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2015年01月16日
書評9. グーグルに依存し、アマゾンを真似るバカ企業
 |
キーワード
：広告 マーケティング ネット広告 広告出稿
ウェブマーケティング ウェブビジネス 入門
この書籍の著者である、
夏野 剛さんについては、
iTunes Uを利用して、
慶應義塾大学の講義を視聴している際に
はじめて認識をしました。
その後時間がたち、
古本屋で偶然この書籍をみつけたので
購入することにしてみました。
この本では、
実店舗のビジネスや、
ウェブビジネスの違いなどを
把握でき参考とさせていただきました。
また、
従来の一般的なテレビの
コマーシャル（TV CM）や、
新聞の広告の出稿などの
マーケティング手法と、
インターネットを利用したマーケティング手法の、
サイクルの違いについても触れられています。
自社の製品やサービスを構築し、
ビジネス展開をしているものの、
なかなか従来の方法（CM、新聞など）
では上手くいかず
伸び悩んでいる方（広告主）の場合、
インターネットを利用した、
ネット広告・マーケティングの特徴に関して、
何かしら
学ぶことができるのではないかと思います。
実際に、インターネットを利用した、
ブログやホームページを作成して、
アクセス解析や、
様々なサービスを
利用させていただきながら感じることとしては、
自分が実施したアクションに対して、
アクセス解析結果が
リアルタイム～数日単位ででてくるため、
アクションに対しての有効性などについて
日々考えさせられます。
自分がいいと思って実施したアクションや、
作成したコンテンツの内容も、
意外と反応が得られない場合もありますが、
自分が重要だと考えていなかったことが、
以外に多くの方が
必要としているのだなあと感じることも
あり、日々新たな発見や気づきを
えさせていただいています。
長いスパンで結果を解釈して、
自分の行動に反映（改善策の実行）をさせたい方は、
インターネットを利用したマーケティングに関して、
サイクルの早さや、
（自分の行動結果の変更を、
考えさせられる事に対して）
嫌悪感を感じたり、
ついていけない場合もあるのかもしれません。
個人的には、
インターネットを利用したマーケティング手法は、
広告出稿に必要な費用対効果について、
考えやすく、
さらに、日々結果を検証しやすいため
面白い仕組みではないかと思います。
まだウェブビジネスや、
ネット広告・マーケティングについてあまり知らない
会社経営者や広報・マーケティング担当者の方の場合、
何かしらの気づきがえられるのかもしれません。
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2015年01月15日
書評8. データサイエンティスト養成読本
 | データサイエンティスト養成読本 [ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus) |
キーワード
：データサイエンティスト ビッグデータ
データ分析 入門 必要スキル
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世界最大級であるオンライン学習のプラットフォーム
「 Udemy 」（ユーデミー）
その他にも様々なプログラミング関連の講座があります。
気になる講座がないかチェックしてみてください。
以下のテキストリンク先の検索欄に
学びたいプログラミング言語などを入力して
調べられます。（例.Scratch、Swift、Androidなど）
：Udemy
一時期、
統計学や、ビッグデータ、
データサイエンティストに関する
書籍や特集などで、
書店を賑わしていたのを思い出します。
データサイエンティストという名称に興味がそそられ
「 何か、ビッグデータ関連で、
データサイエンティストについて、
概略がまとまっている書籍はないか？」
と探していた時にみつけた本です。
この本では、
ビッグデータやデータ分析の歴史や、
データサイエンティストの位置付けや、
どのようなスキルが要求されているのか
などについても触れられており、
参考になりました。
データサイエンティストというと、
分析だけをするものなのかと考えていましたが、
分析したデータをもとに、
実践のビジネスで分析結果を活用できるレベルまで
要求されていることも感じました。
データサイエンティストに対して、
全体的に感じたこととしては、
統計学、人工知能系の学問的知識、
プログラミング言語の知識や経験、
ビジネスの知識、コミュニケーション能力など、
複合的な能力が要求される
興味深い職業（役割）なのだろうと感じました。
現在は、
無料でさまざまなアプリケーションツールを
利用できる時代ですが、
それらのツールを使いこなすためには、
英語の能力や、
各種プログラミング言語、
コンピュータの仕組みなどの原理を把握していないと、
使いこなせないと感じますが、
自ら学ぶんでいくことによって、
様々なことができる可能性が
増えているのではないかとも思います。
現時点では、
