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2021年02月06日
グーグル・リサーチ: 気象・環境・気候変動 2021年1月12日C
気象・環境・気候変動
機械学習は,環境をよりよく理解し,日常生活だけでなく災害時にも人々を助けるために有用な予測を行うのに役立ちます。気象や降水量の予測では、NOAAのHRRRのような計算量の多い物理学ベースのモデルが、長い間最高の地位を占めてきました。しかし、機械学習ベースの予測システムは、現在の降水量を空間的な解決法で予測することができ(「シアトルで雨が降っているのか?」だけでなく、「シアトルの地元の公園で雨が降っているのか?」も予測することができます)、最大8時間の短期予報を作成することができ、HRRRよりもかなり正確で、時間的・空間的な分解能が高く、より速く予報を計算することができます。
おおよそ1日の予測を可視化したもの。(左側)HRRRが予測を提供する頻度の限界である、各1時間の最初で行われた1時間のHRRR予測。(中央)根拠となる真実、つまり私達が予測しようとしているもの。(右側)私達のモデルによる予測。我達の予測は、HRRRによる空間分解能の約10倍の空間分解能で、2分ごと(ここでは15分ごとに表示されています)に行われています。嵐の一般的な運動と一般的な形状を捉えていることに注目してください。
私達はまた、HydroNetsという改良技術も開発しています。これにより、上流の水位と下流の氾濫との相互作用をより正確に理解し、より正確な水位予測と洪水予測を実現しています。これらの技術を用いて、インドとバングラデシュでは洪水警報の対象範囲を20倍に拡大し、25万平方キロメートルに住む2億人以上の人々をより良く保護することに貢献しています。
また、衛星画像データをよりよく解析することで、グーグル・ユーザーは山火事(今年カリフォルニア州とオーストラリアで壊滅的な影響をもたらした)の影響と範囲をよりよく理解することができます。衛星画像の自動解析は、事前の衛星画像が限られている場合でも、自然災害後の被害状況を迅速に評価するのに役立つことを示しました。また、都市の植樹活動を支援することで、現在の樹木の樹冠面積を評価し、どこに新たな樹木を植えるべきかを判断することができます。また、時間的背景を利用した機械学習技術が、生態系や野生生物のモニタリングの改善にどのように役立つかを示しています。
この作業に基づいて、グーグル・クラウドのインフラを使ってNOAAの環境モニタリング、天気予報、気候調査を増幅させるためにAIと機械学習を使用することについて、NOAAと提携できることに興奮しています。
英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
機械学習は,環境をよりよく理解し,日常生活だけでなく災害時にも人々を助けるために有用な予測を行うのに役立ちます。気象や降水量の予測では、NOAAのHRRRのような計算量の多い物理学ベースのモデルが、長い間最高の地位を占めてきました。しかし、機械学習ベースの予測システムは、現在の降水量を空間的な解決法で予測することができ(「シアトルで雨が降っているのか?」だけでなく、「シアトルの地元の公園で雨が降っているのか?」も予測することができます)、最大8時間の短期予報を作成することができ、HRRRよりもかなり正確で、時間的・空間的な分解能が高く、より速く予報を計算することができます。
おおよそ1日の予測を可視化したもの。(左側)HRRRが予測を提供する頻度の限界である、各1時間の最初で行われた1時間のHRRR予測。(中央)根拠となる真実、つまり私達が予測しようとしているもの。(右側)私達のモデルによる予測。我達の予測は、HRRRによる空間分解能の約10倍の空間分解能で、2分ごと(ここでは15分ごとに表示されています)に行われています。嵐の一般的な運動と一般的な形状を捉えていることに注目してください。
私達はまた、HydroNetsという改良技術も開発しています。これにより、上流の水位と下流の氾濫との相互作用をより正確に理解し、より正確な水位予測と洪水予測を実現しています。これらの技術を用いて、インドとバングラデシュでは洪水警報の対象範囲を20倍に拡大し、25万平方キロメートルに住む2億人以上の人々をより良く保護することに貢献しています。
また、衛星画像データをよりよく解析することで、グーグル・ユーザーは山火事(今年カリフォルニア州とオーストラリアで壊滅的な影響をもたらした)の影響と範囲をよりよく理解することができます。衛星画像の自動解析は、事前の衛星画像が限られている場合でも、自然災害後の被害状況を迅速に評価するのに役立つことを示しました。また、都市の植樹活動を支援することで、現在の樹木の樹冠面積を評価し、どこに新たな樹木を植えるべきかを判断することができます。また、時間的背景を利用した機械学習技術が、生態系や野生生物のモニタリングの改善にどのように役立つかを示しています。
この作業に基づいて、グーグル・クラウドのインフラを使ってNOAAの環境モニタリング、天気予報、気候調査を増幅させるためにAIと機械学習を使用することについて、NOAAと提携できることに興奮しています。
英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
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2021年02月05日
グーグル・リサーチ: 医療診断のための機械学習の研究 2021年1月12日B
医療診断のための機械学習の研究
私達は、より多くの患者により良い治療を提供するために、臨床医が機械学習の力を活用できるように支援しています。今年は、医師が大腸内視鏡検査中に癌の可能性のあるポリープを見逃さないようにするための支援や、前立腺組織のグリーソン・グレーディングにおいて、機械学習システムが病理医よりも大幅に高い精度を達成できること、乳癌の兆候を調べるX線検査において、放射線技師が偽陰性と偽陽性の両方の結果を大幅に削減できることを示すなど、医師の癌の診断と管理を支援するためにコンピュータ・ビジョンを適用する際の顕著な進歩について説明してきました。
前立腺癌の侵攻性を判定するために、病理医は生検を検査してグリーソン・グレードを割り振っています。発表された研究では、私達のシステムは、前立腺癌の専門的なトレーニングを受けていない病理医のグループよりも高い精度で悪性度を判定することができました。ディープ・ラーニング・システムの第1段階では、生検のすべての領域にグリーソン・グレードを割り当てます。この生検では、緑はグリーソン・パターン3を示し、黄色はグリーソン・パターン4を示します。
また、皮膚疾患の特定、加齢黄斑変性症(米国と英国の失明原因の第一位、世界第三位の失明原因)の検出、新規の非侵襲的診断の可能性(網膜画像から貧血の兆候を検出できるなど)を支援するシステムにも取り組んできました。私達の研究では、網膜画像からヘモグロビン・レベル(医師が貧血を検出するために使用する指標)を定量化するために、ディープ・ラーニング・モデルをどのように使用できるかを調査しています。
今年はまた、これらの同じ技術がどのようにしてヒト・ゲノムの中を覗くことができるのかを示すエキサイティングなデモンストレーションが行われました。グーグルのオープン・ソース・ツールであるDeepVariantは、回旋ニューラル・ネットワークを使用してシーケンス・データ中のゲノム変異を識別し、今年はFDAチャレンジで4つのカテゴリーのうち3つのカテゴリーで最高の精度を獲得しました。この同じツールを使用して、Dana-Farber Cancer Instituteが主導した研究では、2,367人の癌患者のグループにおいて、前立腺癌やメラノーマの原因となる遺伝的変異の診断収率が14%向上しました。
研究は実験精度の測定だけでは終わりません。最終的には、患者がより良い治療を受けられるようにするためには、機械学習ツールが実際の世界で人々にどのような影響を与えるのかを理解する必要があります。今年、私達はメイヨー・クリニックと協力して、放射線治療計画を支援する機械学習システムを開発し、この技術が臨床現場にどのように展開されるかをよりよく理解するための研究を開始しました。タイのパートナーと共に、糖尿病性眼疾患のスクリーニングをテスト・ケースとして使用し、人々を中心にシステムを構築し、より健康的な世界のためのツールを構築する上で、多様性、公平性、インクルージョンの基本的な役割を認識しています。
英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
私達は、より多くの患者により良い治療を提供するために、臨床医が機械学習の力を活用できるように支援しています。今年は、医師が大腸内視鏡検査中に癌の可能性のあるポリープを見逃さないようにするための支援や、前立腺組織のグリーソン・グレーディングにおいて、機械学習システムが病理医よりも大幅に高い精度を達成できること、乳癌の兆候を調べるX線検査において、放射線技師が偽陰性と偽陽性の両方の結果を大幅に削減できることを示すなど、医師の癌の診断と管理を支援するためにコンピュータ・ビジョンを適用する際の顕著な進歩について説明してきました。
前立腺癌の侵攻性を判定するために、病理医は生検を検査してグリーソン・グレードを割り振っています。発表された研究では、私達のシステムは、前立腺癌の専門的なトレーニングを受けていない病理医のグループよりも高い精度で悪性度を判定することができました。ディープ・ラーニング・システムの第1段階では、生検のすべての領域にグリーソン・グレードを割り当てます。この生検では、緑はグリーソン・パターン3を示し、黄色はグリーソン・パターン4を示します。
また、皮膚疾患の特定、加齢黄斑変性症(米国と英国の失明原因の第一位、世界第三位の失明原因)の検出、新規の非侵襲的診断の可能性(網膜画像から貧血の兆候を検出できるなど)を支援するシステムにも取り組んできました。私達の研究では、網膜画像からヘモグロビン・レベル(医師が貧血を検出するために使用する指標)を定量化するために、ディープ・ラーニング・モデルをどのように使用できるかを調査しています。
今年はまた、これらの同じ技術がどのようにしてヒト・ゲノムの中を覗くことができるのかを示すエキサイティングなデモンストレーションが行われました。グーグルのオープン・ソース・ツールであるDeepVariantは、回旋ニューラル・ネットワークを使用してシーケンス・データ中のゲノム変異を識別し、今年はFDAチャレンジで4つのカテゴリーのうち3つのカテゴリーで最高の精度を獲得しました。この同じツールを使用して、Dana-Farber Cancer Instituteが主導した研究では、2,367人の癌患者のグループにおいて、前立腺癌やメラノーマの原因となる遺伝的変異の診断収率が14%向上しました。
