シナジーのメタファー１

3　データベースの作成・分析

　データベースの作成方法について説明する。エクセルのデータについては、列の前半（文法1から意味5）が構文や意味の解析データ、後半（医学情報から人工知能）が理系に寄せる生成のデータである。一応、Ｌ（受容と共生）を反映している。データベースの数字は、登場人物を動かしながら考えている。
　こうしたデータベースを作る場合、共生のカラムの設定が難しい。受容は、それぞれの言語ごとに構文と意味を解析し、何かの組を作ればよい。しかし、共生は、作家の知的財産に基づいた脳の活動が問題になるため、作家ごとにカラムが変わる。　

花村嘉英（2023）「阿城の『棋王』で執筆脳を考える」より

　阿城（1949−）の「棋王」（1984）は、彼の他の短編と同様に文化革命時代の自身の経験に基づいている。知識青年という都市の学校の卒業生を対象に行われた上山下郷運動によるいわゆる下放体験である。毛沢東による指示は、貧農や下層中農について再教育を受けることであり、1968年12月に出された。小説の舞台は、作者が下放した雲南省の西南端のベトナム、ラオスに近い辺境地帯である。
　阿城は、作中差別されている人に温かい眼差しを注ぐ。これは、作者による一種の抗議である。将棋を愛する青年王一生やその師匠の紙屑拾いの老人は、決して社会的地位が上層ではない。しかし、彼らの持っている知恵も確かに捨てがたい。場合よっては有効利用できるからである。上山下郷運動は、毛沢東の死後の1977年文革終了とともに終わる。
　語り手のぼくは、作者の代弁者で二十代前半の年恰好である。文革の時期（1966−1976）に作者が過ごした年齢である。この特異な時代にこそ皆の知恵を集結させた。将棋馬鹿の王一生の母、王一生の師匠の紙屑拾い　の老人、将棋王の老人など、知恵が集まれば幸せになれる。
　王一生の母は、仕事あっての人生だから高校を出てから将棋をやるようにと歯ブラシの柄でこさえた将棋の駒を彼に渡し、紙屑拾いの老人は、将棋道に生きる道があると王一生に説き、将棋王の老人は、九面指しもさること棋道が神機妙算で古今の名棋士も確約たると王一生を褒め、平和たる引き分けをもたらす。特異な時代に平凡であることが本当の人生を引き寄せ幸福感が得られるという下りは、将棋好きが多い中国ならではの結末か。
　王一生は、愛されたり、褒められたり、喜びや達成感から精神的な報酬としてドーパミンの分泌が高まっている。因みに目標を立てたときと目標を達成したときの二回ドーパミンの分泌が高まる。九面指しの将棋とそれを達成した喜びからこの神権伝達物質の分泌が見られる。
　そこで「棋王」の購読脳は「平凡と真の人生」、執筆脳は「知恵の結集と達成感」にし、シナジーのメタファーは「阿城と真の人生」にする。