データサイエンティストという方たちは
少ないようですが、
こういった役割を担っていただける方々のおかげて、
よりよい製品やサービス、
また、
新たな世の中に役に立つようなアイディアなどが
生まれてくることを期待したいと思います。
＊ データサイエンティスト求人をお探し中の場合は、
こちらのページに求人案件情報等を集めてまとめて
おきましたのでご活用ください。
︎ ビックデータ・データサイエンティスト案件求人インターネットを利用して、
ブログやホームページを作成して感じることとしては、
場合によってはリアルタイムに、
アクセス情報などが把握でき、
様々な情報が蓄積されていくことに対して、
驚きを感じます。
また、
データをどのように活用していこいうか、
考え込んでしまうこともあります。
データ分析やデータサイエンティストに関して、
長期的な視点で考えてみると、
コンピュータの処理能力の高速化や、
データ活用の活用事例が蓄積されていくことで、
データサイエンティストの方々が担っている作業（役割）も、
もしかしたらアプリケーションソフト化される可能性も
考えられるため、
多くの方が、
自分の意志で、
よりよい判断ができる可能性が広がってくると
面白いのではないかと思います。
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2014年11月25日
書評7. 大人の科学マガジンVol.32（電子ブロックmini）
キーワード
：大人の科学マガジン 電子ブロックmini
電子回路 基盤 入門
カスタマイズ カスタム
 |
パソコンの構造などを
書籍などで、学んでいくうちに、
電子回路に関して興味を
いだくようになりました。
実際に、
10年近く使用した
ノートパソコンが壊れた際に
構造がどうなっているのか、
基盤などを確認してみたのですが、
コンピュータのその構造から、
どうして、様々な便利な事が出来るのかは、
あまりイメージは出来ませんでした。
工学系の学習は
学校に通うなどして専門的には、
行なっていないので、
何か、電子回路系に関して、
入門的な学習キットがあればいいな、
と考えていました。
ハンダ付けは、その当時、
なるべくやりたくないと思っていたので、
ハンダ付けをしなくても、
手軽に電子回路を
カスタマイズできるようなキットを
探していました。
また、電子回路で実験をする際に、
どの程度まで行なうとどうなるのか？
などの知識が少なかったため、
そういった注意点のことに関しての知識も、
少し学べるものはないかと探していました。
その時にみつけたのが、
この
大人の科学マガジン
Ｖｏｌ．３２（電子ブロックｍｉｎｉ）
(学研ムック 大人の科学マガジンシリーズ)
でした。
この本には、
電子回路に関係する、
初歩的な内容に関連する基礎知識、
例えば、
・ コンデンサ
・ 抵抗
・ コイル
・ ダイオード
・ LED（発行ダイオード）
・ トランジスタ
などに関して、
簡単な説明と、実際の写真、
構造の概念図、記号などが
まとめられている
ページ（10-11ページ）があります。
自分の場合は
基盤などを見始めた時期に、
このページを見つつ、
基盤にハンダ付けされている電子回路の、
電子部品の名前などを確かめる際に
よく利用させていただきました。
工学系の知識が豊富な方にとっては、
当たり前の内容のページかも知れませんが、
独学で学ぼうとしている人にとっては、
ありがたいと感じます。
この本の付録には、
「 電子ブロックmini 」
という、
電子ブロックがあります。
この電子ブロックは、
簡単に差し替えができ、
電子回路の知識がほとんどなかった自分にとっては、
ありがたい電子ブロックでした。
そして、
付録の電子ブロックminiを利用した、
回路のサンプルの掲載や、
コラムでは、電子回路系に関わる内容の情報も
端的に説明がされており勉強になりました。
付録の電子ブロックminiのサンプルとして、
ラジオも紹介されています。
この本を読みながら、
ラジオにも様々な方式があることを知り驚きました。
実際のラジオ回路の作成に関しては、
自分の場合は、
70ページでサンプルが紹介されている、
「 No.21 レフレックス１石 ＋ ICアンプラジオ 」
の回路をくんだ際に、
ラジオの放送を流す事ができたので、
その時には感動しました。
同じような電子回路部品を利用していても、
配置の仕方によっては、
ある時は、
様々な方式のラジオになったり、
LEDを発光させたりと、
不思議な感覚でした。
そして、
その電子回路部品などが
鉱物などから形成されている事を知ると、
いっそう
自然というものが不思議でたまりませんでした。
また、
普段何気なく利用している、
パソコンを中心とした、
電化製品などを便利に利用できる
ことのありがたみを考えるきっかけとなりました。
この本で紹介されている、
電子回路のサンプルは、
電子回路miniや
別途購入する必要がある、
「 電子ブロックEX-150 復刻版 」
を合わせて利用する回路もあります。
 |
また、
付録の「 電子ブロックmini 」を２つ利用すると
回路を形成できる電子回路の紹介もあります。