研究は実験精度の測定だけでは終わりません。最終的には、患者がより良い治療を受けられるようにするためには、機械学習ツールが実際の世界で人々にどのような影響を与えるのかを理解する必要があります。今年、私達はメイヨー・クリニックと協力して、放射線治療計画を支援する機械学習システムを開発し、この技術が臨床現場にどのように展開されるかをよりよく理解するための研究を開始しました。タイのパートナーと共に、糖尿病性眼疾患のスクリーニングをテスト・ケースとして使用し、人々を中心にシステムを構築し、より健康的な世界のためのツールを構築する上で、多様性、公平性、インクルージョンの基本的な役割を認識しています。
英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
2021年02月04日
グーグル・リサーチ: COVID-19と健康 2021年1月12日A
COVID-19と健康
COVID-19の影響が人々の生活に多大な影響を及ぼす中、世界中の研究者や開発者が一丸となって、公衆衛生当局者や政策立案者がパンデミックを理解し、対応するのに役立つツールや技術を開発するために結集しました。アップルとグーグルは2020年に提携し、Bluetooth対応のプライバシー保護技術であるExposure Notifications System (ENS)を開発しました。これは、COVID-19で陽性と判定された他人に接触した場合に通知を受けられるようにするものです。ENSは、従来の接触者追跡の取り組みを補完するものであり、感染拡大を抑制するために50以上の国、州、地域の公衆衛生当局によって活用されています。
パンデミックの初期には、公衆衛生当局は、ウイルスの急速な拡散に対抗するために、より包括的なデータの必要性を訴えていました。移動の傾向に関する匿名の洞察を提供する私達のコミュニティ・モビリティ・レポートは、研究者がステイ・ホームの指示やソーシャル・ディスタンスなどの政策の影響を理解するだけでなく、経済予測を行うのにも役立っています。
コミュニティ・モビリティ・レポート: 興味のある地域のレポートをナビゲートしてダウンロードしてください。我達の研究者は、この匿名化されたデータを使って、従来の時系列ベースのモデルではなく、グラフ・ニューラル・ネットワークを使ってCOVID-19の拡散を予測することも検討しました。
研究コミュニティは、最初はこの病気と二次的影響についてほとんど知りませんでしたが、私達は日々多くのことを学んでいます。私達のCOVID-19の検索傾向の症状では、研究者は、アノスミア(時折このウイルスの症状である嗅覚の喪失)など、時間的または症状的な関連性を探ることができます。より広範な研究コミュニティをさらにサポートするために、私達は、一般の人々が研究に参加する方法を提供するために、Google Health Studiesアプリの提供を開始しました。
私達のCOVID-19検索トレンドは、研究者が病気の広がりと症状に関連した検索との関連性を研究するのに役立っています。グーグルの各チームは、ウイルスの健康と経済への影響に取り組んでいる広範な科学コミュニティにツールやリソースを提供しています。
公衆衛生上の脅威に対処するためには、正確な情報が不可欠です。私達はグーグルの多くのプロダクトチームと協力して、グーグル・ニュースや検索でのCOVID-19に関する情報の質を向上させるために、事実確認の取り組みを支援し、YouTubeでも同様の取り組みを行いました。
私達は、Nextstrain.orgの毎週の状況報告書のローカライズを支援し、国境なき翻訳者と共同でCOVID-19のオープンソース並列データセットを開発することで、多言語コミュニティが重要なCOVID-19情報に平等にアクセスできるように支援しました。
複雑な地球規模の事象をモデル化することは特に困難であり、より包括的な疫学的データセット、新しい解釈可能なモデルの開発、公衆衛生への対応を知らせるエージェント・ベースのシミュレータが必要とされています。機械学習技術はまた、自然言語理解を展開し、研究者がCOVID-19の科学文献の山を素早くナビゲートするのを支援したり、有用なデータセットを利用可能にしながらプライバシーを保護するために匿名化技術を適用したり、公衆衛生がベイジアン・グループ・テストを介してより少ない検査でより迅速なスクリーニングを実施できるかどうかを調査したりするなど、他の方法でも支援しています。
これらは、ユーザーや公衆衛生当局の COVID-19 への対応を支援するためにグーグル全体で行われた数多くの作業の一例に過ぎません。詳細については、COVID-19への対応を支援するための技術の使用を参照してください。
英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
COVID-19の影響が人々の生活に多大な影響を及ぼす中、世界中の研究者や開発者が一丸となって、公衆衛生当局者や政策立案者がパンデミックを理解し、対応するのに役立つツールや技術を開発するために結集しました。アップルとグーグルは2020年に提携し、Bluetooth対応のプライバシー保護技術であるExposure Notifications System (ENS)を開発しました。これは、COVID-19で陽性と判定された他人に接触した場合に通知を受けられるようにするものです。ENSは、従来の接触者追跡の取り組みを補完するものであり、感染拡大を抑制するために50以上の国、州、地域の公衆衛生当局によって活用されています。
パンデミックの初期には、公衆衛生当局は、ウイルスの急速な拡散に対抗するために、より包括的なデータの必要性を訴えていました。移動の傾向に関する匿名の洞察を提供する私達のコミュニティ・モビリティ・レポートは、研究者がステイ・ホームの指示やソーシャル・ディスタンスなどの政策の影響を理解するだけでなく、経済予測を行うのにも役立っています。
コミュニティ・モビリティ・レポート: 興味のある地域のレポートをナビゲートしてダウンロードしてください。我達の研究者は、この匿名化されたデータを使って、従来の時系列ベースのモデルではなく、グラフ・ニューラル・ネットワークを使ってCOVID-19の拡散を予測することも検討しました。
研究コミュニティは、最初はこの病気と二次的影響についてほとんど知りませんでしたが、私達は日々多くのことを学んでいます。私達のCOVID-19の検索傾向の症状では、研究者は、アノスミア(時折このウイルスの症状である嗅覚の喪失)など、時間的または症状的な関連性を探ることができます。より広範な研究コミュニティをさらにサポートするために、私達は、一般の人々が研究に参加する方法を提供するために、Google Health Studiesアプリの提供を開始しました。
私達のCOVID-19検索トレンドは、研究者が病気の広がりと症状に関連した検索との関連性を研究するのに役立っています。グーグルの各チームは、ウイルスの健康と経済への影響に取り組んでいる広範な科学コミュニティにツールやリソースを提供しています。
公衆衛生上の脅威に対処するためには、正確な情報が不可欠です。私達はグーグルの多くのプロダクトチームと協力して、グーグル・ニュースや検索でのCOVID-19に関する情報の質を向上させるために、事実確認の取り組みを支援し、YouTubeでも同様の取り組みを行いました。
私達は、Nextstrain.orgの毎週の状況報告書のローカライズを支援し、国境なき翻訳者と共同でCOVID-19のオープンソース並列データセットを開発することで、多言語コミュニティが重要なCOVID-19情報に平等にアクセスできるように支援しました。
複雑な地球規模の事象をモデル化することは特に困難であり、より包括的な疫学的データセット、新しい解釈可能なモデルの開発、公衆衛生への対応を知らせるエージェント・ベースのシミュレータが必要とされています。機械学習技術はまた、自然言語理解を展開し、研究者がCOVID-19の科学文献の山を素早くナビゲートするのを支援したり、有用なデータセットを利用可能にしながらプライバシーを保護するために匿名化技術を適用したり、公衆衛生がベイジアン・グループ・テストを介してより少ない検査でより迅速なスクリーニングを実施できるかどうかを調査したりするなど、他の方法でも支援しています。
これらは、ユーザーや公衆衛生当局の COVID-19 への対応を支援するためにグーグル全体で行われた数多くの作業の一例に過ぎません。詳細については、COVID-19への対応を支援するための技術の使用を参照してください。
英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
2021年02月02日
グーグル・リサーチ: 2020年を振り返り、2021年を見据えて 2021年1月12日@冒頭
グーグル・リサーチ: 2020年を振り返り、2021年を見据えて
私がグーグルに入社した20年以上前、私達は好奇心旺盛な有線のコンピューターを使って、ウェブ上の情報を高品質で包括的に検索できるサービスを作るという旅をどのようにして始めるかを考えていたところでした。今日に至るまで、私たちはより多くの技術的課題に挑戦していますが、世界の情報を整理し、普遍的にアクセス可能で有用なものにするという同じ包括的な目標を持っています。2020年には、世界がCOVID-19によって形を変えていく中で、研究開発された技術が、何十億人もの人々がより良いコミュニケーションを取り、世界を理解し、物事を成し遂げるのに役立つことを目の当たりにしました。私達が成し遂げたことを誇りに思うと同時に、今後の新たな可能性に胸を躍らせています。
グーグル・リサーチのゴールは、COVID-19の蔓延予測から、アルゴリズムの設計、より多くの言語を自動翻訳するための学習、機械学習モデルにおけるバイアスの緩和まで、幅広い重要なトピックにわたる長期的で野心的な問題に取り組むことです。2019年、2018年の年次レビュー、そして2017年と2016年の一部の作業をより絞り込んだレビューの精神に則り、この投稿では、この異例の年のグーグル・リサーチの主要なハイライトを取り上げています。より包括的に見たい方は、2020年に発表された800件超の研究論文をご覧ください。これは長い投稿ですが、多くの異なるセクションにグループ化されており、下の表を使って直接ジャンプすることができます。願わくば、誰にとっても興味深い内容があることを願っています。
