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ChatGPT（英文で要約してから翻訳したもの）

最高裁判所は近く、人種に基づく大学入学試験について判断を下す予定です。しかし、カリフォルニアの住民投票の分析から、党と有権者の間には分断があることが示されています。カリフォルニアでは2020年の住民投票で、人種に基づくアフィリメーション・アクション（積極的な差別是正措置）を復活させることを支持する動きがありました。しかし、多くのヒスパニック系とアジア系の有権者を含む多くの人々が反対し、この動きは否決されました。これは、民主党の主流派と有権者の間にギャップがあることを示しています。今後の最高裁判所の判断は、アフィリメーション・アクションが選挙の問題としてどれだけ有効かを試すことになるかもしれません。

Bing AIの説明

最高裁判所は、人種に基づく大学入学試験について判断する予定です。現在、ハーバード大学とノースカロライナ大学で入学選抜時に人種を考慮することが許されるかどうかを巡って争われている2つの訴訟が審理されています。最高裁判所の判断次第で、学生構成における人種や民族の多様性を維持したり、高めたりする取り組みが危機にひんしかねないとの懸念が示されています。

https://www.nytimes.com/2023/06/11/us/supreme-court-affirmative-action.html

ChatGPT（英文で要約してから翻訳したもの）

ウクライナは新たな反攻作戦を展開し、成功すれば国の将来や支援に影響を与える可能性があります。成功の要素は主要地域の奪還とロシア軍への打撃です。ウクライナの戦果によって追加支援や軍事改革の成功が期待されますが、成功は保証されていません。反攻作戦はウクライナ軍の改革の証拠であり、ロシア軍の士気を低下させるでしょう。成功すれば、ウクライナは対話の場を得られる可能性がありますが、プーチン大統領はまだ交渉に応じる気はないとされています。

Bing AIの説明

ウクライナのウォロディミル・ゼレンスキー大統領が、ウクライナ軍の「反撃」が始まったことを初めて認めたなか、ウクライナ軍の大反撃は、南部ザポリージャ地域を中心に進められているとする分析が出ています。 ウクライナ軍は、ロシア軍に対する反撃と防衛作戦が同時に進行していると明らかにしました。

https://www.nytimes.com/2023/06/10/us/politics/ukraine-counteroffensive-russia.html

ChatGPT

夏に向けて紫外線量が増えてくるため、日焼けによるシミやしわを避けるためには紫外線対策が必要です。UVガードや熱中症対策に役立つ日傘や帽子がおすすめです。紫外線は目にも影響を与えるため、UVカット機能のあるサングラスを選ぶことも重要です。SOWANオーガニックコットンのアームカバーや遮光率100％の日傘もおすすめです。日常でも紫外線対策を忘れずに、帽子やサングラスを身近に置いておくことが大切です。紫外線をガードして楽しいお出かけをしましょう。

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Amazonで販売されている紫外線対策グッズには、以下のようなものがあります。
・日焼け防止グッズ
・UVカット手袋・アームカバー

https://www.appbank.net/2023/06/08/lifehack/2485228.php

ChatGPT

ChatGPTは文章生成に優れていますが、PDFファイルの扱いには苦手な部分があります。しかし、PDFを読み込ませたい場合には、3つの方法を試すことができます。まず、ChatGPTにURLを入力する方法です。ChatGPTはオンライン上のPDFファイルを参照できるため、URLを提供すれば簡単に参照させることができます。次に、PDFをテキスト文書に変換する方法です。Google Driveを使用したり、Microsoft Wordを使ってPDFをテキストに変換することができます。Wordを開き、PDFファイルを開いた後、テキスト文書として保存するだけです。変換が完了したら、テキストを直接ChatGPTにコピーして利用することができます。これらの方法を活用すれば、ChatGPTでもPDFの内容を取り込むことが可能です。

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ChatGPTでPDFファイルを扱う方法については、以下の3つの方法があります123。
・PDFファイルのURLをChatGPTに供給する方法
・PDFから必要なテキストをコピーする方法
・PDFをテキスト文書に変換する方法

https://www.lifehacker.jp/article/2306-chatgpt-read-pdf-ways/

ChatGPT

株式会社サンカは、自動化プラットフォーム「Sanka」を提供しており、株式会社営業ハックと共催でウェブセミナーを開催することを発表しました。セミナーでは、最新のマーケティング・営業手法に焦点を当て、ChatGPTや他の対話型AIサービスの現状と将来について話されます。サンカ代表の金さんは、ChatGPTの営業やマーケティング活用には限界があると指摘し、市場の変化や技術の進歩について語ります。サンカのミッションは「より少ない時間で、より大きな成果を出す世界」を実現することであり、詳細は公式サイトで確認できます。セミナーの詳細や連絡先はイベントページから確認できます。

