アフィリエイト広告を利用しています

広告

この広告は30日以上更新がないブログに表示されております。
新規記事の投稿を行うことで、非表示にすることが可能です。
posted by fanblog

2019年09月17日

【5日目成果】 英語版Udemy講座で学ぶ！SparkとpythonでBig Data解析




進捗58%(+3%)

Logistic Regressionの学習を進めている。
疲れ気味のため、進捗が少ない。
模擬プロジェクト練習問題に入る前の知識の確認中。
Logistic Regressionの学習中に気が付いた点を2点メモしておく。

１、DataFram.head()と head(1)を実行した結果が微妙に違うのに気が付いた。

・df.head() →Rowオブジェクト
・df.head(1) →Rowオブジェクト1個の配列

先頭データの内容を表示する際にforループする際にはそれぞれ

・df.head()の場合
　・for i in df.head():print(i)

・df.head(1)の場合
　・for i in df.head(1)[0]:print(i)

とする。

２、Pipelineをインポートする際に"pipeline"（全部小文字）が選択肢に出てくるが、
これは使わず"PipeLine"を使うこと。

×：from pyspark.ml import pipeline

〇：from pyspark.ml import Pipeline

10分くらい時間をロスしてしまった。
うーん、紛らわしい。

このコースへのリンク
Spark and Python for Big Data with PySpark






全般ランキング

タグ：機械学習 SPARK Python
posted by peter3q at 23:59| Comment(0) | TrackBack(0) | SparkとpythonでBig Data解析
検索
<< 2019年09月 >>
日 月 火 水 木 金 土
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30          
最新記事
(12/12)Udemy安くなっています！(12/14まで)
(05/19)Pythonでファイナンス分析の勉強（その６）
(05/18)Udemy最大セール中(-5/27)
(05/16)Pythonでファイナンス分析の勉強（その５）
(05/15)Pythonでファイナンス分析の勉強（その４）
(05/10)Pythonでファイナンス分析の勉強（その３）
(05/09)Pythonでファイナンス分析の勉強（その２）
タグクラウド
カテゴリーアーカイブ
Udemy(7)
Gitでチーム開発(6)
SQLを学ぶ(8)
SparkとpythonでBig Data解析(12)
ブロックチェーンと仮想通貨(17)
pythonで画像認識(13)
データサイエンス(14)
c#(30)
AWS(12)
pythonでファイナンス分析(7)
プロフィール
peter3qさんの画像
peter3q
エンジニアとして働いている40代の会社員です。 仕事でメインに使用している言語はC/C++です。 プライベートでは、大学生の息子と中学生の娘がいて、 週末、料理をし、毎年、梅シロップを付けています。
プロフィール
RDF Site Summary
×

この広告は30日以上新しい記事の更新がないブログに表示されております。