・ COVID-19と健康
・ 医療診断のための機械学習
・ 気象・環境・気候変動
・ アクセシビリティ
・ 機械学習の他分野への応用
・ 責任あるAI
・ 自然言語理解
・ 言語翻訳
・ 機械学習アルゴリズム
・ 強化学習
・ 自動機械学習
・ 機械学習アルゴリズムとモデルの理解
・ アルゴリズムの基礎と理論
・ 機械認識
・ ロボティクス
・ 量子コンピューティング
・ 開発者・研究者の支援
・ オープン・データセットとデータセット検索
・ 研究コミュニティの交流
・ 2021年以降を見据えて
英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
私がグーグルに入社した20年以上前、私達は好奇心旺盛な有線のコンピューターを使って、ウェブ上の情報を高品質で包括的に検索できるサービスを作るという旅をどのようにして始めるかを考えていたところでした。今日に至るまで、私たちはより多くの技術的課題に挑戦していますが、世界の情報を整理し、普遍的にアクセス可能で有用なものにするという同じ包括的な目標を持っています。2020年には、世界がCOVID-19によって形を変えていく中で、研究開発された技術が、何十億人もの人々がより良いコミュニケーションを取り、世界を理解し、物事を成し遂げるのに役立つことを目の当たりにしました。私達が成し遂げたことを誇りに思うと同時に、今後の新たな可能性に胸を躍らせています。
グーグル・リサーチのゴールは、COVID-19の蔓延予測から、アルゴリズムの設計、より多くの言語を自動翻訳するための学習、機械学習モデルにおけるバイアスの緩和まで、幅広い重要なトピックにわたる長期的で野心的な問題に取り組むことです。2019年、2018年の年次レビュー、そして2017年と2016年の一部の作業をより絞り込んだレビューの精神に則り、この投稿では、この異例の年のグーグル・リサーチの主要なハイライトを取り上げています。より包括的に見たい方は、2020年に発表された800件超の研究論文をご覧ください。これは長い投稿ですが、多くの異なるセクションにグループ化されており、下の表を使って直接ジャンプすることができます。願わくば、誰にとっても興味深い内容があることを願っています。
・ COVID-19と健康
・ 医療診断のための機械学習
・ 気象・環境・気候変動
・ アクセシビリティ
・ 機械学習の他分野への応用
・ 責任あるAI
・ 自然言語理解
・ 言語翻訳
・ 機械学習アルゴリズム
・ 強化学習
・ 自動機械学習
・ 機械学習アルゴリズムとモデルの理解
・ アルゴリズムの基礎と理論
・ 機械認識
・ ロボティクス
・ 量子コンピューティング
・ 開発者・研究者の支援
・ オープン・データセットとデータセット検索
・ 研究コミュニティの交流
・ 2021年以降を見据えて
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2021年01月31日
グローバル化へ: Workdayがグーグル・クラウドのAIを利用して文書処理を高速化 2021年1月12日
グローバル化へ: Workdayがグーグル・クラウドのAIを利用して文書処理を高速化
毎日何百万もの文書を処理するビジネスをスケーリングすることは、グローバルなオペレーションでは大変なことです。3,400以上のWorkday Financial ManagementとWorkday HCMのコア顧客を持つWorkdayは、顧客のために摩擦のない経費報告の経験を提供するために、Workday Expensesソリューションを提供しています。ここでは、グーグル・クラウドのProcurement DocAIを使用して、どのようにそれを行ったのかを紹介します。
国際展開のための多言語対応を解決します
Workdayは、財務と人事のための企業クラウド・アプリケーションを提供しています。複数の言語で国際的な顧客のために拡張するために必要な社内の経費領収書の構文解析機能を提供しています。
Workdayは、グーグル・クラウドのProcurement DocAI機械学習ソリューションを活用して、経費領収書スキャン機能の主要コンポーネントとして、多言語対応の領収書処理を自動化しています。このパートナーシップは、より大規模なデータ収集を実現し、Workdayの顧客は、より深い洞察(不正検知など)を得て、ビジネスを前進させ続けるための新たな機会を見つけることができます。
「Workdayでは、企業ソフトウェアが、組織が財務・人事および計画を管理する方法を簡素化すべきだと考えています。グーグル・クラウドのProcurement DocAIと当社の文書処理機械学習モデルを組み合わせることで、グローバル規模での顧客の合理化された領収書の取り込みが可能になります」と、Workdayの機械学習・AI担当VPのShane Luke氏は述べました。
Procurement DocAI の多言語サポートを Workdayのアプリケーションに組み込むことは、顧客のグローバルな展開をサポートするために、より迅速なイノベーションを実現することを意味します。フランス語、ドイツ語、スペイン語を含む言語を拡張することで、Workdayは、世界中のより多くの顧客にサービスを提供するために、ソリューションの範囲を拡大することができます。また、データ抽出の精度も高く、レシートのF1スコア1(モデルの精度を表す指標)が85%超となり、高い満足度を実現しています。他の言語やサプライヤーの請求書のようなより多くの文書のためのWorkdayでの追加サポートは、近い将来に提供されます。
グーグル・クラウドとWorkdayの提携は、ビジネス上の問題を解決するためにAIを活用したソリューションを提供している最新の事例の一つに過ぎません。
Procurement DocAIが重要な文書処理を高速化します
Procurement DocAIは、最近発表された文書処理のための統合コンソールであるDocument AIプラットフォーム上に構築されています。顧客は、追加のデータ・マッピングやトレーニングを行うことなく、プラットフォーム上のすべての専用構文解析機能(請求書構文解析機能や領収書構文解析機能など)を簡単に作成してカスタマイズすることができます。グーグル・クラウドのすべての特化型構文解析機能は、業界をリードする精度を達成するように調整されているため、顧客やパートナーは、機械学習を利用して文書からの洞察を自信を持って解き放つことができます。
英語原文はこちら
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/workday-uses-google-cloud-ai-to-accelerate-document-processing
毎日何百万もの文書を処理するビジネスをスケーリングすることは、グローバルなオペレーションでは大変なことです。3,400以上のWorkday Financial ManagementとWorkday HCMのコア顧客を持つWorkdayは、顧客のために摩擦のない経費報告の経験を提供するために、Workday Expensesソリューションを提供しています。ここでは、グーグル・クラウドのProcurement DocAIを使用して、どのようにそれを行ったのかを紹介します。
国際展開のための多言語対応を解決します
Workdayは、財務と人事のための企業クラウド・アプリケーションを提供しています。複数の言語で国際的な顧客のために拡張するために必要な社内の経費領収書の構文解析機能を提供しています。
Workdayは、グーグル・クラウドのProcurement DocAI機械学習ソリューションを活用して、経費領収書スキャン機能の主要コンポーネントとして、多言語対応の領収書処理を自動化しています。このパートナーシップは、より大規模なデータ収集を実現し、Workdayの顧客は、より深い洞察(不正検知など)を得て、ビジネスを前進させ続けるための新たな機会を見つけることができます。
「Workdayでは、企業ソフトウェアが、組織が財務・人事および計画を管理する方法を簡素化すべきだと考えています。グーグル・クラウドのProcurement DocAIと当社の文書処理機械学習モデルを組み合わせることで、グローバル規模での顧客の合理化された領収書の取り込みが可能になります」と、Workdayの機械学習・AI担当VPのShane Luke氏は述べました。
Procurement DocAI の多言語サポートを Workdayのアプリケーションに組み込むことは、顧客のグローバルな展開をサポートするために、より迅速なイノベーションを実現することを意味します。フランス語、ドイツ語、スペイン語を含む言語を拡張することで、Workdayは、世界中のより多くの顧客にサービスを提供するために、ソリューションの範囲を拡大することができます。また、データ抽出の精度も高く、レシートのF1スコア1(モデルの精度を表す指標)が85%超となり、高い満足度を実現しています。他の言語やサプライヤーの請求書のようなより多くの文書のためのWorkdayでの追加サポートは、近い将来に提供されます。
グーグル・クラウドとWorkdayの提携は、ビジネス上の問題を解決するためにAIを活用したソリューションを提供している最新の事例の一つに過ぎません。
Procurement DocAIが重要な文書処理を高速化します
Procurement DocAIは、最近発表された文書処理のための統合コンソールであるDocument AIプラットフォーム上に構築されています。顧客は、追加のデータ・マッピングやトレーニングを行うことなく、プラットフォーム上のすべての専用構文解析機能(請求書構文解析機能や領収書構文解析機能など)を簡単に作成してカスタマイズすることができます。グーグル・クラウドのすべての特化型構文解析機能は、業界をリードする精度を達成するように調整されているため、顧客やパートナーは、機械学習を利用して文書からの洞察を自信を持って解き放つことができます。
英語原文はこちら
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/workday-uses-google-cloud-ai-to-accelerate-document-processing
グーグル・クラウドで拡張現実をストリーミング配信 2021年1月11日
グーグル・クラウドで拡張現実をストリーミング配信 2021年1月11日
毎年CESでは、世界中の人々が最新かつ最高のコンシューマー・テックを体験しています。2021年のCESは、初めてオール・デジタル形式で開催されます。
