もう一人の自分

開発環境
・Ubuntu 18.04
・python 3.7.6→3.6.6
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
追加機能
・tensorflow 2.1.0→1.1.0


画像解析にopenCVのカスケード分類器を使いましたが、

googleが開発したTensorflowもあることを知り、

さっそくインストールしてみました。


こちらのTensorflowの公式ページの

インストールのページをみると、

2020年2月26日時点で、

Install TensorFlow 2
TensorFlow is tested and supported on the following 64-bit systems:

Python 3.5–3.7
Ubuntu 16.04 or later
Windows 7 or later

とありました。

私の開発環境はこれらをクリアしていたので、

$ anaconda-navigator

でroot環境下にて以下のとおりインストールしました。

# Requires the latest pip
$ pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
$ pip install tensorflow

およおそ20分くらいで完了しました。


念の為、

$ pip list

でバージョンを確認したところ、

tensorflow 2.1.0　とありました。


次に
pythonでimportしてみたところ

>>> import tensorflow
2020-02-26 00:37:40.866798: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
2020-02-26 00:37:40.866960: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.6'; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
2020-02-26 00:37:40.866989: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:30] Cannot dlopen some TensorRT libraries. If you would like to use Nvidia GPU with TensorRT, please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly.
>>>

なんか色々注意書きがでてしまいました。

なんだか、サービスを利用するためには、ちょっと足りないものがあるようです。

とりあえず、今日はここまで。


その後、いろいろ試したところ

tensorflow2.0以降とそれ以前では文法がかわっているらしく、

ネット上にある各種参考資料を、

そのまま利用できなかったので、

tensorflowをダウングレードすることにしました。

加えて、tensorflow1では、

pythonの最新バージョンに対応していないとの記事もみつけたので、

python3.6.6にダウングレードすることにしました。


$ pip uninstall tensorflow
（tensorflowをアンインストール）

$ conda install python==3.6.6
（python3.6.6をインストール）

$ pip install tensorflow==1.11.0
（tensorflow1.11.0 CPU版をインストール）

$ pip install keras

これで、tensorflowがとりあえず動きました。