もう一人の自分

開発環境（仮想）
・Ubuntu 18.04
・python 2.7.17
・conda 4.8.2
・opencv 4.2.0（root環境）
・tensorflow 1.15.0

こちらを

教科書として参考にし、

自分でも作ってみようと作業を始めました。


でも、結構大変…。

いっぺんにはできなさそう。

教科書に習って、まずは�@を行いました。


⓪はじめに
夢のコピー人形の作成には「AIとかディープラーニングが必須！」と思っていたので、
機械学習(ディープラーニング)の前提知識0ですが、試行錯誤で挑戦することに。

【つくるもの】
女優の新垣結衣さん、長澤まさみさん、吉岡里保さんの3人の顔を識別するAI。

【筆者(もう一人の自分)のプロフィール】
データ解析や機械学習の前提知識はなし。プログラミングは完全に独学の趣味で、
pythonをみたときに、これなら出来るかもと思ったのがきっかけ。

【機械学習&ディープラーニングで参考にさせて頂いている文献】
流石にディープラーニングをやるのに、機械学習について全く知らんのはまずいと思い、まずは色々とウェブ上の情報を見てみて、どんなことができてどんなことができないのかを知る。
(「TensorFlow」「ディープラーニング」で出てくるWEBの情報などは少し読んだ。後は「ニューラルネットワークってなんぞや？」ということを調べたり。)

特に参考にさせて頂いているのが、
TensorFlowによるももクロメンバー顔認識
ディープラーニングでザッカーバーグの顔を識別するAIを作る
TensorFlow2.0でアニメキャラ識別

1.３人の画像データを収集
自分の環境では、その１で導入した
GoogleChromeのImageDownloaderで
お一人あたり200〜400枚を集めました。

集めた写真はそれぞれ
Aragaki1.jpeg
Aragaki2.jpeg
・
・

Nagasawa1.jpeg
Nagasawa2.jpeg
・
・

Yoshioka1.jpeg
Yoshioka2.jpeg
・
・

と言うように連番ファイルを作成するところまで到達しました。

要注意なのが、このあとに控えている作業では
連番が0からのファイル名で揃える必要があることです。

次の顔部分を切り取るプログラムを稼働させる際に、
番号0が存在していないと駄目であることに気づくまで、
2時間弱、webを調べまくり悪戦苦闘してしまいました。
結局、0.jpegは手作業で作りました。

この失敗をしないよう、本ブログに記録しておきます。

完成したものです。


学習過程です。


上記はほぼ参考ページを写して作ったものですが、若干ですが、

開発環境に合わせて、書き換えております。

大きくは2つで
tensorflowのバージョン（1.15）にあわせて、
main.py内の何箇所をエラーに従って下記を参照に書き換え。
（旧 -> 1.0）
tf.audio_summary -> tf.summary.audio
tf.contrib.deprecated.histogram_summary -> tf.summary.histogram
tf.contrib.deprecated.scalar_summary -> tf.summary.scalar
tf.histogram_summary -> tf.summary.histogram
tf.image_summary -> tf.summary.image
tf.merge_all_summaries -> tf.summary.merge_all
tf.merge_summary -> tf.summary.merge
tf.scalar_summary -> tf.summary.scalar
tf.train.SummaryWriter -> tf.summary.FileWriter

もう一つは、ブラウザ上で診断するさいのweb.py内の
from werkzeug import secure_filename
↓
from werkzeug.utils import secure_filename

です。