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Topaz Video Enhancer AIとLuminar4の動画高品質化ツール

Topaz Video Enhancer AIとLuminar4の動画高品質化ツール

前回の記事では、動画品質を改善するためにTopaz社製のツール
Video Enhance AIとSharpen AIという2つのAI搭載ツールを使った
動画編集事例を紹介しました。

上記のツールは、画質を高解像度にすることが目的で、元動画と
並べて比較すると、その改善効果が一目でわかるレベルまで改善
することができました。

今回は、AIテクノロジー搭載した上に画像を一段階上のレベルに
引き上げることが可能な革新的なツールと銘打っているSkylum
Software社製の「Luminar4」というツールを使ってみることにしました。

編集の元動画は、前回の記事で紹介している「Topaz Video Enhance
AI処理後、更にTopaz Sharpen AI処理」して作成した動画です。

Luminarのバージョンは最新版の4.3を使用しました。
このソフトは画像処理用であるので、「Topaz Video Enhance AI処理後、
更にTopaz Sharpen AI処理」する際に出力させておいた連番画像を使用
しました。

その連番画像を格納してるフォルダを一括読み込みさせたら、Luminar
プリセット：全てのLuminar Looksから「Soft & Airy」を適用して
みました。
色合いに温かみがあってやわらかいイメージなのが気に入ったので。

最初の画像に、このプリセットを適用したものが下図です。



Luminar4では、１枚の画像に適用した効果を、ほかの画像に適用する
ことができるようになっています。
同じ効果を適用するには、メニューから、
�@画像　→　�A調整　→　�B同期調整　と進めていきます。
全ての画像への適用処理が済んだら、最後に画像をエクスポートします。
（下図参照）




エキスポートした連番画像は、前記事で紹介した「FFmpeg」で動画変換
して完了です。

こうして得られた動画（以下に紹介する動画の右側）を前回記事で紹介
した動画（同左側）と比較したのが、以下の動画です。



なお、これまでの紹介動画では、ビフォア・アフターなどの比較ができる
ように動画画面を２分割表示しています。
これって、どうやって作成しているかというと、
Wondershare社の「Filmora」という編集ツールを使っています。
動画で変化の状況を、このように示すと、百聞は一見に如かずで、一目で
違いをわかってもらえるので、便利です。

やり方は以下の公式ページを参照してください。
https://filmora.wondershare.jp/guide/split-screen-video.html

動画をTopaz Video Enhance AIで高品質化

4連休はあっという間に過ぎて、残すところ本日１日となってしまいました。
天気があまり良くなくて、パソコンの前で趣味の動画作りばかりの日々を
過ごしています。

今回は、作成した動画を処理し、高画質に拡大できるという
Topaz Labs Video Enhance AIを試してみました。

画像と同じですが、ビデオも単純に拡大すると画質は落ちてしまいます。
しかし、最近は技術が進歩していて、AIを使って解析し、不足している情報
を補間しながら、高画質なビデオに自動変換するプロフェッショナルツールが
提供される良き時代となっています。
そのツールがVideo Enhance AIです。

使い方は、至って簡単です。

Topaz Video Enhance AIを起動したら、下図に示した順に操作します。


処理することで、どの程度、解像度が向上するかをPreviewで確認してみると
下図のように、オリジナルに比較して、はっきりと解像度が向上しているのが
分かります。

このようにして得られた動画を、処理前後で比較したのが、以下の動画です。

もっと解像度を向上することができるかを、確認するために、TecoGANの操作動画参考にして、「FFmpeg」を使って、上記で得られた動画を、jpg画像に変換、次いで、Topaz Sharpen AIで
更に高画質化を試みました。

FFmpegで動画（●●●.mp4）→画像（image_▲▲▲.jpg）へ変換するコマンド
は以下の記述です。
ffmpeg -i ●●●.mp4 -vcodec png image_%03d.png
こうして下図のような一連の連番ファイルが出力されます。

次いでTopaz Sharpen AIを起動して、上記の画像が格納されているフォルダー
を開き（下図�@）、すべての画像を「Ctrl+A」キーで選択（下図�A）したら、
「開く」ボタンをクリックします（下図�B）



そうすると、下図のような画面があらわれます。

画面右側にある「Mode」と「Setting」は�@のように設定しました。
そして、読み込まれた画像を全て選択するために�Aの「select All」にレ点
を入れます。
最後に�Bの「Save ●●●●images」ボタンをクリックして処理を開始します。
上記の処理で一連の連番ファイルが出力されます（下図）。



