30代〜次世代テクノロジーの冒険の書　

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AIによる動画生成の可能性と限界：2028年LAオリンピックから3028年の未来へ



みなさん、こんにちは。



今日は視点を変えて、生成AIをしようした面白い試みを紹介します





〜AIによる動画生成技術の現状と未来について〜







映像クリエイターのジョシュ・カーンさんが、AI技術を使って3028年のLAオリンピックを想像した動画を作りました。

なぜ1000年も先の未来？それは、AIの可能性を最大限に引き出すためみたいです。



AI動画生成の魅力とは？


速い
数分で高品質な動画ができる

安い
従来の撮影やCGIより低コスト


簡単
専門的な技術がなくても作れる






カーンさんの動画から、以下のようなことがわかりました




AIの得意なこと：
広い風景や群衆のシーン
想像力豊かな未来都市の描写




AIの苦手なこと：
人物のクローズアップ
一貫性のある長い動画
既存の概念にない新しいアイデア




AI動画生成の現状と課題
試行錯誤が必要：良い結果を得るには何度も挑戦が必要


人間らしい表現が難しい
微妙な表情やボディランゲージの表現に課題


時間がかかる
思い通りの結果を得るまでに時間がかかることも



AI動画の実用化が進む分野


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AI動画生成技術は日々進化しています

今はまだ完璧ではありませんが、広告などの分野から実用化が進んでいくでしょう。

みなさんも、AIを使った動画作成に挑戦してみませんか？まずは簡単な風景や物の動画から始めてみるのがおすすめです。

そうすることで、AIの可能性と限界を体感できるはずです。


うまく活用して、新しい世界を切り開いていきましょう！



Let’s enjoy next-generation technology！

日々進化しているテクノロジーを、今日も探索してきました









量子コンピュータの進化がめまぐるしい今日この頃ですが、





その最前線に立つのが、東京大学発のスタートアップ OptQC です。




従来の量子コンピュータに比べて大きなアドバンテージを持つ「光量子コンピュータ」を開発しており、


なんと、、2025年度には商用1号機のリリースを目指しています​




現在の進捗状況

OptQCは、光ファイバーを使って量子情報を処理する「光量子コンピュータ」の開発に取り組んでいます。

この技術は、既存の量子コンピュータに比べて大量の量子ビットを高速に扱えるという強みを持っています​。


2024年9月の段階で、商用機の開発が着々と進行しており、

2025年度中には商用1号機が実用化される見込みです。

加えて、28年度には高速性を追求した2号機、29年度には量子ビットの精度を高めた3号機の開発を計画しています​。





今後の未来

今後、光量子コンピュータの技術がさらに進化すると、さまざまな分野での応用が期待されています。

例えば、医療や金融、材料開発などの分野で、従来のコンピュータでは解決できなかった高度な問題を効率的に処理できるようになるでしょう。

また、情報セキュリティの分野でも、量子技術を活用することで、従来の暗号化技術では不可能な安全性を実現できる可能性があります​。





この技術が確立することで生まれるメリット

計算能力の飛躍的向上

光量子コンピュータの強みは、他の量子コンピュータ技術に比べてより多くの量子ビットを扱える点にあります。

これにより、従来のスーパーコンピュータでは数年かかる計算をわずか数秒で処理することが可能になります​。

エネルギー効率の向上

光を使うことで、エネルギー消費を大幅に削減できる可能性があり、持続可能な未来への貢献が期待されています​。


新たな産業の創出

量子技術の実用化により、新しい産業が生まれるだけでなく、既存の産業にも大きな革新をもたらします。これにより、雇用の創出や経済成長が促進されるでしょう​。






一般市民の我々にとっては、どのような変化が想定されるのでしょうか？

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メリット

日常生活の向上

量子技術は、通信速度の飛躍的な向上や、より安全なデータのやり取りを可能にします。

例えば、オンラインショッピングや金融取引のセキュリティが格段に向上するため、一般市民が安心してデジタルサービスを利用できるようになります​。


ヘルスケアの進化

量子コンピュータを活用した新しい医療技術により、病気の予防や治療が効率的に行われるようになる可能性があります​。



デメリット
技術の格差

高度な技術が一部の大企業や先進国に集中する可能性があり、一般市民や途上国が恩恵を受けにくいという懸念があります​。


プライバシーへの懸念

量子技術の進展により、従来の暗号化技術が無効化されるリスクがあります。

これにより、プライバシー保護のための新たな対策が必要となるでしょう​。



　　　　　　　　　　　　　　　


