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2019年10月13日
【2日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ！OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識
進捗 24%
順調。特に問題ない。
あえて言うなら、早く画像認識系のことをやりたい！
■セクション３：画像の基礎とOpenCV(続き)
・基本的な画像の取り回し
画像の読み込みからスタート。
matplotlibとopencvの色のチャネル順序は異なるので、注意が必要だ。
変換は下記で行う。
new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
この後、グレースケールへの変換、リサイズ、反転、保存と一通りをこなす。
・図形描画
次はCanvasを作成して、図形を描画する。矩形、円、線、多角形とその塗りつぶしを習った。
・マウス操作
ウインドウを生成し、マウスのイベントを取得し、描画を行う。
・アセスメントテスト
以外に難しかった。基本的なことができてない感じ。
モジュールの読み込みをいざ自分で書いてみるとわからなかったり、マウスイベントのハンドラや、円滑に終了させるためのループ処理など、実際に書いてみるとうる覚えの部分がかなりあった。
テスト完了後に復習を行う。
■セクション４：画像処理
・カラーマップ
RGB、HSVなどの色空間の指定方法を勉強。
■次は
セクション4の続きを進める。
このコースへのリンク
Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning
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