ファミリータイプ

プログラムの画像



画像をタップしていただくことにより
計算書のフローを確認することができます
パイソン というプログラムによって
記述されております
なお 計算書 の実装をタップしていただきますと
実際の計算を体感することができます

↓

↓

↓






●●●計算書の実装●●●






ポートフォリオの説明
ここで説明させて頂いている
株価の構成は
�@値幅の予測を主観的な観点だとしても
データの一部に取り入れるという方法が取られます

その後に2つのオプションの組み合わせを
データの中に入れていただきます
オプションの動向は 証券市場取引では 市場占有率が反映されているということが前提条件になっています

�A実際に 証券市場内取引の実情として
強気のコールオプションは実際 有力な 有価証券の買い占めになります
それに対する対抗手段として
有価証券の売りの予約をしておく
前もって 安い 有価証券を予約しておくことで
独占価格に対する対策を取られるということです

金融工学の歴史
有名な
ポートフォリオの理論はマコビッヒによって始まります
有力な バロメーターとして最初は
期待収益率と組み合わせ率が選ばれていました
しかしこれを個別銘柄においてコンピューターで処理することは 入力負担が多いため
ウィリアム シャープという学者が
これに代わって
平均株価と資本収益率を組み合わせる
ベーター値を考案しました
しかし 資本収益率は
M & A などが進んで行き
資本収益率を客観的に把握することに限界が出ますと
これに代わるパラメーターとして フィッシャー ブラックとマイロン ショールズ により
市場のボラティリティとそれに
銀行の利子率を考慮に入れながら中心極限定理によって 標準正規分布が平均株価の代わりを果たすという構成を取るようになりました

現在では この手法が多く使われていますが
偏微分方程式など
高度な数学が使われてることや
トレーダーのような人たちでないと
ここに必要なデータの入手が難しいという
問題点も出ております


主観的な バロメーター
ここで紹介させていただいてるやり方は
個別銘柄による投資家の主観的な感覚を重視しています
経験ある投資家の値幅感は
そのままの形でデータとして役に立つということが前提条件
個別銘柄のことは個別に聞くのが早いという考え方です
その上で 市場占有率を反映していると思われる オプション価格を導入することによって
客観的なデータによって値幅感の修正を
行う方法を採用しています
この方法のメリットはここに指摘されているデータ ならば誰でも入手が可能だという点に尽きると思います

画像のタップ

【このカテゴリーの最新記事】

• 
  インフレ率とオプション
• 
  投資家と富裕層7
• 
  オプションインフレ
• 
  投資家と富裕層6
• 
  通信規制8