ファミリータイプ

日本銀行に権限があることはよく知られています

( 写真)

---

金利政策は古典的ではありますがその代表的なものです


現在日銀はインフレーションターゲットをやっている最中ですが

効果は全く上がっていません


現在1100兆円の国債を日銀が持っていますが

実は日銀に国債を買い取る義務はありません


むしろその逆です

1 日本銀行には国債の買い取りを拒絶する権限があります
元々買い取るのが 仕事じゃありませんから当然と言えば当然です

2 しかし今はその権利を行使する
この一歩手前で
目標設定して何とか実質金利を出そうとしています


いずれにしてもここでは

日銀に国債の買い取りの義務はない

それどころか拒絶する権限があることを強調しておきたいと思います

有価証券に関する評価(8)


有価証券の評価(11)













001-0000-0000


100-0000-0000




SS

S0

---

S1

---

SS

S2

---

SS

S3

---

SS

S4

---

SS

S5

---

SS

S6

---

SS

S7

---

SS

S8

---

SS

S9

---

SS

S10



















001-0000-0000

先ほどの
国民一人当たりの
返済義務に関連して
東京都民のの3人に1人が貧困になるという根拠はどこにあるでしょうか
( 写真)

---

今から10年ほど前に遡る
小泉総理大臣が総理だった頃に遡ります

国民の平均収入がまだ500万円の時を思い出してください

国家予算の赤字が1000兆円方向に進んでいました

GDP
これが 60兆円

竹中大臣はその頃 900兆円の赤字になっていると発表していましたから


国民1人当たりに置き換えますと
80万円の返済義務ということになります

これはどんぶり勘定の計算ですけども

90*0.9=80

500-100-80=320

可処分所得が320万円ということになります


現在国民の平均収入が300万円ですから

インフレーションが発生しない経済状況では

平均収入は限りなく可処分所得に

接近するという根拠がここにみられると思います

今度は現在の
可処分所得を計算
平均収入は300万円ですから

300-60-90=150

可処分所得は150万円ですから
平均収入が150万円に近づくということです

さらに同様の計算を続けます

150-90-60=0

これは驚くべきことで

しかし過去のヒストリカルデータから見ますと

この計算をせざるを得なくなります

しかしこの 経済モデル は次の事が前提条件になっています


1 インフレーションが発生していない

2 国債が流動しておらず
日銀のインフレーションターゲットが成功していない

この前提条件に加えて

コロナの問題で多くの企業が倒産しています

しかし反対解釈として

1 インフレーションが発生し
インフレーションターゲットが成功すれば

この経済モデルは当てはまらないことになります

現在で 日本銀行 が抱え込んでいる1100兆円の赤字ですが

国民に返済義務がないと思い込んでる人が非常に多いですね


国民が最終的支払義務者だということは明らかです

その理由を簡単に


1 日本銀行に国債を買い取る義務はありません
しかし現在それをしなければ財政破綻するのでやっているだけです

元々日本銀行の勤務は金利政策ですから
国債の買取が行政サービスとして行われてるだけに過ぎない

いつでも拒絶する権利はあります


2 また政府の借金でもありません
国債を発行しているのは財務省ですから
やはり返済義務者ではないんです


すると消去法でいけば国民ということになります


財政破綻は政府による代理破綻に過ぎません

☆☆☆☆☆☆☆







●●●インフレ率とオプション●●●





経済モデル

この経済モデルは独占価格の経済モデルです
オプション価格は証券市場内取引では
証券市場占有率を前もって予約できるため
合法的に認められた 独占価格の一種です
証券市場外取引では
有価証券の交換の際に
調整役の役割を果たします





オプションによる独占価格は
継続的ではありません
オプションが 占有権 から 所有権に移転する頃には
独占的な価格は 解き放たれ
自由競争市場に移転します

BG→GE
J 限界 需要曲線と限界収入曲線をつなげる
供給曲線に
自由市場を形成する余地があります

限界収入曲線は収入の部分と費用の部分を分けますが
証券市場内取引では
必ずしもこの境界線がはっきりしてるわけではありません
しかし モデルを分かりやすく説明するため
限界収入曲線を目安にして
市場の性格を区分しています