OptQCの取り組みは、これまで解決できなかった問題に対して新しい解決策を提供し、さまざまな分野でのイノベーションを促進するでしょう。


しかし、その一方で、技術の進化に伴うリスクや社会的な課題にも目を向ける必要があります。



この技術が確立されることで、私たちの未来はより明るいものになるかもしれませんが、それをどのように社会に取り入れていくかが重要ですね



これからの発展に期待！

Let’s Enjoy Next-Generation Technology！

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皆さんこんにちは！






生活リズムは整っていますか？




私は時々、夜勤明けで寝ずにそのまま仕事に行ってしまいます。ｗ



ああ、無謀。。



今回の次世代テクノロジー






量子コンピュータも、開発リズムが少しずつ整ってきていますね！






理化学研究所の後藤隼人さんたちは、量子コンピュータの誤りを修正する技術を改良しました。





これにより、誤りを訂正しながら計算できる量子コンピュータが、より早く実現できるかもしれません。



●量子コンピュータの背景


量子コンピュータは、量子力学の特別な性質を利用して、従来のコンピュータでは難しい計算を可能にする技術です。
しかし、計算中に誤りが起こりやすく、誤り訂正技術が重要になります。




●多超立方体符号（物理量子ビットで論理量子ビットを保護し、誤りを訂正する技）


後藤さんは「多超立方体符号」という新しい方法を提案しました。

この方法では、216個の量子ビットを使って64個のデータを符号化でき、効率が高まります。


この技術を使うと、少ない量子ビットで同じ性能の誤り訂正が可能です。





●高レート符号と並列実行

新しい符号を使うと、従来の方法では難しかった「論理量子ゲート」を同時に実行することもできます。

これにより、高性能な量子コンピュータが実現できると期待されています。










●誤り耐性量子コンピュータとは

量子コンピュータでは、計算に使う量子ビット
（論理量子ビット：エラー訂正技術によって保護された量子ビット）


を守るために、
複数の物理量子ビット（実際にハードウェア上に存在する量子ビット）

を使って誤りを訂正します。


この技術を使って、誤りがあっても計算を続けられる量子コンピュータを
「誤り耐性量子コンピュータ」（エラーが発生しても計算を継続できる量子コンピュータ）


と呼びます。

しかし、たくさんの物理量子ビットが必要なため、実現が難しいという課題があります。






●高レート符号と新しい技術

最近は、少ない物理量子ビットで多くの論理量子ビットを符号化できる「高レート符号」が注目されています。

しかし、従来の高レート符号は構造が複雑で、同時に複数の操作を行うのが難しい問題がありました。

後藤さんの研究チームは「多超立方体符号」という新しい方法を提案し、効率よく誤り訂正ができる技術を開発しました。

これにより、量子コンピュータの性能が向上することが期待されています！





●新しい復号器と符号化器の性能


新しい復号器（誤りを訂正する装置）と符号化器（量子ビットを符号化する装置）を開発しました。

復号器は、誤りを訂正する性能を評価したところ、5.6％のしきい値（誤りを訂正できる限界値）を持ち、従来の方法と同じくらい良い結果でした。

また、符号化器を使った計算での性能もテストしたところ、論理CNOTゲート（量子ビット間の操作）のしきい値が0.9％となり、これも従来の方法と同じくらいの性能を達成しました。




●論理量子ゲートの並列実行

他の高レート符号（多くの情報を効率的に符号化する方法）では、構造が複雑なため、論理量子ゲート（量子ビット間の操作）を同時に実行するのが難しかったのですが、

この研究では「多超立方体符号」を使うことで、論理量子ゲートを並列に実行する方法を具体的に示

し、同時に実行できることを証明しました！





●研究の成果と期待


この研究では、「多超立方体符号」という高い符号化率を持つ新しい量子誤り訂正符号を提案し、

この符号を使った誤り耐性量子コンピュータには、高性能な復号器と符号化器が必要ですが、研究チームはそれを開発しました。




これにより、「多超立方体符号」を使って、高い符号化率と論理量子ゲートの並列実行を両立させる、高性能な誤り耐性量子コンピュータの実現に貢献できると期待されています！



量子コンピュータの未来は、まだまだ予測不能ですが、様々な研究者の努力によって、少しずつ明らかになってきています！

これからも、このエキサイティングな進展を見守っていきたいですね！



それでは、また！
Let’s enjoy next-generation technology!