様々に自分でカスタマイズしたい方にとっては、
「 電子ブロックmini 」が
数個あると面白いのかもしれません。
本を読んで実験をする中で、
さらに実験などをしてみたくなった場合には、
電子回路に関する知識などを
深めるきっかけとして面白いのかもしれません。
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2014年11月20日
書評6. 大人の科学マガジン Vol.27(8ビットマイコン)
キーワード
：大人の科学マガジン マイコン
Japaninoジャパニーノ（Arduinoアルドゥイーノ互換機）
 |
この「 大人の科学マガジン Vol.27(8ビットマイコン) 」
は、
何かコンピュータに関連する書籍はないかと
探していた時に、
目に留まりました。
書店でみかけるまで、
Arduino（アルドゥイーノ）という
マイコンボードがあることすら知りませんでした。
 |
この書籍では、
Arduinoの互換機である、
マイコンボードのJapaninoなどが付録としてついています。
2010年に刊行されている書籍なのですが、
当時の自分の知識では、
書籍にかいてある、
マイコンボードを利用した、
様々なテクノ工作の記事は、
興味深く読ませていただいたのですが、
実際に、
付録についてある、
Japaninoの設定や、
その他のアクチュエータ・センサーを利用して、
書籍に書いていただいている
＊ Windows版とMac版に分けて、
設定の解説を丁寧にしていただいています。
サンプルすら動かすことが出来ませんでした。
それだけ、
パソコンや、プログラミングなどに関する
知識がないことを痛感しました。
それから、
しばらくJapaninoは、
使われること無く、
数年が経ってしまいました。
その間にも、
Arduinoのマイコンボードに関連する、
書籍などはないかと探してしまう自分がいました。
書店でArduinoに関する、
初学者向けの本をみつけ買ってみましたが、
 |
なかなか、
読み進めることが出来ませんでした。
折に触れて読もうとしますが、
どうしても眠くなってしまうため、
他のことを学ぶようになっていました。
それからまた、時間が経過し、
再度、 大人の科学マガジン Vol.27(8ビットマイコン)の
付録のJapaninoにチャレンジすることにしました。
以前に比べ、
基本的なプログラミング関連の知識もついてきていたため、
書籍で説明していただいている、
Japaninoの設定方法や、
ドライバーソフトなどの意味合いも分かってきていたため
ようやく、
念願のJapaninoを、付録のアクチュエーター・センサーなどにつなげて
楽しむことができました。
付録内のマイコンやアクチュエータ・センサーでは、
ちょっとしたテクノ工作ができる程度だとは思いますが、
様々なアクチュエーター・センサーなどと組み合わせ、
プログラミングをすることで、
可能性を秘めたマイコンではないかと感じました。
大人の科学マガジン Vol.27(8ビットマイコン)は
マイコンボードの面白さに触れるきっかけとして、
面白い書籍ではないかと感じました。
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2014年11月13日
書評5. 人工知能教科書
キーワード
：人工知能 AI 教科書
学習 初心者
 |
人工知能やプログラミングについて、
学ぼうとした際に、
インターネット上では、
人工知能やそのプログラミングについて
様々な情報があることがわかります。
自分の場合は、
一般的なインターネットでの検索や、
「 iTunens U 」を
利用させていただいて、
人工知能に関連する情報を
参考にさせていただいています。
「 iTunes U 」を
利用させていただいて驚くのが、
各国の大学での、
コンピュータサイエンスや、
iPhone（iOS）アプリケーション
プログラミング講座、
人工知能、機械学習などの講義を、
自宅にいながら、パソコン等を介して、
動画で学ぶことが出来てしまうので
すごいと思います。
また、
講義資料もPDFでダウンロードできるため、
復習などをする際は、
ありがたいと思います。
ただ残念なのが、
プログラミングに関連する講座などは、
英語で講義されているため、
ある程度の事前知識がないと、
初心者にとっては、
講義の内容が
よくわかりにくいといったことでした。
iPhone( iOS )アプリプログラミングに関しては、
スタンフォード大学等での講義では、
実際に、統合開発環境である「 Xcode 」を
画面に提示していただきながら
講義を視聴できるため、理解はしやすいのですが、
人工知能（Artifical Intelligence）
機械学習（Machine learning）
などに関連する
講義は、
よくわからない「 記号 」や「 略語 」などが、
たくさんでてくるため、
学ぶ上で困っていました。
講義ででてくる記号などは、
自分の数学の知識のなさが
原因なのかと思い、
高校時代の数学ⅢC程度までの、
教科書を読み返しながら、
人工知能などの講義ででてくる、
