日々色々＿興味のあるAIや仕事の合間に楽しんだCAFE等日々の色々なことをご紹介します

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「20年前の家族旅行を見返したい！」
「結婚式で使用する映像を高画質化したい！」
「子供の行事映像をDVDにしたい！」
「昔のスマホで撮影した思い出の動画を高画質化したい！」　等
持っている像や映像の解像度を上げたいと思うシーンは多々あるかと思います。

基本的な映像アップスケーリングの手法はいくつかありますが、以下にいくつかの一般的な手法を説明します。

バイリニア補間（Bilinear Interpolation）：バイリニア補間は、近傍のピクセルの値を使って新しいピクセルの値を計算します。アップスケールされた画像の各ピクセルは、元の画像の4つの近傍ピクセルの情報を参照して生成されます。この手法は比較的シンプルで計算負荷も軽いですが、細部の復元には制限があります。

バイキュービック補間（Bicubic Interpolation）：バイキュービック補間は、より高度な手法で、元の画像の周囲16ピクセルの情報を使用して新しいピクセルの値を計算します。バイキュービック補間は、バイリニア補間よりもなめらかな結果を得ることができますが、計算コストが高い場合があります。

基本的な方法をご紹介しましたが、素人や知識がない方には難しいです。
ですが、この難しい映像アップスケーリングも簡単に行えるプラットホームがあります。




「AIプラットフォームpicmo」です。
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