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自動化が可能な営業・マーケティング手法には、以下のようなものがあります。
メール自動送信
メールマーケティング
リマーケティング広告
ソーシャルメディア広告
SEO対策
チャットボット

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000115955.html

ChatGPT

生成系AIの「生成する能力」についてのセッションでは、GPTの驚くべき特徴が明らかになりました。GPTは「自由に連想する能力」を持っているように見えます。前回のセミナーでも触れましたが、GPTには自明な推論能力はありませんが、ある文から他の文を導く「自由連想」が可能なのです。ただし、自由な連想としてランダムな文も選ぶことができます。
GPT-4に「ある文から他の文を連想する手順」について質問してみました。GPT-4は「連想」を人間とは異なる方法で行うことを説明しました。彼らは意識的な思考過程を持たず、AIの内部動作は人間の思考には似ていないと述べています。GPT-4は入力されたテキストを解析し、最適な応答を生成すると説明しました。しかし、彼ら自身には意識や感情、意図、理解などの人間の特性はありません。
GPT-4の手順の説明は、AIの内部動作を人間の思考に似せて説明するためのものであり、この手順がどのように学習されたのかについては触れられていません。GPT-4は意図や理解を持つことはなく、人間のように経験や認識を通じて概念を理解することもありません。
GPT-4の生成能力について、OpenAIは人間との違いを強調しています。GPTは人間には全く及ばず、公式見解として自己卑下の姿勢をとっています。
詳しいやりとりについては、スライド・ビデオを参照してください。

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ジェネレーティブAI（生成系AI）は、サンプルデータからアウトプットを自動的に生成する機械学習の手法です。 例えば、文章や画像、音楽などを生成する能力を持っています。
生成系AIは、画像生成、文章生成、音楽生成など、様々な分野で活用されています。
・SB Creative：ジェネレーティブAI（生成AI）とは？ 活用メリット・事例を紹介
・日本経済新聞：生成AIの事業活用、有望6分野 設計時間を9割短縮
・AI Smiley：生成AI（ジェネレーティブAI）とは？種類・使い方・できることを解説
・NHK：ChatGPTなどの“生成系AI” 活用企業の最前線では

https://maruyama097.blogspot.com/2023/06/blog-post_8.html

ChatGPT（英文で要約してから翻訳したもの）

カナダでは、異常な火災が発生し、国中に煙が充満しました。数百万人の人々が室内にとどまるように呼びかけられ、空は暗くなりました。今年だけで400以上の火災があり、約980万エーカーの森林が焼失しました。これは昨年の10倍以上の面積です。火災はカナダ国内だけでなく、アメリカにも影響を与えました。カナダの火災の原因は地球温暖化であり、干ばつと高温が火災の増加につながっています。カナダでは、火災が州レベルで管理されているため、消防資源が逼迫しており、連携が困難です。カナダの都市は煙に包まれ、人々の生活に大きな影響を与えました。カナダとアメリカは連携して消防活動と緊急支援を強化する必要があります。また、地球温暖化の抑制と森林管理の改善も重要です。

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カナダ南東部で発生した森林火災による煙が米国に流れ込んでいることがニュースになっています。煙の影響で米国の市民生活にも影響が出ているようです。
・カナダ山火事の煙、緩和は11日ごろか 米東部など 航空便の乱れ継続
・米国のメディアと市民がカナダを批判 森林火災による煙の流入で
・カナダ森林火災の煙、米ワシントンにも 市民生活に影響（CNN）

https://www.nytimes.com/2023/06/07/world/americas/canada-wildfires.html#:~:text=Over%20400%20fires%20burned%20in,D.C.%2C%20and%20as%20far%20west

ChatGPT

公孫竜は、「白い馬は馬ではない」という議論を展開しましたが、これは詭弁と言えます。私たちが「白い馬は馬である」と知っているのは、実際には白い馬を見たわけではなく、本やメディアを通じて知識を得たからです。
GPTは「黒い猫は猫である」という推論をすることができますが、それは統計的なパターンに基づくものであり、内部的な理解から生成されたものではありません。
GPTのモデルは含意関係を直接的に判断する設計ではありませんが、適切な訓練データを使用すれば、「黒い犬」というフレーズから「黒い犬は犬である」という結論を導く文章生成が可能です。
しかし、「黒い猫」問題を解決するためには、単に適切な訓練データを使用するだけでは不十分です。モデルが形容詞と名詞の文法関係を理解し、それが意味の構成性にどのように影響を与えるかを理解する必要があります。

