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2019年09月13日

【1日目成果] 英語版Udemy講座で学ぶ!SparkとpythonでBig Data解析





進捗27%


順調に進んでいる。
といっても、ほとんどは環境のセットアップとPythonの基礎の復習だ。
演習環境解いてVirtualbox、AWS EC2、DataBricksの3つを用意している。
今回は、最も簡単なVirtualboxで環境を構築して、いったん講座を完了しようと思っている。
Pythonはデータ操作の復習でPandasやNumpyをやるわけではない。本当の巨大なビックデータではこれらのライブラリは使えないのだそうだ。だからPythonの基礎の部分のみのおさらいのため、あっという間に終わる。
英語に関しても前回と同様の講師はJoseさんなので、特に難しいことはない。このように英語のでの講座選択をする場合は、一人良い講師を見つけたら、その人の講座を集中的に受講すると効率が良いのでおすすめだ。


このコースへのリンク
Spark and Python for Big Data with PySpark





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エンジニアとして働いている40代の会社員です。 仕事でメインに使用している言語はC/C++です。 プライベートでは、大学生の息子と中学生の娘がいて、 週末、料理をし、毎年、梅シロップを付けています。
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