少額からはじめる投資競馬

世界初AIデータ解析を行う「シン・競馬新聞」が天皇賞春でディープボンドを軸にした10万円の購入馬券を披露し見事帯封を的中させていました。

多数の方が乗られたようでこれでデータ分析の重要性も認知され始めてきたように思います。

シン・競馬新聞は、当日の情報を考慮したリアルタイムにデータ分析も行い無料で買い目をだしているスゴさ。

たった3点で万馬券を当てたこともあるくらい強力なツールでした。これから競馬予想も大転換していくことは間違いなくクソ高いJRA-VANは一気にオワコン化していくでしょう。

シン・競馬新聞のように競馬をデータ解析で可視化するためには、まず競馬に関するデータを収集する必要があります。競馬には、出走馬のデータ、過去のレース結果、コース・距離・馬場状態などのデータがあります。これらのデータを収集して整理し、適切な形式に変換することが重要です。

その後、可視化ツールを使用してデータを可視化することができます。代表的な可視化ツールには、Excel、Tableau、Pythonのmatplotlibやseabornなどがあります。これらのツールを使用することで、グラフやチャートなどの形式でデータを視覚化することができます。

たとえば、過去のレース結果を可視化する場合は、勝率や回収率などをグラフ化して比較することができます。また、競馬場の馬場状態や気象情報などを可視化することで、その日のレースに適した馬を選ぶことができます。

データ解析による可視化は、競馬予想において重要な役割を果たします。データに基づいた客観的な情報を得ることができ、より正確な予想を行うことができます。