では、CESのようなバーチャル・ショーでは、どのようにして遠隔地の参加者に没頭させるような体験を提供することができるのでしょうか?これはクラウドにとって興味深い課題ですが、もちろん、すべての課題は機会を提供するものです。
グーグル・クラウドと5Gが企業の新しい体験の提供を支援
2020年に、我達はグーグル・クラウド上でネットワーク・エッジにワークロードを配信するエンタープライズ通信戦略を発表し、昨年10月のSearchOnイベントでは、クラウド・ストリーミング技術が消費者の検索結果においてAR(拡張現実)にどのように力を与えるのかを発表しました。
今、我達は2つの世界の最高のものを融合させています。消費者検索のために構築された技術は、私達のエンタープライズ・エッジ機能を活用することができます。COVID-19の流行を考慮して、昨年は斬新な方法で消費者体験の向上に向けたサポートを加速させました。例えば、製品を間近で見ることができない場合、潜在的な購入者がどのようにして購入の意思決定をすることができるのか、というような疑問に対処することを試みました。この疑問は、新車などの大きな買い物を検討する際には、さらに重要になってきます。
それこそが正に、フィアット・クライスラー・オートモービルズ(FCA)とグーグル・クラウドが協力して解決しようとしていることです。FCAのバーチャル・ショールームCESイベントの一環として、携帯電話でQRコードをスキャンすると、革新的な2021年モデルのJeep Wrangler 4xeを体験することができます。そして、自分の車道や空き地で、Wranglerの拡張現実(AR)モデルを目の前で見ることができます。どの角度から見ても、どのように見えるか、さまざまな色で確認でき、さらに中に入って驚くほど詳細の内装を見ることもできます。
「FCAは、顧客中心のモビリティ企業を目指して旅を続ける中で、顧客の期待に応えるスピードを加速させ、提供することを可能にする新しいテクノロジーを採用しています」とFCA北米・アジア太平洋地域の最高情報責任者であるMamatha Chamarthi氏は述べました。「グーグルとの協力的なパートナーシップを通じて、私達は没頭させるような顧客体験を提供するための取り組みを拡大することができます」
5Gでエッジのパワーを活用
3Dカー・モデルを使ったミックス・リアリティ体験を実現するために、詳細なジオメトリ、奥行き、テクスチャー、照明を持つ3D車両を表現するCAD(コンピュータ支援設計)ベースのデータ・ソースを使用しました。フル・インテリアの車などの高忠実度モデルは、大容量(GBサイズ)のファイルを必要とすることが多くなります。従来は、接続環境によっては、ファイルが携帯電話にダウンロードされるまで待ち時間が長くなることがありました。さらに、携帯電話はアポロ・ガイダンス・コンピュータよりも強力ですが、クラウドのパワーには敵いません。それでも私達は、それぞれのデバイスや地理的な場所に関係なく、すべての人にこのようなハイエンドな体験を提供したいと考えています。
私達は、モデルをGoogleクラウドでレンダリングし、デバイスにストリーミングすることで解決しています
具体的には、クラウド AR 技術では、エッジ・コンピューティングと AR 技術を組み合わせて、Unreal Engineでレンダリングされた大規模な3Dファイルを表示するために必要なコンピューティング・パワーをオフロードし、グーグルのScene Viewerを使用して AR対応デバイスにストリーム・ダウンします。ゲーム機グレードのGPU、メモリ、プロセッサを搭載した強力なレンダリング・サーバーをユーザーの近くに配置することで、パワフルでありながら低摩擦、低レイテンシーの体験を提供することができます。このレンダリング ・ハードウェアを使用することで、数千万個の三角形と最大4Kのテクスチャを持つモデルをロードすることができ、提供するコンテンツはモバイル端末で提供されるもの(オン・デバイスでレンダリングされたファイル)よりも桁違いに大きくなります。これにより、高速5G 接続を活用し、グーグル・クラウドの分散型エッジから直接ストリームを配信することで、リッチでフォトリアリストのような没入感のある体験を提供します。FCAのような顧客は、ストリーミング技術に対するグーグルの長年の投資と専門知識から恩恵を受けています(StadiaでCyberpunk2077をプレイしてみたことはありますか?)5Gネットワークの拡大により、ストリーミングはどこでも誰でも体験できるようになるだけでなく、詳細なAR/VR体験に必要な大規模ファイルのダウンロードの待ち時間も短縮され、最終的には瞬時に満足感を得られるようになります。
アプリケーションと経験は、勝ち組の提案の核となるものです
私達はこれらの機能をすべての企業顧客に提供し、ARを活用して設計チームのコラボレーションを支援したり、技術者が機械診断を行ったり、スポーツイベントのために次世代のライブ映像体験を作成したり、多くの業界で新しい顧客体験を実現したり、顧客のデジタル・トランスフォーメーションを支援したりといった革新的なユースケースを可能にするために取り組んでいます。ご期待ください。
CESに参加しているかどうかに関わらず、Jeep Wrangler 4xeが登場する様子を見るには、以下のQRコードをスキャンするか、FCA CESのウェブサイトをチェックしてください。お使いのOS、デバイス、ネットワークの強さに応じて、クラウド配信されたフォトリアリスティックなARモデルか、デバイス上の3Dカー・モデルのどちらかを見ることができ、どちらも物理的な環境に置くことができます。
英語原文はこちら
https://cloud.google.com/blog/products/networking/google-cloud-streams-augmented-reality
毎年CESでは、世界中の人々が最新かつ最高のコンシューマー・テックを体験しています。2021年のCESは、初めてオール・デジタル形式で開催されます。
では、CESのようなバーチャル・ショーでは、どのようにして遠隔地の参加者に没頭させるような体験を提供することができるのでしょうか?これはクラウドにとって興味深い課題ですが、もちろん、すべての課題は機会を提供するものです。
グーグル・クラウドと5Gが企業の新しい体験の提供を支援
2020年に、我達はグーグル・クラウド上でネットワーク・エッジにワークロードを配信するエンタープライズ通信戦略を発表し、昨年10月のSearchOnイベントでは、クラウド・ストリーミング技術が消費者の検索結果においてAR(拡張現実)にどのように力を与えるのかを発表しました。
今、我達は2つの世界の最高のものを融合させています。消費者検索のために構築された技術は、私達のエンタープライズ・エッジ機能を活用することができます。COVID-19の流行を考慮して、昨年は斬新な方法で消費者体験の向上に向けたサポートを加速させました。例えば、製品を間近で見ることができない場合、潜在的な購入者がどのようにして購入の意思決定をすることができるのか、というような疑問に対処することを試みました。この疑問は、新車などの大きな買い物を検討する際には、さらに重要になってきます。
それこそが正に、フィアット・クライスラー・オートモービルズ(FCA)とグーグル・クラウドが協力して解決しようとしていることです。FCAのバーチャル・ショールームCESイベントの一環として、携帯電話でQRコードをスキャンすると、革新的な2021年モデルのJeep Wrangler 4xeを体験することができます。そして、自分の車道や空き地で、Wranglerの拡張現実(AR)モデルを目の前で見ることができます。どの角度から見ても、どのように見えるか、さまざまな色で確認でき、さらに中に入って驚くほど詳細の内装を見ることもできます。
「FCAは、顧客中心のモビリティ企業を目指して旅を続ける中で、顧客の期待に応えるスピードを加速させ、提供することを可能にする新しいテクノロジーを採用しています」とFCA北米・アジア太平洋地域の最高情報責任者であるMamatha Chamarthi氏は述べました。「グーグルとの協力的なパートナーシップを通じて、私達は没頭させるような顧客体験を提供するための取り組みを拡大することができます」
5Gでエッジのパワーを活用
3Dカー・モデルを使ったミックス・リアリティ体験を実現するために、詳細なジオメトリ、奥行き、テクスチャー、照明を持つ3D車両を表現するCAD(コンピュータ支援設計)ベースのデータ・ソースを使用しました。フル・インテリアの車などの高忠実度モデルは、大容量(GBサイズ)のファイルを必要とすることが多くなります。従来は、接続環境によっては、ファイルが携帯電話にダウンロードされるまで待ち時間が長くなることがありました。さらに、携帯電話はアポロ・ガイダンス・コンピュータよりも強力ですが、クラウドのパワーには敵いません。それでも私達は、それぞれのデバイスや地理的な場所に関係なく、すべての人にこのようなハイエンドな体験を提供したいと考えています。
私達は、モデルをGoogleクラウドでレンダリングし、デバイスにストリーミングすることで解決しています
具体的には、クラウド AR 技術では、エッジ・コンピューティングと AR 技術を組み合わせて、Unreal Engineでレンダリングされた大規模な3Dファイルを表示するために必要なコンピューティング・パワーをオフロードし、グーグルのScene Viewerを使用して AR対応デバイスにストリーム・ダウンします。ゲーム機グレードのGPU、メモリ、プロセッサを搭載した強力なレンダリング・サーバーをユーザーの近くに配置することで、パワフルでありながら低摩擦、低レイテンシーの体験を提供することができます。このレンダリング ・ハードウェアを使用することで、数千万個の三角形と最大4Kのテクスチャを持つモデルをロードすることができ、提供するコンテンツはモバイル端末で提供されるもの(オン・デバイスでレンダリングされたファイル)よりも桁違いに大きくなります。これにより、高速5G 接続を活用し、グーグル・クラウドの分散型エッジから直接ストリームを配信することで、リッチでフォトリアリストのような没入感のある体験を提供します。FCAのような顧客は、ストリーミング技術に対するグーグルの長年の投資と専門知識から恩恵を受けています(StadiaでCyberpunk2077をプレイしてみたことはありますか?)5Gネットワークの拡大により、ストリーミングはどこでも誰でも体験できるようになるだけでなく、詳細なAR/VR体験に必要な大規模ファイルのダウンロードの待ち時間も短縮され、最終的には瞬時に満足感を得られるようになります。
アプリケーションと経験は、勝ち組の提案の核となるものです
私達はこれらの機能をすべての企業顧客に提供し、ARを活用して設計チームのコラボレーションを支援したり、技術者が機械診断を行ったり、スポーツイベントのために次世代のライブ映像体験を作成したり、多くの業界で新しい顧客体験を実現したり、顧客のデジタル・トランスフォーメーションを支援したりといった革新的なユースケースを可能にするために取り組んでいます。ご期待ください。
CESに参加しているかどうかに関わらず、Jeep Wrangler 4xeが登場する様子を見るには、以下のQRコードをスキャンするか、FCA CESのウェブサイトをチェックしてください。お使いのOS、デバイス、ネットワークの強さに応じて、クラウド配信されたフォトリアリスティックなARモデルか、デバイス上の3Dカー・モデルのどちらかを見ることができ、どちらも物理的な環境に置くことができます。
英語原文はこちら
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2021年01月30日
グーグル 「これからは完全自律走行技術」と我々が言う理由 2021年1月6日
グーグル 「これからは完全自律走行技術」と我々が言う理由
2021年1月6日
昨年は私達にとって重要な年でした。最初の外部投資ラウンドを実施し、第5世代のWaymo Driverを展開し、Waymo Oneを一般公開するなどしました。新年が始まり、さらに多くのことを皆様にお伝えしたいと思います。その際には、より丁寧な言葉遣いで「完全自律走行技術」という言葉を使い、「自動運転」という言葉を使わなくなります。
それは小さな変化のように見えるかもしれませんが、言語の正確さは重要であり、命を救う可能性があるため、重要な変化です。Waymoが開発している完全自律走行技術と、安全な運転のために免許を持った人間の運転手による監視を必要とする運転支援技術(誤って「自動運転」技術と呼ばれることもある)との差別化に、一貫性が役立つことを期待しています。誰が、あるいは何が舵を取っているかにかかわらず、公道で安全に車両を運転するには、運転タスクのすべての要素を慎重に実行する必要があります。今日、Waymo Driverは、完全自律走行モードで人や物を目的地まで安全に移動させるため、毎日何十億もの意思決定を行っています。
これは単なるブランディングや言語的な実践ではありません。残念ながら、一部の自動車メーカーは「自動運転」という言葉を不正確な方法で使用しており、消費者や一般の人々に運転支援(完全自律走行ではない)技術の能力について誤った印象を与えています。そのような誤った印象は、知らず知らずのうちに(ハンドルから手を離すような)危険を冒してしまい、自分の安全だけでなく、周囲の人々の安全をも危険にさらすことになりかねません。標準的な用語を統一することは、誤解や混乱を防ぐだけでなく、人命を救うことにもつながります。そのために、私達は私達の公教育キャンペーンの名称を「自律走行について語ろう!」に変更しました。
この問題を正しく解決することがいかに重要であるかを考えると、この議論に視点や経験を加えてくれる主要なパートナーの支援に感謝しています(彼らの意見はここでチェックしてください)。最終的には、安全が最優先事項であることに変わりはありません。私達は、自律走行技術の開発と展開の方法だけでなく、議論の仕方にも責任を持ったアプローチを取り続けます。
パートナーからのメッセージ引用
「Waymo Driverによる完全自律走行がお客様に提供する安全性と自立性は計り知れません。つまり、お客様は視覚障害の程度に関係なく、視力のある仲間と同じように自立して移動することができます。お客様は自分の時間と条件で移動することができます。“自動運転”と“自律走行”の区別は、この自由を適切に伝えるものです」-- Marc Ashton, 盲目の子供のための財団のCEO
「私達は2017年からWaymo主導の公衆教育イニシアチブの誇りあるパートナーであり、“自律走行について語ろう!”としてリブランディングすることは、死角や車線逸脱警告などの一部の車の機能と完全自律走行車の違いを消費者が理解することが重要であるため、理にかなっています。運転能力を失った高齢者にとって、これらの便利な機能は安全性を高めるかもしれませんが、運転を続ける上での障害となるハードルを克服することはできません。Waymoは高齢者に安全な交通手段を提供しており、我達は彼らのリ・ブランドを全面的に支持しています」-- Tom Egan, シニアリビング財団のCEO
「自律走行技術の準備をすることは、自動化が提供する安全上の利点を享受するために非常に重要です。GHSAは、彼らが正確な用語の使用を促進するためにこの変更を行うに際して、“自律走行について語ろう!”の一部であることを誇りに思っています」-- Jonathan Adkins, ガバナーズ・ハイウェイ安全協会のエグゼクティブ・ディレクター
「MADDは、Waymoの自律走行技術に関する素晴らしい取り組みと、その進歩が飲酒運転や薬物摂取運転をなくしてくれることを祝福します。我々は、Waymoの“自律走行について語ろう!”とのパートナーシップを継続して、新興技術がいかに私達の道路をより安全なものにできるかを一般の人々に教育することを楽しみにしています」 -- Jason Frazier, MADDのアリゾナ州エグゼクティブ・ディレクター
「テクノロジーは10代のドライバーの安全を守るための重要な要素であり、Waymoはこの分野のリーダーであり革新者であり続けています。我達はこのキャンペーンの新たな章をサポートすることに興奮しています」-- Rick Birt, SADDの社長兼CEO
「技術が進歩し続ける中、Red Means Stopは、完全自律走行と先進的な運転支援機能の違いについて一般の人々に教育するWaymoの取り組みを支援しています」-- Caden B. Gillespie, Red Means Stop交通安全同盟理事会メンバー
英語原文はこちら
https://blog.waymo.com/2021/01/why-youll-hear-us-say-autonomous-driving.html
2021年1月6日
昨年は私達にとって重要な年でした。最初の外部投資ラウンドを実施し、第5世代のWaymo Driverを展開し、Waymo Oneを一般公開するなどしました。新年が始まり、さらに多くのことを皆様にお伝えしたいと思います。その際には、より丁寧な言葉遣いで「完全自律走行技術」という言葉を使い、「自動運転」という言葉を使わなくなります。
それは小さな変化のように見えるかもしれませんが、言語の正確さは重要であり、命を救う可能性があるため、重要な変化です。Waymoが開発している完全自律走行技術と、安全な運転のために免許を持った人間の運転手による監視を必要とする運転支援技術(誤って「自動運転」技術と呼ばれることもある)との差別化に、一貫性が役立つことを期待しています。誰が、あるいは何が舵を取っているかにかかわらず、公道で安全に車両を運転するには、運転タスクのすべての要素を慎重に実行する必要があります。今日、Waymo Driverは、完全自律走行モードで人や物を目的地まで安全に移動させるため、毎日何十億もの意思決定を行っています。
これは単なるブランディングや言語的な実践ではありません。残念ながら、一部の自動車メーカーは「自動運転」という言葉を不正確な方法で使用しており、消費者や一般の人々に運転支援(完全自律走行ではない)技術の能力について誤った印象を与えています。そのような誤った印象は、知らず知らずのうちに(ハンドルから手を離すような)危険を冒してしまい、自分の安全だけでなく、周囲の人々の安全をも危険にさらすことになりかねません。標準的な用語を統一することは、誤解や混乱を防ぐだけでなく、人命を救うことにもつながります。そのために、私達は私達の公教育キャンペーンの名称を「自律走行について語ろう!」に変更しました。
この問題を正しく解決することがいかに重要であるかを考えると、この議論に視点や経験を加えてくれる主要なパートナーの支援に感謝しています(彼らの意見はここでチェックしてください)。最終的には、安全が最優先事項であることに変わりはありません。私達は、自律走行技術の開発と展開の方法だけでなく、議論の仕方にも責任を持ったアプローチを取り続けます。
パートナーからのメッセージ引用
「Waymo Driverによる完全自律走行がお客様に提供する安全性と自立性は計り知れません。つまり、お客様は視覚障害の程度に関係なく、視力のある仲間と同じように自立して移動することができます。お客様は自分の時間と条件で移動することができます。“自動運転”と“自律走行”の区別は、この自由を適切に伝えるものです」-- Marc Ashton, 盲目の子供のための財団のCEO
「私達は2017年からWaymo主導の公衆教育イニシアチブの誇りあるパートナーであり、“自律走行について語ろう!”としてリブランディングすることは、死角や車線逸脱警告などの一部の車の機能と完全自律走行車の違いを消費者が理解することが重要であるため、理にかなっています。運転能力を失った高齢者にとって、これらの便利な機能は安全性を高めるかもしれませんが、運転を続ける上での障害となるハードルを克服することはできません。Waymoは高齢者に安全な交通手段を提供しており、我達は彼らのリ・ブランドを全面的に支持しています」-- Tom Egan, シニアリビング財団のCEO
「自律走行技術の準備をすることは、自動化が提供する安全上の利点を享受するために非常に重要です。GHSAは、彼らが正確な用語の使用を促進するためにこの変更を行うに際して、“自律走行について語ろう!”の一部であることを誇りに思っています」-- Jonathan Adkins, ガバナーズ・ハイウェイ安全協会のエグゼクティブ・ディレクター
「MADDは、Waymoの自律走行技術に関する素晴らしい取り組みと、その進歩が飲酒運転や薬物摂取運転をなくしてくれることを祝福します。我々は、Waymoの“自律走行について語ろう!”とのパートナーシップを継続して、新興技術がいかに私達の道路をより安全なものにできるかを一般の人々に教育することを楽しみにしています」 -- Jason Frazier, MADDのアリゾナ州エグゼクティブ・ディレクター
「テクノロジーは10代のドライバーの安全を守るための重要な要素であり、Waymoはこの分野のリーダーであり革新者であり続けています。我達はこのキャンペーンの新たな章をサポートすることに興奮しています」-- Rick Birt, SADDの社長兼CEO