花村嘉英（2023）「阿城の『棋王』で執筆脳を考える」より

1　はじめに

　文学分析は、通常、読者による購読脳が問題になる。一方、シナジーのメタファーは、作家の執筆脳を研究するためのマクロに通じる分析方法である。基本のパターンは、まず縦が購読脳で横が執筆脳になるＬのイメージを作り、次に、各場面をＬに読みながらデータベースを作成し、全体を組の集合体にする。そして最後に、双方の脳の活動をマージするために、脳内の信号のパスを探す、若しくは、脳のエリアの機能を探す。これがミクロとマクロの中間にあるメゾのデータとなり、狭義の意味でメタファーが作られる。この段階では、副専攻を増やすことが重要である。　
　執筆脳は、作者が自身で書いているという事実及び作者がメインで伝えようと思っていることに対する定番の読み及びそれに対する共生の読みと定義する。そのため、この小論では、トーマス・マン（1875−1955）、魯迅（1881−1936）、森鴎外（1862−1922）の執筆脳に関する私の著作を先行研究にする。また、これらの著作の中では、それぞれの作家の執筆脳として文体を取り上げ、とりわけ問題解決の場面を分析の対象にしている。さらに、マクロの分析について地球規模とフォーマットのシフトを意識してナディン・ゴーディマ（1923−2014）を加えると、“The Late Bourgeois World”執筆時の脳の活動が意欲と組になることを先行研究に入れておく。
　筆者の持ち場が言語学のため、購読脳の分析の際に、何かしらの言語分析を試みている。例えば、トーマス・マンには構文分析があり、魯迅にはことばの比較がある。そのため、全集の分析に拘る文学の研究者とは、分析のストーリーに違いがある。言語の研究者であれば、全集の中から一つだけシナジーのメタファーのために作品を選び、その理由を述べればよい。なおＬのストーリーについては、人文と理系が交差するため、機械翻訳などで文体の違いを調節するトレーニングが推奨される。
　
花村嘉英（2023）「阿城の『棋王』で執筆脳を考える」より

4　まとめ 　　　
 
　阿城の執筆時の脳の活動を調べるために、まず受容と共生からなるＬのストーリーを文献により組み立てた。次に、「孩子王」のＬのストーリーをデータベース化し、最後に文献で止めたところを実験で確認した。そのため、テキスト共生によるシナジーのメタファーについては、一応の研究成果が得られている。 　
　この種の実験をおよそ100人の作家で試みている。その際、日本人と外国人6対4、男女比4対1、ノーベル賞作家30人を目安に対照言語が独日であることから非英語の比較を意識してできるだけ日本語以外で英語が突出しないように心掛けている。

参考文献

阿城　孩子王　民族文化派小説（立野祥介訳）　時代文芸出版社　1989
後藤岩奈　阿城「該子王」（子供たちの王様）原作作品と映画化作品を比較する
　　　　　県立新潟女子短期大学研究紀要第37号2000
花村嘉英　計算文学入門−Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか？　
　　　　　新風舎　2005
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析鲁迅作品−魯迅をシナジーで読む　華東理工大学
　　　　　出版社　2015
花村嘉英　日语教育计划书−面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用　
　　　　　日本語教育のためのプログラム−中国語話者向けの教授法から森鴎外のデー
　　　　　タベースまで　南京東南大学出版社　2017
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默−ナディン・ゴーディマと意欲　
　　　　　華東理工大学出版社　2018
花村嘉英　シナジーのメタファーの作り方−トーマス・マン、魯迅、森鴎外、ナディン・ゴーディマ、井上靖　
　　　　　中国日語教学研究会上海分会論文集2018 　
花村嘉英　小説をシナジーで読む　魯迅から莫言へ　シナジーのメタファーのために　
　　　　　V2ソリューション　2023

花村嘉英（2023）「阿城の『孩子王』で執筆脳を考える」より

表3　情報の認知 　
 
　　同上  　　情報の認知1  情報の認知2  情報の認知3 
Ａ　表2と同じ。  3 　　　　　2　　　　 1
Ｂ　表2と同じ。  2 　　　　　2　　　　 1
Ｃ　表2と同じ。  2 　　　　　1 　　　　 1
Ｄ　表2と同じ。  2 　　　　　2 　　　　 1
Ｅ　表2と同じ。  2 　　　　　2 　　　　 1

Ａ：情報の認知1は�Bその他の条件、情報の認知2は�A新情報、情報の認知3は計画から問題解決へである。  　　
Ｂ：情報の認知1は�Aグループ化、情報の認知2は�A新情報、情報の認知3は計画から問題解決へである。 　
Ｃ：情報の認知1は�Aグループ化、情報の認知2は�@旧情報、情報の認知3は計画から問題解決へである。 　
Ｄ：情報の認知1は�Aグループ化、情報の認知2は�A新情報、情報の認知3は�@計画から問題解決へである。 　
Ｅ：情報の認知1は�Aグループ化、情報の認知2は�A新情報、情報の認知3は�@計画から問題解決へである。 　　　　　　　
 
