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ABC分析（ABC Analysis）は、在庫管理や供給チェーン管理などにおいて、アイテムを重要度や価値に基づいて分類する手法です。この分析手法は、パレートの法則（80/20の法則）を基にしており、全体の中で少数の項目が大部分の価値を生み出すという考えに基づいています。
ABC分析の概要

ABC分析では、アイテムを以下の3つのカテゴリに分類します。

Aクラスアイテム:
全アイテムの中で最も重要なもの。
総価値の約70-80%を占めるが、全体の約10-20%しか存在しない。
例：高価な製品、重要な部品など。

Bクラスアイテム:
中程度の重要性を持つアイテム。
総価値の約15-25%を占め、全体の約30%を占める。
例：中価格帯の製品や部品など。

Cクラスアイテム:
最も重要度が低いアイテム。
総価値の約5%を占めるが、全体の約50%を占める。
例：安価な製品や消耗品など。

ABC分析の手順

データ収集:
各アイテムの年間使用量や売上高を収集します。

アイテムの並べ替え:
収集したデータを基に、アイテムを降順に並べ替えます。

累積割合の計算:
各アイテムの価値（年間使用量や売上高）の累積割合を計算します。

カテゴリの割り当て:
パレートの法則に基づき、累積割合に応じてA、B、Cのカテゴリを割り当てます。

ABC分析の利点

資源の集中管理:
重要なAクラスアイテムに対しては、より多くのリソースや注意を集中させることができます。

効率的な在庫管理:
在庫を最適化し、過剰在庫や欠品を防ぐことができます。

コスト削減:
不必要な在庫を減らし、保管コストを削減することができます。

ABC分析の応用例

在庫管理:
重要なアイテムの在庫レベルを適切に維持し、不足や過剰在庫を防ぎます。

購買管理:
重要なアイテムに対しては、より頻繁な発注や特別な契約条件を設定することができます。

販売戦略:
高価値商品に対するマーケティングやプロモーションを強化します。

ABC分析は、企業のリソースを効果的に配分し、コストを削減し、効率を向上させるための強力なツールです。