こちらで、子供の成長について語っています↓

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皆さんごきげんよう！




テクノロジーに休息はないですね！！ｗ




今日の気になるトピックは。











AIを活用した動画生成の進化：「Gen-3 Alpha Turbo」


AI技術の進歩は、クリエイティブな分野に革命をもたらしています。


その最前線にあるのが、「Gen-3 Alpha Turbo」です。


このツールは、テキストや画像から高品質な動画を瞬時に生成する能力を持っており、


従来のモデルと比較して7倍の速度で動画を作成することが可能です。


これにより、10秒の動画をわずか30秒から40秒で生成できるのです。


コストの面でも、動画生成のコストを50%削減することに成功しました。





これは、より多くのクリエイターやビジネスにとって、手軽に高品質な動画コンテンツを作成する機会を提供することを意味します。



さらに、このツールが生成する動画は高画質で、リアルな映像からアニメーションまで、幅広いスタイルに対応しています。



使用方法は非常にシンプル。



Runwayの公式サイトでアカウントを作成。
　　　　　　　　　↓
「Text to Video」や「Image to Video」などのオプションを選択。
　　　　　　　　　↓

動画の詳細をテキストで入力し、必要に応じて画像をアップロード。
　　　　　　　　　↓
そして、「Generate」ボタンをクリック。





これだけ！





料金プランも柔軟で、初めてのユーザー向けには無料トライアルが提供されています！




さらに多くの機能を利用したい場合は、有料プランにアップグレードすることができます！









「Gen-3 Alpha Turbo」は、YouTube動画やSNSコンテンツの作成など、クリエイティブなプロジェクトに最適なツールです

。この革新的なツールにより、クリエイティブな表現の可能性がさらに広がり、多くの人々がその恩恵を受けることでしょう。



AIの力を借りて、あなたのアイデアを動画として実現してみませんか？


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皆さん、こんにちは！



日中でも、風が心地よい季節になりましたね。。






テクノロジーの季節も、移り変わりそうですね。





今回は、OpenAI社の最新情報！







●OpenAIの革新的なAIモデル「Strawberry」と「Orion」




OpenAIが開発中の「Strawberry」と「Orion」という2つのAIモデルは、テクノロジー業界で大きな注目を集めています。


●Strawberry


特に複雑な数学問題やプログラミングタスクに特化しており、自己学習能力と推論能力が非常に高いとされています。


このモデルは、自らの誤りから学び、推論能力を向上させることができるため、


より高度な問題解決が可能です。





また、Strawberryは長期的なタスクにも対応できるよう設計されており、将来的にはChatGPTの一部としてチャットボット版がリリースされる可能性があります。



Strawberryは、自律的なインターネット検索を可能にすることで、AIの研究と応用の新たな地平を開くと期待されています。









Orion

Strawberryを基にして開発されているモデルで、GPT-4を超える性能を目指しています。



OrionはStrawberryが生成した高品質な合成データをトレーニングに使用し、より精度の高いAIモデルの開発が期待されています。



Orionは、Strawberryの推論能力を活かしてさらに発展したものとして位置づけられ、人間のような思考能力を発揮できるようになると考えられています。



要するに、Strawberryは高度な推論能力と自己学習能力を持つモデルであり、Orionはそれを基にしてさらに進化した次世代のAIモデルと言えます。



Strawberryは問題解決に特化しているのに対し、Orionはそれを活かして全体的な性能を向上させることを目的としています。これらのモデルの開発により、AI技術の新たな地平が開かれることでしょう。




これらのモデルは、AIの能力を大幅に拡張し、より高度なタスクの解決に貢献することが期待されています！



OpenAIは、2024年秋にもStrawberryのチャットボット版をChatGPTの一部としてリリースする可能性があると報じられており、AI技術の進化における新たなマイルストーンとなるでしょう！！


