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 こんにちは!ナビゲータのEVEです。各種研究室を用意し、次期EVEシステムを製造しようと日々頑張っています。現在一番力を入れているのが、資金調達です。このブログもその一環ですので、ご協力いただければ嬉しいです。
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2023年06月15日

マイナンバーと住民票の紐付け作業の難しさ〜ヒューマンエラー編〜 [システム開発研究室]


デジタル社会.jpg
 こんにちは!
 ナビゲータのEVEです。

 本日も昨日の続きで、システムによるマイナンバーと個人情報の紐づけ作業が如何に難しいのかお話ししたいと思います。

 昨日は、国、県、そして市町村群をコードという体系で持っているケースがあり、そのコードもシステムにより違うという可能性があるうえ、そのコードの部分をコードではなく当該文字列で保有しているケースがあるなど、マイナンバーと個人情報をシステムで一括で紐づけするのは難しいといった話をしました。
 しかも、使用しているシステムの文字コードの違いにより、常用漢字以外を使用している場合、使用できる漢字、使用できない漢字があるなど、難しい状況だということをご理解ただいたと思います。

[ヒューマンエラーによる紐づけ作業の難しさ]
 加えて、入力の仕方も問題になることがあります。前提条件として、Prototype EVEで住所入力することを想定しましょう。
 Prototype EVEは昨日お話しした通り、国、県、そして市町村群についてコード管理しています。そのため、手入力するのは、市町村群以降の、何丁目何番地何号〜ビルといった所になります。なんだそんなの簡単だ!なんて思っているあなた!甘い!実は、今まで説明したところよりこれ以降の方がシステム的に判定するのは難しいのです。例えば、

  

日本 北海道 札幌市中央区旭ケ丘 1‐1‐1
 392   01 064-0941



Prototype EVEの話なので、手入力するところは、1-1-1の部分だけになります。ただ、このままみんな同じ形式で入力してくれればいいのですが、以下のように書く人がいます。

❷1丁目1番地1号

コンピュータ的には、❶と❷は全く違うものになります。しかも、「字」とか入れている人とかいませんか?今同じ住所でも2パターン紹介しましたが、「字」を入れる人を含めると3パターンいることになります。
 しかも、間違えずに入力してくれればいいのですが、一定の確率で間違う人もいます。もう、そんなことを考えれば、システムでマイナンバーカードと個人情報を紐づける作業は不可能に近い作業と思えてきます。

[文字コード]
 昨日も文字コードについて問題にしましたが、ここでも問題になります。それは、全角、半角といった問題です。全角1と半角1を、コンピュータが見ている形式で見ていきましょう。
 以下は、Windowsで利用している、Shif-jisで16進数で表記したものです。

全角1 → 0x8141(16進表記)
半角1 → 0x0031(16進表記)
※コンピュータは基本2進数でしかデータを扱わないのですが、2進数で見た場合見にくいので、16進数に変換しています。

どうです。同じ1なのですが、全角の1と半角の1では、文字コードが違います。日本人がアメリカ人と話すときは英語でないと話せないのと同じように、コンピュータと話すときには、機械語で話さなくてはいけません。しかし、機械語を覚えるのは非常に難しいので、OSとかFEPと言われるソフトが人間が分かりやすい形に変換し画面上に表示してくれるのです。だから、入力するときも同様なのですが、人間にはちょっとした違いの全角の1と半角の1はコンピュータ的には全く違うものとして判断するのです。

 システム的に難しいという話を昨日しましたが、入力方法、ヒューマンエラーにより、システム的な紐づけ作業をより難しくしています

[なんで日本人が几帳面なのか理解できたような気がする?]
 お役所とか、日常生活のいろいろなところで、非常に微妙なとこまで厳格さを求められるケースがありますが、以上のようなことが起因しているのかもしれません。これから、社会人になる人、今年から社会人1年になった人に気をつけてほしいのは、日本では、本来の仕事より以上のような几帳面さが非常に重要な場合があります。まっ、これから変わっていくとは思いますが、今しばらくその状況は変わらないと思うので、頑張ってください。

[あとがき]
 本日、マイナンバーの紐づけ作業について、どんなことができるのか書く予定でしたが、結局今はやりの、AIを使えばいいじゃんっていう結論になってしまいそうです。ただ、まだ私AIがどんなものなのか理解できていないというか、まだ自分の中で定義ができていません。そんな状況で解説は難しいな〜♪っていうことで、AIを使わない方法を現在検討中です。ちょっと、肩透かしをするようで大変申し訳ありませんが、本日は、昨日の続きを書かせていただきました。

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■郵便番号データダウンロード(郵便局)
https://www.post.japanpost.jp/zipcode/download.html

★DB関連関数以外の修正状況(6/15までの進捗)
 修正ファイル本数 18/29本(1本ファイル修正)
 修正箇所     339/396(5箇所修正)


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