【2日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ！OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識: Udemyで技術習得！気の向くままにのんびりと

2019年10月13日

【2日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ！OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識

進捗 24%
順調。特に問題ない。
あえて言うなら、早く画像認識系のことをやりたい！

■セクション３：画像の基礎とOpenCV(続き)

・基本的な画像の取り回し
画像の読み込みからスタート。
matplotlibとopencvの色のチャネル順序は異なるので、注意が必要だ。
変換は下記で行う。

new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

この後、グレースケールへの変換、リサイズ、反転、保存と一通りをこなす。

・図形描画
次はCanvasを作成して、図形を描画する。矩形、円、線、多角形とその塗りつぶしを習った。

・マウス操作
ウインドウを生成し、マウスのイベントを取得し、描画を行う。

・アセスメントテスト
以外に難しかった。基本的なことができてない感じ。
モジュールの読み込みをいざ自分で書いてみるとわからなかったり、マウスイベントのハンドラや、円滑に終了させるためのループ処理など、実際に書いてみるとうる覚えの部分がかなりあった。
テスト完了後に復習を行う。

■セクション４：画像処理

・カラーマップ
　RGB、HSVなどの色空間の指定方法を勉強。

■次は

セクション4の続きを進める。

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Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning