プログラミング備忘録

NTTコミュニケーションズで紹介されているように、COTOHA APIに機能が追加されました。（公式サイト）

追加された項目は、次の4項目です。
2つは、音声認識システムへの導入を強く意識している機能に思えます。
残り2つは汎用的な機能と思います。

アレクサなど音声認識アプリケーション開発にも、応用が効いてくると思います。

　言葉が詰まって出てこない際に、発話する「ええと」や「あのう」といった表現を除去できる機能です。
　入力した文字列から言い淀み表現が除去されます。
　例えば、「ええと、明日の天気は晴れです。」と入力した場合、「ええと、」が言い淀み表現として検出することが可能となる機能です。

　音声認識したテキストデータに認識ミスがあるかを検出・抽出することができる機能です。
　認識ミスと思われる単語を出力してくれる機能です。
　今後、音声認識誤り訂正のAPIが追加予定ということなので、自動検出＋自動訂正も一括で行うことが可能となるかもしれません。

　こちらは、正式版となった機能です。文章が表現している感情を「ポジティブ」「ネガティブ」と判定することができます。yahooのリアルタイム検索の画面で、感情判定をご覧になったことがある方もいると思います。
　例えば、製品などのレビュー解析への応用が効くように思います。ユーザが何に不満を持っているか、何に利点を感じたかを自動的に解析できえます。

　いわゆる「こそあど言葉」のような指示語の検知と、それらの対象を特定することができます。
　β版から正式版になったことで、複数形や複数単語にも対応可能になったようです。
　リファレンスに例があるように、「太郎は友人です。彼はステーキを食べた。」という文を入力することで、「太郎＝彼」と判定することが可能です。


　今回のアップデートで「音声認識」関連のAPIが追加され、音声認識の精度向上に力を入れていることが感じられます。Youtubeでも字幕表示がされますが、精度としては未だに見るに堪えない内容で、日本語の音声認識の難しさを感じてしまいます。
　COTOHA APIの性能向上には期待をする限りです。
　照応解析などを学ぶならば、このような本もおすすめです。

文脈解析 述語項構造・照応・談話構造の解析 （自然言語処理シリーズ） [ 奥村学 ]

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【更新履歴】
190127：新規作成

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