。
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
int[] num = { 5, 30, 10, 20, 70, 90 };
Arrays.sort(num); //配列をソート
System.out.println(Arrays.toString(num)); //ソートした配列を出力
int result = Arrays.binarySearch(num, 30);
System.out.println("インデックス:" + result);
}
}
========== 実行結果 ==========
[5, 10, 20, 30, 70, 90]
インデックス:3
==============================
Arrays.binarySearchも二分探索で目的のデータを探索するので
探索前に配列がソートされている必要があります。
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| プログラミング(Java)
2019年10月27日
Java 二分探索法のアルゴリズム
目的のデータと配列の中央のデータを比較しながら
目的のデータを探索する探索法が二分探索法です。
二分探索法は、探索前に配列のデータをソートする必要があります。
中央のデータと目的のデータが一致しない場合は
中央のデータを除き、探索範囲を縮小して探索をします。
public class Example4 {
public static void main(String[] args) {
int[] num = { 5, 30, 10, 20, 70, 90 };
Arrays.sort(num);
System.out.println(Arrays.toString(num)); //ソートした配列を出力
System.out.println("インデックス:" + search(num, 30));
}
public static int search(int[] data, int target) {
int result = -1;
int left = 0; //配列のインデックスは0から始まるから左端は0
int right = data.length - 1; //右端はインデックスが要素-1になるから
while(left <= right) {
int middle = (left + right) / 2; //中央のデータを求める
if(data[middle] == target) {
return middle;
}else if(data[middle] < target) {
left = middle + 1;
}else {
right = middle - 1;
}
}
return result;
}
}
===== 実行結果 =====
[5, 10, 20, 30, 70, 90]
インデックス:4
====================
中央のデータと目的のデータが一致した場合は、中央の値をreturn。
目的のデータが大きい場合は「middle + 1」して探索範囲を縮小。
目的のデータが小さい場合は「middle - 1」して探索範囲を縮小。
「0,1,2,3,4,5,6」
中央が「3」だとします。「3」を基準として大小関係を調べて
目的のデータが中央のデータと同じ場合は「return 3」。
目的のデータが大きい場合、0〜3には目的のデータは存在しない。
なので、探索範囲を縮小するために
中央のデータに+1して中央のデータを除いた4〜6を探索します。
この時、新たに「int middle = (left + right) / 2」で
中央のデータが設定されます。
大きい場合だと、4〜6に探索範囲が縮小されると
中央の値は「(4 + 6) / 2」で5になります。
逆に、目的のデータが小さい場合、3〜6には目的のデータは存在しない。
なので、探索範囲を縮小するために
中央のデータに-1して中央のデータを除いた0〜2を探索します。
この時、新たに「int middle = (left + right) / 2」で
中央のデータが設定されます。
小さい場合だと、0〜2に探索範囲が縮小されると
中央の値は「(0 + 2) / 2」で1になります。
最後に、int型となっているので少数点以下は切り捨てられます。
APIで用意されているメソッドを使用した二分探索もあります。
それは、また次回に。
† 地球の末路!? †
目的のデータを探索する探索法が二分探索法です。
二分探索法は、探索前に配列のデータをソートする必要があります。
中央のデータと目的のデータが一致しない場合は
中央のデータを除き、探索範囲を縮小して探索をします。
public class Example4 {
public static void main(String[] args) {
int[] num = { 5, 30, 10, 20, 70, 90 };
Arrays.sort(num);
System.out.println(Arrays.toString(num)); //ソートした配列を出力
System.out.println("インデックス:" + search(num, 30));
}
public static int search(int[] data, int target) {
int result = -1;
int left = 0; //配列のインデックスは0から始まるから左端は0
int right = data.length - 1; //右端はインデックスが要素-1になるから
while(left <= right) {
int middle = (left + right) / 2; //中央のデータを求める
if(data[middle] == target) {
return middle;
}else if(data[middle] < target) {
left = middle + 1;
}else {
right = middle - 1;
}
}
return result;
}
}
===== 実行結果 =====
[5, 10, 20, 30, 70, 90]
インデックス:4
====================
中央のデータと目的のデータが一致した場合は、中央の値をreturn。
目的のデータが大きい場合は「middle + 1」して探索範囲を縮小。
目的のデータが小さい場合は「middle - 1」して探索範囲を縮小。
「0,1,2,3,4,5,6」
中央が「3」だとします。「3」を基準として大小関係を調べて
目的のデータが中央のデータと同じ場合は「return 3」。
目的のデータが大きい場合、0〜3には目的のデータは存在しない。
なので、探索範囲を縮小するために
中央のデータに+1して中央のデータを除いた4〜6を探索します。
この時、新たに「int middle = (left + right) / 2」で
中央のデータが設定されます。
大きい場合だと、4〜6に探索範囲が縮小されると
中央の値は「(4 + 6) / 2」で5になります。
逆に、目的のデータが小さい場合、3〜6には目的のデータは存在しない。
なので、探索範囲を縮小するために
中央のデータに-1して中央のデータを除いた0〜2を探索します。
この時、新たに「int middle = (left + right) / 2」で
中央のデータが設定されます。
小さい場合だと、0〜2に探索範囲が縮小されると
中央の値は「(0 + 2) / 2」で1になります。
最後に、int型となっているので少数点以下は切り捨てられます。
APIで用意されているメソッドを使用した二分探索もあります。
それは、また次回に。
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| プログラミング(Java)
2019年10月26日
エッグトースト
アクセントにゴマ油を使用したサクっ!と香ばしいエッグトースト。
卵の黄身の固さはお好みで調整を。
【 材料(1人分) 】
・食パン(6枚切り) … 1枚
・卵 … 1個
・純正ゴマ油濃口 … 大さじ1杯
・塩 … ふたつまみ
【 作り方 】
1、フライパンに純正ゴマ油濃口を入れて中火で熱します。
2、1に卵を落として塩をふります。
3、2の卵にフタをするように食パンをのせ、30秒焼きます。
4、フライパンをゆすって卵がフライパンから離れるようになったら
パンを裏返して1分ほど焼いて完成!
