新規記事の投稿を行うことで、非表示にすることが可能です。
2021年05月16日
Pythonでファイナンス分析の勉強（その５）
Matplotlib
Matplotlibの復習に入った。
Matplotlibとはグラフを描画するライブラリだ。
折れ線グラフ、棒グラフや、散布図、ヒストグラムなど様々なグラフを描画することができる。
ところで、Google colabはすごいのだが、今、復習している範囲であれば、jupyter notebookで十分であるので、最近はjupyter notebookで演習を行っている。
基本的にはchromeブラウザ、udemyプレーヤー、jupter notebook, vscode(), 手元のノートを行き来しながら進めている。
効率化のためにショートカットを手元のノートのメモして覚えながら進めている。
さて、グラフの描画だが、本講座では、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図、ヒストグラム、複数のグラフの組み合わせ、３Dグラフ、箱ひげ図を学習した。
この講座では、pandasに含まれる、matplotlibの機能を使った勉強もしたが、自分なりにmatplotlibのみを使って、シンプルなグラフを作ってみた。
宣言
・はじめに宣言しておく
import matplotlib.pyplot as plt
折れ線グラフ
#data
y = [int(n) for n in list("13256")] # [1,3,2,5,6]
x = range(1,6)
#line plot
plt.bar(x,y)
円グラフ
#data
y = [int(n) for n in list("13256")] # [1,3,2,5,6]
labels=list("abcde") #["a", "b", "c", "d", "e"]
colors = "rgbym"
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.pie(y,colors=colors,labels=labels)
次はSeabornを勉強する。
このコースへのリンク
Python & Machine Learning for Financial Analysis
全般ランキング