「技術が進歩し続ける中、Red Means Stopは、完全自律走行と先進的な運転支援機能の違いについて一般の人々に教育するWaymoの取り組みを支援しています」-- Caden B. Gillespie, Red Means Stop交通安全同盟理事会メンバー
英語原文はこちら
https://blog.waymo.com/2021/01/why-youll-hear-us-say-autonomous-driving.html
アマゾン、20億ドルの住宅エクイティ・ファンドを立ち上げ 2021年1月6日
アマゾン、20億ドルの住宅エクイティ・ファンドを立ち上げ、「我が家」と呼ばれる地域の家族向けに2万戸以上の手頃な価格の住宅を提供
2021年1月6日
新しい住宅エクイティ・ファンドは、住宅パートナー、公共機関、マイノリティ主導団体への市場価格以下の融資と助成金を通じて、公平な住宅を維持し創出します
5億6,700万ドル超の最初の投資により、アマゾンのバージニア州アーリントンの新本社付近で最大1,300戸の手頃な価格のアパートが、ワシントン州ピュージェット・サウンドのアマゾン本社付近で最大1,000戸のアパートが利用可能になり、今後も追加投資が予定されています
シアトル--(ビジネスワイヤ)--2021年1月6日--アマゾン(NASDAQ:AMZN)は本日、ワシントン州のピュージェット・サウンド地域、バージニア州アーリントン、テネシー州ナッシュビルの、それぞれ5,000人以上の従業員を雇用しているか今後数年間に雇用が見込まれる3つの地域で、2万戸以上の手頃な価格の住宅を維持し創出するために20億ドル以上を拠出する住宅エクイティ・ファンドを発表しました。アマゾンの住宅エクイティ・ファンドは、住宅パートナー、伝統的・非伝統的な公共機関、マイノリティ主導団体への市場価格以下の融資や助成金を通じて、既存の住宅の維持を支援し、包括的な住宅開発を支援します。この基金は、手頃な価格の住宅に対するアマゾンの取り組みを強調するものであり、中・低所得者層の家族が、近隣のサービス・アメニティ・仕事へのアクセスが容易な資源の豊富なコミュニティで住宅を購入できるように支援します。アマゾンの最初の投資には、アーリントンのクリスタル・ハウスの敷地内に最大1,300戸の手頃な価格の住宅を維持・建設するために、ワシントン・ハウジング・コンサーバンシーに3億8,190万ドルの市場価格以下の融資と助成金を提供し、ワシントン州で最大1,000戸の手頃な価格の住宅を維持するためにキング郡住宅局に1億8,550万ドルの市場価格以下の融資と助成金を提供しますが、3つの地域すべてにおいて追加投資を行う予定です。
「アマゾンは、ピュージェット・サウンド本社内に建設したメリーズ・プレイス・ファミリー・シェルターを含め、長年にわたり困っている人々を支援することに尽力してきました。このシェルターは現在、毎晩200人以上のホームレスの女性と子供たちを支援しています」と、アマゾンの創業者でありCEOであるジェフ・ベゾス氏は述べています。「この20億ドルの新たな住宅エクイティ・ファンドは、アーリントン、ピュージェット・サウンド、ナッシュビルの3つの本社地域すべてに2万戸の手頃な価格の住宅を建設または維持することになります。また、地域の家族が長期的に安定した生活を送ることができるようにするとともに、強力で包括的なコミュニティを構築することが可能となります」
アマゾンの住宅エクイティ・ファンドには、以下のものが含まれます。
市場価格以下の資金20億ドル
アマゾンは、ピュージェット・サウンド地域、アーリントン及びナッシュビルにおいて、中・低所得者層向けの手頃な価格の住宅を2万戸維持・建設するために、融資、融資枠、助成金の形で市場価格以下の資金を提供しています。これらの地域では、アマゾンは地域の中央値所得(AMI)の30%から80%の世帯をターゲットにしています。ワシントンD.C.のメトロエリアでは、4人家族の年収が79,600ドル未満の世帯が対象となります。シアトル - タコマ - ベルビューのメトロエリアでは、これは年間95,250ドル未満の収入を得ている4人家族の世帯に該当します。
マイノリティ主導団体や公的機関への1億2500万ドルの助成金
アマゾンの住宅エクイティ・ファンドは、有色人種のコミュニティに不釣り合いに影響を与えている手頃な価格の住宅危機に対して、より包括的な解決策を構築するために、企業、非営利団体、マイノリティ主導団体に1億2,500万ドルの追加の現金助成金を提供します。この基金はまた、交通機関や学区など、従来は手頃な価格の住宅問題に関与してこなかった政府のパートナーにも助成金を提供し、公平で手頃な価格の住宅の取り組みを推進・創出するためのリソースを提供します。
「全米の好景気の都市では、教師、医療従事者、交通機関勤務者、その他の所得の低い人達にとって手頃な価格のアパートが、高級アパートへと再開発されるケースが増えており、その結果、働く家族の住居の選択肢が減少しています」と、アーバン・インスティテュートの社長であるSarah Rosen Wartell氏は述べました。「アマゾンが本日発表したような、これらの既存の建物を維持し、適度な家賃水準を維持するための投資は、経済的包摂を促進し、中・低所得者世帯の安定性と経済的流動性を支える地域の取り組みにとって極めて重要です」
アマゾンの最初の住宅エクイティ・ファンドの取り組みには、以下のものが含まれます。
バージニア州アーリントンのワシントン・ハウジング・コンサーバンシーのクリスタル・ハウス
アマゾンのバージニア州での初の住宅エクイティ・ファンドへの取り組みには、市場価格を下回る3億3990万ドルのローンと、ワシントン・ハウジング・コンサーバンシー(WHC、中・低所得者のための手頃な価格の住宅を維持する非営利団体)への4,200万ドル相当の助成金が含まれています。典型的な手頃な価格の住宅の取得は、ローンと民間投資の組み合わせで融資を受けることになり、融資の一部は15%もの高金利となります。アマゾンの低コストの長期融資を利用することで、WHCはアーリントンのナショナル・ランディング地区で将来にわたって手頃な価格の住宅を維持することが可能になります。アマゾンの助成金には、WHCの社会的影響力のある仕事に資金を提供するための200万ドルも含まれています。
アーリントン郡政府によると、アーリントン郡は2000年以降、約14,400戸の民間所有の手頃な価格の住宅を失っています。2010年から2018年の間に、住宅価値の中央値は約20%上昇(インフレ調整後)し、家賃の中央値は11%上昇しましたが、世帯所得の中央値は7%しか上昇しませんでした。
アマゾンの柔軟な資金提供により、WHCは商業用不動産取引では最速のタイムラインである2ヶ月以内にクリスタル・ハウスの購入を実行することができました。WHCのファイナンスパートナーであるデベロッパーのJBG SMITHが設立したワシントン・ハウジング・イニシアティブ・アンド・インパクト・プールは、商業用不動産の専門知識を提供し、670万ドルの追加融資を行いました。クリスタル・ハウスは、ダイナミックな賃貸構造を提供します。自然な入居者の入れ替わりにより、賃料は大幅に引き下げられ、AMIの80%以下の収入の世帯にアピールすることができます。既存のアパートのより手頃な価格のアパートへの転換は2021年1月1日に開始され、今後5年間にわたって継続される予定です。99年間の契約により、クリスタル・ハウスが長期的に手頃な価格であり続けることを保証します。JBG SMITHがWHCに代わって物件の管理を行います。
「ワシントン・ハウジング・コンサーバンシーは、住居の移転につながる市場のサイクルを断ち切り、家賃の高騰という不確実性の代わりに、居住者が将来に集中できるような安定性を提供します」と、ワシントン・ハウジング・コンサーバンシーのエグゼクティブ・ディレクターであるKimberly Driggins氏は述べました。「アマゾンの支援により、私たちは、人種的に多様な中所得者や低所得者の家族や個人が、雇用の近くに住み、成績の良い学校やコミュニティの設備にアクセスできる、包括的で混合所得のコミュニティのビジョンを推進しています」
「アーリントンの手頃な価格の住宅へのアマゾンの投資は変革的なものであり、今が絶好のタイミングです」と、アーリントン郡理事会議長のMatt de Ferranti氏は述べました。「私たちはアマゾンとのパートナーシップをさらに強化し、すべての住民のために公平性と経済的機会を提供するという私たちの共通の取り組みを果たすために協力できることを嬉しく思っています」
ワシントン州キング郡住宅公社のポートフォリオ
アマゾンとキング郡住宅公社(KCHA)との継続的で成長しているパートナーシップの一環として、ワシントンでのアマゾンの最初の住宅エクイティ・ファンドの取り組みは、1,000戸のアパート住宅の手頃さを維持するために、当初1億6,150万ドルの市場価格以下のローンと2,400万ドルの助成金に資金を提供するものです。この資金により、KCHAは、Pinewood Village(108戸)、Hampton Greens(326戸)、Illahee Apartments(36戸)の3つの物件で最近取得した470戸の取得融資を完了させ、地域の中央値所得の80%以下の世帯に手頃な家賃を維持することで、これらの重要な資源を手頃な価格の住宅として維持することができます。この取り組みには、Illahee Apartments での極度の低所得世帯(AMIの30%未満)のための住宅の維持を支援するための400万ドルの助成金が含まれています。
2020年1月のマッキンゼーの調査によると、キング郡では過去10年間で67,000戸の市場価格の賃貸住宅が増加しました。しかし、同期間にキング郡は、AMIの80%以下の収入の世帯に手の届く住宅を112,000戸以上(40%以上)失いました。KCHAは1991年の買収を皮切りに、地方政府債市場を利用して、維持や、手頃な価格の住宅に転換した全米初の住宅公社です。現在、住宅公社のポートフォリオには、中・低所得者向けの7,000戸以上の住宅が含まれています。アマゾンの住宅エクイティ・ファンドからの支援を受け、KCHAは今後もポートフォリオを構築し、家賃の上昇を最小限に抑えることで、長期的に手頃な価格の住宅を増やしていく予定です。これらの建物は、少なくとも99年間は長期的に手の届く価格を維持します。
「ベルビューにあるこれらの物件を取得して、手頃な価格の住宅を維持することは、この地域の経済的多様性を維持する上で非常に重要です」と、キング郡住宅公社のエグゼクティブ・ディレクターであるStephen Norman氏は述べました。「私たちはアマゾンと協力して、仕事、交通機関、学校に近い手頃な価格の住宅を維持できることに興奮しています。住宅の選択肢がすべての人に手の届くようになる時に、私たちの地域全体が繁栄します」
