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2020年02月13日
初めての学習
===== TRAINING 12-stage =====
Training until now has taken 0 days 0 hours 40 minutes 13 seconds.
===== TRAINING 13-stage =====
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no image
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画像ファイルリストの入手
opencv_traincascadeで、
画像を用いて学習をさせる上で、
①不正解画像の写真ファイル
②そのファイルリスト
が必要となります。
①については、本ブログでもご紹介した
GoogleChromeのImagedownloaderを用いれば、
比較的多くの写真ファイルを入手できます。
下記は、「女優」と検索し、ダウンロードした結果です。
②ダウンロードしたファイルのリストを入手します。
こちらを参考に、
$ ls -1 | xargs readlink -f
とコマンドすると、絶対パスでファイル名を入手できました。
素晴らしい・・・。
画像を用いて学習をさせる上で、
①不正解画像の写真ファイル
②そのファイルリスト
が必要となります。
①については、本ブログでもご紹介した
GoogleChromeのImagedownloaderを用いれば、
比較的多くの写真ファイルを入手できます。
下記は、「女優」と検索し、ダウンロードした結果です。
②ダウンロードしたファイルのリストを入手します。
こちらを参考に、
$ ls -1 | xargs readlink -f
とコマンドすると、絶対パスでファイル名を入手できました。
素晴らしい・・・。
その7 opencv_traincascadeを利用
開発環境
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
python上でopencvをインポートできるようになったのですが、
カスケード分類器など、
画像解析の学習のためのいくつかのコマンド
例えば
opencv_traincascade
opencv_createsamples
を利用したく、
$ opencv_traincascade
とコマンド入力したところ、
Command 'opencv_traincascade' not found, but can be installed with:
sudo apt install libopencv-dev
と言われてしまったので、
結局
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ sudo apt install libopencv-dev
を実行しました。30分くらいかかりました。
結果、利用したいコマンドを利用できるようになりました。
$ opencv_traincascade
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
python上でopencvをインポートできるようになったのですが、
カスケード分類器など、
画像解析の学習のためのいくつかのコマンド
例えば
opencv_traincascade
opencv_createsamples
を利用したく、
$ opencv_traincascade
とコマンド入力したところ、
Command 'opencv_traincascade' not found, but can be installed with:
sudo apt install libopencv-dev
と言われてしまったので、
結局
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ sudo apt install libopencv-dev
を実行しました。30分くらいかかりました。
結果、利用したいコマンドを利用できるようになりました。
$ opencv_traincascade
2020年02月12日
その6 画像から特定の部分をラベル付け
開発環境
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
追加機能
・TrainingAssistant
もう一人の自分
（自分が認識したものを、人工知能にも認識してもらう）
をつくるため、
画像から特定の部分をラベル付けする
TrainingAssistantという
ソフトをgithabより利用させていただきました。
こちらから利用することができます。
ただし、
ここのREADME.mdのとおりにやっても、
利用できませんでした。
どうやら、こちらのページにあるように、上手くいかないかたが何人かいて、
その対策が記述されていました。
この対策ページにたどり着くまでに
２時間くらい、悪戦苦闘してしまった。
2021年2月12日追記
必要なのは、githubに登録後、以下の作業のみ
1.自分のPCに複製
$ git clone git@github.com:shkh/TrainingAssistant.git
2.Jcrop（画像を切り取るライブラリ）を追加
$ cd TrainAssistant
$ git submodule init
$ git submodule update
3.pythonモジュールのインストール
$ pip install -r freezed.txt
4.imagesフォルダに写真を収容
サーバー起動
$ python3 vies.py
終了
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
追加機能
・TrainingAssistant
もう一人の自分
（自分が認識したものを、人工知能にも認識してもらう）
をつくるため、
画像から特定の部分をラベル付けする
TrainingAssistantという
ソフトをgithabより利用させていただきました。
こちらから利用することができます。
ただし、
ここのREADME.mdのとおりにやっても、
利用できませんでした。
どうやら、こちらのページにあるように、上手くいかないかたが何人かいて、
その対策が記述されていました。
この対策ページにたどり着くまでに
２時間くらい、悪戦苦闘してしまった。
2021年2月12日追記
必要なのは、githubに登録後、以下の作業のみ
1.自分のPCに複製
$ git clone git@github.com:shkh/TrainingAssistant.git
2.Jcrop（画像を切り取るライブラリ）を追加
$ cd TrainAssistant
$ git submodule init
$ git submodule update
3.pythonモジュールのインストール
$ pip install -r freezed.txt
4.imagesフォルダに写真を収容
サーバー起動
$ python3 vies.py
終了
その5 gitへのユーザー登録
開発環境
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
git
インストールしただけでは、各種機能を使えませんでした。
色々と登録したりしないと、
フルで機能を使えないようで、
こちらのページを参考に、
gitの設定をしました。
とりあえず、
$ ssh github
にて、こちらのページにあるように
You've successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access.