今後の発表に期待ですね。





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みなさんこんにちは！




みなさん、生成AIは使っていますか？








私はChatGPT　Plusを使って、いつも遊んでいます。



使ってみて思うんですが、







ホントに、人生が変わるような気がしています。







私がChatGPTに出会ったのは３か月前くらいです。それまでは、ネットワーク社会にまったく興味がありませんでした。



スマホなんて、電話とLINEができればいいくらいの扱いｗｗ


そんな私が、次世代のテクノロジーに興味を持てたのがChatGPTがきっかけでした。



３０歳オーバーの私ですが、思考能力にかんしては、年相応以下だと感じています。。。

アタマで情報をうまく幕処理しきれない。。


というか、データがないんですね。頭の中に。。



だから、言葉で説明するのが苦手。理論的に考えるのが苦手なんです。。







その点を、ChatGPTはいくらでも教えてくれる。
心のモヤモヤなんかも、脳科学的な視点から教えてくれたりする。。






ホントに助かります。



そんなChatGPTですが、日本での認知度は。。


アメリカ、インドに次いで３位。なかなかいい流れだと思います！





世界にまけないような人材が育つことを願っています。。





さて、
ChatGPT以外にも、様々な生成AIが誕生しており、以下のサイトでランキング形式で知ることができます。


https://note.com/jishunotebook/n/n6f365f90c629



色々興味を惹かれるツールがあるんですが、私の能力では、１つが限界ですねｗｗ




みなさんだったら、生成ＡＩをどのように生活に生かしますか？



ぜひ、意見を聞かせてください！





こちらのブログで、子供と向き合い、時々へばってますんでｗ
よかったらご覧ください。
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皆さん、こんにちは。




皆さん、お盆は満喫していますか？





お仕事の方は、お疲れ様です。。。
忙しいのに、わざわざ来ていただいて。。。



ありがとうございます。


イベントと銘打っていますが、、、、


そんな楽しいイベントではないです。。




はい、健康診断です。。。。





私、健康診断はここ6年、、血糖、悪玉コレステロール、、ずっと引っかかっています。。



ちなみに、お酒は飲んでいません。。


運動は、ほぼ毎日ジョギングしたりしてましたが、、、、




数値が変わらない。。。。



不思議ですね〜！






医者からは、、







「運動しましょう」






不思議ですねー！





まだ、努力が足りないんでしょうか？？






というわけで、、血糖関連の最新のテクノロジーはどんな感じかなと、、、、、


こんなのがありました。。



持続血糖モニタリングシステム（CGM）


体に小さなセンサーをつけて、血糖値を24時間ずっと測る機械。スマホや専用の機械で血糖値をリアルタイムで確認でき、血糖値が高すぎたり低すぎたりするとアラームが鳴り、糖尿病の人が自分の血糖値を簡単に管理できるようになる。



らしいです。。


こちら英語のサイトですが、気になった方はご覧ください。





医療も進歩しているんですね！！






余談ですが。。。





「最新の研究」と調べていたら。。。










かかと落とし！？


が血糖値改善に良いらしい。。




これは、

かかとを上げて下にストンと落とす動きで骨を刺激し、

骨の細胞から分泌される

オステオカルシン

が

インスリン


の分泌を促進させるという効果があり、、



階段を下りるだけでも効果が得られる。。。


らしい。



参考記事です。
https://yogajournal.jp/17335






これは、比較的手軽で良いですね！






私には効かなそうですが。。。ｗｗ

こんにちは、暑い日が続いていますがいかがお過ごしでしょうか？


最近は、天気の悪い日も多く、雷がゴロゴロいったり。。。


なんだか、生きているだけで大変ですね。




そんな今日のネタは。。


核融合のエネルギーについて。


みなさんはイーターという国際プロジェクトを知っていますか？




現在、南フランスに核融合実験炉を建設中みたいです！



ちなみに、イーターとはラテン語で「道」を意味するそうで。。
未来への道ってことですね。



なんで核融合か？っていうと、放射性廃棄物が出ないらしいんですね。


あとは、メルトダウンのリスクが低い。つまり、事故が起きにくい。。
これは大きな強みですね。



さらに、核融合の燃料は、海水中の成分に含まれる「重水素」と呼ばれるものを
しようするため、資源はほぼ無制限。。。



そんな夢のようなテクノロジーなので、とても楽しみですね！！


詳しくは、https://www.fusion.qst.go.jp/ITER/をご覧ください。



今後もゆるく更新していきますんで。。



なにか意見やアドバイスなどありましたら、よろしくお願いしますね(・∀・)