記号はないかと、学び直していました。
しかし、
数学ⅢC程度までの、
数式や各種記号、略語までの知識では、
よくわからないままでした。
そこで、
人工知能研究関連で、
でてくるような、
「 記号 」や「 略語 」などの
情報の説明も、
掲載されている書籍はないか
探すことにしました。
その時にみつけたのが、
「 I/O BOOKS 主要分野をコンパクトに解説
： 人工知能 教科書 」
の書籍でした。
この書籍では、
「 人工知能研究の歴史 」から、
「 問題解決 」
「 論理による定理証明 」
「 知識表現 」
「 常識推論 」
「 自然言語処理 」
「 ニューラル・ネットワーク 」
「 進化的計算 」
などについて説明がされています。
この書籍を読み進める中で、
人工知能研究は、
多くの方々の成果を結集しながら、
発展しているものなのだと改めて感じ、
コンピュータの性能が
現在よりも進歩していない状況で、
先人の方々は、研究をすすめるのが
きっと大変だっただろうなと思いました。
この書籍を読んで分かったこととしては、
講義の説明などででてくる「 記号 」は、
「 論理記号 」の
一種などであることが分かりました。
例．「 否定 」「連言 」「 選言 」「 含意 」「 同値 」
「 全称記号 」「 存在記号 」
また、
その記号は、
場合によっては、
様々な表現方法があるということや、
それぞれの学問分野により、
独特の略語があることも分かってきました。
「 どうりで、何も論理記号や、
人工知能関連の
諸学問の知識がないと、
一般的な高校までの知識では、
講義ででてくる記号などの意味が
分からないわけだ．．．」
と感じながら、
この書籍にでてくる、
各種「 記号 」や「 略語 」などを、
自分なりに
本の空きスペースに、
確認しやすいようにまとめ、
何度も、「 記号 」や「 略語 」の意味を
復習するようにしました。
ただ読読みすすめながら、
「 頭で理解しようとしても
難しい学問なのだなあ・・・」
と感じながら、
このように「 数学的な証明 」のように、
論理的にプログラミングの構成を考え、
コンピュータ・パソコンなどで
考えたことを表現していく、
人工知能研究関連のプログラマーの方は
すごいなあと思いました。
この書籍は、
実際にパソコンなどを利用して、
プログラミングを入力し、
何かをつくるといった内容の
もではありませんが、
① 人工知能研究関連に関しての概略や、
人工知能関連の主要人物に関して知る
（人物の写真つきです）
② 各種「 記号 」や「 略語 」
などについて知る、
③ 各領域の関連分野での
プログラミング的な考え方を、
論理的に記述（数式化など）
する方法の例を知る
などといった目的では、
参考になる書籍ではないかと思います。
今まで、書店などで、
人工知能やプログラミング関連の
書籍を見てきて
思うことは、
興味深いタイトルの内容の本でも、
実際に内容をみてみると、
現状で役に立つ情報が
のっていない場合もあるので、
実際に、中身を自分の目で確認して、
現状の知識で理解できる内容なのか、
役に立ちそうなのか
確認していただいた方が
無難ではあると思います。
個人的には、
末巻に人工知能に関連する参考文献
（著者の本や、日本での本。主に英文献が主体）
も掲載されており、
少しずつ学習をしていく中で、
人工知能関連の研究の歴史の
要点を押さえる上では参考になり、
ありがたいと思います。
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様々なプログラミング言語に触れる中で、
比較的、自分の感覚として、
実施しやすいプログラミングの統合開発環境は、
「 Processing：プロセッシング 」
＊ インターネットで検索し、無料でダウンロードできます。
2014年11月13日確認時点では、「 Processing2 」でした。
です。
Processingを起動し、
ツールバーの「 Sketch 」
→「 Import Library... 」
→「 Add Library... 」
「 AI for 2D Games by Peter Lager 」
を、
ネット接続環境下でインストールすると、
ツールバーの「 File 」
→「 Examples... 」内に、
「 AI for 2D Games 」の例を
みられる（プログラミングコード、Processing上で実行）
ようになります。
そういった
人工知能プログラム
のサンプルなどを、
動かしてみたり、
コードの構造を確認を繰り返すことで
AI（人工知能）をパソコンで
学習する上で、
何かしらの
参考になるのではないかと思います。
Processingには、
初学者向けの、本も出版されています。
プログラミング初心者の方にとっては、
日本語でプログラミングの基礎的な内容を学ぶ上では、
参考になる書籍ではないかと思います。
また、
この書籍を読むことで、Processing 開発者の思いなども
汲み取りやすいのではないかと思います。
 |
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