Bing AIの説明

ChatGPTは、自然言語処理の一種であり、人工知能の一分野です。ChatGPTは、大量のテキストデータを学習し、そのデータから推論を行います。ChatGPTは、自然言語での対話に特化しており、人間との対話を模倣することができます。ChatGPTは、構成性に基づく推論を行います。構成性に基づく推論とは、ある命題が真である場合、その命題の構成要素も真であるという推論方法です。
構成性に基づく推論とは、ある命題が真である場合、その命題の構成要素も真であるという推論方法です。 この推論方法は、帰納的推論の一種であり、一般的には、命題の真偽を判断するために使用されます。

https://maruyama097.blogspot.com/2023/06/blog-post_7.html

ChatGPT（英文で要約してから翻訳したもの）

南ウクライナのドニプロ川にある主要なダムが破壊され、洪水が発生しました。この災害は環境や人道に深刻な影響を及ぼす可能性があります。ウクライナとロシアは互いを非難し、ダムの破壊の原因について調査が行われています。ダムは水力発電所でもあり、周辺の町や村の住民が危険にさらされました。被災者の救助と緊急避難が行われており、ウクライナ政府は支援を行っています。この災害によってウクライナの農業や黒海も被害を受け、深刻な影響が懸念されています。ダムの破壊はロシアとウクライナの関係をさらに悪化させる可能性があります。この災害の詳細な情報はまだ得られていませんが、被害の規模と原因についての調査が進められています。

Bing AIの説明

ウクライナ南部のロシア支配地域にある巨大ダムが決壊し、大量の水が下流に流れ出たことが報じられています。この破壊行為について、ウクライナ当局はロシア側によるものとして非難しています。一方、国営ロシアテレビは、ダムはウクライナ側の砲撃により破壊されたと主張しています。この事件で、住民およそ1万6000人が避難する必要があったとされています。
ドンバス地方は、ウクライナの南東部に位置する地方で、ドネツィク州とルハーンシク州を指すことが一般的です。ドンバス地方は、2014年にロシアの支援を受けた親ロシア派が独立を宣言し、ウクライナ政府軍との戦闘が続いています。

https://www.nytimes.com/2023/06/06/world/europe/ukraine-dam-destroyed-flood.html

ChatGPT

今回のセッションでは、フレーズや文の意味について取り上げます。GPT-4は膨大な情報を持っており、語の意味に関しても豊富な知識を保持しています。例えば、「日本語の「犬」と英語の「dog」は同じ意味ですが、その分散表現は同じものになるのでしょうか？」や「語だけでなく、フレーズや文も分散表現を持つのでしょうか？」、「語と文の分散表現のベクトルの次元は同じですか？」、「「黒い犬」と「black dog」というフレーズの分散表現は同じものになるのでしょうか？」などの疑問があります。
また、二つの語を組み合わせてフレーズを作る場合、言語ごとに文法的なルールが存在します。日本語では「黒い犬」のように「形容詞＋名詞」の順序ですが、フランス語では "chien noir"のように「名詞＋形容詞」の順序となります。これらのルールを守らない場合、その言語の話者はすぐに違和感を感じるでしょう。
今回紹介したいくつかのサンプルでは、GPT-4が与えられたフレーズを品詞に分解し、正しいかどうかを判断する能力を持っているように見えます。しかし、大規模言語モデルは品詞情報を明示的に把握することはできず、単語の品詞識別は訓練データのパターンを利用して行われています。AIの領域では、「AIは〜ができるように見える」と「AIは実際に〜ができる」という違いがありますので、注意が必要です。

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GPT-4とは、OpenAIが開発したテキスト生成ディープラーニングの機能を備えたマルチモーダルな大規模言語モデルです。GPT-4は、GPT-3の上位モデルであり、出力精度が高く、誤字脱字が大幅に減ったことや、複数の指示を含む応用的なプロンプトの意図にも対応できるようになったことが特徴です。また、GPT-4は、テキスト情報のみならず、画像や音声などのフォーマットも入力データとして処理できるように進化しています。ただし、現状はテキストの入力に対してテキストで出力することしかできません。

https://maruyama097.blogspot.com/2023/06/blog-post.html