☆☆☆☆☆☆☆

規定の見本

証券市場外取引に見られる
規定の見本をここで簡単に紹介させていただきます

規定については
オプションの性格を明確にすることや
有価証券の交換についての
輪郭を明確にするなどが目的になっています

第1条 2つのオプション価格は市場占有率を決定することができる

第2条 市場占有率の決定を取り分の決定とみなすことができる

第3条 第1条の比率の中に割引率これが 考慮されている場合に融資の斡旋とみなすことができる

第4条 この取引を融資の斡旋を目的として使用することはできない

第5条 第4条の規定に違反して 取引が行われた場合その取引を解除することができる



☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

-

-

=







●●●オプションによる変更●●●





計算書 の実装は
銘柄の変動予想が
オプション価格によって決定されることが前提条件です
オプション価格は国債の評価に影響を与え
さらに オプションの配合は
証券市場の占有率に影響することが
考慮されています

---

SS

S0

---

SS

S1

---

SS

S2

---

SS

S3

---

SS

S4

---

SS

S5

---

SS

S6

---

SS

S7

---

SS

S8

---

SS

S9

---

SS

S10







パスワード

計算書の例



広告宣伝

現在価値のポジションと
個別銘柄の値幅予想が
銘柄 配置図面の基本になります
市場占有率を最も反映しているのが オプションであると考えられます
オプションと個別銘柄の値幅 予想の組み合わせが
銘柄の動向 予想に
効果的であるという提案をさせていただいております

米を例に取りましょう
米の値段の買い占め が最近流行ってます
米の買い占めによって後から米を買う人が
高い値段で米を入手せざるを得ない ということが起きています
米の買い占めの際に買い戻しの特約などを持っている人は
将来の米の値段の予約をしているのと同じで
オプションという方法で
対策を講じていることになります

●●●●●●●●●●●●●
call購入+put販売=先物 購入
●●●●●●●●●●●●●

証券市場内取引では
銘柄の買い占めは合法的にオプションという方法が許されています
オプションはマーケティングを調整する上で
経済効果があると期待されているため
積極的に評価される
独占価格になります






●●●オプションの変更●●●








↓

↓



ファミリータイプの情報 他のページへの関連リンク



最初の画像は
パイソン というプログラム
これによって計算を紹介させていただいてるものです
これとほぼ同様の構造のものは
銘柄と公的債権の交換をオプションによって調整する計算に役立てます



こんにゃく

●●●オプション変動の 実装●●●







↓

↓

↓

↓

↓

↓







●●●現在価値とオプション●●●








-

+

+

=


●●●Ameba ホームページ

プログラムの画像



画像をタップしていただくことにより
計算書のフローを確認することができます
パイソン というプログラムによって
記述されております
なお 計算書 の実装をタップしていただきますと
実際の計算を体感することができます

↓

↓

↓






●●●計算書の実装●●●






ポートフォリオの説明
ここで説明させて頂いている
株価の構成は
�@値幅の予測を主観的な観点だとしても
データの一部に取り入れるという方法が取られます

その後に2つのオプションの組み合わせを
データの中に入れていただきます
オプションの動向は 証券市場取引では 市場占有率が反映されているということが前提条件になっています

�A実際に 証券市場内取引の実情として
強気のコールオプションは実際 有力な 有価証券の買い占めになります
それに対する対抗手段として
有価証券の売りの予約をしておく
前もって 安い 有価証券を予約しておくことで
独占価格に対する対策を取られるということです

金融工学の歴史
有名な
ポートフォリオの理論はマコビッヒによって始まります
有力な バロメーターとして最初は
期待収益率と組み合わせ率が選ばれていました
しかしこれを個別銘柄においてコンピューターで処理することは 入力負担が多いため
ウィリアム シャープという学者が
これに代わって
平均株価と資本収益率を組み合わせる
ベーター値を考案しました
しかし 資本収益率は
M & A などが進んで行き
資本収益率を客観的に把握することに限界が出ますと
これに代わるパラメーターとして フィッシャー ブラックとマイロン ショールズ により
市場のボラティリティとそれに
銀行の利子率を考慮に入れながら中心極限定理によって 標準正規分布が平均株価の代わりを果たすという構成を取るようになりました

現在では この手法が多く使われていますが
偏微分方程式など
高度な数学が使われてることや
トレーダーのような人たちでないと
ここに必要なデータの入手が難しいという
問題点も出ております


主観的な バロメーター
ここで紹介させていただいてるやり方は
個別銘柄による投資家の主観的な感覚を重視しています
経験ある投資家の値幅感は
そのままの形でデータとして役に立つということが前提条件
個別銘柄のことは個別に聞くのが早いという考え方です
その上で 市場占有率を反映していると思われる オプション価格を導入することによって
客観的なデータによって値幅感の修正を
行う方法を採用しています
この方法のメリットはここに指摘されているデータ ならば誰でも入手が可能だという点に尽きると思います

画像のタップ