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2023年05月02日

天皇賞(春)ディープボンド本命をツイッターで事前公開した馬券が帯封的中

シン・競馬新聞は、間違いなく新時代のツールになると確信しました。今の競馬予想法ってどれくらい変わってないか知っていますか?

100年ですよ100年。ここまで変わってこなかったのは競馬データの扱いが難しかったから。

競走キャリアを見れば分かる通り一流馬なら20戦前後しか走らない。その中で馬は成長したり、気まぐれで走らなかったりするのだからデータ価値は安定するものではない。

とにかく価値をつけること自体が物凄い高いハードルであり続けたわけです。だから、予想も安定しなかったわけですが、ここクリアしたのがリアルタイムなデータ分析でした。

リアルタイムなデータ分析は、競馬予想やレース観戦の両方において非常に有用です。例えば、競馬予想においては、リアルタイムなデータ分析を用いることで、最新の競馬ニュースやレース前の情報、馬場状態、天候、騎手の調子などを素早く把握し、これらの情報を競馬予想に反映させることができます。

また、レース観戦においては、リアルタイムなデータ分析を用いることで、レース中に起こる変化や流れ、レース展開の予測などを行うことができます。例えば、レース中に特定の馬が先頭に立った場合、その馬の過去のレース成績や走り方などをリアルタイムに分析し、その馬の勝利の可能性を予測することができます。

さらに、リアルタイムなデータ分析を用いることで、競馬予想やレース観戦において、より正確かつ的確な判断を下すことができます。つまり、リアルタイムなデータ分析を行うことで、より優れた競馬予想やレース観戦が可能になると言えます。
posted by shinkeiba at 04:05 | Comment(0) | コラム
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