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2019年10月30日

【6日目】Udemy講座で学ぶ！実践 Python データサイエンス





進捗 40%

疲れで睡眠量多めだが、少しずつ進めている。
そろそろ、新しいPCが来る頃。来たら、そのセットアップを行い、すぐに移行したい。

■セクション6：データ解析の基礎 その２

このセクションでは、データのマージ、ピボットテーブルなどを勉強する。
array, Series, DataFrameを水平方向、垂直方向、取捨選択するデータなどの様々な設定でマージを行う。また、マージの際のNanデータに対する処理に関しても学ぶ。
array, Series, DataFrameの生成やaxis指定に関しては何度もやっているので、いい加減慣れてきた。
SQLのマージ機能とやっていることは似ているが、多層構造のインデックスに対するマージなど非常にいろいろなことができて知って使いこなせていれば仕事際に便利に使えそうだ。

■次は

　セクション6：データ解析の基礎 その２を続ける。


このコースへのリンク
【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス







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posted by peter3q at 07:21| Comment(0) | TrackBack(0) | データサイエンス
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