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2018年08月01日

To make a database of Jingoro Sahashi of Ogai Mori and its deviation 5

3.2 Standard deviation

Standard deviation determines the variations by all values in a group into consideration. The size of the variations is determined by how far the arithmetic average is away from individual values in a group.
The arithmetic average of group D (1, 1, 4, 7, 7)is 4. When one subtracts the arithmetic average from each value, then the solution is (1-4 = -3), (1-4 = -3), (4-4=0), (7-4=3) and (7-4=3). When one averages the deviation of values from the arithmetic average, the rough standard of variations can be obtained. But when one adds -3, -3, 0, 3, 3, then the solution is 0. Therefore, it becomes an ingenuity again.
For example, there is a method to take the absolute value of a number or square of a number and to then delete the minus sign. When squaring, the solution is 9, 9, 0, 9, 9, and the average is 7.2 by dividing by 5. However, when the original unit is cm, then it is cm2 by squaring, therefore, one extracts 7.2 and restores it, then the size of variation comes to √7.2 cm2≒2.68 cm.

(1) Formula of standard deviation
σ=√Σ (Xi−X)2/n

Next, by looking at group E (1, 4, 4, 4, 7), the arithmetic average is 4. When one subtracts the arithmetic average from each value, the values are (1-4 = -3), (4-4 = 0), (4-4 = 0), (4-4 = 0) and (7-4=3). When one averages the size of deviation from the arithmetic average, the rough standard of variations can be obtained. But when one adds -3, 0, 0, 0, 3, then the solution is 0. Therefore, we square each value and average the values to get an average of 3.6 (by dividing by 5).
However, when the original unit is cm, it becomes cm2 by squaring, therefore we extract 3.6 and restore it, then the size of variations is √3.6 cm2≒1.89 cm. Therefore, group D is bigger than group E in terms of variations.
Below, I will examine the characteristics seen from the relational database of “Jingoro Sahashi” by using the standard deviation formula.

花村嘉英(2017)「日本語教育のためのプログラム」より英訳 translated by Yoshihisa Hanamura
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花村嘉英
花村嘉英(はなむら よしひさ) 1961年生まれ、立教大学大学院文学研究科博士後期課程(ドイツ語学専攻)在学中に渡独。 1989年からドイツ・チュービンゲン大学に留学し、同大大学院新文献学部博士課程でドイツ語学・言語学(意味論)を専攻。帰国後、技術文(ドイツ語、英語)の機械翻訳に従事する。 2009年より中国の大学で日本語を教える傍ら、比較言語学(ドイツ語、英語、中国語、日本語)、文体論、シナジー論、翻訳学の研究を進める。テーマは、データベースを作成するテキスト共生に基づいたマクロの文学分析である。 著書に「計算文学入門−Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか?」(新風舎:出版証明書付)、「从认知语言学的角度浅析鲁迅作品−魯迅をシナジーで読む」(華東理工大学出版社)、「日本語教育のためのプログラム−中国語話者向けの教授法から森鴎外のデータベースまで(日语教育计划书−面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用)」南京東南大学出版社、「从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默-ナディン・ゴーディマと意欲」華東理工大学出版社、「計算文学入門(改訂版)−シナジーのメタファーの原点を探る」(V2ソリューション)、「小説をシナジーで読む 魯迅から莫言へーシナジーのメタファーのために」(V2ソリューション)がある。 論文には「論理文法の基礎−主要部駆動句構造文法のドイツ語への適用」、「人文科学から見た技術文の翻訳技法」、「サピアの『言語』と魯迅の『阿Q正伝』−魯迅とカオス」などがある。 学術関連表彰 栄誉証書 文献学 南京農業大学(2017年)、大連外国語大学(2017年)
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