結果 　　 　　
　学歴も低いのに教壇に立ち、作文を通して自身の教育理念を生徒たちに伝える物語。聾啞でも力持ちな父が大好きな子供王福は、先生が黒板に書く教材を写して勉強してきた。真面目でクラスの仲間のためによく働き、先生が使っていた字典を貰えることになった。しかし、記録の道理に負けたといい、字典を受け取らずにこれまで通り写すと主張するため、購読脳の「自身の教育理念と面白さの追及」から執筆脳の「ユーモアとプラス思考」という組を引き出すことができる。　　　　
 
花村嘉英（2023）「阿城の『孩子王』で執筆脳を考える」より

【連想分析2】 
 
情報の認知1（感覚情報） 　 
　感覚器官からの情報に注目することから、対象の捉え方が問題になる。また、記憶に基づく感情は、扁桃体と関係しているため、条件反射で無意識に素振りに出てしまう。このプロセルのカラムの特徴は、�@ベースとプロファイル、�Aグループ化、�Bその他の条件である。 
　 
情報の認知2（記憶と学習） 　 
　外部からの情報を既存の知識構造へ組み込む。この新しい知識はスキーマと呼ばれ、既存の情報と共通する特徴を持っている。未知の情報は、またカテゴリー化される。このプロセスは、経験を通した学習になる。このプロセルのカラムの特徴は、�@旧情報、�A新情報である。 
 
情報の認知3（計画、問題解決、推論） 　 
　受け取った情報は、計画を立てるプロセスでも役に立つ。その際、目的に応じて問題を分析し、解決策を探っていく。しかし、獲得した情報が完全でない場合は、推論が必要になる。このプロセルのカラムの特徴は、�@計画から問題解決へ、�A問題未解決から推論へである。

花村嘉英（2023）「阿城の『孩子王』で執筆脳を考える」より

分析例 
 
1　王福がクラスのために真面目に働き字典を渡される。　　　　　
2　この論では、「孩子王」の購読脳を「自身の教育理念と面白さの追及」と考えているため、意味3の思考の流れ、プラス思考に注目する。 　　　
3　意味1�@視覚�A聴覚�B味覚�C嗅覚�D触覚 、意味2 �@喜�A怒�B哀�C楽、意味3知恵の結集�@あり�Aなし、意味4振舞い �@直示�A隠喩�B記事なし、人工知能 �@ユーモア�Aプラス思考。 　　
 　
テキスト共生の公式 　　　　　　
 　
ステップ1：意味1、2、3、4を合わせて解析の組「自身の教育理念と面白さの追及」を作る。 
ステップ2：王福がクラスのために真面目に働き字典を渡される。何かを記録するときは、何かをした後に書く道理がある。王福は、作文も労働も昨日のうちにやってしまい、自分の負けなので字典を写すといい、執筆脳の「ユーモアとプラス思考」と組になるため、解析の組と相互に作用する。 
 
Ａ：［�@視覚＋�D触覚］＋�C楽＋�@あり＋�@直示という解析の組を、�@ユーモアと�Aプラス思考という組と合わせる。 　　
Ｂ：�@視覚＋�C楽＋�@あり＋�@直示という解析の組を、�@ユーモアと�Aプラス思考という組と合わせる。 　
Ｃ：�@視覚＋�A怒＋�@あり＋�@直示という解析の組を、�@ユーモアと�Aプラス思考という組と合わせる。　 
Ｄ：�@視覚＋�C楽＋�@あり＋�@直示という解析の組を、�@ユーモアと�Aプラス思考という組と合わせる。 　
Ｅ：�@視覚＋�C楽＋�@あり＋�@直示という解析の組を、�@ユーモアと�Aプラス思考という組と合わせる。 　　　
 