明日があなたにとって良い日になりますように。

こんにちは。



今日は、最新のAIニュースを。。。


と思いましたが、ネタがないので、。


というか調べる時間がないので。。



小学生の娘の宿題のことでも。。。

今は夏休みなので、宿題があり、。。


給食についての絵を描こう！らしいです。


まあ、親が手伝わないと、なかなかやってくれないので。。

ニンテンドースイッチから離れないんで。。


一緒にやろうと。ここはChat GPTの出番だと思い、さっそく

（カレーの画像を出して）とお願いして、出してもらいましたよ。
じゃあそれをみて描いてみようってことで、ちょっとは役に立てられたかな。


まだまだ、Chat GPTの性能はうまく使えないですね。。。

こんにちは。


今日も夏日和ですねー。

最近気になってるNFT。

そしてStepN。
私自身、ランニングは好きなので、ちょっと気になったのでご紹介。


1. NFTとは？

**NFT（非代替性トークン）**は、ブロックチェーン技術を利用したデジタル資産の一種です。具体的には、以下の特徴を持ちます。

• 唯一無二：各NFTは他のNFTとは異なる、独自の情報を持ちます。これにより、デジタルアイテムに希少性を与えることができます。
• 所有権の証明：ブロックチェーン上に記録されるため、誰が所有しているか、取引履歴などが透明かつ安全に保たれます。
• 多様な利用方法：アート、音楽、ゲーム内アイテム、不動産など、さまざまなデジタルコンテンツに適用可能です。

2. NFTの具体例

アート：デジタルアーティストが作品をNFTとして販売。購入者はそのアートの所有権を持ち、転売も可能。

ゲーム内アイテム：ゲーム内のキャラクターやアイテムをNFTとして保有し、他のプレイヤーに売買できる。

デジタルコレクティブル：トレーディングカードやデジタルフィギュアなど、収集価値のあるアイテムをNFT化。

3. StepNとは？

StepNは、NFTを利用して歩くことを奨励するフィットネスアプリです。基本的な仕組みは以下の通りです。

• NFTスニーカー：ユーザーはアプリ内でNFTスニーカーを購入します。このスニーカーを持っていると、歩くことで仮想通貨を稼ぐことができます。
• 稼ぐ仕組み：スニーカーを装着して歩くと、アプリが歩数をカウントし、一定の距離ごとに仮想通貨が報酬として支払われます。
• スニーカーのレベルアップ：稼いだ仮想通貨を使って、スニーカーの性能を向上させることができます。これにより、歩くことで得られる報酬も増えます。

4. StepNの使い方

1. アプリのダウンロード：スマートフォンにStepNアプリをダウンロードします。
2. アカウントの作成：メールアドレスやSNSアカウントを使って、簡単にアカウントを作成できます。
3. NFTスニーカーの購入：アプリ内でNFTスニーカーを購入。これが初期投資となります。
4. 歩き始める：スニーカーを装着し、日常のウォーキングやジョギングを開始します。アプリが歩数をカウントし、仮想通貨を報酬として提供します。
5. 報酬の管理：稼いだ仮想通貨をアプリ内で管理し、スニーカーのレベルアップや新しいスニーカーの購入に使うことができます。

5. NFTとStepNのメリットと注意点

メリット：

• 収入源：日常の運動が収入に直結するため、健康維持と経済的メリットを両立。
• デジタル資産の所有：NFTを所有することで、デジタル資産としての価値を持つアイテムを保有できます。

注意点：

• 初期投資：NFTスニーカーの購入には初期投資が必要です。購入価格は変動するため、リスク管理が重要。
• 技術的な理解：NFTや仮想通貨の仕組みを理解しておくことが重要です。特にセキュリティやプライバシーに注意が必要です。

まとめ

NFTとStepNは、デジタル技術を活用して新しい価値を創造する画期的な方法です。初心者でも簡単に始められる一方で、しっかりとした知識とリスク管理が求められます。興味がある方は、小さな投資から始めて、徐々に理解を深めていくことをおすすめします。


うーん。


どちらも、登場してから2年ちかく経っているので、最新ではないですね。

今後の動向に要注意です！