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2019年10月25日

【1日目】Udemy講座で学ぶ！実践 Python データサイエンス





進捗 13%
順調に進めている。
このコースの山場はセクション９，１０の実践データ解析と機械学習の所だろう。

■セクション2：準備

特に何もない。Anaconda,jupyter notebookを使う。

■セクション3：numpyを知ろう

numpy自体は前回のopencvのコースの際に一部、勉強済ではある。
numpyは機能が豊富なのでいろいろなことができる。
行列の生成、計算、スライス、転置、exp,sqrtなどの科学系計算、リスト内包表記、合計、平均、分散などの統計計算...

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20191025053208

講義の聞きながらただ手を動かしただけでは、十分習得できない。なので習ったことの概要をメモにまとめ、メモを見ながらコマンドが書けるかを練習。

このセクションではnumpyに加えて、matplotlibでの可視化の部分まで勉強した。

■次は

pandasの勉強に入る。付録A(python基礎),B(統計入門),C(SQLとpython)も着手する予定。


このコースへのリンク
【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス







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posted by peter3q at 06:19| Comment(0) | TrackBack(0) | データサイエンス
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