卵の黄身の固さはお好みで調整を。
【 材料(1人分) 】
・食パン(6枚切り) … 1枚
・卵 … 1個
・純正ゴマ油濃口 … 大さじ1杯
・塩 … ふたつまみ
【 作り方 】
1、フライパンに純正ゴマ油濃口を入れて中火で熱します。
2、1に卵を落として塩をふります。
3、2の卵にフタをするように食パンをのせ、30秒焼きます。
4、フライパンをゆすって卵がフライパンから離れるようになったら
パンを裏返して1分ほど焼いて完成!
タグ:エッグトースト
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| 簡単おかず
2019年10月25日
タラコ&キムチの豆腐丼
ご飯の上に具材を乗せるだけの簡単お手軽丼。
ダイエット中で糖質オフしている時には、ご飯を少なめにして
豆腐を多めにすることで、少量でも満腹感を得ることができます。
【 材料(1人分) 】
・絹ごし豆腐 … 150g
・タラコ … 1/2腹
・キムチ … 50g
・小ネギ … 適量
・ご飯 … 1繕
【 下準備 】
豆腐は一口大に切ってレンジ600Wでラップをせずに15〜20秒温めておきます。
【 作り方 】
大きめの茶碗にご飯、水気を切った絹ごし豆腐、皮を取り除いたタラコ
キムチをのせたら、小ネギを散らして完成!
ポイント!
豆腐はレンジによって温まり方にムラがあるので
触れてほんのり温かい状態になるように時間を調整して温めて下さい。
タラコを明太子にしても美味しいです。
† 地球の末路!? †
ダイエット中で糖質オフしている時には、ご飯を少なめにして
豆腐を多めにすることで、少量でも満腹感を得ることができます。
【 材料(1人分) 】
・絹ごし豆腐 … 150g
・タラコ … 1/2腹
・キムチ … 50g
・小ネギ … 適量
・ご飯 … 1繕
【 下準備 】
豆腐は一口大に切ってレンジ600Wでラップをせずに15〜20秒温めておきます。
【 作り方 】
大きめの茶碗にご飯、水気を切った絹ごし豆腐、皮を取り除いたタラコ
キムチをのせたら、小ネギを散らして完成!
ポイント!
豆腐はレンジによって温まり方にムラがあるので
触れてほんのり温かい状態になるように時間を調整して温めて下さい。
タラコを明太子にしても美味しいです。
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| 簡単おかず
2019年10月24日
豆乳味噌スープ
豆乳と味噌を混ぜ合わせた豆乳味噌スープ。
不味くはないけど、美味しくもない微妙な感じ。私的には。
一応、材料と作り方を。
【 材料(1人分) 】
・ウインナー … 2本
・かぼちゃ … 120g
・玉ねぎ … 1/4個
・ブラックペッパー … 適量
<<スープ材料>>
・豆乳 … 200ml
・味噌 … 小さじ1杯
【 下準備 】
ウインナーは小さめの乱切りにしておきます。
玉ねぎは皮をむいて縦に千切りにしておきます。
かぼちゃは小さめのひと口大に切ったら、耐熱皿もしくはジプロックに入れ
レンジ600Wで2分半〜3分加熱します。竹串がすっと刺さったらOK。
※耐熱皿の場合は、ふんわりとラップをして下さい。
※ジプロックの場合は、綴じずに軽く綴じ目を折る程度でOKです。
【 作り方 】
1、小鍋に分量外のオリーブオイル小さじ2杯を中火で熱します。
2、1に玉ねぎを入れ、透き通るまで炒めます。
3、2にウインナー、かぼちゃ、豆乳、そして味噌を溶きながら入れます。
4、中〜弱火で5分煮て、ブラックペッパーを振って完成!