これらの一連の連番ファイルから動画を生成するために再び「FFmpeg」を使用します。
コマンドは以下の記述になります。

ffmpeg -r 30 -i image_%03d-sharpen.png -vcodec libx264 -pix_fmt yuv420p -r 30 ■■■.mp4

こうして得られた動画を元の動画と比較したのが以下です。



先ほどの、Topaz Video Enhance AI処理のみで得られた動画に比較すると、
更にTopaz Sharpen AI処理を加えたほうが、より一層高画質になりました。

今回使用した動画は、DAZ Studioで過去に作成していたものですが、
レンダリングで高解像度にしてから動画を作成することは、レンダリングに
要する時間が長時間化するため、あまり現実的ではなくて、動画画質は
今回の元動画程度の品質で妥協していました。

しかし、やはり高画質であるほうがイイに決まっています。
今回、Topaz Video Enhance AIとTopaz Sharpen AIが、高評価であった
ことから上記のように使用してみましたが、結果には大変満足できました。

動画を作成したけど解像度を向上したい、という時には、選択肢の１つに
なる優れものだと個人的には評価しました。

ちなみに、これらは、無料で試用できる期間が１ケ月ありますので、その期間で
しっかりと試して評価することができます。
それで気に行って納得してから、有料版を購入するというのがベターです。
それなりの金額を必要としますから。
ただ、以下に設置したリンクからアクセスすると、すべてのTopaz製品が
「15%オフ」で入手できる「クーポンコード」を手に入れることができます。
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FaceVtuberでKizunaAIの動画を作成してみました

web上で全て操作ができて、webカメラさえ準備しておけば、
簡単にアニメ動画をつくることができる、
無料の「Face Vtuber」で、「Kizuna AI」モデルを使って
アニメーションを作成してみました。




コロナ禍で、みなさん、日々大変な思いで感染防止に気を
つかわれていることと思います。
私も、同じ状況です。


幸い、私の住んでいる県では一時期、感染者が37名程度
出ていましたが、その後は、陽性者は見つかっていない、
ということで、報道上の患者数は、ゼロとなっています。


しかし、この新型ウイルスは感染者でも無症状の人が
たくさんいるみたいだし、全てのひとがPCR検査を受けて
いるわけでもないから、いつなんどき、感染者と接触が
あったかわからない、というのが現状でしょう。


厚生労働省から提供されている
「新型コロナウイルス接触確認アプリ（ココア）」も、
実際的ではないようです。


私もスマホにインストールしているけど、感染者は
自分自身が登録するという、自己申告制なので、おそらく、
わざわざ登録する人っているのかな、と心配していたけど、
やっぱり、心配していた通り、現状、自ら患者登録して
いる人は登録者640万人中、たったの3人なのだそうです。


プログラムにバグも見つかったようだし自分で自分の健康、
生命を守る自助努力をしていくしかないみたいですね。




こんな状況なので、私自身は国から自粛解除が発せられても、
そもそも信用できないので極力外出自粛モードを継続中です。
そして在宅の時間が多いので、現在は趣味の動画作成に
時間を割いています。


低解像度の動画を、高解像度に、AI処理してくれる優れもの
ツールの「TecoGAN」の使い方を学んで、過去に作成していた
アニメーションで試したり、一方で「VTuber」の世界に興味
を持って、ボイスチェンジャーClownish Voice Changerと　
エコライザーの、Fabfilter Pro Q3で音声を変えてみたりと、
いろいろと、パソコンを前に１日の作業時間が長くなって
います。


まだ、公開できるレベルの作品はないので次回以降の記事で
取り上げられたらと思います。

最後に愛は勝つ：新型コロナに負けないで

高嶋ちさ子サンが「ザワつく音楽会2020」テレワークで
KANさんの「愛は且つ」のコラボ演奏をやられていましたね。
これにすごく触発されて、わたしも何か作品を作ってみたい
衝動に駆られて、3DCG動画アニメーション「愛は勝つ」を
作成してみました。

心配ないからね君の想いが
誰かにとどく明日がきっとある
どんなに困難でくじけそうでも
信じることを決してやめないで
Carry on carry out傷つけ傷ついて
愛する切なさにすこしつかれても
Oh もう一度夢見よう
愛されるよろこびを知っているのなら

夜空に流星をみつけるたびに
願いをたくしぼくらはやってきた
どんなに困難でくじけそうでも
信じることさ必ず最後に愛は勝つ
Carry on carry out求めてうばわれて
与えてうらぎられ愛は育つもの
Oh
遠ければ遠いほど勝ちとるよろこびは
きっと大きいだろう

