シナジーのメタファー１

3　データベースを作成するフローチャート

�@ 知的財産が自分と近い作家を選択する。
�A 場面のイメージのＤＢを作成する。場面が浮かぶように話をまとめる。
�B　解析イメージから何かの組を作る。言語解析は構文と意味が対象になる。
�C　認知科学のモデルは、Ｌのプロセス全体に適用される。例、前半は言語の分析、後半は情報の分析。
�D　場面ごとに問題の解決と未解決を確認する。
�E　問題解決の場面では、Ｌに縦横滑ってＣに到達後、解析イメージに戻る。問題未解決の場面では、すぐに解析イメージに戻る。
�F　各分野の専門家が思い描くリスク回避を参考にしながら、作家の執筆時の脳の活動を想定する。
�G　問題解決の場面を中心にして、テキストの共生について考察する。

�@、�A、�Bは受容の読みのプロセス、�Cは認知科学の前半と後半、�D、�Eは異質のＣとのイメージ合わせになり、�Fで作家の脳の活動を探り、�Gでシナジーのメタファーに到達する。ＤＢの作成については、これらが全て収まるようにカラムを工夫すること。

�@ 　一文一文解析しながら、選択した作家の知的財産を追っていく。例えば、受容の段階で文体などの平易な読みを想定し、共生の段階で知的財産に纏わる異質のＣを探る。この作業は�Aと�Bでも行われる。
�A 　場面のイメージが浮かぶような対照表を作る。
�B 　テキストの解析を何れかの組にする。例えば、トーマス・マンは「イロニーとファジィ」、魯迅は「馬虎と記憶」という組にする。組が見つからなければ、�@から�Bのプロセスを繰り返す。
�C 　認知プロセスの前半と後半を確認する。
�D 　場面の情報の流れを考える。問題解決と問題未解決で場面を分ける。
�E 　問題解決の場面は、異質のＣに到達後、解析イメージにリターンする。問題未解決の場面は、すぐに解析イメージにリターンする。こう考えると、システムがスムーズになる。
�F 　各分野のエキスパートが思い描くリスク回避と意志決定がテーマである。緊急着陸、救急医療、株式市場、環境問題などから生成イメージにつながるようにリスク回避のポイントを作る。そこから、作家の意思決定を考える。
�G 　これにより作家の脳の活動の一例といえるシナジーのメタファーが作られる。「トーマス・マンとファジィ」というシナジーのメタファーは、テキスト共生に基づいた組のアンサンブルであり、文学をマクロに考えるための方法である。

花村嘉英（2017）「Thomas Mannの「魔の山」のデータベース化と推定による分析」より