「アマゾンとキング郡住宅公社が協力して、成長を続けるベルビューのコミュニティを、あらゆる所得レベルの家族にとってより包括的で、公平で、機会に恵まれたものにするために努力していることに感激しています」とベルビュー市マネージャーのBrad Miyake氏は述べました。「このような企業と非営利団体のパートナーシップは、迅速で戦略的な行動と、地域としてこの手頃な価格の危機に一緒に取り組む際の前向きで長期的な変化を確実なものにします」
アマゾンは、第二本社の所在地としてアーリントンを選んだことを発表して以来、ワシントンD.C.の都市圏全域の地域団体に1,900万ドル以上を寄付してきました。最近では、現在進行中のパンデミックの影響で立ち退き問題に直面している家族や個人を支援するために、4つの法律サービス機関に300万ドルを寄付しました。シアトルでは、アマゾンは家族のホームレスとの戦いに焦点を当てた非営利団体メリーズ・プレイスに現金と現物支給で1億ドル以上を提供し、2020年3月にはメリーズ・プレイスはアマゾンの新しいオフィスビル内にワシントン州最大のシェルターをオープンしました。2020年12月、アマゾンはナッシュビルの非営利団体「ザ・ハウジング・ファンド」に225万ドルを寄付し、中・低所得の世帯が住宅所有権を維持し、経済的な安定性を築くことができるよう支援しました。
アマゾンの住宅エクイティ・ファンドの詳細については、amazon.com/housingequityをご覧ください。
Amazonについて
アマゾンは4つの原則に導かれています:競合他社へのフォーカスよりも顧客へのこだわり、発明への情熱、オペレーショナル・エクセレンスへのコミットメント、長期的思考です。カスタマーレビュー、1クリックショッピング、パーソナライズされたレコメンド、Prime、Fulfillment by Amazon、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fireタブレット、Fire TV、Amazon Echo、Alexaは、Amazonが開拓した製品やサービスの一部です。詳細はamazon.com/aboutをご覧になり、@AmazonNewsをフォローして下さい。
英語原文はこちら
https://press.aboutamazon.com/news-releases/news-release-details/amazon-launches-2-billion-housing-equity-fund-make-over-20000
2021年1月6日
新しい住宅エクイティ・ファンドは、住宅パートナー、公共機関、マイノリティ主導団体への市場価格以下の融資と助成金を通じて、公平な住宅を維持し創出します
5億6,700万ドル超の最初の投資により、アマゾンのバージニア州アーリントンの新本社付近で最大1,300戸の手頃な価格のアパートが、ワシントン州ピュージェット・サウンドのアマゾン本社付近で最大1,000戸のアパートが利用可能になり、今後も追加投資が予定されています
シアトル--(ビジネスワイヤ)--2021年1月6日--アマゾン(NASDAQ:AMZN)は本日、ワシントン州のピュージェット・サウンド地域、バージニア州アーリントン、テネシー州ナッシュビルの、それぞれ5,000人以上の従業員を雇用しているか今後数年間に雇用が見込まれる3つの地域で、2万戸以上の手頃な価格の住宅を維持し創出するために20億ドル以上を拠出する住宅エクイティ・ファンドを発表しました。アマゾンの住宅エクイティ・ファンドは、住宅パートナー、伝統的・非伝統的な公共機関、マイノリティ主導団体への市場価格以下の融資や助成金を通じて、既存の住宅の維持を支援し、包括的な住宅開発を支援します。この基金は、手頃な価格の住宅に対するアマゾンの取り組みを強調するものであり、中・低所得者層の家族が、近隣のサービス・アメニティ・仕事へのアクセスが容易な資源の豊富なコミュニティで住宅を購入できるように支援します。アマゾンの最初の投資には、アーリントンのクリスタル・ハウスの敷地内に最大1,300戸の手頃な価格の住宅を維持・建設するために、ワシントン・ハウジング・コンサーバンシーに3億8,190万ドルの市場価格以下の融資と助成金を提供し、ワシントン州で最大1,000戸の手頃な価格の住宅を維持するためにキング郡住宅局に1億8,550万ドルの市場価格以下の融資と助成金を提供しますが、3つの地域すべてにおいて追加投資を行う予定です。
「アマゾンは、ピュージェット・サウンド本社内に建設したメリーズ・プレイス・ファミリー・シェルターを含め、長年にわたり困っている人々を支援することに尽力してきました。このシェルターは現在、毎晩200人以上のホームレスの女性と子供たちを支援しています」と、アマゾンの創業者でありCEOであるジェフ・ベゾス氏は述べています。「この20億ドルの新たな住宅エクイティ・ファンドは、アーリントン、ピュージェット・サウンド、ナッシュビルの3つの本社地域すべてに2万戸の手頃な価格の住宅を建設または維持することになります。また、地域の家族が長期的に安定した生活を送ることができるようにするとともに、強力で包括的なコミュニティを構築することが可能となります」
アマゾンの住宅エクイティ・ファンドには、以下のものが含まれます。
市場価格以下の資金20億ドル
アマゾンは、ピュージェット・サウンド地域、アーリントン及びナッシュビルにおいて、中・低所得者層向けの手頃な価格の住宅を2万戸維持・建設するために、融資、融資枠、助成金の形で市場価格以下の資金を提供しています。これらの地域では、アマゾンは地域の中央値所得(AMI)の30%から80%の世帯をターゲットにしています。ワシントンD.C.のメトロエリアでは、4人家族の年収が79,600ドル未満の世帯が対象となります。シアトル - タコマ - ベルビューのメトロエリアでは、これは年間95,250ドル未満の収入を得ている4人家族の世帯に該当します。
マイノリティ主導団体や公的機関への1億2500万ドルの助成金
アマゾンの住宅エクイティ・ファンドは、有色人種のコミュニティに不釣り合いに影響を与えている手頃な価格の住宅危機に対して、より包括的な解決策を構築するために、企業、非営利団体、マイノリティ主導団体に1億2,500万ドルの追加の現金助成金を提供します。この基金はまた、交通機関や学区など、従来は手頃な価格の住宅問題に関与してこなかった政府のパートナーにも助成金を提供し、公平で手頃な価格の住宅の取り組みを推進・創出するためのリソースを提供します。
「全米の好景気の都市では、教師、医療従事者、交通機関勤務者、その他の所得の低い人達にとって手頃な価格のアパートが、高級アパートへと再開発されるケースが増えており、その結果、働く家族の住居の選択肢が減少しています」と、アーバン・インスティテュートの社長であるSarah Rosen Wartell氏は述べました。「アマゾンが本日発表したような、これらの既存の建物を維持し、適度な家賃水準を維持するための投資は、経済的包摂を促進し、中・低所得者世帯の安定性と経済的流動性を支える地域の取り組みにとって極めて重要です」
アマゾンの最初の住宅エクイティ・ファンドの取り組みには、以下のものが含まれます。
バージニア州アーリントンのワシントン・ハウジング・コンサーバンシーのクリスタル・ハウス
アマゾンのバージニア州での初の住宅エクイティ・ファンドへの取り組みには、市場価格を下回る3億3990万ドルのローンと、ワシントン・ハウジング・コンサーバンシー(WHC、中・低所得者のための手頃な価格の住宅を維持する非営利団体)への4,200万ドル相当の助成金が含まれています。典型的な手頃な価格の住宅の取得は、ローンと民間投資の組み合わせで融資を受けることになり、融資の一部は15%もの高金利となります。アマゾンの低コストの長期融資を利用することで、WHCはアーリントンのナショナル・ランディング地区で将来にわたって手頃な価格の住宅を維持することが可能になります。アマゾンの助成金には、WHCの社会的影響力のある仕事に資金を提供するための200万ドルも含まれています。
アーリントン郡政府によると、アーリントン郡は2000年以降、約14,400戸の民間所有の手頃な価格の住宅を失っています。2010年から2018年の間に、住宅価値の中央値は約20%上昇(インフレ調整後)し、家賃の中央値は11%上昇しましたが、世帯所得の中央値は7%しか上昇しませんでした。
アマゾンの柔軟な資金提供により、WHCは商業用不動産取引では最速のタイムラインである2ヶ月以内にクリスタル・ハウスの購入を実行することができました。WHCのファイナンスパートナーであるデベロッパーのJBG SMITHが設立したワシントン・ハウジング・イニシアティブ・アンド・インパクト・プールは、商業用不動産の専門知識を提供し、670万ドルの追加融資を行いました。クリスタル・ハウスは、ダイナミックな賃貸構造を提供します。自然な入居者の入れ替わりにより、賃料は大幅に引き下げられ、AMIの80%以下の収入の世帯にアピールすることができます。既存のアパートのより手頃な価格のアパートへの転換は2021年1月1日に開始され、今後5年間にわたって継続される予定です。99年間の契約により、クリスタル・ハウスが長期的に手頃な価格であり続けることを保証します。JBG SMITHがWHCに代わって物件の管理を行います。
「ワシントン・ハウジング・コンサーバンシーは、住居の移転につながる市場のサイクルを断ち切り、家賃の高騰という不確実性の代わりに、居住者が将来に集中できるような安定性を提供します」と、ワシントン・ハウジング・コンサーバンシーのエグゼクティブ・ディレクターであるKimberly Driggins氏は述べました。「アマゾンの支援により、私たちは、人種的に多様な中所得者や低所得者の家族や個人が、雇用の近くに住み、成績の良い学校やコミュニティの設備にアクセスできる、包括的で混合所得のコミュニティのビジョンを推進しています」
「アーリントンの手頃な価格の住宅へのアマゾンの投資は変革的なものであり、今が絶好のタイミングです」と、アーリントン郡理事会議長のMatt de Ferranti氏は述べました。「私たちはアマゾンとのパートナーシップをさらに強化し、すべての住民のために公平性と経済的機会を提供するという私たちの共通の取り組みを果たすために協力できることを嬉しく思っています」
ワシントン州キング郡住宅公社のポートフォリオ
