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2016年04月03日

深層強化学習とポーカーゲームAIの現在 | #216 デジタルライフコラム










キーワード
ポーカーAI 深層強化学習 NFSP法





2016年の人工知能(AI)

 * AI:Artificial Intelligence


関連の話題というと、


囲碁AI

 * AlphaGo(アルファ碁)


[ AlphaGo関連記事 ]

どうなるAlphaGo? 囲碁AI vs 人間(2016年) 


囲碁とAI・人工知能研究の現在(2016年) 



の話題を思い浮かべる方も

多いのではないかと思います。









ゲーム関連のAIの情報に関連しそうな

最近のAI研究情報を調べてみると、


ポーカーゲーム

 * テキサス・ホールデム
  (Texas Hold’em pokergames)

   ルダック
  (Leduc)


に関連しそうなAI研究の論文

も公表されているようでした。








Googleの検索システムなどで、


キーワード
:Deep Reinforcement Learning from Self-Play in Imperfect-Information Games PDF









などとチェックしてみると

論文のPDFが

無料で取得できるのではないかと思います。


 * 2016年4月3日確認時点











上記の研究論文で紹介されている


・ニューラル フィクティシャス セルフ-プレイ法
(Neural Fictitious Self-Play:NFSP)


は、


・深層強化学習
(Deep Reinforcement Learning)


などを用いて、

ゲームを通して

対戦する経験から学ぶようです。









論文のPDFのページ番号


3ページ目


には、

アルゴリズムも掲載されているようでしたので

人工知能研究などの理論的な

側面などにも関心のある方がいましたら、

詳しい情報をチェックしてみてください。









こういった研究の成果などが

私たちの日常・社会生活などで

日々直面している問題に対して

今後、

何かしらの解決策を提示してくるのか

楽しみですね。











その他にも、

このサイトでは

AI(人工知能・人工無能)

関連の最近の話題や

比較的簡単なプログラミングに関する情報などについても

少しずつではありますが、

まとめていますので

AI関連の話題や、

AIプログラミングの作り方などに関心の

ある方がいましたら


独学プログラマーのためのAI(人工知能・無能)プログラム入門講座(一覧)


などのコンテンツも

お役に立つことがありましたら幸いです。






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Udemy | 世界最大級のオンライン学習プラットフォーム




以下のリンク先の検索欄に

キーワード
:ゲーム


などと入力して検索してみると、
ゲーム関連の講座が探しやすいのではないかと思います。

Udemy



一例として、
以下のようなゲーム開発講座もあるようです。

関心のある方は、以下のリンク先の講座の詳細を確認していただき、
現在の学習ニーズに合いそうかチェックしてみてください。

Unityでのゲーム開発入門オンライン講座



一部のカリキュラムのプレビューを閲覧できたり、
みなさんのレビューなども確認できるので、
ゲーム開発関連講座探しにはありがたいですね。
















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2014年8月からこのブログを始めてみましたが、随分記事がたまってきました。どれかの記事が、何かの参考になることがありましたら幸いです。
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