のコメントまでたどり着けば、
gitに掲載されているプログラムを
利用できるまでにはなりました。
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
git
インストールしただけでは、各種機能を使えませんでした。
色々と登録したりしないと、
フルで機能を使えないようで、
こちらのページを参考に、
gitの設定をしました。
とりあえず、
$ ssh github
にて、こちらのページにあるように
You've successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access.
のコメントまでたどり着けば、
gitに掲載されているプログラムを
利用できるまでにはなりました。
その4 Ubuntu+python3+anaconda+opencv
開発環境
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
追加機能
・opencv 3.4.2（opencv仮想環境）
・opencv 4.2.0（root環境）
python3でopencvをimportできるようにしました。
参考にしたページです。
なお、Anaconda Navigatorは下記コマンドで開けました。
$ anaconda-navigator
参考のページに従い、インストールしたところ、
openCVという仮想環境にて、下記のとおりimportできました。
でも、このopenCV仮想環境では、
numpyはimportできたのですが、pandasがimportできませんでした。
rootにはインストールされているのに・・・。
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 19:59:22)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import numpy
>>> import pandas
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
>>>
やっぱり、
root環境にもopencvをインストールしたいので、
同じようにcondaでインストールしようとしましたが、
うまくいきませんでした。
仕方がないので、rootでは
$ pip install opencv-python
でインストールしてみたところ、
opencv、numpy、もちろんpandasもimportできました。
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 19:59:22)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import numpy
>>> import pandas
>>>
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6
・conda 4.8.2
追加機能
・opencv 3.4.2（opencv仮想環境）
・opencv 4.2.0（root環境）
python3でopencvをimportできるようにしました。
参考にしたページです。
なお、Anaconda Navigatorは下記コマンドで開けました。
$ anaconda-navigator
参考のページに従い、インストールしたところ、
openCVという仮想環境にて、下記のとおりimportできました。
でも、このopenCV仮想環境では、
numpyはimportできたのですが、pandasがimportできませんでした。
rootにはインストールされているのに・・・。
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 19:59:22)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import numpy
>>> import pandas
Traceback (most recent call last):
File "
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
>>>
やっぱり、
root環境にもopencvをインストールしたいので、
同じようにcondaでインストールしようとしましたが、
うまくいきませんでした。
仕方がないので、rootでは
$ pip install opencv-python
でインストールしてみたところ、
opencv、numpy、もちろんpandasもimportできました。
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 19:59:22)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import numpy
>>> import pandas
>>>
その3 画像閲覧・編集・作成ソフト
開発環境
・Ubuntu18.04
追加機能
・Gimp 2.10.12
・Inkscape 0.92.4
・VLC 3.0.8
画像処理を
行う上で、
Ubuntuにとってスタンダートな
画像処理系ソフト
GIMP、VLCプレーヤー、Inkscapeを
Ubuntuソフトウェアから
インストールしました。
・Ubuntu18.04
追加機能
・Gimp 2.10.12
・Inkscape 0.92.4
・VLC 3.0.8
画像処理を
行う上で、
Ubuntuにとってスタンダートな
画像処理系ソフト
GIMP、VLCプレーヤー、Inkscapeを
Ubuntuソフトウェアから
インストールしました。
2020年02月11日
その2 Anacondaのインストール
環境
・Ubuntu 18.04
追加機能
・Anaconda 2019.10 for Linux Installer Python 3.7 version
いろいろな解析に便利といわれる
Anacondaをインストールします。
こちらを参考にしました。
インストール後、
パスを通す必要があります。
condaが使えるようになったので、
最新版にアップグレードし、不要なパッケージを除去しました。
なお、
CUIでいろいろ作業ができる方が楽なので、
を実行して、日本語のフォルダ名を英語に変更しました。
一旦、再起動したら変更されました。
・Ubuntu 18.04
追加機能
・Anaconda 2019.10 for Linux Installer Python 3.7 version
いろいろな解析に便利といわれる
Anacondaをインストールします。
こちらを参考にしました。
インストール後、
パスを通す必要があります。
condaが使えるようになったので、
$ conda upgrade --all
$ conda clean --packages
最新版にアップグレードし、不要なパッケージを除去しました。
なお、
CUIでいろいろ作業ができる方が楽なので、
$ LANG=C xdg-user-dirs-gtk-update
を実行して、日本語のフォルダ名を英語に変更しました。
一旦、再起動したら変更されました。
その1 GoogleChromeのインストール
開発環境
・Ubuntu18.04
追加機能
・GoogleChrome＋Image Downloader
googleの持つ機能を利用する上で、
googleのブラウザをインストールは必須のようなので、
まずは、GoogleChromeをインストールしました。
加えて、
こちらを参考に、
Image Downloaderの機能拡張をインストールしました。
結婚式で検索し、
さっと１００枚の検索画像をダウンロードできました。
これはすごい。
・Ubuntu18.04
追加機能
・GoogleChrome＋Image Downloader
googleの持つ機能を利用する上で、
googleのブラウザをインストールは必須のようなので、
まずは、GoogleChromeをインストールしました。
加えて、
こちらを参考に、
Image Downloaderの機能拡張をインストールしました。
結婚式で検索し、
さっと１００枚の検索画像をダウンロードできました。
これはすごい。
