「MN-3」と呼ばれる深層学習用スーパーコンピュータが、省電力性能ランキングで2位にランクインしました。前回は1位でしたが、今回は計算効率の向上により26.04Gflops/Wの超省電力性能を達成し、21.11Gflops/Wを記録しました。このランキングは電力あたりのスパコン性能を競う「Green500」で、計算の正確性と消費電力の効率化に大きな意義があります。将来的には自動車車載機器やエッジデバイスでの学習に活用されるでしょう。また、この高い性能はディープラーニングアプリケーションに対しても優れた性能を発揮します。PFN執行役員の土井裕介氏によれば、ハードウェアの自社開発とソフトウェアの最適化がこの成果を支えています。
AIによる要約
Preferred Networks（PFN）は、自社開発の深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」が省電力性能ランキング「Green500」で2位にランキングされたと発表した。PFNと国立大学法人神戸大学が開発した「MN-Core」を搭載したスーパーコンピュータで、2020年5月から稼働している。前回は1位だったが、今回は21.11Gflops / Wを記録し、前回よりも10ポイント以上の改善が見られた計算効率で、23.3％上回る26.04Gflops / Wの超省電力性能を実現した。1位は米国NVIDIAのDGX SuperPODである。
Bing AIの説明
省電力性能ランキングは、スーパーコンピュータの性能を測る指標の一つで、1Wあたりの計算性能（FLOPS）が高い順にランキングされます。つまり、より少ない電力でより多くの計算を行えるスーパーコンピュータが上位にランクインします。PFNが開発したスパコン「MN-3」は、省電力性能ランキングで世界2位にランクインしました.
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1289452.html
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/16a20268.565e3fd9.16a20269.f13ada55/?me_id=1213310&item_id=19226773&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fbook%2Fcabinet%2F4370%2F9784320124370.jpg%3F_ex%3D240x240&s=240x240&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