心配ないからね君の勇気が
誰かにとどく明日はきっとある
どんなに困難でくじけそうでも
信じることさ必ず最後に愛は勝つ
信じることさ必ず最後に愛は勝つ

コロナウイルスに負けないで

 

 

コロナウイルス感染対策を話題にした、Youtube動画が、たくさん配信

されていますが、そんな動画の中で、医師のかたが、感染しないための、

有効な防御法を語られている動画がありました。

 

医療現場で、膨大な数の患者に向き合っている、米国のドクターが実践し、

周囲のドクターを含めて、感染防止に役立っている方法とのことでした。

空気感染よりも、接触感染のほうが、強いとのことです。

 

感染患者が接触したものに、手で触って、その手で自分の顔を触ることの

ほうが、空気感染よりも、よほど危険であると話されていました。

 

感染防止方法の１つ目。

何かを触ったら、必ず手ゆびの先まできれいに洗うことです。

 

２つ目。

何かを触った手で、自分の顔を触らないことです。これが一番大事なこと

と言われていました。

 

３つ目。

マスクを着用すること。

マスク自体には、ウイルスをカットする能力はなくても、着けていること

で、むやみに顔を触る機会が少なくなるから、とのことでした。

マスクは、医療用のマスクでなくても、薬局で販売されている、一般の

マスクでも十分、と話されていました。

 

４つ目。

人との接触を避ける、人と会わないこと。

飛沫感染は、接触感染より感染リスクは少ないとはいえ、６フィート、

つまり１メートル８０センチ以内で人に近づくと、飛沫感染のリスクが

高まるとのことです。

 

一番だめなことは、顔を触ることだそうです。

人は無意識に、顔を触ってしまうクセがあって、何かを触った後に、

鼻や口、目を触ってしまいがち。

それを少なくするために、家の中でマスクをして、顔を触らない練習を

することも大事だ、と語られていました。

 

また、人と会わないから全てＯＫではなく、外から入ってきたものは、

全て除菌する、ということも感染予防につながる、と話されていました。

 

私は、在宅勤務をしていて、公共交通機関を利用する機会はゼロ、

ヒトとの接触機会もなくなりましたが、マスク着用、手ゆびの洗浄は

欠かさず実践しています。

 

コロナウイルス感染を鎮静化するためには、一人一人の、拡散させない

という強い意志と、責任ある行動が、不可欠です。

今は、感染拡大防止に向けて、まずは、自分が感染者にならないための

行動を、しっかりととっていきましょう

 

中条あやみ似自作3DCGモデルが歌う「カナリア」



今回は、中条・ポーリン・あやみさんに似せた3DCG
モデルをDAZ STUDIOで作成しました。

中条あやみさんは、歌がうまいんですね。
「in NO hurry to shout」のバンドのボーカルとして
うたっている「カナリア」を使って、歌っているシーン
を動画作成しました。





カナリア

響け　響け

籠の中に　捕らわれた　小鳥は何も知らずに
窓の向こう　消えてく影を　探してる
狭い場所で　広げ方　思い出せない翼は　触れたぬくもりを　まだ覚えてる

錆だらけの　鉄の格子が　残酷に遮っても
叫び続け　かすれた　この声で　いつか　ぶち破ってみせるよ

響け　響け　君へ　向かって　何度も　壊れても　枯れ果てても　歌おう
響け　響け　そこへ今　向かって行くよ　カナリヤの
ように　飛び立て　空へ

響け　響け　

響け　響け　君へ　向かって　何度も　壊れても　枯れ果てても　歌おう
響け　響け　そこへ今　向かって行くよ
カナリヤのように　飛び立て　空へ

響け　響け　響け　響け

本田翼似自作3DCG女性モデルが歌う「Day Dream Beliver」



DAZ STUDIOに標準で装備されている「FACE TRANSFER」という
プラグインを使用し、Genesis8 Femaleをベースにした3DCG
女性モデルを作成しました。


本田翼さんに似せて作成しましたが、元が美人だから、仕上がった
モデルも美人になってくれました。


せっかくなので忌野清志郎さんの声で懐かしい「Day Dream Believer」
の高畑充希さんバージョンをBGMにして、リップシンクさせている動画
を作成してみました。