結果　 表2については、テキスト共生の公式が適用される。 

花村嘉英（2023）「阿城の『孩子王』で執筆脳を考える」より

【連想分析1】 　
表2　受容と共生のイメージ合わせ 

先生が王福に字典を渡す場面

Ａ　王福看着 班长。班长望望我，慢慢从挎包里取出一个纸包，走过去，递到王福手上。
意味1　1+5、意味2　4、意味3　1、意味4　1、人工知能　1
Ｂ　王福看看我，我叹了已扣气，说；王福，这字典是我送你的，不赢的。王福急了，说；我把作文拿来。
意味1　1、意味2　4、意味3　1、意味4　1、人工知能　1
Ｃ　我说；不消了。我们说好是你昨天的。记录一件事，永远在事后，这个道理是扳不动的。
意味1　1、意味2　2、意味3　1、意味4　1、人工知能　1
Ｄ　你是极认真的孩子，并且为班上做了这么多事，我就把字典送给你吧。
意味1　1、意味2　4、意味3　1、意味4　1、人工知能　1
Ｅ　学生们都不说话。王福慢慢把纸包打开，字典露出来，方方的一块。忽然王福极快地将纸包包好，一下塞到班长手里，抬眼望我，说；　意味1　1、意味2　4、意味3　1、意味4　1、人工知能　1

花村嘉英（2023）「阿城の『孩子王』で執筆脳を考える」より

【データベースの作成】 　
 
表1　「孩子王」のデータベースのカラム  

項目名  内容  　　　説明 
文法1　　態 　　　 能動、受動、使役。 　
文法2　時制、相 　現在、過去、未来、進行形、完了形。 
文法3　様相  　可能、推量、義務、必然。 
意味1   五感  　視覚、聴覚、味覚、嗅覚、触覚。
意味2   喜怒哀楽  　情動との接点。瞬時の思い。 
意味3   思考の流れ  実現ありなし 
意味4  振舞い  　ジェスチャー、身振り。直示と隠喩を考える。 
医学情報  病跡学との接点 受容と共生の共有点。構文や意味の解析から得た組「自身の教育理念と面白さの追及」と病跡学でリンクを張るためにメディカル情報を入れる。 
情報の認知1  感覚情報の捉え方  感覚器官からの情報に注目するため、対象の捉え方が問題になる。また、記憶に基づく感情は、扁桃体と関係しているため、条件反射で無意識に素振りに出てしまう。
情報の認知2  記憶と学習  外部からの情報を既存の知識構造に組み込む。この新しい知識はスキーマと呼ばれ、既存の情報と共通する特徴を持っている。その際、未知の情報については、学習につながるためカテゴリー化する。記憶の型として、短期、作業記憶、長期を考える。 
情報の認知3  計画、問題解決、推論  受け取った情報は、計画を立てるときにも役に立つ。目的に応じて問題を分析し、解決策を探っていく。獲得した情報が完全でない場合、推論が必要になる。 
人工知能　ユーモアとプラス思考　エキスパートシステム　ユーモアとは、上品な洒落、諧謔、プラス思考とは、ポジティブシンキング、物事を前向きに捉えること。

花村嘉英（2023）「阿城の『孩子王』で執筆脳を考える」より

3　データベースの作成・分析

　データベースの作成方法について説明する。エクセルのデータについては、列の前半（文法1から意味5）が構文や意味の解析データ、後半（医学情報から人工知能）が理系に寄せる生成のデータである。一応、Ｌ（受容と共生）を反映している。データベースの数字は、登場人物を動かしながら考えている。
　こうしたデータベースを作る場合、共生のカラムの設定が難しい。受容は、それぞれの言語ごとに構文と意味を解析し、何かの組を作ればよい。しかし、共生は、作家の知的財産に基づいた脳の活動が問題になるため、作家ごとにカラムが変わる。　

花村嘉英（2023）「阿城の『孩子王』で執筆脳を考える」より