アマゾンとキング郡住宅公社(KCHA)との継続的で成長しているパートナーシップの一環として、ワシントンでのアマゾンの最初の住宅エクイティ・ファンドの取り組みは、1,000戸のアパート住宅の手頃さを維持するために、当初1億6,150万ドルの市場価格以下のローンと2,400万ドルの助成金に資金を提供するものです。この資金により、KCHAは、Pinewood Village(108戸)、Hampton Greens(326戸)、Illahee Apartments(36戸)の3つの物件で最近取得した470戸の取得融資を完了させ、地域の中央値所得の80%以下の世帯に手頃な家賃を維持することで、これらの重要な資源を手頃な価格の住宅として維持することができます。この取り組みには、Illahee Apartments での極度の低所得世帯(AMIの30%未満)のための住宅の維持を支援するための400万ドルの助成金が含まれています。
2020年1月のマッキンゼーの調査によると、キング郡では過去10年間で67,000戸の市場価格の賃貸住宅が増加しました。しかし、同期間にキング郡は、AMIの80%以下の収入の世帯に手の届く住宅を112,000戸以上(40%以上)失いました。KCHAは1991年の買収を皮切りに、地方政府債市場を利用して、維持や、手頃な価格の住宅に転換した全米初の住宅公社です。現在、住宅公社のポートフォリオには、中・低所得者向けの7,000戸以上の住宅が含まれています。アマゾンの住宅エクイティ・ファンドからの支援を受け、KCHAは今後もポートフォリオを構築し、家賃の上昇を最小限に抑えることで、長期的に手頃な価格の住宅を増やしていく予定です。これらの建物は、少なくとも99年間は長期的に手の届く価格を維持します。
「ベルビューにあるこれらの物件を取得して、手頃な価格の住宅を維持することは、この地域の経済的多様性を維持する上で非常に重要です」と、キング郡住宅公社のエグゼクティブ・ディレクターであるStephen Norman氏は述べました。「私たちはアマゾンと協力して、仕事、交通機関、学校に近い手頃な価格の住宅を維持できることに興奮しています。住宅の選択肢がすべての人に手の届くようになる時に、私たちの地域全体が繁栄します」
「アマゾンとキング郡住宅公社が協力して、成長を続けるベルビューのコミュニティを、あらゆる所得レベルの家族にとってより包括的で、公平で、機会に恵まれたものにするために努力していることに感激しています」とベルビュー市マネージャーのBrad Miyake氏は述べました。「このような企業と非営利団体のパートナーシップは、迅速で戦略的な行動と、地域としてこの手頃な価格の危機に一緒に取り組む際の前向きで長期的な変化を確実なものにします」
アマゾンは、第二本社の所在地としてアーリントンを選んだことを発表して以来、ワシントンD.C.の都市圏全域の地域団体に1,900万ドル以上を寄付してきました。最近では、現在進行中のパンデミックの影響で立ち退き問題に直面している家族や個人を支援するために、4つの法律サービス機関に300万ドルを寄付しました。シアトルでは、アマゾンは家族のホームレスとの戦いに焦点を当てた非営利団体メリーズ・プレイスに現金と現物支給で1億ドル以上を提供し、2020年3月にはメリーズ・プレイスはアマゾンの新しいオフィスビル内にワシントン州最大のシェルターをオープンしました。2020年12月、アマゾンはナッシュビルの非営利団体「ザ・ハウジング・ファンド」に225万ドルを寄付し、中・低所得の世帯が住宅所有権を維持し、経済的な安定性を築くことができるよう支援しました。
アマゾンの住宅エクイティ・ファンドの詳細については、amazon.com/housingequityをご覧ください。
Amazonについて
アマゾンは4つの原則に導かれています:競合他社へのフォーカスよりも顧客へのこだわり、発明への情熱、オペレーショナル・エクセレンスへのコミットメント、長期的思考です。カスタマーレビュー、1クリックショッピング、パーソナライズされたレコメンド、Prime、Fulfillment by Amazon、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fireタブレット、Fire TV、Amazon Echo、Alexaは、Amazonが開拓した製品やサービスの一部です。詳細はamazon.com/aboutをご覧になり、@AmazonNewsをフォローして下さい。
英語原文はこちら
https://press.aboutamazon.com/news-releases/news-release-details/amazon-launches-2-billion-housing-equity-fund-make-over-20000
アマゾン、航空機購入で輸送部隊を拡大し続ける 2021年1月5日
アマゾン、航空機購入で輸送部隊を拡大し続ける
2021年1月5日
アマゾンはデルタ航空とウェストジェット航空から11機を購入し、これらは2021年と2022年にアマゾン・エアの貨物ネットワークに加わります
拡大した輸送部隊は、人々が必要な商品を速やかに受け取ることに頼り続けている時期に、アマゾンの顧客基盤の拡大をサポートします
シアトル--(ビジネス・ワイヤー)--(2021年1月5日)--(NASDAQ:AMZN)--本日、アマゾンは史上初となるボーイング767-300型機11機の購入を発表し、顧客へのサービスを継続するために輸送部隊を拡充しました。今回の購入にはデルタ航空からの7機とウェストジェットからの4機が含まれ、これらは2022年までにネットワークに加わる予定です。アマゾン・エアの航空機の拡充は、顧客がこれまで以上に速やかで無料の配送を頼りにしている時期に行われます。
「当社の目標は、米国中のお客様にアマゾンに期待される方法でサービスを提供し続けることであり、自社の航空機を購入することは、その目標に向けた自然な次のステップです」と、アマゾン・グローバル・エアのVPであるSarah Rhoadsは述べました。「当社の拡充する航空機にリース機と所有機の両方を混在させることで、当社のオペレーションをより良く管理することが可能になり、お客様との約束を果たすためのペースを維持することができます」。
アマゾン・エアは、より長い距離を、より短い時間枠で商品を輸送することで、顧客のための配達の中心的な役割を果たしています。3月にウェストジェットから購入した4機の航空機は現在旅客機から貨物機への転換を進めており、2021年にアマゾン・エアのネットワークに加わり、デルタ航空から購入した7機は2022年にアマゾンの航空貨物ネットワークに加わる予定です。これらの航空機の追加により、アマゾン・エアのネットワークのキャパシティが今後数年間にわたって追加されることになります。当社は、これらの新しい航空機の運航については、引き続きサード・パーティの航空会社に頼ることになります。
アマゾン・エアは、拡大する顧客基盤のニーズに応えるためにグローバルに拡大を続ける一方で、雇用と持続可能なソリューションに投資してネットワークを強化しています。昨年、アマゾンはドイツのライプツィヒ/ハレ空港に初の航空ハブを開設し、レイクランド・リンダー国際空港、ジョン・F・ケネディ国際空港、サンフランシスコ国際空港、シカゴ・オヘア国際空港、リッチモンド国際空港、オースティン・バーグストローム国際空港、ルイス・ムニョス・マリーン国際空港、カフルイ空港、コナ国際空港、ロサンゼルス国際空港、ルイ・アームストロング国際空港に新たな地域航空便を就航させました。アマゾン・エアは今夏、600万ガロンの持続可能な航空燃料を購入することを発表し、すでに最先端の電子地上サービス機器や一部の施設で計画されているソーラー屋上パネルへの投資を行っています。2016年にアマゾン・エアがスタートして以来、アマゾンは何億ドルもの投資を行い、全米のアマゾン・エアの拠点で何千もの新しい雇用を創出してきました。
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https://press.aboutamazon.com/news-releases/news-release-details/amazon-continues-expand-its-transportation-fleet-purchased
2021年1月5日
アマゾンはデルタ航空とウェストジェット航空から11機を購入し、これらは2021年と2022年にアマゾン・エアの貨物ネットワークに加わります
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シアトル--(ビジネス・ワイヤー)--(2021年1月5日)--(NASDAQ:AMZN)--本日、アマゾンは史上初となるボーイング767-300型機11機の購入を発表し、顧客へのサービスを継続するために輸送部隊を拡充しました。今回の購入にはデルタ航空からの7機とウェストジェットからの4機が含まれ、これらは2022年までにネットワークに加わる予定です。アマゾン・エアの航空機の拡充は、顧客がこれまで以上に速やかで無料の配送を頼りにしている時期に行われます。
「当社の目標は、米国中のお客様にアマゾンに期待される方法でサービスを提供し続けることであり、自社の航空機を購入することは、その目標に向けた自然な次のステップです」と、アマゾン・グローバル・エアのVPであるSarah Rhoadsは述べました。「当社の拡充する航空機にリース機と所有機の両方を混在させることで、当社のオペレーションをより良く管理することが可能になり、お客様との約束を果たすためのペースを維持することができます」。
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アマゾン・エアは、拡大する顧客基盤のニーズに応えるためにグローバルに拡大を続ける一方で、雇用と持続可能なソリューションに投資してネットワークを強化しています。昨年、アマゾンはドイツのライプツィヒ/ハレ空港に初の航空ハブを開設し、レイクランド・リンダー国際空港、ジョン・F・ケネディ国際空港、サンフランシスコ国際空港、シカゴ・オヘア国際空港、リッチモンド国際空港、オースティン・バーグストローム国際空港、ルイス・ムニョス・マリーン国際空港、カフルイ空港、コナ国際空港、ロサンゼルス国際空港、ルイ・アームストロング国際空港に新たな地域航空便を就航させました。アマゾン・エアは今夏、600万ガロンの持続可能な航空燃料を購入することを発表し、すでに最先端の電子地上サービス機器や一部の施設で計画されているソーラー屋上パネルへの投資を行っています。2016年にアマゾン・エアがスタートして以来、アマゾンは何億ドルもの投資を行い、全米のアマゾン・エアの拠点で何千もの新しい雇用を創出してきました。
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