Day Dream Believer

もう今は 彼女はどこにもいない
朝はやく 目覚ましがなっても
そういつも 彼女とくらしてきたよ
ケンカしたり 仲直りしたり

ずっと夢を見て 安心してた
僕は Day Dream Believer そんで
彼女はクイーン

でもそれは 遠い遠い思い出
日がくれて テーブルにすわっても
Ah 今は彼女 写真の中で
やさしい目で 僕に微笑む

ずっと夢を見て 幸せだったな
僕は Day Dream Believer そんで
彼女はクイーン

ずっと夢を見て 安心してた
僕は Day Dream Believer そんで
彼女はクイーン

Ah Ah Ah Ah
Ah Ah Ah Ah

ずっと夢を見て いまもみてる
僕は Day Dream Believer そんで
彼女はクイーン

ずっと夢を見て いまもみてる
僕は Day Dream Believer そんで
彼女はクイーン

ずっと夢みさせて くれてありがとう
僕は Day Dream Believer そんで
彼女はクイーン

卒業シーズンの名曲：レミオロメン「３月９日」3DCGバージョン

明日から３月です。
例年なら、卒業式の時期ですが、今年は新型コロナウイルス
感染拡大防止対策で、取りやめになる学校が多いというニュース
が流れる毎日。
とても寂しいですね・・・・・

全国的に小中高生は約１ケ月の休校になるみたいで、明日からの
電車の中はガランガランの状態になっているのかな？

心配事ばかりだけど、それを払拭するためにも、卒業シーズンの
名曲の中から、レミオロメンの「３月９日」を選んで3DCG動画を
作成しました。

今回も、3DCGはDAZ STUDIOを使っています。
テロップの作成には、今回は「VEGAS PRO 17」を使っています。
なので、文字入力は手作業となりましたが、タイミングはあって
いると思います。


