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グーグル・リサーチ： 2020年を振り返り、2021年を見据えて

私がグーグルに入社した20年以上前、私達は好奇心旺盛な有線のコンピューターを使って、ウェブ上の情報を高品質で包括的に検索できるサービスを作るという旅をどのようにして始めるかを考えていたところでした。今日に至るまで、私たちはより多くの技術的課題に挑戦していますが、世界の情報を整理し、普遍的にアクセス可能で有用なものにするという同じ包括的な目標を持っています。2020年には、世界がCOVID-19によって形を変えていく中で、研究開発された技術が、何十億人もの人々がより良いコミュニケーションを取り、世界を理解し、物事を成し遂げるのに役立つことを目の当たりにしました。私達が成し遂げたことを誇りに思うと同時に、今後の新たな可能性に胸を躍らせています。




グーグル・リサーチのゴールは、COVID-19の蔓延予測から、アルゴリズムの設計、より多くの言語を自動翻訳するための学習、機械学習モデルにおけるバイアスの緩和まで、幅広い重要なトピックにわたる長期的で野心的な問題に取り組むことです。2019年、2018年の年次レビュー、そして2017年と2016年の一部の作業をより絞り込んだレビューの精神に則り、この投稿では、この異例の年のグーグル・リサーチの主要なハイライトを取り上げています。より包括的に見たい方は、2020年に発表された800件超の研究論文をご覧ください。これは長い投稿ですが、多くの異なるセクションにグループ化されており、下の表を使って直接ジャンプすることができます。願わくば、誰にとっても興味深い内容があることを願っています。




・ COVID-19と健康 　　　
・ 医療診断のための機械学習
・ 気象・環境・気候変動
・ アクセシビリティ
・ 機械学習の他分野への応用
・ 責任あるAI 　　　　
・ 自然言語理解
・ 言語翻訳
・ 機械学習アルゴリズム
・ 強化学習　　　　
・ 自動機械学習
・ 機械学習アルゴリズムとモデルの理解
・ アルゴリズムの基礎と理論
・ 機械認識
・ ロボティクス
・ 量子コンピューティング
・ 開発者・研究者の支援
・ オープン・データセットとデータセット検索
・ 研究コミュニティの交流
・ 2021年以降を見据えて

英語原文はこちら
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html