ポイント!
かぼちゃは、ひと口に切った後
ピーラーで面取りすることで口あたり良く仕上がります。
不味くはないけど、美味しくもない微妙な感じ。私的には。
一応、材料と作り方を。
【 材料(1人分) 】
・ウインナー … 2本
・かぼちゃ … 120g
・玉ねぎ … 1/4個
・ブラックペッパー … 適量
<<スープ材料>>
・豆乳 … 200ml
・味噌 … 小さじ1杯
【 下準備 】
ウインナーは小さめの乱切りにしておきます。
玉ねぎは皮をむいて縦に千切りにしておきます。
かぼちゃは小さめのひと口大に切ったら、耐熱皿もしくはジプロックに入れ
レンジ600Wで2分半〜3分加熱します。竹串がすっと刺さったらOK。
※耐熱皿の場合は、ふんわりとラップをして下さい。
※ジプロックの場合は、綴じずに軽く綴じ目を折る程度でOKです。
【 作り方 】
1、小鍋に分量外のオリーブオイル小さじ2杯を中火で熱します。
2、1に玉ねぎを入れ、透き通るまで炒めます。
3、2にウインナー、かぼちゃ、豆乳、そして味噌を溶きながら入れます。
4、中〜弱火で5分煮て、ブラックペッパーを振って完成!
ポイント!
かぼちゃは、ひと口に切った後
ピーラーで面取りすることで口あたり良く仕上がります。
タグ:豆乳味噌スープ
† 地球の末路!? †
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| 簡単おかず
2019年10月23日
Java 線形探索法のアルゴリズム
そもそもアルゴリズムって?
アルゴリズムは何らかの問題を有限の時間で解くための手順。
「これと、これをこうやって、こうして」みたいな感じの手順を
コンピュータに与えるプログラムのこと。
線形探索法は、配列の先頭から目的のデータを探索する方法。
不規則に配列されているデータの中から
目的のデータを探し出すのには適しているのですが
データが多くなると探索に時間がかかります。
class Demo{
public static void main(String[] args) {
int[] num = {60, 20, 80, 10, 30, 50, 120, 70, 5};
System.out.println("インデックス:" + search(num, 120) );
}
public static int search(int[] data, int target) {
int result = -1;
for(int i = 0; i < data.length; i++) {
if(data[i] == target) {
result = i ;
}
}
return result;
}
}
========== 実行結果 ==========
インデックス:6
==============================
targetが見つからない場合は-1を返します。
見つかった場合にはインデックスをreturnします。
† 地球の末路!? †
アルゴリズムは何らかの問題を有限の時間で解くための手順。
「これと、これをこうやって、こうして」みたいな感じの手順を
コンピュータに与えるプログラムのこと。
線形探索法は、配列の先頭から目的のデータを探索する方法。
不規則に配列されているデータの中から
目的のデータを探し出すのには適しているのですが
データが多くなると探索に時間がかかります。
class Demo{
public static void main(String[] args) {
int[] num = {60, 20, 80, 10, 30, 50, 120, 70, 5};
System.out.println("インデックス:" + search(num, 120) );
}
public static int search(int[] data, int target) {
int result = -1;
for(int i = 0; i < data.length; i++) {
if(data[i] == target) {
result = i ;
}
}
return result;
}
}
========== 実行結果 ==========
インデックス:6
==============================
targetが見つからない場合は-1を返します。
見つかった場合にはインデックスをreturnします。
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| プログラミング(Java)
2019年10月22日
クレマチスの液汁にはご注意を!
原種だけでも300種類ほどあるクレマチス。
18世紀後半には改良品種のクレマチスも200種類ほどに。
クレマチスは古くから広く知られている毒草。
葉や茎の切り口から滲み出る液汁には、皮膚の細胞組織を破壊する
配糖体のラヌンクリンが多く含まれています。
肌につけると、発疹や水疱など酷く痛々しい皮膚炎が広がっていきます。
また、摂食すると酵素反応によってプロトアネモニンが発生。
食道や胃腸の粘膜を傷めつけて、炎症を起こすのでご注意を!
† 地球の末路!? †
18世紀後半には改良品種のクレマチスも200種類ほどに。
クレマチスは古くから広く知られている毒草。
葉や茎の切り口から滲み出る液汁には、皮膚の細胞組織を破壊する
配糖体のラヌンクリンが多く含まれています。
肌につけると、発疹や水疱など酷く痛々しい皮膚炎が広がっていきます。
また、摂食すると酵素反応によってプロトアネモニンが発生。
食道や胃腸の粘膜を傷めつけて、炎症を起こすのでご注意を!
† 地球の末路!? †
posted by 得ナビ8!おまんこっちんこうし at 00:00
| 日記(つぶやき)