ITパスポート 過去問 解説

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問題

問20　画像認識システムにおける機械学習の事例として、適切なものはどれか。

ア　オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって、セキュリティが強化できるようになった。

イ　果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。

ウ　スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために、指紋の画像認識でロック解除できるようになった。

エ　ヘルプデスクの画面に、システムの使い方についての問い合わせを文字で入力すると、会話形式で応答を得ることができるようになった。

解説

画像認識における機械学習では、大量の画像を入力することで、コンピュータ自身が、特徴を自動的に抽出する。

ア　機械学習の手法ではなく、幾何的な特徴量により識別しているようだ
イ　正解
ウ　機械学習の手法ではなく、幾何的な特徴量により識別しているようだ
エ　チャットボットに関するもので、画像認識ではなく、自然言語処理の機械学習の事例である

答

イ
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