レミオロメン『３月９日』


流れる季節の真ん中で
ふと日の長さを感じます
せわしく過ぎる日々の中に
私とあなたで夢を描く

3月の風に想いをのせて
桜のつぼみは春へとつづきます

溢れ出す光の粒が
少しずつ朝を暖めます
大きなあくびをした後に
少し照れてるあなたの横で

新たな世界の入口に立ち
気づいたことは 1人じゃないってこと

瞳を閉じれば あなたが
まぶたのうらに いることで
どれほど強くなれたでしょう
あなたにとって私も そうでありたい

砂ぼこり運ぶ つむじ風
洗濯物に絡まりますが
昼前の空の白い月は
なんだかきれいで 見とれました

上手くはいかぬこともあるけれど
天を仰げば それさえ小さくて

青い空は凛と澄んで
羊雲は静かに揺れる
花咲くを待つ喜びを
分かち合えるのであれば それは幸せ

この先も 隣で そっと微笑んで

瞳を閉じれば あなたが
まぶたのうらに いることで
どれほど強くなれたでしょう
あなたにとって私も そうでありたい


とてもイイ曲ですよね。
でも卒業式で流れることはないのかな
と思うと、悲しいですね。

誰かのために夢を実現することの大切さ

ポジティブ思考というタイトルの特別講演を聞きました。
アメリカのメジャーリーガーになることを夢みて、ひとり渡米された経験をお持ちの、現在２９歳の方の講演でした。
会場に集まった多くの人に、冒頭、こういう質問をされました。
あなたには夢がありますか？
その夢は、どんな夢ですか？
その夢は、誰のために実現したい夢ですか？
多くの人は、自分のためと答えるかもしれません。
しかし、その人は、自分のためとは、決して考えておられませんでした。
こういう質問がありました。
あなたは、この世の中で、欲しいものは、全て身につけています。
富、名声、高級車、高級ブランド品、何でもできる能力。
でも　あなたは、とある島にたった一人でいます。　
自分のために、夢を実現して、大変恵まれた才能も、持っているけれど、あなた一人しかいません。
つまり あなた以外には、他の人は、誰もいないのです。
その時、あなたは、幸せと感じることができるでしょうか？
おそらく、幸せと感じることは、できないでしょう。
実は、幸せを感じとれるための大切なものが、そこにはないからです。　
では、それは、いったいなんでしょうか？　
その人は語られました。
誰かのために、夢の実現に、突き進むこと、それが、とても大切なことなのです。
誰かのために、夢を実現した時には、自分も周りの人も、全て幸せな気持ちになれます。
ひとりの犠牲も、そこにはありません。
そして、誰かのために夢を実現した暁には、その人たちが、今度は、あなたをしっかりと、支えてくれます。
分かりやすく、こんな例えで、語られました。
自分が、ロウソクの火を、他の人に分けてあげたとします。
そうすると、他の人も、ろうそくの火で、明るくなれます。
その人もまた、他の人に、ろうそくの火を分けてあげます。
こうなっていくと、もう、あなたは、暗くなろうとしても、暗くなれません。
なぜなら、周りのたくさんの人が、今度はあなたからのろうそくの火で、あなたを、照らし続けているからです。
人は 多くの人に支えられて生きています。
自分一人では、幸せを感じとることはできないけれど、他の人のために、夢を実現し、それが他の人に役立つことで、自分自身も、幸せを感じることが、できるのです。
こんな 体験も語られました。
メジャーリーグで、自分がヒットを打って、勝利につながったそうです。
その後に、熱烈なファンから、あなたがヒットを打ってくれたから、離婚しなくて済んだよ、という感謝の言葉が、届いたそうです。
その人の事は、自分自身は、全く知らない人であるし、ましてや、その人を離婚をさせないために、打ったわけでもなんでもないけれども、感謝の言葉を、寄せてくれたそうです。
実際には、ヒット打ったことで、熱烈なファンは、気持ちが高揚し、気分も良くなり、奥さんにも明るく接することができ、不仲解消に至ることができた、ということなのですが、自分がヒットを打ち、勝利したことで、熱烈ファンの、人生の岐路にまで影響を及ぼし、幸せな方向に向かわせることに、つながったということです。
夢は、小さなものから、大きなものまであるけれども、たとえ、小さなことでも、それを実現した時に、このように、人に幸せを呼び寄せることができるのです。
そして、自分も、幸せを感じることができます。
ありがとう、という言葉を使えば、夢という漢字が完成する、ということも語られました。
実際に、それを見せて頂きました。
確かに、ありがとうという言葉で、夢、という漢字が出来ていて、とっても感動しました。
誰かのために、夢を実現することで、ありがとうという、感謝の言葉が、そこにはあるのです。　
大変共鳴しましたし、感動さえも覚えました。
周りの人から、たくさんの、ありがとう、という感謝の言葉が寄せられるように、なりたいなと思います。

3DCGモデルの喋りに、ジャストフィットの「字幕」を表示する無料の方法



チュートリアル系の動画を作成していると、3DCGモデル
の喋りのタイミングにジャストフィットさせて、字幕を
表示したいな、と感じることが多く、前回のブログ記事
では、それを試してみました。


動画編集のソフトで字幕を入れることは簡単にできます。
しかし、喋りのタイミングに同調させて字幕を表示させる
のは、意外に苦労します。
声を聴きながら、ココだ！と確認しながら、文字入力を
しなければいけないからです。


大変原始的な方法ですから、時間と労力が、かなり浪費
されます。


自分で作った動画だから、音声合成のために書き起こし
した、しゃべくり原稿が手元にあります。
問題は、動画に、如何にタイミングよく、文字を表示して
いくかということです。
それがクリアできれば、あとは原稿の文字をコピペ入力
するだけの簡単な作業です。


自動で字幕を生成してくれるツールがあれば、文字表示
のタイミングは、バッチリと取れるはず。
そして、何よりも、字幕を入れる時間と労力が、かなり
軽減されるはずですね。


そこで、自動で字幕生成可能なツールを探してみました。
当然、お金はかけたくありませんので、無料のものが
ターゲットです。


やっぱり、ありました。
その名前は、「VRew」というものでした。
https://vrew.voyagerx.com/ja/


プログラムをダウンロードしインストールして使います。


使い方は、とても簡単で、直観でも操作可能なレベル
でした。
リップシンクさせている動画を、ドラッグ＆ドラップ
するか、読み込んでやれば、自動で字幕が生成されます。


動画から検出された音声をテキストに変換してくれます。
字幕の表示のタイミングは、流石に自動モードというか、
ドンぴしゃのタイミングになっていました。


ただし、表示される字幕のテキストは、音声から100%
正確にテキスト変換されているわけではないので、
修正を加えてやります。
その作業は、しゃべくり原稿のテキストがあるので、
それを貼り付けることで修正はコピペ作業で終わります。


こうした「字幕」を動画に入れるということは、例えば、
耳の不自由な人が視聴してくれているときに、こちら
からの情報を文字情報として伝えることができるという
利点もあります。


逆に耳は聞こえるけれど、目が見えない人には音声で
ナレーションすることで、情報伝達できます。


なので、チュートリアル的な動画は、音声と字幕は
外せない、という考えをもっています。
これからは、音声プラス字幕で3DCG動画作成を続けて
いきます。